هواوی آماده است تا با انویدیا رقابت تنگاتنگی داشته باشد.

طبق گزارشی از وال استریت ژورنال (WSJ) ، شرکت هواوی در حال آماده شدن برای آزمایش نسل جدیدی از پردازنده‌های هوش مصنوعی به نام Ascend 910D است که انتظار می‌رود جایگزین برخی از محصولات پرچمدار انویدیا در بازار چین شود.

تراشه Ascend 910D هنوز در مراحل اولیه توسعه خود است و برای ارزیابی عملکرد خود نیاز به آزمایش‌های زیادی دارد. هواوی انتظارات بالایی از این سری تراشه دارد و هدف آن برآورده کردن تلاش‌های پکن برای دستیابی به خودکفایی فناوری در بخش نیمه‌هادی است.

پیش از این، در تاریخ ۹ آوریل، انویدیا تأیید کرد که دولت ایالات متحده این شرکت را ملزم کرده است که در صورت تمایل به فروش تراشه‌های هوش مصنوعی، از جمله سری H20، به چین و برخی بازارهای دیگر، مجوز ویژه دریافت کند.

آخرین محدودیت‌ها نگرانی‌هایی را در مورد رشد انویدیا در بازار میلیاردی ایجاد کرده است. H20، خط تولید تراشه‌هایی که توسط انویدیا به طور خاص برای رعایت مقررات کنترل صادرات طراحی شده است، اکنون نیز مشمول محدودیت‌ها شده است. به گفته این تراشه‌ساز آمریکایی، درآمد حاصل از خط تولید H20 می‌تواند قبل از تحریم سالانه به ۱۲ تا ۱۴ میلیارد دلار برسد.

در بحبوحه محدودیت‌های اعمال شده بر انویدیا، هواوی و رقبای داخلی آن در تلاشند تا سهم بازار خود را افزایش دهند. عکس: رویترز

در مورد هواوی، این شرکت یکی از «قهرمانان» چین در رقابت تولید نیمه‌هادی‌های داخلی محسوب می‌شود. با وجود اینکه این شرکت نزدیک به شش سال در فهرست سیاه تجاری ایالات متحده قرار داشته، اما انعطاف‌پذیری خود را نشان داده است، به‌ویژه با عرضه گوشی هوشمند Mate 60 در سال 2023 که از تراشه ساخت خودش استفاده می‌کند.

با این حال، توسعه تراشه‌های هوش مصنوعی کار ساده‌ای نیست. به گفته وال استریت ژورنال ، اگرچه هواوی زمانی تراشه Ascend 910C را معادل Nvidia H100 تبلیغ می‌کرد، اما عملکرد واقعی آن همچنان پایین‌تر بود. این شرکت همچنین به دلیل عدم دسترسی به شرکای پیشرو در تولید تراشه مانند TSMC، در تولید انبوه با مشکلاتی روبرو بود، در حالی که SMIC - کارخانه ریخته‌گری تراشه شماره یک چین - فاقد ماشین‌آلات پیشرفته بود.

علاوه بر این، ایالات متحده در حال محدود کردن دسترسی به اجزای حیاتی مانند حافظه با پهنای باند بالا (HBM)، یک عنصر ضروری برای تراشه‌های هوش مصنوعی با کارایی بالا، است.

در این زمینه، هواوی استراتژی خود را تغییر داد: به جای تمرکز صرف بر افزایش قدرت تراشه‌های منفرد، این شرکت سیستمی را توسعه داد که چندین تراشه را به هم متصل می‌کند. در ماه آوریل، هواوی CloudMatrix 384 را معرفی کرد - یک سیستم محاسباتی که 384 تراشه Ascend 910C را به هم متصل می‌کند. به گفته برخی از کارشناسان، CloudMatrix 384 می‌تواند در شرایط خاص از سیستمی که از 72 تراشه Nvidia Blackwell استفاده می‌کند، عملکرد بهتری داشته باشد، اگرچه انرژی بیشتری مصرف می‌کند.

تنش‌های تجاری ایالات متحده و چین خلائی برای رقبای داخلی ایجاد می‌کند. در اوایل ماه آوریل، دولت ایالات متحده از انویدیا خواست در صورت تمایل به صادرات تراشه‌های هوش مصنوعی به چین، مجوز ویژه دریافت کند. تراشه H20 - نسخه محدود برای بازار چین - تحت بررسی دقیق قرار گرفت و احتمالاً تا 5.5 میلیارد دلار برای انویدیا هزینه خواهد داشت.

انویدیا اذعان می‌کند که چین اکنون تنها حدود نیمی از درآمد آن را قبل از ممنوعیت تأمین می‌کند، در حالی که رقابت داخلی، به ویژه از سوی هواوی و کامبریکون تکنولوژیز، در حال تشدید است.

هواوی آماده است تا بیش از ۸۰۰ هزار تراشه Ascend 910B و 910C را به مشتریان خود در چین، از جمله اپراتورهای دولتی و شرکت‌های فناوری خصوصی مانند ByteDance، ارسال کند. برخی از شرکا نیز در حال مذاکره برای افزایش سفارشات تراشه‌های 910C برای جایگزینی محصولات انویدیا هستند.

دولت چین همچنین مراکز داده و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی را تشویق می‌کند تا استفاده از تراشه‌های تولید داخل را افزایش دهند و وابستگی خود را به فناوری آمریکایی کاهش دهند.

با وجود پیشرفت‌های قابل توجه، چالش‌ها همچنان پابرجا هستند. اتصال صدها هزار تراشه در یک سیستم نیازمند زیرساخت شبکه پایدار، نرم‌افزار بهینه‌شده و تکنیک‌های عیب‌یابی پیچیده است - چیزی که حتی بزرگترین شرکت‌های فناوری جهان نیز به راحتی به آن دست نمی‌یابند.

علاوه بر این، Ascend 910D باید توانایی خود را در عملکرد واقعاً بهتر از Nvidia H100 در آزمایش‌های دقیق ثابت کند تا بتواند مشتریان را در مقیاس کامل متقاعد کند.

رقابت هوش مصنوعی بین چین و ایالات متحده وارد مرحله جدیدی می‌شود، به طوری که موانع تکنولوژیکی فزاینده و تلاش‌ها برای دستیابی به خودکفایی در نیمه‌هادی‌ها به یک اولویت ملی تبدیل شده است.

منبع: https://znews.vn/huawei-san-ready-to-fight-nvidia-post1549473.html