این رباتها، در کنار فناوریهای هوش مصنوعی (AI)، به سرعت در حال تبدیل شدن به بخش جداییناپذیری از استراتژیهای اقتصادی و صنعتی بسیاری از کشورها هستند.

مسابقه شتاب گیری
پس از دوره 2020-2024 که به عنوان مرحله آزمایشی در نظر گرفته میشود، دوره 2025-2026 یک تغییر اساسی را نشان میدهد، زیرا رباتهای انساننما وارد تجاریسازی در مقیاس بزرگ میشوند. بنابراین، رقابت از سوال "چه کسی میتواند ربات بهتری بسازد" به "چه کسی میتواند رباتها را سریعتر به عمل بیاورد" تغییر میکند.
یکی از قابل توجهترین اقدامات اخیر، برنامه هیوندای برای استقرار بیش از ۲۵۰۰۰ ربات انساننمای اطلس (که توسط شرکت تابعه آن، بوستون داینامیکس، توسعه داده شده است) در کارخانههای خودروسازی هیوندای و کیا است. این یکی از بزرگترین برنامههای ربات انساننمای جهان تا به امروز محسوب میشود. هیوندای همچنین قصد دارد بسیاری از اجزای اصلی اکوسیستم ربات را در تأسیسات خود در ایالات متحده بومیسازی و تولید کند.
اطلس که زمانی به خاطر حرکات آکروباتیک چشمگیرش در رسانههای اجتماعی شناخته میشد، اکنون برای انجام وظایف دنیای واقعی مانند حمل قطعات، مونتاژ و پشتیبانی از خط تولید خودرو آموزش میبیند. بوستون داینامیکس میگوید اولین استقرار تجاری آن در سال ۲۰۲۶ آغاز خواهد شد.
در ایالات متحده، بسیاری از شرکتهای بزرگ نیز در این مسابقه شرکت میکنند. تسلا همچنان با پروژه Optimus خود پیش میرود و هدف آن تبدیل رباتهای انساننما به یک محصول شاخص است. در همین حال، Figure 02، رباتی از Figure AI - یک شرکت مستقر در کالیفرنیا - در کارخانه BMW در اسپارتانبورگ (ایالات متحده آمریکا) در حال آزمایش است و پس از 11 ماه بیش از 90،000 قطعه را پردازش کرده و در تولید تقریباً 30،000 وسیله نقلیه مشارکت داشته است.
طبق گفته بیامو، این ربات میتواند روزانه ۱۰ ساعت در یک خط تولید واقعی کار کند. این شرکت همچنین قصد دارد برنامههای آزمایش ربات انساننمای خود را به اروپا گسترش دهد.
نه تنها تولیدکنندگان، بلکه بسیاری از «غولها» در حوزه هوش مصنوعی نیز درگیر این موضوع شدهاند. NVIDIA Isaac GR00T که اخیراً در نمایشگاه Computex 2026 در تایوان (چین) معرفی شد، اولین طراحی مرجع باز برای رباتهای انساننما است که سختافزار، نرمافزار و مدلهای هوش مصنوعی را در یک پلتفرم واحد ترکیب میکند. انتظار میرود GR00T نقشی مشابه اندروید در حوزه رباتیک ایفا کند و به تشکیل یک اکوسیستم باز، ارتقای استانداردهای مشترک و کوتاه کردن زمان تجاریسازی رباتهای انساننما در سالهای آینده کمک کند. OpenAI نیز به نوبه خود در حال از سرگیری برنامههای تحقیقاتی رباتیک خود است.
در حالی که ایالات متحده در پلتفرمها و نرمافزارهای هوش مصنوعی تسلط دارد، چین در قابلیتهای تولید انبوه برتری دارد و تا سال ۲۰۲۵ بیش از ۸۰ درصد از استقرار رباتهای انساننمای جهانی را به خود اختصاص میدهد. شرکتهایی مانند Unitree، AgiBot، UBTech، XPeng Robotics و Noetix Robotics به طور مداوم محصولات جدیدی را با قیمتهای رقابتی فزاینده عرضه میکنند. مزیت چین در اکوسیستم صنعتی کامل آن است که از صنعت خودروهای برقی توسعه یافته و هزینههای تولید را به میزان قابل توجهی کاهش میدهد. در حال حاضر، برخی از مدلهای ربات انساننمای چینی قیمتی کمتر از ۱۰۰۰۰ دلار دارند که به طور قابل توجهی کمتر از همتایان غربی آنها است.
یکی دیگر از نقاط قوت چین، حوزه «دستهای رباتیک» است - که پیچیدهترین بخش رباتهای انساننما محسوب میشود و قادر به انجام کارهای ظریفی مانند مونتاژ قطعات الکترونیکی، گرفتن اشیاء کوچک یا نواختن آلات موسیقی است.
مزایا با خطراتی همراه است.
رباتهای انساننما با پتانسیل اقتصادی عظیم خود، توجه زیادی را از سوی کسبوکارها و دولتها در بسیاری از کشورها به خود جلب کردهاند. جنسن هوانگ، بنیانگذار و مدیرعامل انویدیا، بارها اظهار داشته است که رباتهای انساننما و «هوش مصنوعی فیزیکی» میتوانند بازاری تریلیون دلاری را ایجاد کنند و گام بعدی پس از هوش مصنوعی مولد را نشان دهند، جایی که هوش مصنوعی نه تنها به سؤالات پاسخ میدهد، بلکه مستقیماً بر دنیای فیزیکی نیز تأثیر میگذارد.
با توجه به اینکه بسیاری از اقتصادهای بزرگ با جمعیت پیر و کمبود نیروی کار مواجه هستند، انتظار میرود رباتهای انساننما به یک نیروی مکمل حیاتی در تولید، لجستیک، مراقبتهای بهداشتی و خدمات تبدیل شوند. آنها میتوانند مشاغل تکراری، طاقتفرسا یا خطرناکی را که کسبوکارها برای پر کردن آنها با کارگران انسانی تلاش میکنند، بر عهده بگیرند.
در واقع، ژاپن از همان ابتدا این مسیر را دنبال کرده است. بسیاری از فناوریهایی که در حال حاضر توسط تسلا، Figure AI و بوستون داینامیکس تجاریسازی میشوند، مبتنی بر تحقیقات تقریباً ۴۰ سال پیش هوندا هستند، به طوری که مدلهای ربات E0-E6 به سال ۱۹۸۶ برمیگردند. ژاپن همچنین زادگاه بسیاری از پروژههای رباتیک قابل توجه، مانند رباتهای مراقبت از سالمندان، رباتهای خدماتی SoftBank و سیستمهای ربات نجات پس از بلایای زلزله است.
در چین، رباتهای انساننما از اهمیت استراتژیکی در حفظ مزیت تولیدی در بحبوحه افزایش هزینههای نیروی کار برخوردارند. بسیاری از تحلیلگران معتقدند که این کشور به دنبال تکرار موفقیت صنعت خودروهای برقی خود در زمینه رباتیک انساننما است. چین همچنین اولین کشوری است که دستورالعملهای ملی برای توسعه رباتهای انساننما صادر کرده است و امیدوار است تا سال 2027 این بخش را به یک موتور رشد جدید تبدیل کند.
بین سالهای ۲۰۲۵ و ۲۰۲۶، پکن اولین استاندارد ملی خود را منتشر کرد که کل چرخه عمر محصول را از حسگرها، کنترلکنندهها، هوش مصنوعی تجسمیافته، ایمنی تا کاربردهای عملی پوشش میدهد. شهرهایی مانند پکن، شانگهای، شنژن، هانگژو و ووهان همگی بودجههای حمایتی خود را برای کسبوکارهای رباتیک دارند.
کره جنوبی نیز برای عقب نماندن از قافله، استراتژی «K-Humanoid» خود را در مارس 2026 اعلام کرد که هدف آن توسعه رباتهای انساننما به عنوان یک رکن صنعتی جدید با تمرکز بر هوش مصنوعی، حسگرها، محرکها و کاربردهای آن در تولید، لجستیک، دفاع و مراقبت از سالمندان است.
با این حال، چشمانداز امیدوارکننده به معنای هموار بودن مسیر نیست. اولین چالش بزرگ، هزینه و قابلیت اطمینان است. با وجود پیشرفت سریع، رباتهای انساننما هنوز در بسیاری از محیطهای دنیای واقعی به بهرهوری اقتصادی پایدار نرسیدهاند و در کارخانههایی با فرآیندهای استاندارد عملکرد خوبی دارند اما در مدیریت موقعیتهای پیچیده یا بدون ساختار با مشکل مواجه هستند.
چالش دوم، تأثیر بر مشاغل است. هر انقلاب فناوری نگرانیهایی را در مورد جابجایی نیروی کار به همراه دارد. اگر رباتهای انساننما در بسیاری از مشاغل رایج به قابلیتهای سطح انسانی دست یابند، میلیونها شغل، بهویژه در لجستیک، تولید، خردهفروشی و خدمات اساسی، تحت تأثیر قرار خواهند گرفت.
مسئله دیگر ایمنی و اخلاق است. برخلاف نرمافزار یا چتباتها، رباتهای انساننما پتانسیل تأثیر مستقیم بر افراد و محیط زیست را دارند. خطاها در ادراک یا عملکرد میتوانند عواقب فیزیکی داشته باشند، بنابراین نیاز به ایجاد استانداردهای ایمنی، مسئولیت قانونی و مکانیسمهای مدیریت چرخه عمر محصول وجود دارد. بسیاری از مطالعات همچنین چارچوبی از «عوامل انساننما»، مشابه عوامل انسانی در صنعت، را پیشنهاد میکنند تا اطمینان حاصل شود که رباتها در محیطهایی با انسانها با خیال راحت عمل میکنند.
علاوه بر این، مسائل امنیتی و ژئوپلیتیکی نیز در این امر دخیل هستند. رباتهای انساننما، با اتصال مداوم خود به سیستمهای هوش مصنوعی و دادههای ابری، خطر حملات سایبری یا سوءاستفاده برای اهداف ناخواسته را افزایش میدهند. در حالی که یک کامپیوتر هک شده فقط در یک محیط دیجیتال خطرناک است، یک ربات انساننمای آسیبپذیر بسیار پیچیدهتر است. این خطر، نیاز فوری به مکانیسمهای امنیتی در سطح سختافزار را برجسته میکند.
در مجموع، رباتهای انساننما به طور فزایندهای در حال ورود به اقتصاد واقعی هستند و به صنعتی تبدیل میشوند که قادر به شکلدهی به نظم اقتصادی جهانی است. با این حال، موفقیت نهایی نه تنها به ایجاد ماشینهای هوشمندتر، بلکه به توانایی ملتها در ایجاد چارچوبهای حکمرانی مناسب نیز بستگی دارد تا فناوری در خدمت بشریت باشد، نه اینکه بیثباتی جدیدی ایجاد کند.
منبع: https://hanoimoi.vn/robot-hinh-nguoi-cuoc-canh-tranh-moi-giua-cac-cuong-quoc-cong-nghe-1159308.html









