گوگل مدل هوش مصنوعی را برای نقشه‌برداری از زمین «در هر مکان و هر زمان» راه‌اندازی کرد

گوگل ادعا می‌کند که آلفاارث در مقایسه با مدل‌های هوش مصنوعی مشابه، دقت و تراکم داده‌ی بالاتری دارد، ضمن اینکه در زمان پردازش نیز صرفه‌جویی کرده و مصرف انرژی را کاهش می‌دهد.

گوگل به تازگی از یک مدل هوش مصنوعی (AI) در مقیاس بزرگ به نام AlphaEarth Foundations رونمایی کرده است که می‌تواند با ترکیب تریلیون‌ها مشاهده - از جمله تصاویر ماهواره‌ای، رادار و نقشه‌ها - نقشه جهان را در هر مکان و زمانی ترسیم کند تا تغییرات روی خشکی و آب‌های کم‌عمق را در سطح جهان ردیابی کند.

در یک کنفرانس مطبوعاتی در تاریخ ۲۸ جولای، کریستوفر براون، مهندس محقق (Google DeepMind، نیویورک) گفت که این ابزار می‌تواند به دانشمندان در شناسایی مکان‌های مناسب برای پروژه‌های انرژی پاک، مطالعه تأثیرات اکولوژیکی تغییرات اقلیمی، نظارت بر جنگل‌زدایی و بسیاری از کاربردهای دیگر کمک کند.

مقاله‌ای که جزئیات ساخت مدل، آزمایش‌های اولیه و مجموعه داده‌های پایه (۲۰۱۷-۲۰۲۴) را شرح می‌دهد، در arXiv منتشر شده است.

گوگل ادعا می‌کند که آلفاارث در مقایسه با مدل‌های هوش مصنوعی مشابه، دقت و تراکم داده‌ی بالاتری دارد، ضمن اینکه در زمان پردازش نیز صرفه‌جویی کرده و مصرف انرژی را کاهش می‌دهد.

نیکلاس موری، زیست‌شناس حفاظت از محیط زیست در دانشگاه جیمز کوک استرالیا، گفت که تیمش معمولاً «ده‌ها تا صدها روز» را صرف پردازش داده‌های ماهواره‌ای می‌کند تا بتواند نقشه‌هایی - مانند نشان دادن چگونگی تغییر تالاب‌های جزر و مدی در طول زمان - تولید کند و او امیدوار است که آلفا ارث به سرعت بخشیدن قابل توجه این روند کمک کند.

گوگل اعلام کرد داده‌های آلفاارث به صورت دوره‌ای به‌روزرسانی می‌شوند و از طریق پلتفرم Earth Engine - سیستم محاسبات ابری گوگل که در حال حاضر مجموعه داده‌های زیادی در مورد کشاورزی ، جنگل‌زدایی و آب و هوا را در خود جای داده است - به صورت کاملاً پردازش‌شده در دسترس قرار خواهند گرفت.

آلفاارث این منابع داده را به هم متصل می‌کند تا محصولی یکپارچه ایجاد کند که بهره‌برداری از آن برای کاربران آسان‌تر باشد.

هر نقطه داده به صورت یک مربع ۱۰ متری بسته‌بندی شده است که کل خشکی و سطح ساحلی زمین را پوشش می‌دهد و به AlphaEarth اجازه می‌دهد تا تصویری منسجم‌تر، دقیق‌تر و جامع‌تر از دگرگونی‌های سیاره ایجاد کند.

این مدل هوش مصنوعی، داده‌های ماهواره‌ای - مانند رنگ، ابرها، زمین - را به نمایش‌های دیجیتالی تبدیل می‌کند و جستجوی ویژگی‌هایی مانند انواع درختان، ساختمان‌ها یا آب‌های زیرزمینی را برای کاربران آسان می‌کند.

سولومون هسیانگ، استاد دانشگاه استنفورد و از بنیانگذاران یک مدل هوش مصنوعی رقیب به نام MOSAIKS، گفت: «مقیاس این پروژه بی‌سابقه است. من واقعاً از تلاش تیم توسعه قدردانی می‌کنم.»

با این حال، او همچنین خاطرنشان کرد که ادبیات موجود برای ارزیابی واضح اثربخشی AlphaEarth در مقایسه با سایر مدل‌ها کافی نیست و از گوگل خواست تا داده‌های تجربی بیشتری را منتشر کند تا جامعه علمی بتواند آن را تأیید کرده و به توسعه ادامه دهد.

گوگل ادعا می‌کند که اطلاعات کافی را برای دانشمندان جهت ارزیابی عملکرد مدل ارائه داده است. با این حال، بسیاری از کارشناسان خاطرنشان می‌کنند که تأیید و شناسایی محدودیت‌های این ابزار هنگام به‌کارگیری آن در زمینه‌های خاص، همچنان بر عهده محققان خواهد بود.

(ویتنام+)

منبع: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp