«عصای جادویی هوش مصنوعی» صنعت خرده فروشی را تحت تأثیر قرار می‌دهد

فهرست قیمت‌ها گامی مهم در کار سوپرمارکت‌ها است، زیرا مستقیماً بر روانشناسی و رفتار مشتریان تأثیر می‌گذارد و در نتیجه درآمد را تعیین می‌کند. اما به نظر می‌رسد که انقلاب فناوری هنوز این بخش را در بر نگرفته است، تا اینکه هوش مصنوعی (AI) ظهور کرد.

هوش مصنوعی (AI) در تحلیل‌ها، بینش‌ها و پیش‌بینی‌های بازار خرده‌فروشی، ۲۰۱۵-۲۰۲۶. عکس: prnewswire.com

محدودیت‌های فهرست قیمت دستی

تاکنون، سوپرمارکت‌ها عمدتاً از فناوری «مبتنی بر برنج» استفاده می‌کردند، به این معنی که هر زمان که نیاز به تغییر قیمت یک کالا باشد، یک کارمند کاغذ چاپ‌شده روی قفسه‌ها را تعویض می‌کند. یکی از فناوری‌های نادری که توسط صنعت خرده‌فروشی به کار گرفته می‌شود، برد الکترونیکی است که به سوپرمارکت‌ها کمک می‌کند تا قیمت‌ها را سریع‌تر به‌روزرسانی کنند. اما مشکل بردهای الکترونیکی این است که هزینه اولیه بالا است، در حالی که قیمت ذکر شده به ندرت تغییر می‌کند و این باعث می‌شود راندمان سرمایه‌گذاری پایین باشد.

اینجاست که هوش مصنوعی وارد می‌شود. به جای استراتژی‌های قیمت‌گذاری دستی که انعطاف‌پذیر نیستند و مستعد خطا هستند، هوش مصنوعی امکان بهینه‌سازی قیمت محصولات را بر اساس داده‌های بلادرنگ ارائه می‌دهد. این امر نه تنها به خرده‌فروشان کمک می‌کند تا سود خود را به حداکثر برسانند، بلکه یک محیط خرید منصفانه‌تر و جذاب‌تر برای مشتریان ایجاد می‌کند.

طبق تخمین شورای ملی اوزان و مقیاس‌ها (NCWM)، یک سوپرمارکت معمولی حدود ۳۰ هزار محصول مختلف را در ویترین خود دارد. اگر قیمت‌ها روی مقوا نصب شوند، یک کارمند تنها می‌تواند حدود ۶۰ تا ۸۰ پوند در ساعت قیمت‌ها را به‌روزرسانی کند.

این امر باعث می‌شود سوپرمارکت‌ها تمایلی به تغییر قیمت فروش محصولات نداشته باشند زیرا این کار بسیار زمان‌بر است. علاوه بر این، فرآیند دستی مستعد خطا است. گزارش NCWM 2024 نشان داد که حدود 1.7٪ از لیست قیمت‌ها در سوپرمارکت‌ها نادرست است، معادل میانگین 510 محصول با قیمت‌های نادرست. در همین حال، مطالعه‌ای توسط شرکت مشاوره مدیریت جهانی مک‌کینزی نشان می‌دهد که سوپرمارکت‌ها می‌توانند تا 2٪ از درآمد خود را به دلیل خطاهای ارسال قیمت از دست بدهند.

بدیهی است که روش سنتی فهرست کردن قیمت‌ها نه تنها باعث می‌شود سوپرمارکت‌ها و فروشگاه‌ها در تنظیم مناسب قیمت‌های خود کند عمل کنند، بلکه مستعد خطا نیز هست و اعتماد مشتری را کاهش می‌دهد.

«سلاح» جدید سوپرمارکت‌ها

ادغام هوش مصنوعی در استراتژی‌های قیمت‌گذاری می‌تواند مزایای رقابتی متعددی را برای خرده‌فروشان فراهم کند. اول، ابزارهای هوش مصنوعی، واکنش به بازار را خودکار و تسریع می‌کنند. آن‌ها می‌توانند به طور مداوم قیمت‌های هزاران رقیب را رصد کنند و به طور خودکار قیمت‌ها را تنظیم کنند تا به خرده‌فروشان کمک کنند تا مطمئن شوند که فرصت‌های درآمدی را از دست نمی‌دهند. بازیگران بزرگی مانند والمارت و آمازون اثربخشی این رویکرد را ثابت کرده‌اند و پس از پیاده‌سازی سیستم‌های قیمت‌گذاری یکپارچه با هوش مصنوعی، فروش آن‌ها ۵ تا ۱۰ درصد افزایش یافته است.

دوم، هوش مصنوعی امکان بهینه‌سازی سود را بر اساس پیش‌بینی دقیق تقاضای بازار فراهم می‌کند - یکی از بزرگترین چالش‌ها در صنعت خرده‌فروشی. هوش مصنوعی می‌تواند حجم زیادی از داده‌ها را برای پیش‌بینی تقاضا تجزیه و تحلیل کند و به خرده‌فروشان کمک کند تا از موجودی بیش از حد یا اتمام موجودی جلوگیری کنند و در عین حال حاشیه سود را در دوره‌های اوج و غیر اوج به حداکثر برسانند. به عنوان مثال، یک وب‌سایت تجهیزات فضای باز که افزایش ناگهانی کلمه کلیدی "تجهیزات کمپینگ" را تشخیص می‌دهد، می‌تواند موجودی را افزایش دهد یا قیمت‌ها را برای پیش‌بینی اوج تقاضا بالا ببرد.

در نهایت، هوش مصنوعی به خرده‌فروشان بینش عمیق و جزئی از بازار ارائه می‌دهد. مدل‌های زبان بزرگ (LLM) می‌توانند داده‌ها را از منابع متعدد استخراج و ساختاردهی کنند و به آنها اجازه دهند نه تنها محصولات یکسان، بلکه محصولات مشابه را در بین برندها نیز مقایسه کنند. این امر به خرده‌فروشان اجازه می‌دهد تا دیدگاهی جامع به دست آورند و در کل سبد محصولات خود رقابتی باقی بمانند.

مصرف‌کنندگان سود می‌برند

حرکت به سمت قیمت‌گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی فقط برای کسب‌وکارها مفید نیست، بلکه مصرف‌کنندگان نیز از یک محیط خرید که بیشتر با نیازهای فردی آنها سازگار است، بهره‌مند می‌شوند.

واضح‌ترین مزیت این است که با استفاده خرده‌فروشان از هوش مصنوعی برای نظارت بر رقبای خود، قیمت‌ها رقابتی‌تر می‌شوند. علاوه بر این، قیمت‌گذاری بر اساس داده‌های بلادرنگ، خطاهای ناشی از فرآیندهای دستی را از بین می‌برد و تضمین می‌کند که به دلیل خطاهای سیستم، قیمت‌های اضافی از مشتریان دریافت نشود.

علاوه بر این، هوش مصنوعی یک تجربه خرید شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهد. به جای یک قیمت برای همه، هوش مصنوعی می‌تواند سابقه خرید هر مشتری را تجزیه و تحلیل کند تا تخفیف‌ها و پیشنهادات مناسبی را ارائه دهد. مطالعه‌ای توسط شرکت مشاوره مالی BCG نشان داد که استراتژی‌های قیمت‌گذاری شخصی‌سازی‌شده می‌توانند وفاداری مشتری را تا ۱۵٪ افزایش دهند. این امر نه تنها باعث می‌شود مشتریان احساس قدردانی کنند، بلکه به آنها کمک می‌کند تا در خرید محصولاتی که واقعاً به آنها علاقه دارند، صرفه‌جویی کنند.

در نهایت، هوش مصنوعی به قیمت‌گذاری محصولات بر اساس ارزش درک‌شده کمک می‌کند. با تجزیه و تحلیل نظرات، نظرات رسانه‌های اجتماعی و سایر بازخوردهای آنلاین، هوش مصنوعی می‌تواند ارزش درک‌شده یک محصول را تعیین کند و قیمت را بر اساس آن برای کسانی که می‌خواهند آن را خریداری کنند، تنظیم کند. این تضمین می‌کند که قیمت نه تنها منعکس‌کننده هزینه تولید، بلکه کیفیت و رضایتی است که محصول برای مشتری به ارمغان می‌آورد.

با پیشرفت‌های تکنولوژیکی، هوش مصنوعی نه تنها نحوه‌ی فهرست کردن قیمت‌ها توسط سوپرمارکت‌ها و فروشگاه‌ها را تغییر می‌دهد، بلکه نحوه‌ی تفکر آنها را نیز برای افزایش کارایی و رقابت‌پذیری کسب‌وکار تغییر می‌دهد. در آینده‌ی نزدیک، قیمت یک کالا دیگر یک عدد ثابت نخواهد بود، بلکه جریانی مداوم از داده‌های بهینه‌شده خواهد بود که بازاری عادلانه‌تر ایجاد می‌کند و مزایای بیشتری را برای خریداران و فروشندگان به ارمغان می‌آورد. تا حدودی، هوش مصنوعی نویدبخش «عصای جادویی» است که جان تازه‌ای به صنعت خرده‌فروشی می‌بخشد.

منبع: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm