پیاده‌سازی هوش مصنوعی در عمل: چالش‌های بسیاری همچنان باقی است

پروفسور یان لکون، از دانشگاه نیویورک و مدیر علوم هوش مصنوعی در متا، ایالات متحده، جلسه بحث علمی «پیاده‌سازی هوش مصنوعی در عمل» را افتتاح کرد و گفت: «هوش مصنوعی در سال‌های آینده حتی بهتر خواهد شد، اما در حال حاضر، هوش مصنوعی هنوز محدودیت‌هایی دارد و با ایجاد هوش قطعی فاصله زیادی دارد و به سطح هوش یک گربه نرسیده است.»

بعدازظهر ۴ دسامبر، در سالن مرکز کنفرانس اهماز، بحث علمی «پیاده‌سازی هوش مصنوعی در عمل» مورد توجه ویژه بسیاری از جوانان قرار گرفت. در اینجا، دانشمندان همگی اظهار داشتند که هوش مصنوعی در مرحله توسعه است، پتانسیل زیادی دارد، اما چالش‌های زیادی نیز برای واحدها در جهت استقرار هوش مصنوعی در عمل وجود دارد.

«هوش مصنوعی در همه زمینه‌ها قادر مطلق نیست»

پروفسور یان لکون، دانشگاه نیویورک و مدیر علوم هوش مصنوعی در متا، ایالات متحده، گفت که ما در حال حاضر نظرات بی‌شماری در مورد هوش مصنوعی داریم، چه مثبت و چه منفی. برخی نگرانند که هوش مصنوعی جایگزین آنها شود، اما برخی دیگر می‌بینند که سیستم‌های کامپیوتری مجهز به هوش مصنوعی بهتر هستند و میلیون‌ها محاسبه را بهتر از انسان‌ها انجام می‌دهند.

او گفت که در دهه ۶۰ میلادی، مردم می‌گفتند که در عرض ۱۰ سال، هوش مصنوعی جایگزین انسان‌ها خواهد شد، اما تاکنون، هوش مصنوعی هنوز در مرحله توسعه است. داشتن یک جهت برای توسعه هوش مصنوعی هنوز بسیار دشوار است. پروفسور یان لکون گفت: «ما باید درک کنیم که اگر موجودی وجود دارد که از ما باهوش‌تر است، به این معنی نیست که در همه زمینه‌ها از انسان‌ها باهوش‌تر خواهد بود. برای توسعه هوش مصنوعی، انسان‌ها باید مهارت‌ها را آموزش دهند.»

پروفسور یان لکون، دانشگاه نیویورک و مدیر علوم هوش مصنوعی در متا، ایالات متحده، توصیه‌هایی برای جهت‌دهی به هوش مصنوعی ارائه داد، که در آن گفت ما باید مدل‌های هوش مصنوعی مولد، احتمالاتی یا یادگیری نظارت‌شده را کنار بگذاریم و رویکردهای دیگری را برای هوشمندتر کردن هوش مصنوعی انتخاب کنیم.

پروفسور یان لکون، دانشگاه نیویورک و مدیر علوم هوش مصنوعی در متا، ایالات متحده آمریکا.

بنابراین، ما باید دانش انسانی را به هوش مصنوعی اضافه کنیم تا پلتفرم هوش مصنوعی باز باشد؛ در آینده هوش مصنوعی را طوری آموزش دهیم که بتواند به هر زبانی در دنیا صحبت کند. و بنابراین، ما به یک منبع باز برای هوش مصنوعی نیاز داریم.

در سال ۲۰۱۹، وقتی دکتر بویی هونگ های برای تصدی سمت مدیر کل VinAI به ویتنام بازگشت، گفت که مقرون به صرفه بودن و دسترسی به هوش مصنوعی دو چیز مهم هستند.

بنابراین، ماموریت VinAI گسترش دسترسی و مقرون به صرفه بودن برای ارائه هوش مصنوعی به همه است. دکتر های گفت: «باید یک روش همزمان وجود داشته باشد تا هوش مصنوعی بتواند همه زبان‌های دنیا را درک کند. به طور خاص، Chat GPT یک مدل متن‌باز با قابلیت‌های قوی است و به دلیل اینکه روی رایانه‌ها اجرا می‌شود و خیلی بزرگ نیست، محبوب است.»

کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی

پروفسور دو نگوک مین، دانشگاه ایلینوی در اوربانا-شمپین (UIUC، ایالات متحده آمریکا)، دانشگاه VinUni (ویتنام)، عضو شورای مقدماتی جایزه VinFuture، گفت که این دانشکده در حال حاضر ۵۰ دانشجوی کارشناسی ارشد و ۵۰ دانشجوی دکترا و ۱۰ دانشجوی تحصیلات تکمیلی برای انجام تحقیقات مربوط به کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت دارد و نتایج خاصی نیز به دست آورده است.

او اشاره کرد که در سال ۲۰۲۲، دانشگاه وین (VinUni) و دانشگاه ایلینوی در اوربانا-شمپین (UIUC) مرکز سلامت هوشمند وین یونی-ایلینوی (VISHC) را افتتاح کردند. این پروژه دو واحد تحقیقاتی درمان سرطان را برای یافتن رژیم‌های شیمی‌درمانی و درمان جراحی ترکیب می‌کند... که حذف سلول را محدود می‌کنند.

در سرطان سینه، گرفتن نمونه‌های سلولی برای بررسی اینکه آیا سلول‌های سرطانی از بین رفته‌اند یا خیر، باید بارها انجام شود و این باعث خستگی و درد بیمار می‌شود. در این زمان، با پشتیبانی هوش مصنوعی، به اسکن سریع هزاران نمونه کمک می‌کند و بیمار را تا حد زیادی تسکین می‌دهد.

پروفسور دو نگوک مین، دانشگاه ایلینوی در اوربانا-شمپین (UIUC، ایالات متحده آمریکا)، دانشگاه وین یونی (ویتنام).

بر این اساس، او تأیید کرد که بسیاری از کاربردها در مرحله تحقیق و توسعه هستند. شواهد زیادی 10 سال پیش منتشر شده است که نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند یک شیء را در مدت زمان کوتاهی با دقت مطلق تشخیص دهد. او گفت که هوش مصنوعی باید به طور مؤثرتری مورد استفاده قرار گیرد، باید در دنیای واقعی تنظیم شود تا واقع‌بینانه‌تر با فناوری سازگار شود.

پروفسور دو نگوک مین در مورد به‌کارگیری هوش مصنوعی در صنعت داروسازی نیز گفت که ویتنام به دلیل نداشتن یک شرکت داروسازی بزرگ و شرکتی با پایه و اساس تحقیق و توسعه دارو، از مزیتی برخوردار نیست. بنابراین، ویتنام شرایط مهم برای جمع‌آوری داده‌ها از میدان توسط هوش مصنوعی را ندارد.

با این حال، پروفسور دو نگوک مین همچنین به این مزیت اشاره کرد که ویتنام جمعیت زیادی دارد و شرایط پزشکی متنوعی را شامل می‌شود. اگر از هوش مصنوعی برای جمع‌آوری اطلاعات مربوط به سلامت پزشکی استفاده شود، می‌توان از آن بهره‌برداری و استفاده کرد.

منبع: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html