پشهها ناقلان بیماریهای خطرناکی هستند که همه چیز را از مالاریا و تب دنگی گرفته تا ویروس زیکا منتقل میکنند. پیش از این، روشهای کنترل پشه عمدتاً به لامپهای UV، بخورهای دافع پشه، حشرهکشها یا توری متکی بودند. اگرچه این روشها رایج بودند، اما خیلی مؤثر نبودند و به راحتی باعث آلودگی ثانویه میشدند، به خصوص برای کودکان، سالمندان و افراد دارای بدن حساس.
در سالهای اخیر، فناوری هوش مصنوعی به طور گسترده در زمینه کنترل پشهها به کار گرفته شده است و تلههای هوشمند پشه ایجاد میکند که قادر به شناسایی دقیق و از بین بردن اهداف بدون نیاز به مواد شیمیایی هستند. یکی از دستگاههای قابل توجه در حال حاضر Bzigo Iris است - محصولی که توسط مهندسان اسرائیلی توسعه یافته است و از هوش مصنوعی برای اسکن فضای یک اتاق و شناسایی پشهها هنگام نشستن آنها استفاده میکند.

دستگاه Bzigo Iris با یک دوربین مادون قرمز و یک سیستم تشخیص تصویر هوش مصنوعی کار میکند. وقتی پشهای را تشخیص میدهد، از یک لیزر کمتوان برای علامتگذاری محل پشه روی دیوار یا سقف استفاده میکند. صاحب دستگاه از طریق یک برنامه متصل، هشداری را روی تلفن خود دریافت میکند. اگرچه Bzigo مستقیماً پشهها را با لیزر نمیکشد، اما به کاربران کمک میکند تا به سرعت آنها را شناسایی و با آنها مقابله کنند. مزیت اصلی این دستگاه این است که در تاریکی به خوبی کار میکند، بیصدا است و نیازی به مواد شیمیایی یا تعویض دورهای ندارد.
در مقیاس فضای باز، دانشمندان دانشگاه فلوریدای جنوبی (USF) یک تله پشه هوشمند و یکپارچه با هوش مصنوعی توسعه دادهاند که قادر به شناسایی پشهها بر اساس گونه و بر اساس حرکت و شکل بال است. این دستگاه از دوربینها، حسگرها و پردازندههایی که مستقیماً در تله تعبیه شدهاند، برای تشخیص گونههای خطرناکی مانند Aedes aegypti - عامل اصلی تب دنگی و زیکا - استفاده میکند. پس از شناسایی یک پشه مناسب، دستگاه به طور خودکار آن را جذب یا به دام میاندازد.
این سیستم بخشی از پروژه EMERGENTS است که توسط مؤسسات ملی بهداشت ایالات متحده با بودجه کلی ۳.۶ میلیون دلار تأمین مالی شده است. این دستگاه برای استفاده در مناطق شهری و روستایی طراحی شده است، با باتری یا انرژی خورشیدی کار میکند و نیازی به نظارت مداوم ندارد. پردازش تصویر و سرعت تصمیمگیری هوش مصنوعی، اثربخشی کنترل بیماری را در نقاط حساس بدون دخالت دستی افزایش میدهد.
در اوگاندا و هند، سازمانهای بهداشتی در حال آزمایش VectorCam هستند - دستگاهی ساده که از یک تلفن هوشمند با میکروسکوپ متصل و نرمافزار هوش مصنوعی برای شناسایی پشهها استفاده میکند. این به کارکنان بهداشتی اجازه میدهد تا به سرعت گونههای پشه را در محل و تنها در ۱۵ تا ۱۸ ثانیه، بدون نیاز به آوردن نمونه به آزمایشگاه، شناسایی کنند. این دستگاه گامی بزرگ در جهت نظارت بر بیماری در مناطق دورافتاده محسوب میشود.

علاوه بر این، بسیاری از مدلهای مبتنی بر هوش مصنوعی همراه با نقشهبرداری ماهوارهای در اروپا برای شناسایی محلهای احتمالی تولید مثل پشهها مستقر شدهاند. این امر امکان سمپاشی به موقع و هدفمند یا اصلاح محیط زیست، محدود کردن استفاده بیش از حد از مواد شیمیایی و محافظت از اکوسیستمهای محلی را فراهم میکند.
در ویتنام، فناوری تلهگذاری هوشمند پشه هنوز نسبتاً جدید است، اما پتانسیل زیادی برای کاربرد دارد، بهویژه در زمینه شیوع تب دنگی که در فصل بارندگی افزایش مییابد. دستگاههایی مانند Bzigo Iris میتوانند برای محیطهای خانگی شهری، جایی که فضاهای محصور و دستگاههای الکترونیکی متعدد نیاز به امنیت مطلق دارند، مناسب باشند. تلههای هوش مصنوعی فضای باز، مانند مدل USF، در صورت ارائه پشتیبانی فنی و مالی، میتوانند در برنامههای کنترل بیماریهای اجتماعی ادغام شوند.
اگرچه هزینه اولیه در مقایسه با روشهای سنتی بالاتر است، اما در درازمدت، رباتهای پشهگیر مجهز به هوش مصنوعی به دلیل توانایی عملکرد مداوم، بدون مواد شیمیایی، بدون ایجاد آلودگی و با امکان بهروزرسانیهای دورهای نرمافزار برای بهبود دقت، انتخاب بهینهای هستند.
این فناوری جدید نه تنها از افراد در محافظت از سلامتشان پشتیبانی میکند، بلکه به کنترل پیشگیرانهتر، سریعتر و مؤثرتر بیماریها در زمینه تغییرات اقلیمی، تولید مثل پشهها در تمام طول سال و توزیع گسترده در مناطق مختلف اکولوژیکی نیز کمک میکند.
منبع: https://khoahocdoisong.vn/xuat-appear-robot-bat-muoi-bang-ai-post1551711.html








نظر (0)