چرا نتفلیکس همیشه فیلم‌های بد پیشنهاد می‌دهد؟

نتفلیکس در حال آزمایش هوش مصنوعی است تا به بینندگان کمک کند محتوای مرتبط را سریع‌تر پیدا کنند. با این حال، بسیاری معتقدند که این الگوریتم در واقع باعث ایجاد محتوای بیش از حد می‌شود.

نتفلیکس در حال آزمایش ابزارهای جدید هوش مصنوعی است تا به کاربران کمک کند محتوای مرتبط را سریع‌تر پیدا کنند. عکس: بلومبرگ .

نتفلیکس به تازگی از برنامه‌های خود برای استفاده از هوش مصنوعی به منظور کمک به کاربران در یافتن سریع‌تر محتوای مرتبط در کتابخانه وسیع این پلتفرم رونمایی کرده است. با این حال، این اقدام همچنین بحثی چند ساله را دوباره زنده کرده است: آیا الگوریتم خود نتفلیکس باعث می‌شود بینندگان احساس کنند که "هیچ چیز ارزش تماشا کردن ندارد"؟

الیزابت استون، مدیر ارشد محصولات و فناوری نتفلیکس، در کنفرانس فناوری بلومبرگ در سانفرانسیسکو در تاریخ ۳ ژوئن، گفت که این شرکت در حال آزمایش طیف وسیعی از فناوری‌های جدید، از جمله هوش مصنوعی مولد، پردازش زبان طبیعی و رابط‌های کنترل صوتی است.

به گفته خانم استون، هدف این است که به کاربران کمک شود تا هنگام مواجهه با هزاران فیلم و نمایش مختلف، بر «اضافه بار محتوا» غلبه کنند. این سیستم جدید، تاریخچه مشاهده، ترجیحات شخصی، موضوعات پرطرفدار و حتی دستورات صوتی طبیعی را ترکیب می‌کند تا بفهمد کاربران در هر زمان مشخص می‌خواهند چه چیزی را تماشا کنند.

خانم استون پرسید: «در حال حاضر محتوای بسیار زیادی وجود دارد. چطور بفهمم چه چیزی برای من مناسب است و در حال حاضر چه چیزی برای من مناسب است؟»

با این حال، بسیاری از تحلیلگران معتقدند که افزایش دشواری کاربران در یافتن محتوای مورد علاقه خود در نتفلیکس، نتیجه‌ی همان مدل پیشنهادی است که این پلتفرم طی سال‌ها ساخته است.

الگوریتم نتفلیکس فیلم‌های خوب را پیشنهاد نمی‌دهد.

نتفلیکس مدت‌هاست که به عنوان یکی از پیشگامان استفاده از داده‌ها برای شخصی‌سازی تجربیات سرگرمی در نظر گرفته می‌شود. هر فیلمی که در صفحه اصلی ظاهر می‌شود، نتیجه مجموعه‌ای از محاسبات بر اساس سابقه مشاهده، مدت زمان مشاهده، رفتار جستجو و عادات کاربر است.

با این حال، طبق تحلیل گاردین ، این الگوریتم برای یافتن آثار هنری برتر طراحی نشده بود. در عوض، هدف آن یافتن محتوایی بود که به احتمال زیاد بینندگان را برای مدت طولانی‌تری درگیر خود نگه دارد.

سیستم پیشنهاددهی نتفلیکس بر اساس داده‌های رفتار کاربر، از سابقه مشاهده گرفته تا محتوای پرطرفدار، ساخته شده است تا میزان حفظ مخاطب را به حداکثر برساند. عکس: Medium.

شاید برایتان جالب باشد

چرا نصب کولر گازی در طول موج‌های گرمای شدید برای فرانسوی‌ها دشوار است؟کولرهای گازی در سراسر جهان لوازم خانگی رایجی هستند، اما در پاریس، نصب آنها به شدت کنترل می‌شود تا از منظر شهری محافظت شود و اثر جزیره گرمایی شهری محدود شود.

آیا قیمت آیفون ۱۷ و آیفون ۱۷ پرو مکس به زودی در ویتنام به طور قابل توجهی افزایش خواهد یافت؟(روزنامه دن تری) - در بحبوحه افزایش مداوم قیمت قطعات، بسیاری از کاربران نگران این احتمال هستند که اپل در آینده نزدیک قیمت آیفون ۱۷ و آیفون ۱۷ پرو مکس را افزایش دهد.

این امر به یک نتیجه‌ی آشکار منجر می‌شود: فیلم‌هایی که فهمشان آسان است، کمتر بحث‌برانگیزند، از فرمول‌های آشنا پیروی می‌کنند و برای مخاطبان گسترده‌ای جذاب هستند، اغلب بر آثار تجربی یا نامتعارف ترجیح داده می‌شوند.

بلا باجاریا، مدیر ارشد محتوای نتفلیکس، این را استراتژی «چیزبرگر لذیذ» می‌نامد، به این معنی که به جای هدف قرار دادن مخاطبان کوچک با سلیقه‌های خاص، محصولی تولید شود که به اندازه کافی جذاب باشد تا بیشترین تعداد ممکن از مردم را راضی کند.

تحقیقات استفن فالوز، تحلیلگر، نشان می‌دهد که تنها ۷٪ از عناوین برتر نتفلیکس، ۵۰٪ از کل بینندگان را تشکیل می‌دهند. این تمرکز حتی از بازار فیلم سنتی نیز بیشتر است.

به گفته منتقدان، وقتی کاربران دائماً با محتوایی مشابه فیلم‌هایی که قبلاً دیده‌اند مواجه می‌شوند، سلیقه سرگرمی آنها به تدریج "مسطح" می‌شود. در نتیجه، بسیاری از بینندگان احساس می‌کنند که فیلم‌های نتفلیکس به طور فزاینده‌ای شبیه به هم می‌شوند، تماشای آنها آسان است اما فراموش کردن آنها نیز آسان است.

هوش مصنوعی لزوماً به یافتن فیلم‌های بهتر کمک نمی‌کند.

در این زمینه، نتفلیکس هوش مصنوعی را به عنوان گام بعدی در سیستم توصیه محتوای خود می‌بیند.

هوش مصنوعی به جای تکیه صرف بر داده‌های تاریخی، می‌تواند درخواست‌های پیچیده‌تری مانند «می‌خواهم بعد از کار یک فیلم آرامش‌بخش تماشا کنم» یا «فیلمی شبیه به سریال Stranger Things اما کمتر ترسناک» را درک کند. انتظار می‌رود این فناوری به کاربران کمک کند تا زمان جستجو را کوتاه‌تر کرده و شانس خود را برای یافتن محتوای مرتبط افزایش دهند.

با این حال، برخی از کارشناسان معتقدند که هوش مصنوعی می‌تواند مشکل را تشدید کند.

نتفلیکس امیدوار است که هوش مصنوعی بتواند نیازها و خلق و خوی بینندگان را در هر زمان مشخص درک کند تا توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده‌تری ارائه دهد. عکس: The Verge

اگر هوش مصنوعی همچنان بر اساس همان مجموعه داده‌ها و با همان هدف بهینه‌سازی زمان تماشا آموزش ببیند، ممکن است فرمول‌هایی را در اولویت قرار دهد که برای اکثریت مؤثر بوده‌اند. این بدان معناست که محتوای ایمن و آشنا همچنان به صدر جدول رانده می‌شود، در حالی که دسترسی به آثار بدیع یا تجربی برای مخاطبان دشوارتر خواهد بود.

ایالات متحده - ویتنام: از دست ندهید

ویتنام شرکت‌های آمریکایی را به گسترش سرمایه‌گذاری در فناوری پیشرفته تشویق می‌کند.صبح روز 26 ژوئن، در دفتر مرکزی دولت، هو کوک دونگ، معاون نخست وزیر، آقای جف پلیس، مدیر زنجیره تأمین گروه Coherent (ایالات متحده آمریکا) را به حضور پذیرفت. در طول این دیدار، معاون نخست وزیر تأیید کرد که ویتنام، کسب و کارهای آمریکایی را به گسترش سرمایه‌گذاری، به ویژه در صنایع فناوری پیشرفته، نوآوری و نیمه‌هادی، تشویق می‌کند.

تشویق کسب‌وکارهای آمریکایی به گسترش سرمایه‌گذاری در بخش‌های فناوری پیشرفته.هو کوک دونگ، معاون نخست وزیر، گفت که ویتنام از گسترش فعالیت‌های شرکت‌های آمریکایی در ویتنام، به ویژه در صنایع پیشرفته و بخش‌هایی با ارزش افزوده بالا، استقبال می‌کند.

ویتنام و ایالات متحده همکاری خود را در مقابله با پیامدهای جنگ تقویت می‌کنند.VTV.vn - در 22 ژوئن، دبیر کل و رئیس جمهور، تو لام، وزیر موقت نیروی دریایی ایالات متحده، هونگ کائو، را به حضور پذیرفت.

فراتر از پیشنهاد محتوا، هوش مصنوعی اکنون توسط بسیاری از شرکت‌های سرگرمی برای ایجاد جلوه‌های بصری تبلیغاتی، شخصی‌سازی تریلرها، تجزیه و تحلیل فیلمنامه‌ها و پیش‌بینی واکنش مخاطبان قبل از تأیید پروژه مورد استفاده قرار می‌گیرد.

با نتفلیکس، هوش مصنوعی می‌تواند به کاربران کمک کند تا در میان دریای وسیعی از محتوا، سریع‌تر فیلم‌ها را پیدا کنند. اما برای افراد بدبین، سوال مهم‌تر این است که آیا این فناوری به ساخت فیلم‌های بهتر کمک می‌کند یا فقط همه چیز را شبیه‌تر می‌کند؟

اگر سناریوی دوم رخ دهد، هوش مصنوعی بحران انتخاب بیننده را حل نخواهد کرد. بلکه فقط به کاربران کمک می‌کند تا فیلم‌های مشابه را سریع‌تر پیدا کنند.

منبع: https://znews.vn/vi-sao-netflix-luon-de-xuat-phim-do-post1657220.html