بیش از ۸۰ درصد از کد منبع منتشر شده توسط شرکت هوش مصنوعی Anthropic در ماه مه گذشته توسط هوش مصنوعی نوشته شده است، نه انسانها. تنها چند سال پیش، این تعداد تقریباً صفر بود.
هوش مصنوعی ممکن است به نقطهای نزدیک شود که بتواند جانشینان خود را خلق کند. منبع: رویترز
این تغییر، سرعت سرسامآور توسعه هوش مصنوعی را نشان میدهد. اما نکته قابل توجهتر این است که شرکت آنتروپیک، یکی از شرکتهای پیشرو در رقابت جهانی هوش مصنوعی، از جهان خواسته است که در صورت خارج شدن خطرات از کنترل، برای کاهش یا حتی توقف توسعه سیستمهای پیشرفته هوش مصنوعی آماده شوند.
در نگاه اول، این یک تناقض به نظر میرسد. چرا شرکتی که از موج هوش مصنوعی سود میبرد، باید بخواهد در مورد توقف آن صحبت کند؟
پاسخ در نگرانی فزایندهای در جامعه تحقیقات فناوری نهفته است: هوش مصنوعی ممکن است به نقطهای نزدیک شود که بتواند جانشینان خود را ایجاد کند.
سالهای زیادی است که انسانها در مرکز توسعه فناوری بودهاند. مهندسان نرمافزارهای جدید طراحی میکردند، دانشمندان الگوریتمهای جدید میساختند و متخصصان سیستمها را اداره میکردند. اما این وضعیت میتواند با افزایش روزافزون نقش هوش مصنوعی در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی تغییر کند.
امروزه، مدلهای پیشرفته نه تنها قادر به نوشتن کد هستند، بلکه میتوانند ایدههای جدیدی پیشنهاد دهند، آزمایشهایی بسازند، نتایج را تجزیه و تحلیل کنند و سیستمها را بهینه کنند. برخی از کارهایی که قبلاً به ساعتها یا روزها تجربه مهندسان باتجربه نیاز داشتند، اکنون میتوانند در چند ده دقیقه انجام شوند.
شاید برایتان جالب باشد
خبر ویژه در روزنامه هانوی موی، ۱ جولای ۲۰۲۶.اقدامات قاطعتر، سریعتر و اساسیتر در جذب سرمایهگذاری خارجی؛ پس از یک سال ساخت و راهاندازی یک سیستم دولت محلی دولایه: سیاستهای اصلی، اعتماد راسخ و آیندهای روشن؛ ثبتنام برای سال تحصیلی 2026-2027: به سوی راحتی و شفافیت بیشتر؛ تشدید پاسخگویی محلی در قبال آلودگی محیط زیست؛ کمک به کالاهای ویتنامی برای جلب نظر مشتریان با برند و اعتماد... اینها برخی از موارد قابل توجه در شماره روزنامه هانوی موی مورخ 1 ژوئیه 2026 است. این پیشرفتها بسیاری از متخصصان را به سمت سناریویی سوق میدهد که زمانی علمی تخیلی تلقی میشد: اینکه هوش مصنوعی میتواند خودش را بهبود بخشد.
در تئوری، این فرآیند بسیار ساده است. یک سیستم هوش مصنوعی نسخه جدید و قدرتمندتری از خود ایجاد میکند. سپس این نسخه جدید، نسخه بعدی را با قابلیتهای حتی بیشتر ایجاد میکند. این فرآیند به طور مداوم تکرار میشود و هر چرخه سریعتر و کارآمدتر از چرخه قبلی است.
جک کلارک، یکی از بنیانگذاران آنتروپیک، زمانی پیشبینی کرده بود که حدود ۶۰ درصد احتمال دارد تا سال ۲۰۲۹، یک سیستم هوش مصنوعی ظهور کند که قادر به ایجاد نسل بعدی بدون دخالت مستقیم انسان باشد.
اگر چنین اتفاقی بیفتد، جهان میتواند وارد مرحلهای شود که محققان آن را «خودبهسازی بازگشتی» مینامند. («بازگشت» روشی در برنامهنویسی است که در آن یک تابع برای حل یک مسئله، خود را فراخوانی میکند.) به عبارت دیگر، هوش مصنوعی نه تنها ابزاری برای کمک به انسانها خواهد بود، بلکه به محرک مستقیم توسعه خود تبدیل خواهد شد.
اولین نشانهها پدیدار شدهاند. اوایل امسال، یک سیستم هوش مصنوعی گوگل دیپمایند (Google DeepMind) راهحلهایی را برای بهبود کارایی مراکز داده و بهینهسازی چندین الگوریتم کلیدی مورد استفاده در آموزش مدلهای هوش مصنوعی ارائه داد. در همین حال، بسیاری از محققان میگویند که سیستمهای فعلی اکنون میتوانند برخی از کارهایی را که قبلاً فقط توسط تیمهای مهندسی انجام میشد، بر عهده بگیرند.
برای خوشبینان، این میتواند مسیری به سوی پیشرفتهای علمی بیسابقه باشد. با مشارکت هوش مصنوعی در تحقیقات، سرعت توسعه فناوری میتواند چندین برابر افزایش یابد و فرصتهایی را برای حل مشکلات از پزشکی و مواد جدید گرفته تا انرژی پاک فراهم کند.
با این حال، ناظران محتاط سوال متفاوتی را مطرح میکنند. اگر هوش مصنوعی به طور فزایندهای جنبههای بیشتری از توسعه هوش مصنوعی را به خود اختصاص دهد، چه کسی واقعاً سیستم را کنترل خواهد کرد؟
این نگرانی ناشی از سناریوهای رباتهای سرکش مانند فیلمها نیست. آنچه بسیاری از کارشناسان را بیشتر نگران میکند، احتمال از دست دادن تدریجی نقش محوری انسانها در تصمیمگیری، ارزیابی ریسک و توسعه فناوری است.
با این وجود، اکثر کارشناسان معتقدند که چشمانداز توسعه کاملاً مستقل هوش مصنوعی هنوز خیلی نزدیک نیست. مدلهای فعلی هنوز به زیرساختهای محاسباتی عظیم، منابع داده با کیفیت بالا و مقادیر عظیمی از برق برای کار متکی هستند. این محدودیتهای فیزیکی همچنان موانعی برای سرعت توسعه هوش مصنوعی هستند.
اما این بحث به طرز چشمگیری تغییر کرده است. در حالی که چند سال پیش بزرگترین سوال این بود که هوش مصنوعی میتواند جایگزین چه تعداد از مشاغل انسانی شود، اکنون صنعت فناوری با مسئله بسیار عمیقتری روبرو است.
شاید روزی سیستمهای هوش مصنوعی که امروزه توسط انسانها ساخته شدهاند، آخرین سیستمهایی باشند که هنوز به مداخله انسان نیاز دارند.
منبع: https://hanoimoi.vn/tu-cuoc-dua-ai-den-noi-lo-mat-kiem-soat-1159521.html
![[عکس] تقویت شخصیت و تخصص: آموزش فشرده برای سربازان توپخانه.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/06/30/1782815602541_lu-368-1875-4571-jpg.webp)
