در بسیاری از کشورها، ادغام هوش مصنوعی در مدارس به یک واقعیت روزمره تبدیل میشود. به عنوان مثال، در بریتانیا، کودکان از دبستان به بعد در معرض علوم کامپیوتر، الگوریتمها و دادهها قرار میگیرند و این به ایجاد پایه و اساس تفکر منطقی و مهارتهای تحلیلی کمک میکند.
در ایالات متحده، چندین ایالت، مانند کالیفرنیا و ماساچوست، دستورالعملهایی برای آموزش هوش مصنوعی صادر کردهاند که بر سه رکن تمرکز دارند: درک مفهومی، کاربرد ابزار و تحلیل پیامدهای اخلاقی. از سال ۲۰۱۷، ژاپن کل سیستم را به استفاده از فناوریهای جدید فناوری اطلاعات و ارتباطات، از جمله هوش مصنوعی، تشویق کرده است. کره جنوبی دروس مرتبط با هوش مصنوعی را در مدارس راهنمایی و دبیرستان اجرا کرده است.
ویتنام نیز با پیروی از این روند، هرچند با عزمی راسخ، گامهای اولیه خود را برمیدارد. قطعنامه شماره ۷۱-NQ/TW دفتر سیاسی حزب کمونیست چین تأکید میکند که در شرایطی که فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی چهره آموزش جهانی را عمیقاً تغییر میدهند، هر ملتی باید چشمانداز و استراتژی خود را برای آینده نظام آموزشی خود از نو تعریف کند.
برنامه عملیاتی دولت برای اجرای قطعنامه شماره 71-NQ/TW، دستیابی ویتنام به نتایج اولیه در ارتقای قابلیتهای فناوری و هوش مصنوعی خود تا سال 2030 را هدف قرار میدهد. مجموعهای از وظایف خاص برای تحقق این هدف در این قطعنامه تشریح شده است؛ از جمله ادغام هوش مصنوعی در برنامههای آموزشی و ترویج فعالیتهای خلاقانه و تجربی.
بسیاری از مناطق محلی گامهای پیشگیرانهای برداشتهاند. به عنوان مثال، وزارت آموزش و پرورش شهر هوشی مین چندین برنامه آزمایشی را برای ادغام هوش مصنوعی در مدیریت و تدریس آغاز کرده است. در بسیاری از مدارس سراسر کشور، هوش مصنوعی به تدریج به ابزاری ضروری تبدیل میشود که به معلمان در نوآوری فعالیتهای آموزشی، از برنامهریزی و مدیریت درس گرفته تا یادگیری شخصیسازیشده، کمک میکند...
پتانسیل هوش مصنوعی در آموزش بسیار زیاد است. با این حال، ادغام هوش مصنوعی در برنامههای آموزشی چالشهای بسیاری را نیز به همراه دارد. این چالشها شامل نابرابری در دادهها در مناطق مختلف، که بر دسترسی عادلانه دانشآموزان به زیرساختها و منابع هوش مصنوعی تأثیر میگذارد؛ آگاهی و مهارتهای معلمان و زبانآموزان؛ زیرساختهای متناقض و ناقص بودن خود ابزارهای هوش مصنوعی؛ و چارچوب قانونی و مقررات خاص در مدارس، از جمله قوانینی برای جلوگیری از پیامدهای منفی مانند خطر وابستگی به هوش مصنوعی، میشود.
اما بزرگترین سوال این نیست که آیا هوش مصنوعی را وارد آموزش کنیم یا نه - زیرا این یک روند برگشتناپذیر است - بلکه این است که چگونه با هوش مصنوعی آموزش خواهیم داد و یاد خواهیم گرفت؟
در این راستا، یونسکو بر اصول شمول، اخلاق و حمایت از حقوق کودکان تأکید دارد. سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD) در مطالعات خود در مورد شایستگیهای قرن بیست و یکم، درک هوش مصنوعی را جزء حیاتی شایستگی علمی و فناوری در زمینه جهانی شدن میداند. یونیسف به ویژه نگران برابری و شمول است و هدف آن اطمینان از این است که همه دانشآموزان، صرف نظر از وضعیت اجتماعی-اقتصادی یا منطقه، فرصت دسترسی و توسعه دانش هوش مصنوعی را داشته باشند.
ویتنام برای بهرهبرداری مؤثر و پایدار از پتانسیل هوش مصنوعی، به یک استراتژی جامع نیاز دارد: آموزش مداوم و توسعه حرفهای معلمان؛ ایجاد یک چارچوب شایستگی هوش مصنوعی؛ سرمایهگذاری در زیرساختهای فناوری؛ توسعه یک برنامه آموزشی علمی، مدرن و مناسب هوش مصنوعی؛ و تصویب مقررات روشن در مورد استفاده از هوش مصنوعی در مدارس. نکته کلیدی این است که به دانشآموزان کمک کنیم تا مزایا و خطرات را بسنجند، بدانند چه زمانی از هوش مصنوعی برای پشتیبانی استفاده کنند و چه زمانی تواناییها و هوش خود را به کار گیرند...
مرز بین «استفاده از هوش مصنوعی» و «وابستگی به هوش مصنوعی» بسیار باریک است. اگر هوش مصنوعی به درستی مورد استفاده قرار گیرد و با اهداف انسانگرایانه آموزش هدایت شود، میتواند به هر دانشآموز کمک کند تا بر اساس تواناییهای فردی خود یاد بگیرد، معلمان را از وظایف تکراری رها کند تا تلاشهای خود را به خلاقیت اختصاص دهند و توزیع عادلانهتری از دانش ایجاد کند. با این حال، اگر در آن عجله کنیم، ممکن است هسته اصلی آموزش را از دست بدهیم: شکلگیری شخصیت، تفکر مستقل و توانایی زندگی مسئولانه در جهانی که به سرعت در حال تغییر است.
منبع: https://giaoducthoidai.vn/giao-duc-va-tri-tue-nhan-tao-post750909.html
نظر (0)