پیاده‌سازی هوش مصنوعی در عمل: چالش‌های بسیاری همچنان باقی است.

پروفسور یان لکون از دانشگاه نیویورک و مدیر علوم هوش مصنوعی در متا، ایالات متحده، سمینار علمی «پیاده‌سازی هوش مصنوعی در عمل» را افتتاح کرد. او گفت: «هوش مصنوعی در سال‌های آینده حتی بهتر هم خواهد شد، اما در حال حاضر، هوش مصنوعی هنوز محدودیت‌هایی دارد و با ایجاد سطح مشخصی از هوش فاصله زیادی دارد و هنوز به سطح هوش یک گربه نرسیده است.»

بعدازظهر چهارم دسامبر، در مرکز همایش‌های اهماز، سمینار علمی «پیاده‌سازی هوش مصنوعی در عمل» مورد توجه ویژه بسیاری از جوانان قرار گرفت. در اینجا، دانشمندان همگی متفق‌القول بودند که هوش مصنوعی در مرحله توسعه خود است و پتانسیل‌های زیادی دارد، اما چالش‌های زیادی نیز برای سازمان‌ها در پیاده‌سازی هوش مصنوعی در عمل وجود دارد.

«هوش مصنوعی مجموعه‌ای از انواع مهارت‌ها نیست.»

پروفسور یان لکون از دانشگاه نیویورک و مدیر علوم هوش مصنوعی در متا، ایالات متحده، می‌گوید که ما در حال حاضر نظرات متفاوت بی‌شماری در مورد هوش مصنوعی، چه مثبت و چه منفی، داریم. برخی نگرانند که هوش مصنوعی جایگزین آنها شود، در حالی که برخی دیگر معتقدند که سیستم‌های کامپیوتری مبتنی بر هوش مصنوعی بهتر هستند و میلیون‌ها محاسبه را با کارایی بیشتری نسبت به انسان‌ها انجام می‌دهند.

او اظهار داشت که در دهه ۱۹۶۰، مردم پیش‌بینی می‌کردند که هوش مصنوعی ظرف ۱۰ سال جایگزین انسان‌ها خواهد شد، اما حتی اکنون، هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه توسعه خود است. تعیین یک مسیر مشخص برای توسعه هوش مصنوعی همچنان بسیار دشوار است. پروفسور یان لکون گفت: «ما باید درک کنیم که اگر موجودی باهوش‌تر از ما وجود دارد، به این معنی نیست که در هر زمینه‌ای از انسان‌ها باهوش‌تر خواهد بود. برای توسعه هوش مصنوعی، انسان‌ها باید مهارت‌های لازم را به آن آموزش دهند.»

پروفسور یان لکون از دانشگاه نیویورک و مدیر علوم هوش مصنوعی در متا، ایالات متحده، توصیه‌هایی برای هدایت هوش مصنوعی ارائه می‌دهد و پیشنهاد می‌کند که ما باید مدل‌های هوش مصنوعی مولد، احتمالاتی یا یادگیری نظارت‌شده را کنار بگذاریم و در عوض رویکرد متفاوتی را برای هوشمندتر کردن هوش مصنوعی انتخاب کنیم.

پروفسور یان لکون، دانشگاه نیویورک و مدیر علوم هوش مصنوعی در متا، ایالات متحده آمریکا.

بنابراین، دانش انسانی باید به هوش مصنوعی اضافه شود تا پلتفرم هوش مصنوعی باز باشد؛ هوش مصنوعی آینده باید طوری آموزش ببیند که به هر زبانی در دنیا صحبت کند. و بنابراین، ما به منبع باز برای هوش مصنوعی نیاز داریم.

در سال ۲۰۱۹، وقتی دکتر بویی هونگ های برای تصدی سمت مدیرعاملی VinAI به ویتنام بازگشت، اظهار داشت که مقرون‌به‌صرفه بودن و دسترسی به هوش مصنوعی دو عامل حیاتی هستند.

بنابراین، ماموریت VinAI گسترش دسترسی و مقرون به صرفه بودن برای ارائه هوش مصنوعی به همه است. دکتر های گفت: «یک رویکرد هماهنگ مورد نیاز است تا هوش مصنوعی بتواند همه زبان‌های دنیا را درک کند. Chat GPT یک مدل متن‌باز قدرتمند و محبوب است زیرا روی رایانه‌ها اجرا می‌شود و خیلی بزرگ نیست.»

کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی

پروفسور دو نگوک مین، از دانشگاه ایلینوی در اوربانا-شمپین (UIUC، ایالات متحده آمریکا)، دانشگاه وین یونی (ویتنام) و عضو هیئت داوری اولیه جایزه وین فیوچر، اظهار داشت که این دانشگاه در حال حاضر 50 دانشجوی کارشناسی ارشد، 50 دانشجوی دکترا و 10 پژوهشگر دارد که روی تحقیقات مربوط به کاربردهای هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی کار می‌کنند و به نتایج قابل توجهی نیز دست یافته‌اند.

او به عنوان مثال به افتتاح مرکز سلامت هوشمند (VISHC) دانشگاه وین (VinUni) و دانشگاه ایلینوی در اوربانا-شمپین (UIUC) در سال 2022 اشاره کرد. این پروژه، تحقیقات بین این دو موسسه در مورد درمان سرطان را برای یافتن پروتکل‌های درمانی برای شیمی‌درمانی، جراحی و غیره که حذف سلول را به حداقل می‌رسانند، ترکیب می‌کند.

در سرطان سینه، گرفتن نمونه‌های سلولی برای بررسی اینکه آیا سلول‌های سرطانی به طور کامل حذف شده‌اند یا خیر، نیاز به تلاش‌های متعدد دارد که باعث خستگی و درد بیماران می‌شود. در این مرحله، هوش مصنوعی می‌تواند به اسکن سریع هزاران نمونه کمک کند و بار بیماران را تا حد زیادی کاهش دهد.

پروفسور دو نگوک مین، دانشگاه ایلینوی در اوربانا-شمپین (UIUC، ایالات متحده آمریکا)، دانشگاه وین یونی (ویتنام).

بر این اساس، او تأیید کرد که بسیاری از کاربردها در مرحله تحقیق و توسعه هستند. نشریات متعدد از 10 سال پیش نشان داده‌اند که هوش مصنوعی می‌تواند یک شیء را به سرعت و با دقت مطلق تشخیص دهد. او استدلال کرد که هوش مصنوعی باید به طور مؤثرتری مورد استفاده قرار گیرد و با دنیای واقعی سازگار شود و کاربردی‌تر و مرتبط‌تر با فناوری شود.

پروفسور دو نگوک مین در مورد کاربرد عملی هوش مصنوعی در صنعت داروسازی نیز اظهار داشت که ویتنام به دلیل نداشتن شرکت‌های داروسازی بزرگ یا شرکت‌هایی که پایه و اساس تحقیق و توسعه دارو را داشته باشند، فاقد مزیت است. بنابراین، ویتنام شرایط حیاتی برای جمع‌آوری داده‌ها از میدان توسط هوش مصنوعی را ندارد.

با این حال، پروفسور دو نگوک مین همچنین به این مزیت اشاره کرد که ویتنام جمعیت زیادی دارد و شرایط بهداشتی متنوعی را تجربه می‌کند، بنابراین استفاده از هوش مصنوعی برای جمع‌آوری اطلاعات بهداشتی، زمینه‌ای است که می‌تواند مورد بهره‌برداری و استفاده قرار گیرد.

منبع: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html