«عصای جادویی هوش مصنوعی» صنعت خرده فروشی را تحت تأثیر قرار می‌دهد.

فهرست قیمت‌ها گامی حیاتی در عملیات سوپرمارکت‌ها است، زیرا مستقیماً بر روانشناسی و رفتار مشتری تأثیر می‌گذارد و در نتیجه درآمد را تعیین می‌کند. با این حال، به نظر می‌رسد انقلاب فناوری هنوز به طور کامل به این حوزه نفوذ نکرده است، تا اینکه هوش مصنوعی (AI) ظهور کرد.

هوش مصنوعی (AI) در تحلیل، بینش و پیش‌بینی بازار خرده‌فروشی، 2015-2026. عکس: prnewswire.com

محدودیت‌های فهرست قیمت دستی

به طور سنتی، سوپرمارکت‌ها عمدتاً از روش دستی استفاده می‌کردند، به این معنی که هر زمان که قیمت یک محصول نیاز به تغییر داشته باشد، یک کارمند به سادگی برچسب‌های قیمت چاپ شده را روی قفسه‌ها جایگزین می‌کند. یکی از معدود فناوری‌هایی که توسط صنعت خرده فروشی پذیرفته شده است، تابلوهای قیمت الکترونیکی است که به سوپرمارکت‌ها اجازه می‌دهد قیمت‌ها را سریع‌تر به‌روزرسانی کنند. با این حال، مشکل تابلوهای قیمت الکترونیکی هزینه اولیه بالای آنها است، در حالی که قیمت‌های ذکر شده به ندرت تغییر می‌کنند و در نتیجه بازده سرمایه گذاری کم است.

اینجاست که هوش مصنوعی وارد عمل می‌شود. به جای استراتژی‌های قیمت‌گذاری دستی، غیرمنعطف و مستعد خطا، هوش مصنوعی امکان بهینه‌سازی قیمت‌گذاری محصول را بر اساس داده‌های بلادرنگ ارائه می‌دهد. این امر نه تنها به خرده‌فروشان کمک می‌کند تا سود خود را به حداکثر برسانند، بلکه یک محیط خرید منصفانه‌تر و جذاب‌تر برای مشتریان ایجاد می‌کند.

طبق تخمین شورای ملی اوزان و مقیاس‌ها (NCWM)، یک سوپرمارکت معمولی حدود ۳۰،۰۰۰ محصول مختلف را در ویترین خود دارد. اگر قیمت‌ها روی مقوا فهرست شده باشند، یک کارمند فقط می‌تواند با حدود ۶۰ تا ۸۰ پوند در ساعت قیمت‌ها را به‌روزرسانی کند.

این امر باعث می‌شود سوپرمارکت‌ها تمایلی به تغییر قیمت محصولات نداشته باشند زیرا این کار بسیار زمان‌بر است. ناگفته نماند که فرآیند دستی مستعد خطا است. گزارش NCWM در سال ۲۰۲۴ نشان داد که تقریباً ۱.۷٪ از برچسب‌های قیمت در سوپرمارکت‌ها نادرست بودند، که معادل میانگین ۵۱۰ محصول با قیمت‌گذاری نادرست است. در همین حال، مطالعه‌ای توسط شرکت مشاوره مدیریت جهانی مک‌کینزی نشان داد که سوپرمارکت‌ها می‌توانند تا ۲٪ از درآمد خود را به دلیل خطاهای قیمت‌گذاری از دست بدهند.

واضح است که روش‌های سنتی فهرست کردن قیمت‌ها نه تنها مانع از تنظیم قیمت‌ها توسط سوپرمارکت‌ها و فروشگاه‌ها می‌شود، بلکه آنها را مستعد خطا کرده و اعتماد مشتری را از بین می‌برد.

«سلاح» جدید سوپرمارکت‌ها

ادغام هوش مصنوعی در استراتژی‌های قیمت‌گذاری می‌تواند طیف وسیعی از مزایای رقابتی را برای خرده‌فروشان فراهم کند. اول، ابزارهای هوش مصنوعی فرآیندها را خودکار کرده و زمان پاسخگویی به بازار را تسریع می‌کنند. آن‌ها می‌توانند به طور مداوم قیمت هزاران رقیب را رصد کنند و به طور خودکار قیمت‌گذاری را تنظیم کنند تا اطمینان حاصل شود که خرده‌فروشان فرصت‌های افزایش فروش را از دست نمی‌دهند. بازیگران بزرگی مانند والمارت و آمازون اثربخشی این رویکرد را نشان داده‌اند و پس از پیاده‌سازی سیستم‌های قیمت‌گذاری یکپارچه با هوش مصنوعی، فروش ۵ تا ۱۰ درصد افزایش یافته است.

دوم اینکه، هوش مصنوعی امکان بهینه‌سازی سود را بر اساس پیش‌بینی دقیق تقاضای بازار فراهم می‌کند - یکی از بزرگترین چالش‌ها در صنعت خرده‌فروشی. هوش مصنوعی می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را برای پیش‌بینی تقاضا تجزیه و تحلیل کند و به خرده‌فروشان کمک کند تا از موجودی بیش از حد یا اتمام موجودی جلوگیری کنند، در حالی که حاشیه سود را در دوره‌های اوج و غیر اوج به حداکثر می‌رسانند. به عنوان مثال، یک وب‌سایت که تجهیزات فضای باز می‌فروشد، اگر افزایش ناگهانی کلمه کلیدی "تجهیزات کمپینگ" را تشخیص دهد، موجودی خود را افزایش می‌دهد یا قیمت‌ها را برای پیش‌بینی اوج تقاضا بالا می‌برد.

در نهایت، هوش مصنوعی به خرده‌فروشان بینش‌های دقیق و عمیقی از بازار ارائه می‌دهد. مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ (LLM) می‌توانند داده‌ها را از منابع متعدد استخراج و ساختاردهی کنند و امکان مقایسه نه تنها محصولات یکسان، بلکه محصولات مشابه از برندهای مختلف را نیز فراهم کنند. این امر به خرده‌فروشان اجازه می‌دهد تا دیدگاهی جامع به دست آورند و رقابت‌پذیری را در کل سبد محصولات خود حفظ کنند.

مصرف‌کنندگان سود می‌برند.

تغییر به سمت قیمت‌گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی نه تنها به نفع کسب‌وکارها است، بلکه مصرف‌کنندگان نیز از یک محیط خرید که با نیازهای فردی آنها مطابقت بیشتری دارد، بهره‌مند می‌شوند.

واضح‌ترین مزیت این است که با استفاده خرده‌فروشان از هوش مصنوعی برای ردیابی رقبا، قیمت‌ها رقابتی‌تر می‌شوند. علاوه بر این، قیمت‌گذاری بر اساس داده‌های بلادرنگ، خطاهای ناشی از فرآیندهای دستی را از بین می‌برد و تضمین می‌کند که مشتریان به دلیل خرابی سیستم، هزینه اضافی پرداخت نمی‌کنند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی یک تجربه خرید شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهد. به جای یک قیمت واحد برای همه، هوش مصنوعی می‌تواند سابقه خرید هر مشتری را تجزیه و تحلیل کند تا پیشنهادات و تخفیف‌های متناسب با او ارائه دهد. مطالعه‌ای توسط شرکت مشاوره مالی BCG نشان داد که استراتژی‌های قیمت‌گذاری شخصی‌سازی‌شده می‌توانند وفاداری مشتری را تا ۱۵٪ افزایش دهند. این امر نه تنها باعث می‌شود مشتریان احساس ارزشمندی کنند، بلکه به آنها کمک می‌کند تا در خرید محصولاتی که واقعاً برایشان مهم است، صرفه‌جویی کنند.

در نهایت، هوش مصنوعی به قیمت‌گذاری محصولات بر اساس ارزش درک‌شده توسط مشتری کمک می‌کند. با تجزیه و تحلیل نظرات، نظرات رسانه‌های اجتماعی و سایر بازخوردهای آنلاین، هوش مصنوعی می‌تواند ارزش درک‌شده یک محصول را تعیین کرده و قیمت را بر اساس آن تنظیم کند. این تضمین می‌کند که قیمت نه تنها منعکس‌کننده هزینه تولید، بلکه کیفیت و رضایت مشتری از محصول نیز باشد.

با پیشرفت‌های تکنولوژیکی، هوش مصنوعی نه تنها نحوه‌ی فهرست کردن قیمت‌ها توسط سوپرمارکت‌ها و فروشگاه‌ها را تغییر می‌دهد، بلکه نحوه‌ی تفکر آنها را نیز برای افزایش کارایی و رقابت‌پذیری کسب‌وکار تغییر می‌دهد. در آینده‌ای نه چندان دور، قیمت یک کالا دیگر یک عدد ثابت نخواهد بود، بلکه جریانی مداوم از داده‌های بهینه‌شده خواهد بود که بازاری عادلانه‌تر ایجاد می‌کند که هم به نفع خریداران و هم به نفع فروشندگان است. تا حدودی، هوش مصنوعی نوید می‌دهد که مانند یک "عصای جادویی" باشد که جان تازه‌ای به صنعت خرده‌فروشی خواهد بخشید.

منبع: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm