مسابقه برای ساخت زیرساختها برای عصر هوش مصنوعی.
وقتی صحبت از هوش مصنوعی میشود، مردم اغلب به چتباتهای هوشمند یا مدلهای هوش مصنوعی مولد که به طور فزایندهای قدرتمند میشوند، فکر میکنند. با این حال، در پشت این برنامهها، زیرساخت عظیمی از مراکز داده و قدرت محاسباتی نهفته است که به طور مداوم شبانهروز کار میکنند. با افزایش تقاضای محاسبات، رقابت برای ساخت زیرساختهای هوش مصنوعی در سطح جهانی داغ شده است. و در چین، مراکز داده جدید با سرعتی بیسابقه در حال ظهور هستند.
وقتی یک مصرفکننده در پکن یا شانگهای درخواست سفر میدهد، غذا سفارش میدهد یا با استفاده از هوش مصنوعی در تلفن خود به دنبال اطلاعات میگردد، محاسبات پشت آن دستور ساده به احتمال زیاد هزاران کیلومتر دورتر پردازش میشود.
در شهر چینگیانگ، استان گانسو، ردیفهایی از سرورها به طور مداوم و شبانهروز در حال کار هستند تا نیازهای محاسباتی رو به رشد اقتصاد دیجیتال را برآورده کنند. تا پایان سال گذشته، خوشه مرکز داده آنجا به مقیاس ۱۱۴۰۰۰ پتافلاپ رسیده بود و به یکی از بزرگترین مراکز قدرت محاسباتی در چین تبدیل شده بود.
آقای شی تایشو، رئیس دپارتمان اقتصاد دیجیتال در اداره دادههای شهر چینگیانگ، اظهار داشت: «بسیاری از کسبوکارها برای بررسی نیازها و ثبت سفارش برای ظرفیت محاسباتی به چینگیانگ میآیند. امسال، ما قصد داریم ۲۲ ساختمان جدید مرکز داده بسازیم. انتظار میرود تا پایان سال ۲۰۲۶، کل ظرفیت محاسباتی از ۲۰۰۰۰۰ پتافلاپ فراتر رود.»
نه تنها خان دونگ، بلکه بسیاری از مناطق دیگر نیز در حال پیوستن به مسابقه توسعه زیرساختهای داده برای پیشبینی موج هوش مصنوعی هستند. در شهر اولان چابو در منطقه خودمختار مغولستان داخلی، میانگین دمای سالانه تنها حدود ۴.۳ درجه سانتیگراد است. آب و هوای خنک هزینههای خنکسازی را برای سیستمهای سرور که به طور مداوم کار میکنند، به طور قابل توجهی کاهش میدهد. به لطف این مزیت، این شهر با کمتر از ۲ میلیون نفر جمعیت، تاکنون ۸۹ پروژه مرکز داده را جذب کرده است.
رونق هوش مصنوعی باعث افزایش تقاضا برای محاسبات شده است. گلدمن ساکس پیشبینی میکند که تقاضا برای مراکز داده در چین میتواند بین سالهای ۲۰۲۵ تا ۲۰۲۸ سالانه تقریباً ۲۰ درصد افزایش یابد.
به گزارش بلومبرگ، رگولاتورهای چینی در حال حاضر در حال تدوین طرحی برای ایجاد یک شبکه سراسری از مراکز محاسباتی به هم پیوسته هستند. انتظار میرود چندین شرکت بزرگ مخابراتی دولتی، مانند چاینا موبایل و چاینا تلکام، نقش کلیدی در اجرای این سیستم ایفا کنند.
چارلی دای، تحلیلگر ارشد در Forrester Research، اظهار داشت: «یک شبکه محاسباتی یکپارچه به تجمیع منابع پراکنده در مناطق مختلف کمک میکند و در عین حال دسترسی کسبوکارها به محاسبات با کارایی بالا را نیز تسهیل میکند. ارتقای این استراتژی به سطح ملی همچنین به تضمین ثبات سیاستها و بسیج سرمایه کمک خواهد کرد.»
فراتر از ساخت زیرساختهای فیزیکی، انتظار میرود این طرح انگیزه بیشتری به صنعت فناوری چین بدهد. به گزارش بلومبرگ، سیستم جدید مرکز داده با هدف اولویتبندی استفاده از فناوریهای داخلی، از جمله تراشههای هوش مصنوعی، راهاندازی شده است. این اقدام به عنوان بخشی از تلاش برای ساخت یک اکوسیستم زیرساخت هوش مصنوعی هماهنگ برای خدمت به نیازهای محاسباتی رو به رشد اقتصاد دیجیتال تلقی میشود.
رونق مراکز داده به معنای نیاز عظیم به سرمایهگذاری است - تصویرسازی
چین در حال تبدیل قدرت محاسباتی به یک دارایی مالی است.
رونق مراکز داده به معنای نیاز عظیم به سرمایهگذاری است، زیرا این زیرساختها به هزینههای ساخت بسیار بالا و دورههای بازگشت سرمایه طولانی نیاز دارند.
به گزارش بلومبرگ، مقامات چینی در حال حاضر در حال بررسی برنامههایی برای سرمایهگذاری تقریباً ۲ تریلیون یوان (معادل ۲۹۵ میلیارد دلار) طی پنج سال آینده برای توسعه شبکهای سراسری از مراکز داده و زیرساختهای محاسباتی هستند. این طرح هنوز رسماً اعلام نشده و ممکن است تغییر کند.
به گفته بلومبرگ، بودجه همچنین میتواند از طریق اوراق قرضه دولتی فوق بلندمدت ویژه، صندوقهای سرمایهگذاری استراتژیک دولتی، وامهای بانکی و منابع خصوصی تأمین شود. این رقم شامل سرمایهگذاریهای جداگانه از شرکتهای بزرگ فناوری مانند علیبابا یا تنسنت نمیشود.
علاوه بر منابع سنتی سرمایه، چین در حال آزمایش مدلهای جدید مختلفی برای تبدیل قدرت محاسباتی به یک دارایی قابل معامله است که میتواند سرمایه را در بازار افزایش دهد.
یکی از ابتکارات قابل توجه، مدل «بانک ظرفیت محاسباتی» است که به کسبوکارها اجازه میدهد منابع سرور استفاده نشده را، مشابه واریز پول در بانک، به اشتراک بگذارند یا اجاره دهند تا از منابع بیکار به طور مؤثرتری استفاده کنند. همزمان، بسیاری از اپراتورهای مراکز داده، صندوقهای سرمایهگذاری زیرساختی را برای جمعآوری سرمایه از بازار راهاندازی کردهاند تا سیستمهای سرور خود را گسترش دهند و مراکز داده جدید بسازند. به گفته کارشناسان، مالیسازی ظرفیت محاسباتی نه تنها به حل مشکل تأمین مالی پروژههای هوش مصنوعی کمک میکند، بلکه انگیزهای برای کل زنجیره تأمین، از تراشههای نیمههادی و سرورها گرفته تا کسبوکارهایی که برنامههای هوش مصنوعی را توسعه میدهند، فراهم میکند.
خانم ژو مین، مدیر موسسه مشاوره اطلاعات دیجیتال در موسسه تحقیق و طراحی هواشین، اظهار داشت: «از طریق این کانال تأمین مالی، نرخ گردش سرمایه شرکتهای فعال در بخش قدرت محاسباتی به طور قابل توجهی بهبود خواهد یافت. سرمایه جمعآوریشده میتواند برای سرمایهگذاری در مراکز محاسباتی جدید مورد استفاده قرار گیرد و در نتیجه روند توسعه زیرساختها را تسریع کند.»
در حالی که بودجه پیشنیاز گسترش زیرساختهای هوش مصنوعی است، برق عامل تعیینکنندهای در عملکرد مؤثر مراکز داده است - تصویر.
مشکل برق برای کسانی که تشنهی داده هستند
در حالی که بودجه پیشنیاز گسترش زیرساختهای هوش مصنوعی است، برق عامل تعیینکننده در قابلیت فعالیت مراکز داده است.
به گزارش الجزیره، همزمان با ورود رقابت هوش مصنوعی به مرحله توسعه زیرساختهای کلان، برق به یک مزیت رقابتی مهم تبدیل میشود. چین در حال حاضر بیش از دو برابر ایالات متحده برق تولید میکند و در عین حال به سرعت پروژههای انرژی بادی و خورشیدی در مقیاس بزرگ را نیز گسترش میدهد. این عرضه فراوان و هزینههای پایینتر برق، به چین مزیت بیشتری در جذب و بهرهبرداری از مراکز داده برای هوش مصنوعی (AI) میدهد.
طبق گزارش آژانس بینالمللی انرژی، یک مرکز داده در مقیاس بزرگ میتواند به اندازه تقریباً ۱۰۰۰۰۰ خانوار برق مصرف کند. برای پاسخگویی به این تقاضا، چین در حال پیشبرد استراتژی انتقال دادهها از شهرهای ساحلی به مراکز محاسباتی در منطقه غربی داخلی است، جایی که برق فراوانتر و هزینهها کمتر است.
برای مثال، در اولانباتور، مراکز داده به راحتی میتوانند به منابع انرژی بادی و خورشیدی نزدیک متصل شوند.
لی چونشیائو، مدیر پردیس اولان چابو در Centrin Data، گفت: «ما توربینهای بادی و سیستمهای انرژی خورشیدی داریم که در حدود ۱۶ کیلومتری پروژه مرکز داده قرار دارند.»
قرار دادن مراکز داده در نزدیکی منابع انرژی تجدیدپذیر نه تنها به تضمین تأمین برق بدون وقفه کمک میکند، بلکه هزینههای عملیاتی را نیز به میزان قابل توجهی کاهش میدهد.
آقای جینگ لیرونگ، مدیر مرکز ظرفیت محاسباتی کینگیانگ در چاینا موبایل، گفت: «در مورد هزینههای برق، میتوانیم 30 تا 50 درصد در هر کیلووات ساعت برق مصرفی صرفهجویی کنیم. با یک مرکز داده متوسط که تقریباً 10 میلیون کیلووات ساعت در ماه مصرف میکند، صرفهجویی سالانه میتواند به 30 تا 50 میلیون یوان برسد.»
فراتر از مصرف برق، هوش مصنوعی اکنون برای پشتیبانی از عملیات سیستم برق مورد استفاده قرار میگیرد. در شنژن، فناوری هوش مصنوعی برای نظارت و هماهنگی شبکه برق به صورت بلادرنگ به کار گرفته میشود.
خانم چن رنلی، مدیر کل مرکز مدیریت نیروگاه مجازی شنژن، اظهار داشت: «در ساعات اوج مصرف، هوش مصنوعی میتواند فوراً خطوط انتقالی را که تحت بار سنگین یا اضافه بار هستند، شناسایی کند و این اطلاعات را به مرکز کنترل ارسال کند تا به طور خودکار برنامههای واکنش مناسب ایجاد شود.»
هوش مصنوعی که پیش از این محرک افزایش تقاضای برق بود، به تدریج به ابزار اصلی مدیریت سیستمهای قدرت در مراکز داده تبدیل میشود. و با توجه به اینکه تقاضای محاسبات در سالهای آینده به سرعت در حال افزایش است، مسئله برق نقش بسیار مهمی در توسعه اقتصاد هوش مصنوعی ایفا خواهد کرد.
منبع: https://vtv.vn/trung-quoc-tang-toc-phat-trien-ha-tang-ai-100260616110920016.htm
