آموزش و پرورش و هوش مصنوعی

در بسیاری از کشورها، آوردن هوش مصنوعی به مدارس واقعیتی است که هر روز اتفاق می‌افتد. به عنوان مثال، در بریتانیا، از دبستان، کودکان در معرض علوم کامپیوتر، الگوریتم‌ها و داده‌ها قرار می‌گیرند و این به شکل‌گیری پایه تفکر منطقی و مهارت‌های تحلیلی کمک می‌کند.

در ایالات متحده، برخی ایالت‌ها مانند کالیفرنیا و ماساچوست دستورالعمل‌هایی برای آموزش هوش مصنوعی صادر کرده‌اند که بر سه رکن تمرکز دارند: آگاهی مفهومی، کاربرد ابزار و تحلیل اخلاقی. از سال ۲۰۱۷، ژاپن کل سیستم را به بهره‌برداری از فناوری‌های جدید فناوری اطلاعات و ارتباطات، از جمله هوش مصنوعی، تشویق کرده است. کره جنوبی دروس مرتبط با هوش مصنوعی را در مدارس راهنمایی و دبیرستان اجرا کرده است...

ویتنام نیز جدا از این جریان نیست و گام‌های اولیه اما مصمم را برمی‌دارد. قطعنامه شماره ۷۱-NQ/TW دفتر سیاسی تأکید می‌کند که در زمینه فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی که چهره آموزش جهانی را عمیقاً تغییر می‌دهند، هر کشور باید چشم‌انداز و استراتژی خود را برای نظام آموزشی آینده بازتعریف کند.

برنامه اقدام دولت برای اجرای قطعنامه شماره 71-NQ/TW هدفی را تعیین می‌کند که تا سال 2030، ویتنام به نتایج اولیه در بهبود ظرفیت فناوری و هوش مصنوعی خود دست یابد. مجموعه‌ای از وظایف خاص در این قطعنامه برای تحقق این هدف تعیین شده است؛ از جمله گنجاندن هوش مصنوعی در برنامه آموزشی همراه با ترویج فعالیت‌های خلاقانه و تجربی.

بسیاری از مناطق محلی گام‌های پیشگیرانه‌ای برداشته‌اند. به عنوان مثال، وزارت آموزش و پرورش شهر هوشی مین برنامه‌های آزمایشی زیادی را برای ادغام هوش مصنوعی در مدیریت و تدریس آغاز کرده است. در بسیاری از مدارس سراسر کشور، هوش مصنوعی به تدریج به ابزاری ضروری تبدیل می‌شود که به معلمان در نوآوری فعالیت‌های آموزشی، از آماده‌سازی درس و مدیریت گرفته تا یادگیری شخصی‌سازی‌شده کمک می‌کند...

پتانسیل هوش مصنوعی در آموزش بسیار زیاد است. با این حال، وارد کردن هوش مصنوعی به برنامه آموزشی چالش‌های زیادی نیز دارد. این چالش‌ها شامل شکاف دیجیتالی بین مناطق، که بر دسترسی عادلانه دانش‌آموزان به زیرساخت‌های فناوری و منابع هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد؛ آگاهی و مهارت‌های معلمان و زبان‌آموزان؛ زیرساخت‌های ناهماهنگ و ناقص بودن خود ابزارهای هوش مصنوعی؛ راهروهای قانونی، مقررات خاص در مدارس، از جمله قوانینی برای جلوگیری از پیامدهای منفی، مانند خطر وابستگی به هوش مصنوعی...

اما چیزی که بیش از همه ما را نگران می‌کند این نیست که آیا هوش مصنوعی را وارد آموزش کنیم یا نه - زیرا این یک روند برگشت‌ناپذیر است - بلکه این است که چگونه با هوش مصنوعی آموزش خواهیم داد و یاد خواهیم گرفت؟

در این راستا، یونسکو بر اصول شمول، اخلاق و حقوق کودک تأکید دارد. سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD) در مطالعات خود در مورد شایستگی‌های قرن بیست و یکم، سواد هوش مصنوعی را به عنوان یک مؤلفه مهم شایستگی‌های علمی و فناوری در زمینه جهانی شدن در نظر می‌گیرد. یونیسف به ویژه نگران برابری و شمول است تا اطمینان حاصل شود که همه دانش‌آموزان، صرف نظر از شرایط یا مناطق اجتماعی-اقتصادی، فرصت دسترسی و توسعه دانش هوش مصنوعی را دارند.

برای بهره‌برداری مؤثر و پایدار از پتانسیل هوش مصنوعی، ویتنام به یک استراتژی جامع نیاز دارد: آموزش و توسعه مداوم معلمان؛ ایجاد یک چارچوب ظرفیت هوش مصنوعی؛ سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های فناوری؛ ایجاد یک برنامه آموزشی هوش مصنوعی علمی، مدرن و مناسب؛ صدور مقررات روشن در مورد استفاده از هوش مصنوعی در مدارس. نکته مهم این است که چگونه به دانش‌آموزان کمک کنیم تا مزایا و خطرات را در نظر بگیرند، بدانند چه زمانی از پشتیبانی هوش مصنوعی استفاده کنند، چه زمانی توانایی‌ها و هوش خود را به کار گیرند...

مرز بین «استفاده از هوش مصنوعی» و «وابستگی به هوش مصنوعی» بسیار شکننده است. اگر به درستی مورد استفاده قرار گیرد و با اهداف انسان‌گرایانه آموزش هدایت شود، هوش مصنوعی می‌تواند به هر دانش‌آموز کمک کند تا بر اساس توانایی‌های خود یاد بگیرد، معلمان را از وظایف تکراری رها کند تا بر خلاقیت تمرکز کنند، جایی که دانش به طور عادلانه‌تری توزیع می‌شود. اما اگر عجله کنیم، می‌توانیم هسته اصلی آموزش را که شکل‌گیری شخصیت، تفکر مستقل و توانایی زندگی مسئولانه در جهانی بی‌ثبات است، از دست بدهیم.

منبع: https://giaoducthoidai.vn/giao-duc-va-tri-tue-nhan-tao-post750909.html