دلیل اینکه «پدر» هوش مصنوعی، متا را ترک کرد.

دانشمندان برجسته معتقدند که مدل‌سازی زبانی در مقیاس بزرگ منجر به حواس‌پرتی خواهد شد و جهت‌گیری خاصی برای توسعه آینده هوش مصنوعی دارد.

یان لکون، ۶۵ ساله، دانشمند برجسته هوش مصنوعی در متا است. عکس: بلومبرگ .

به گفته چندین منبع معتبر، یان لکان، دانشمند ارشد مسئول تحقیقات بنیادی هوش مصنوعی در متا، به زودی این شرکت را ترک خواهد کرد. او در ۶۵ سالگی، پیشگامی در زمینه علم هوش مصنوعی است و دانش چشمگیری در این زمینه دارد.

در همین حال، مارک زاکربرگ، مدیرعامل فیسبوک، اظهار داشت که متا پس از جذب مداوم استعدادهای برتر از رقبا، در حال پیشرفت داخلی است تا جایی که به هوش مصنوعی بسیار نزدیک شده است. بنابراین، جدایی یک دانشمند برجسته از شرکتی که هزینه‌های هنگفتی را صرف هوش مصنوعی می‌کند، بحث‌های عمومی را برانگیخته است.

در واقع، لکون پیش از این باورهای بسیار متفاوتی در مورد هوش مصنوعی ابراز کرده است. او اخیراً به دلیل این استدلال که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) دیگر ارزش دنبال کردن ندارند و منجر به حواس‌پرتی و در نهایت بن‌بست می‌شوند، شهرت یافته است، فارغ از اینکه چقدر سرمایه‌گذاری انجام شود.

تحلیل وال استریت ژورنال از حرفه لکان نشان می‌دهد که برخی از احتمالات دیگر ناشی از تفاوت در مسیرهای شغلی است. اوایل امسال، الکساندر وانگ ۲۸ ساله، رئیس بخش هوش مصنوعی در متا و مافوق لکان شد. سپس این شرکت دانشمند ارشد نسبتاً جوان دیگری به نام شنگجیا ژائو را به خدمت گرفت.

در اطلاعیه متا، نقش جدید ژائو بر اساس پیشرفتی در توانایی او در افزایش اندازه مدل برجسته شده بود. با این حال، لکون دیگر این را باور نداشت.

طبق گزارش فایننشال تایمز، لکون استارتاپی با تمرکز بر «مدل‌های جهانی» راه‌اندازی خواهد کرد و استدلال می‌کند که این همان چیزی است که به سؤالات مربوط به هوش مصنوعی پاسخ خواهد داد. او که در توسعه عینک هوشمند هوش مصنوعی متا مشارکت داشته، قویاً معتقد است که در آینده، انسان‌ها با پوشیدنی‌ها تعامل خواهند داشت، نه با LLMها، زیرا آنها جهان را درک نمی‌کنند.

یان لکون زمانی آزمایشی انجام داد که عدم حساسیت LLM را نشان می‌داد. عکس: Shutterstock

او گفت: «ما حتی نمی‌توانیم هوش گربه‌ها یا موش‌ها را تکرار کنیم، چه برسد به سگ‌ها.» مدل‌های جهانی، مدل‌های هوش مصنوعی هستند که برای درک و شبیه‌سازی جهان، بر اساس نحوه رفتار اشیاء و رویدادها و پیامدهای اعمال، طراحی شده‌اند.

دانشمندان معتقدند که مدل‌های جهانی امکان ساخت سیستم‌هایی را فراهم می‌کنند که قادر به برنامه‌ریزی سلسله مراتبی اقدامات برای دستیابی به یک هدف هستند. این سیستم‌ها از ویژگی‌های امنیتی قوی‌تری برخوردار خواهند بود زیرا مکانیسم‌های کنترل مستقیماً در آنها ادغام می‌شوند.

لکون یک آزمایش فکری ارائه داد تا نشان دهد مدل‌های جهانی یا هر انسانی چه کاری می‌توانند انجام دهند، اما LLMها نمی‌توانند. تصور کنید یک مکعب در مقابل شما شناور است و ۹۰ درجه حول محور عمودی خود می‌چرخد. او اظهار داشت که LLMها می‌توانند متن توضیحی بنویسند، اما نمی‌توانند به کاربران در تعامل واقعی با مکعب کمک کنند.

لکون کار روی مدل‌های جهانی را در متا آغاز کرد. او در ارائه خود در اجلاس اقدام هوش مصنوعی، یک مدل رویایی را توصیف کرد که قادر به تخمین وضعیت فعلی جهان است. این مدل به جای پیش‌بینی بر اساس توکن‌های متوالی مانند LLM، وضعیت نهایی جهان را پس از انجام یک توالی خاص از اقدامات توسط کاربر پیش‌بینی می‌کند.

منبع: https://znews.vn/ly-do-cha-de-ai-roi-meta-post1603403.html