گوگل مدل هوش مصنوعی خود را برای نقشه‌برداری از زمین «در هر مکان و هر زمان» راه‌اندازی کرد.

گوگل ادعا می‌کند که آلفاارث در مقایسه با مدل‌های هوش مصنوعی مشابه، دقت و تراکم داده‌ی بالاتری دارد، ضمن اینکه در زمان پردازش و مصرف انرژی نیز صرفه‌جویی می‌کند.

گوگل به تازگی از یک مدل هوش مصنوعی (AI) در مقیاس بزرگ به نام AlphaEarth Foundations رونمایی کرده است که با جمع‌آوری تریلیون‌ها نقطه داده مشاهده‌ای - از جمله تصاویر ماهواره‌ای، رادار و نقشه‌ها - امکان نقشه‌برداری از جهان را در هر مکان و زمانی فراهم می‌کند تا تغییرات در خشکی و آب‌های کم‌عمق در سطح جهان را ردیابی کند.

در یک کنفرانس مطبوعاتی در تاریخ ۲۸ جولای، کریستوفر براون، مهندس محقق (Google DeepMind، نیویورک) اظهار داشت که این ابزار می‌تواند به دانشمندان در شناسایی مکان‌های مناسب برای پروژه‌های انرژی پاک، مطالعه تأثیرات اکولوژیکی تغییرات اقلیمی، نظارت بر جنگل‌زدایی و بسیاری از کاربردهای دیگر کمک کند.

مقاله مفصلی که ساختار مدل، آزمایش‌های اولیه و مجموعه داده‌های پس‌زمینه (۲۰۱۷-۲۰۲۴) را شرح می‌دهد، در arXiv منتشر شده است.

گوگل ادعا می‌کند که آلفاارث در مقایسه با مدل‌های هوش مصنوعی مشابه، دقت و تراکم داده‌ی بالاتری دارد، ضمن اینکه در زمان پردازش و مصرف انرژی نیز صرفه‌جویی می‌کند.

نیکلاس موری، زیست‌شناس حفاظت از محیط زیست در دانشگاه جیمز کوک (استرالیا)، گفت که تیمش معمولاً «ده‌ها تا صدها روز» را صرف پردازش داده‌های ماهواره‌ای می‌کند تا بتواند نقشه‌هایی - مانند نقشه‌هایی که تغییرات در تالاب‌های جزر و مدی را در طول زمان نشان می‌دهند - ایجاد کند. او انتظار دارد که آلفا ارث این فرآیند را به طور قابل توجهی کوتاه کند.

گوگل می‌گوید داده‌های آلفاارث به‌صورت دوره‌ای به‌روزرسانی می‌شوند و به‌صورت کاملاً پردازش‌شده از طریق پلتفرم Earth Engine - سیستم محاسبات ابری این شرکت که در حال حاضر مجموعه داده‌های متعددی در مورد کشاورزی ، جنگل‌زدایی و آب‌وهوا را در خود جای داده است - ارائه می‌شوند.

آلفاارث این منابع داده را به هم متصل می‌کند تا محصولی یکپارچه ایجاد کند که استفاده از آن برای کاربران آسان‌تر باشد.

هر نقطه داده به صورت یک مربع ۱۰ متری بسته‌بندی شده است که کل خشکی و سطح ساحلی زمین را پوشش می‌دهد. این به AlphaEarth اجازه می‌دهد تا تصویری منسجم‌تر، دقیق‌تر و جامع‌تر از دگرگونی‌های سیاره ایجاد کند.

این مدل هوش مصنوعی، داده‌های ماهواره‌ای - مانند رنگ، ابرها و زمین - را به نمایش‌های دیجیتالی تبدیل می‌کند و جستجوی ویژگی‌هایی مانند انواع درختان، ساختمان‌ها یا منابع آب زیرزمینی را برای کاربران آسان‌تر می‌کند.

پروفسور سولومون هسیانگ (دانشگاه استنفورد)، از بنیانگذاران یک مدل هوش مصنوعی رقیب به نام MOSAIKS، اظهار داشت: «مقیاس این پروژه بی‌سابقه است. من واقعاً از این تلاش تیم توسعه قدردانی می‌کنم.»

با این حال، او همچنین خاطرنشان کرد که اسناد موجود برای ارزیابی واضح اثربخشی AlphaEarth در مقایسه با سایر مدل‌ها کافی نیست و از گوگل خواست تا داده‌های آزمایشی بیشتری را منتشر کند تا جامعه علمی بتواند آن را تأیید و توسعه دهد.

گوگل ادعا می‌کند که اطلاعات کافی را برای دانشمندان جهت ارزیابی عملکرد مدل فراهم کرده است. با این حال، بسیاری از کارشناسان خاطرنشان می‌کنند که تأیید و شناسایی محدودیت‌های این ابزار در نهایت به خود محققان هنگام به‌کارگیری آن در زمینه‌های خاص بستگی دارد.

(ویتنام/ویتنام+)

منبع: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp