دلیل ترک متا توسط «پدر» هوش مصنوعی

این دانشمند برجسته معتقد است که مدل‌های زبانی بزرگ منجر به حواس‌پرتی می‌شوند و جهت‌گیری خاص خود را برای توسعه هوش مصنوعی در آینده دارد.

یان لکون، ۶۵ ساله، دانشمند ارشد هوش مصنوعی در متا است. عکس: بلومبرگ .

به گفته چندین منبع معتبر، یان لکان، دانشمند ارشد مسئول تحقیقات بنیادی هوش مصنوعی در متا، به زودی این شرکت را ترک خواهد کرد. او در ۶۵ سالگی، یکی از پیشگامان جامعه علمی هوش مصنوعی است و پایگاه دانش قدرتمندی دارد.

در همین حال، مارک زاکربرگ، مدیرعامل فیسبوک، گفت که متا پس از جذب مداوم بهترین افراد از رقبا، در حال پیشرفت داخلی است که بسیار نزدیک به هوش مصنوعی است. بنابراین، جدایی یک دانشمند برتر از شرکتی که هزینه‌های هنگفتی را صرف هوش مصنوعی می‌کند، افکار عمومی را برانگیخته است.

در واقع، لکون پیش از این باورهای بسیار متفاوتی در مورد هوش مصنوعی ابراز کرده است. او اخیراً به خاطر این استدلال مشهور شده است که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) دیگر ارزش دنبال کردن ندارند، منجر به حواس‌پرتی می‌شوند و در نهایت، صرف نظر از میزان سرمایه‌گذاری، به بن‌بست خواهند رسید.

تحلیل وال استریت ژورنال از دوران حرفه‌ای لکان نشان می‌دهد که برخی از احتمالات دیگر ناشی از تفاوت در مسیر شغلی است. در اواسط امسال، الکساندر وانگ ۲۸ ساله به عنوان رئیس هوش مصنوعی در متا و رئیس لکان منصوب شد. این شرکت بعداً دانشمند ارشد نسبتاً جوان دیگری به نام شنگجیا ژائو را به خدمت گرفت.

در اطلاعیه متا، نقش جدید ژائو بر اساس پیشرفتی در توانایی او در افزایش اندازه مدل برجسته شده بود. از سوی دیگر، لکون دیگر به این موضوع اعتقادی ندارد.

طبق گزارش فایننشال تایمز، لکون یک استارتاپ متمرکز بر «مدل‌های جهانی» راه‌اندازی خواهد کرد که به اعتقاد او به سوالات مربوط به هوش مصنوعی پاسخ خواهد داد. او که در توسعه عینک هوشمند هوش مصنوعی متا مشارکت داشته، به آینده‌ای که در آن مردم مجبور خواهند بود با پوشیدنی‌ها تعامل داشته باشند، نه با LLMها، بسیار مطمئن است، زیرا آنها جهان را درک نمی‌کنند.

یان لکون زمانی آزمایشی ارائه داد که عدم حساسیت LLM را نشان داد. عکس: Shutterstock

او گفت: «ما حتی نمی‌توانیم هوش یک گربه یا موش را تکرار کنیم، چه برسد به هوش یک سگ.» مدل‌های جهانی، مدل‌های هوش مصنوعی هستند که برای درک و شبیه‌سازی جهان، بر اساس نحوه رفتار اشیاء و رویدادها و پیامدهای اعمال، طراحی شده‌اند.

دانشمندان معتقدند که مدل‌های جهانی امکان ساخت سیستم‌هایی را فراهم می‌کنند که می‌توانند اقدامات را به صورت سلسله مراتبی برای دستیابی به یک هدف برنامه‌ریزی کنند. این سیستم‌ها از ویژگی‌های ایمنی قوی‌تری برخوردار خواهند بود، زیرا روش‌های کنترل آنها مستقیماً در آنها تعبیه شده است.

لکان یک آزمایش فکری ارائه می‌دهد تا نشان دهد مدل‌های جهانی یا هر انسانی چه کاری می‌توانند انجام دهند، اما LLM نمی‌تواند. تصور کنید یک مکعب در مقابل شما شناور است و آن را ۹۰ درجه حول محور عمودی خود می‌چرخانید. او می‌گوید LLM می‌تواند توضیحات متنی را بنویسد، اما به کاربر کمکی نمی‌کند تا واقعاً با مکعب تعامل داشته باشد.

لکون در متا روی مدل‌های جهانی کار کرده است. او در سخنرانی خود در اجلاس اقدام هوش مصنوعی، مدلی رویایی را توصیف کرد که می‌تواند وضعیت فعلی جهان را تخمین بزند. این مدل به جای پیش‌بینی هر توکن متوالی مانند LLM، وضعیت نهایی جهان را پس از انجام یک توالی خاص از اقدامات توسط کاربر پیش‌بینی می‌کند.

منبع: https://znews.vn/ly-do-cha-de-ai-roi-meta-post1603403.html