استفاده از هوش مصنوعی برای فیلتر کردن وب‌سایت‌های فیشینگ

اعضای تیم پروژه این را فرصتی ارزشمند برای یادگیری، کسب دانش و تجربه و کمک به جامعه دانستند.

گروهی متشکل از چهار دانشجو از دانشگاه سوینبرن ویتنام، تحقیق و آزمایش یک ابزار هوش مصنوعی (AI) را با موفقیت به پایان رساندند که قادر به شناسایی و فیلتر کردن وب‌سایت‌های مخرب و جعلی تنها در عرض چند ثانیه است.

از ایده تا عمل

لی نگوین ویت کونگ، رهبر گروه دانشجویی، گفت که اعضای گروه متوجه ظهور اخیر بسیاری از وب‌سایت‌های کلاهبرداری با روش‌های پیچیده‌تر شده‌اند، در حالی که راه‌حل‌های فعلی مبتنی بر مداخله انسانی برای جلوگیری از آنها کافی نیست.

بنابراین، این گروه چهار نفره از دانشجویان وب‌سایت https://ai.chongluadao.vn/ را ایجاد کردند که می‌تواند مستقیماً وب‌سایتی را که کاربر مشاهده می‌کند، برای ارزیابی ایمنی آن تجزیه و تحلیل کند. کونگ توضیح داد: «با استفاده از هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل، این گروه می‌تواند روش‌های کلاهبرداری را شناسایی کرده و اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار دهد تا آگاهی آنها را افزایش دهد.»

به گفته‌ی ترونگ دوک سانگ، یکی از اعضای تیم، این گروه از مدل‌های هوش مصنوعی محبوب موجود در بازار مانند ChatGPT، Gemini، Claude، Grok، Deepseek و غیره استفاده کردند. پس از تجزیه و تحلیل و مقایسه‌ی نتایج مدل‌ها، هزینه‌های عملیاتی و ارزیابی دقت، گروه بهترین و مناسب‌ترین کاربرد را برای پروژه انتخاب کرد.

گروهی متشکل از چهار دانشجو در دانشگاه سوینبرن ویتنام در حال تحقیق بر روی یک برنامه هوش مصنوعی هستند که قادر به شناسایی و فیلتر کردن وب‌سایت‌های مخرب در عرض چند ثانیه است. (عکس: DUY PHÚ)

یکی دیگر از اعضا، دانشجوی نگوین ون هوی کوانگ، اشاره کرد که برنامه‌های موجود در بازار که وب‌سایت‌های مخرب و جعلی را فیلتر می‌کنند، از اطلاعاتی که قبلاً توسط ارائه‌دهنده در پایگاه داده خود جمع‌آوری شده است استفاده می‌کنند، نه از محتوای مستقیم وب‌سایتی که کاربر مشاهده می‌کند. کوانگ توضیح داد: «استفاده از تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی می‌تواند به کاربران کمک کند وب‌سایت‌های مخرب را شناسایی کنند و میزان خطرناک بودن آنها را در لحظه درک کنند.»

اعضای تیم تبلیغ‌کننده این اپلیکیشن می‌توانند به راحتی از طریق وب‌سایت و تنها با اتصال به اینترنت به آن دسترسی پیدا کنند. کاربران می‌توانند آدرس اینترنتی وب‌سایتی را که مشکوک به کلاهبرداری است، ارائه دهند و هوش مصنوعی می‌تواند بلافاصله آن را تجزیه و تحلیل و تأیید کند.

پروژه جامعه

دانشجویان جوانی که در حوزه هوش مصنوعی و نرم‌افزار تحصیل می‌کنند، معتقدند که برای اجرای موفقیت‌آمیز پروژه، دانش آموخته‌شده در مدرسه کافی نیست؛ آنچه از همه مهم‌تر است، عزم، خودآموزی و عطش دانش است.

نگوین وین خانگ، دانشجوی عضو گروه، اظهار داشت که این یک پروژه جامعه‌محور است و این گروه امیدوار است اطلاعات را به طور گسترده در اختیار کاربران قرار دهد و به افزایش آگاهی جامعه در مورد خطرات مواجهه با وب‌سایت‌های جعلی، آلودگی به بدافزارها و کلاهبرداری از داده‌ها یا دارایی‌ها کمک کند. در عین حال، این گروه همچنین امیدوار است از سوی مقامات مربوطه حمایت شود تا به سرعت از گسترش وب‌سایت‌های کلاهبرداری جلوگیری شود.

دوک سانگ در توضیح فرآیند پیاده‌سازی گفت که بزرگترین چالش این بود که این پروژه از مدل‌های هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ که تنها ۱-۲ سال از عمرشان می‌گذشت، استفاده می‌کرد. دوک سانگ به یاد می‌آورد: «در پروژه‌های قبلی و پروژه‌هایی که قبل از آن انجام شده بودند، مانع، مستندات بسیار محدود بود. تیم مجبور بود بارها و بارها با دقت تحقیق، آزمایش و تلاش کند و هر تلاشی به نتایج مورد انتظار نمی‌رسید، بنابراین بسیار زمان‌بر بود.»

به گفته‌ی لی نگوین ویت کونگ، سرپرست تیم، سخت‌ترین بخش، جمع‌آوری داده‌ها بود، زیرا برای آموزش هوش مصنوعی به داده‌های زیادی نیاز است، در حالی که اطلاعات و داده‌های موجود در اینترنت فقط نسبتاً دقیق هستند.

کونگ گفت: «از آنجا که می‌دانستیم هیچ منبع داده بی‌نقصی وجود ندارد، اعضای تیم مجبور بودند داده‌ها را به صورت دستی وارد و ویرایش کنند. پس از وارد کردن داده‌ها، انتظار برای بازگرداندن نتایج توسط هوش مصنوعی هم دلهره‌آور و هم هیجان‌انگیز بود. پردازش مجموعه داده‌های بزرگ می‌توانست یک روز کامل طول بکشد و پس از دریافت نتایج، ما به آزمایش ادامه دادیم. مواقعی بود که فکر می‌کردیم موفق شده‌ایم، اما نتایج دقت پایینی را نشان می‌داد. اگرچه ناامید بودیم، اما کل تیم مصمم بود که راه‌حلی پیدا کند.»

دقت تا ۹۸٪

نگو مین هیو، متخصص امنیت سایبری و مدیر پروژه Chongluadao.vn، گفت که در اواخر سال 2024، هنگام تدریس امنیت سایبری در دانشگاه سوینبرن ویتنام، گروهی از دانشجویان را کشف کرد که بسیار مشتاق و سریعاً هوش مصنوعی را به کار می‌گرفتند. سپس آنها را گرد هم آورد تا در مورد ایده دیرینه خود بحث کنند. ابزار فیلترینگ وب‌سایت‌های مخرب که توسط گروه دانشجویی با استفاده از دانش و تجربه اعضای پروژه Chongluadao.vn توسعه داده شده است، تکمیل شده و به میزان دقت بیش از 98٪ دست یافته است.

«حامیان» پروژه اظهار داشتند که این ابزار به شناسایی وب‌سایت‌های فیشینگ خیلی زود، حتی قبل از ایجاد پایگاه داده، کمک می‌کند. علاوه بر این، این ابزار رابط کاربری آسانی دارد و می‌تواند در رابط‌های بسیاری از طرف‌های مختلف ادغام شود.

آقای هیو اظهار داشت: «ما امیدواریم که این محصول بتواند توسط مردم، مشاغل و شرکت‌های بزرگ مورد استفاده قرار گیرد. همچنین امیدواریم که دانشجویان گروه تحقیقاتی به نسل F2 پروژه Chongluadao.vn تبدیل شوند.»

منبع: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm