استفاده از هوش مصنوعی برای فیلتر کردن وب‌سایت‌های جعلی

اعضای تیم پروژه این را فرصتی ارزشمند برای یادگیری، جمع‌آوری دانش، تجربه و کمک به جامعه دانستند.

گروهی متشکل از چهار دانشجو از دانشگاه سوینبرن ویتنام، تحقیق و آزمایش یک ابزار هوش مصنوعی (AI) را با موفقیت به پایان رساندند که قادر به شناسایی و فیلتر کردن وب‌سایت‌های مخرب و جعلی تنها در چند ثانیه است.

از ایده تا عمل

لی نگوین ویت کونگ، رهبر گروه دانشجویی، گفت که اعضای گروه اخیراً متوجه ظهور بسیاری از وب‌سایت‌های فیشینگ شده‌اند که به طور فزاینده‌ای پیچیده شده‌اند، در حالی که راه‌حل‌های فعلی مبتنی بر عوامل انسانی برای جلوگیری از آنها کافی نیست.

بنابراین، گروهی متشکل از ۴ دانشجو وب‌سایت https://ai.chongluadao.vn/ را ایجاد کردند که می‌تواند مستقیماً از وب‌سایتی که کاربران مشاهده می‌کنند، برای ارزیابی ایمنی، تجزیه و تحلیل انجام دهد. کوانگ معرفی کرد: «با استفاده از هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل، این گروه می‌تواند بداند چگونه کلاهبرداری کند، اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار دهد تا آگاهی کاربران را افزایش دهد.»

به گفته ترونگ دوک سانگ، یکی از اعضای تیم، این تیم از مدل‌های هوش مصنوعی محبوب موجود در بازار مانند ChatGPT، Gemini، Claude، Grok، Deepseek... استفاده کرده است. پس از تجزیه و تحلیل و مقایسه نتایج مدل‌ها، هزینه‌های عملیاتی، ارزیابی دقت...، تیم بهترین و مناسب‌ترین کاربرد فنی را برای اجرای پروژه انتخاب کرد.

گروهی چهار نفره از دانشجویان دانشگاه سوینبرن ویتنام، روی یک اپلیکیشن هوش مصنوعی تحقیق کردند که می‌تواند وب‌سایت‌های مخرب را تنها در عرض چند ثانیه شناسایی و فیلتر کند. عکس: DUY PHU

یکی دیگر از اعضا، دانشجوی نگوین ون هوی کوانگ، اشاره کرد که برنامه‌های فیلترینگ وب‌سایت‌های مخرب و کلاهبرداری فعلی موجود در بازار از اطلاعاتی استفاده می‌کنند که ارائه‌دهنده قبلاً از انبار داده جمع‌آوری کرده است، نه محتوای مستقیم وب‌سایتی که کاربر مشاهده می‌کند. کوانگ توضیح داد: «استفاده از تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی می‌تواند به کاربران در شناسایی وب‌سایت‌های مخرب و تشخیص میزان خطرناک بودن آن وب‌سایت در لحظه کمک کند.»

اعضای تیم معرفی کننده این اپلیکیشن می‌توانند به راحتی به وب‌سایت دسترسی پیدا کنند، فقط به اینترنت نیاز دارند. کاربران می‌توانند آدرس اینترنتی وب‌سایت مشکوک به کلاهبرداری را ارائه دهند، سپس هوش مصنوعی می‌تواند فوراً آن را تجزیه و تحلیل و بررسی کند.

پروژه‌های اجتماعی

دانش‌آموزان جوان با مطالعه هوش مصنوعی و نرم‌افزار معتقدند که برای اجرای موفقیت‌آمیز پروژه‌ها، دانش آموخته‌شده در مدرسه کافی نیست، بلکه مهم‌تر از آن، عزم، خودآموزی و جستجوی دانش ضروری است.

یکی از اعضای گروه، دانشجو نگوین وین خانگ، اظهار داشت که این یک پروژه اجتماعی است، بنابراین گروه امیدوار است بتواند آن را به طور گسترده در اختیار کاربران قرار دهد و به افزایش هشدارها به جامعه در مورد خطر مواجهه با وب‌سایت‌های جعلی، بدافزار، کلاهبرداری و از دست دادن داده‌ها یا دارایی‌ها کمک کند. در عین حال، این گروه همچنین امیدوار است از سوی مقامات ذیصلاح حمایت شود تا به سرعت از وب‌سایت‌های کلاهبرداری قبل از انتشار جلوگیری شود.

دوک سانگ در ادامه‌ی صحبت‌هایش درباره‌ی فرآیند پیاده‌سازی، گفت که بزرگترین مشکل این بود که این پروژه از مدل‌های هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگی که تنها ۱ تا ۲ سال از عمرشان می‌گذشت، استفاده می‌کرد. دوک سانگ به یاد می‌آورد: «در پروژه‌های قبلی و نمونه‌های قبلی، مانع این بود که مستندات بسیار محدود بودند. تیم مجبور بود بارها کاوش، یادگیری و آزمایش کند و همیشه به نتایج مورد انتظار نمی‌رسید، بنابراین بسیار زمان‌بر بود.»

برای رهبر تیم، لو نگوین ویت کونگ، سخت‌ترین بخش، جمع‌آوری داده‌ها است، زیرا برای آموزش هوش مصنوعی به داده‌های زیادی نیاز است، در حالی که اطلاعات و داده‌ها در اینترنت فقط در سطح نسبی هستند.

کوانگ گفت: «از آنجا که می‌دانیم هیچ منبع داده‌ای بی‌نقص نیست، اعضا باید داده‌ها را به صورت دستی وارد و ویرایش کنند. پس از وارد کردن داده‌ها، انتظار برای بازگشت نتایج توسط هوش مصنوعی نیز زمان‌بر و هیجان‌انگیز است. اجرای داده‌های بزرگ می‌تواند تمام روز طول بکشد، پس از انتشار نتایج، ما به آزمایش ادامه می‌دهیم. مواقعی بود که فکر می‌کردیم موفق شده‌ایم، اما نتایج دقیق نبودند. اگرچه ناامید بودیم، اما کل تیم مصمم بود راهی پیدا کند.»

دقت تا ۹۸٪

نگو مین هیو، متخصص امنیت سایبری و مدیر پروژه Chongluadao.vn، گفت که در پایان سال ۲۰۲۴، هنگام تدریس امنیت سایبری در دانشگاه سوینبرن ویتنام، گروهی از دانشجویان را کشف کرد که مشتاق و سریع در مورد کاربردهای هوش مصنوعی یاد می‌گرفتند، بنابراین آنها برای بحث در مورد ایده‌های خود دور هم جمع شدند. ابزار فیلترینگ وب‌سایت‌های مخرب، که توسط گروهی از دانشجویان با دانش و تجربه اعضای پروژه Chongluadao.vn ساخته شده بود، با دقت بیش از ۹۸٪ تکمیل شد.

«حامی» پروژه اظهار داشت که این ابزار به شناسایی وب‌سایت‌های کلاهبرداری خیلی زود، حتی قبل از ایجاد پایگاه داده، کمک می‌کند. علاوه بر این، این ابزار رابط کاربری کاربرپسندی دارد که می‌تواند در رابط کاربری بسیاری از طرفین ادغام شود.

آقای هیو ابراز داشت: «ما امیدواریم که این محصول بتواند توسط مردم، مشاغل و شرکت‌های بزرگ مورد استفاده قرار گیرد. همچنین امیدواریم که دانشجویان گروه تحقیقاتی به نسل F2 پروژه Chongluadao.vn تبدیل شوند.»

منبع: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm