«وفاداری» دیگر در سیلیکون ولی یافت نمی‌شود.

در دنیای فناوری، «وفاداری» به تدریج جای خود را به مسابقه‌ای برای جذب استعدادهای هوش مصنوعی می‌دهد، جایی که شرکت‌های بزرگ حاضرند برای جذب بهترین‌ها، هزینه‌های بالایی بپردازند.

از اواسط سال ۲۰۲۵ به بعد، حداقل سه معامله بزرگ در صنعت هوش مصنوعی در سیلیکون ولی انجام خواهد شد. متا بیش از ۱۴ میلیارد دلار در Scale AI سرمایه‌گذاری خواهد کرد و مدیرعامل الکساندر وانگ را به تیم خواهد آورد.

گوگل ۲.۴ میلیارد دلار برای خرید فناوری Windsurf هزینه کرد و تیم بنیان‌گذار را در DeepMind ادغام کرد. انویدیا به طرز تهاجمی ۲۰ میلیارد دلار برای خرید فناوری Groq هزینه کرد و مدیرعامل و بسیاری از پرسنل کلیدی آن را استخدام کرد.

الکساندر وانگ، مدیرعامل سابق Scale AI، به متا پیوسته است. (منبع: رویترز)

در همین حال، آزمایشگاه‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی، رقابت شدیدی را برای جذب استعدادها تجربه می‌کنند.

OpenAI اخیراً بسیاری از محققانی را که برای پیوستن به استارتاپ میرا موراتی، Thinking Machines، شرکت را ترک کرده بودند، دوباره استخدام کرد. شرکت Anthropic که توسط کارکنان سابق OpenAI تأسیس شده است، همچنان به جذب افراد از ChatGPT ادامه می‌دهد. در مقابل، OpenAI اخیراً یک متخصص امنیت از Anthropic را برای تصدی یک نقش رهبری استخدام کرده است.

دیو مونیخیلو، سرمایه‌گذار (GV)، این پدیده را «جدایی» مدل استارتاپی می‌نامد. او استدلال می‌کند که پیش از این، بنیانگذاران و کارمندان معمولاً تا زمان فروپاشی شرکت یا وقوع یک رویداد بزرگ در کنار هم می‌ماندند.

اما در بازار هوش مصنوعی امروز، جایی که استارتاپ‌ها به سرعت رشد می‌کنند، بودجه کافی دریافت می‌کنند و استعداد یک دارایی ارزشمند است، تجزیه یا خریداری یک شرکت کاملاً امکان‌پذیر است.

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، با یک استارتاپ در حال ظهور صحبت می‌کند - گواهی بر رقابت استعدادها در سیلیکون ولی. (منبع: Techcrunch)

پول یک انگیزه اصلی است. زمانی شایعه شده بود که متا بسته‌های پاداش پرسودی به ارزش ده‌ها، حتی صدها میلیون دلار، به محققان برتر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد - نه تنها دسترسی به زیرساخت‌های محاسباتی قدرتمند، بلکه فرصت ایجاد ثروت هنگفت.

با این حال، مسئله فقط پول نیست. سایاش کاپور، محققی در پرینستون، استدلال می‌کند که یک تغییر فرهنگی در صنعت فناوری باعث می‌شود بسیاری از مردم دیگر نخواهند در درازمدت در یک سازمان بمانند.

در گذشته، کارمندان معمولاً حداقل تا زمانی که پس از چهار سال واجد شرایط دریافت حق خرید سهام یا مزایا در شرکت (واگذاری سهام) می‌شدند، در شرکت می‌ماندند، یا بسیاری از آنها واقعاً به مأموریت شرکت اعتقاد داشتند.

حالا، آنها مسائل را واقع‌بینانه‌تر می‌بینند: اگر در جایی با منابع بیشتر مانند گوگل کار کنند، تأثیرشان می‌تواند بیشتر باشد. این روند در دانشگاه نیز در حال ظهور است، به طوری که بسیاری از دانشجویان دکترا برای کار در هوش مصنوعی، برنامه‌ها را رها می‌کنند.

دفتر مرکزی آلفابت در مانتین ویو، کالیفرنیا، دارای یک سیستم پنل خورشیدی گسترده است. (منبع: گتی ایمیجز)

سرمایه‌گذاران نیز باید محتاط‌تر باشند. مکس گازور، بنیانگذار Striker Venture Partners، گفت که او و تیمش با دقت در حال ارزیابی انسجام تیم‌های بنیانگذار هستند. اکنون بسیاری از توافق‌نامه‌ها شامل ضمانت‌هایی هستند که قبل از صدور مجوز فناوری یا مالکیت معنوی، نیاز به تأیید هیئت مدیره دارند.

استیون لوی، روزنامه‌نگار، اظهار داشت: «یک سال کار در یک استارتاپ هوش مصنوعی معادل پنج سال کار در یک استارتاپ در گذشته است.»

او توضیح داد که تیم‌ها می‌توانند محصولات جدیدی را عرضه کنند که در مدت زمان کوتاهی به میلیون‌ها کاربر می‌رسد و باعث می‌شود کارمندان احساس کنند که تجربه کافی برای رفتن به سراغ چالش دیگری را کسب کرده‌اند.

در مقایسه با نسل قبلی - کسانی که پیوندهای طولانی‌مدتی با گوگل، فیس‌بوک، ایربی‌ان‌بی یا استرایپ داشتند - استعدادهای امروزی هوش مصنوعی بسیار عمل‌گراتر هستند. آنها دیگر رد پیشنهادات خرید را «افتخار» نمی‌دانند، بلکه مایلند برای بهره‌برداری از فرصت‌های جدید تغییر رویه دهند.

بنابراین، سیلیکون ولی وارد دوران متفاوتی می‌شود، جایی که تعهد نزدیک - «وفاداری» - دیگر هنجار نیست و استعدادهای هوش مصنوعی می‌توانند قیمت‌های خود را تعیین کنند. شرکت‌های بزرگ فناوری برای جذب آنها در حال رقابت هستند و بازار استعدادهای پر جنب و جوش اما پرخطری را ایجاد می‌کنند.

و سوال این است که «آیا هزینه واقعی این تغییر مداوم، موفقیت چشمگیر خواهد بود یا یک فرهنگ استارتاپی فرسوده؟»

مین هوآن (طبق گفته وایرد)

منبع: https://vtcnews.vn/long-trung-thanh-khong-con-o-thung-lung-silicon-ar1002416.html