Vietnamin logistiikan henkilöstöresurssien kehitysyhdistyksen puheenjohtaja, apulaisprofessori, tohtori Nguyen Thanh Chuong keskusteli tästä asiasta Hanoin lehdistö- ja yleisradioviraston toimittajan kanssa.

Vietnam. Kuva: Lam Giang
Tekoäly määrittää kilpailukyvyn.
- Herra, tekoälystä keskustellaan merkittävänä teknologisena trendinä monilla aloilla. Mikä rooli tekoälyllä on logistiikka-alalla?
- Tekoäly on ensisijaisesti työkalu, joka auttaa yrityksiä parantamaan työn tuottavuutta ja johtamisen tehokkuutta. Tämä teknologia mahdollistaa työntekijöiden ja johtajien tehdä nopeampia ja tarkempia päätöksiä, mikä edistää vakaampaa ja jatkuvampaa liiketoimintaa.
Tekoälyn erittäin tärkeä etu on operatiivisten prosessien välikustannusten alentaminen. Välikustannusten alentamisen avulla yritykset parantavat toiminnan tehokkuutta ja lisäävät kilpailukykyään.
Tekoälyn ydin on datan käsittely ja toistuvat prosessit. Tehtävät, jotka ihmisten olisi aiemmin suoritettava manuaalisesti useita kertoja, voidaan nyt auttaa koneiden avulla paljon tehokkaammin.
Logistiikassa tekoäly sopii erityisen hyvin, koska se on toimiala, joka ratkaisee optimointiongelmia. Esimerkiksi kuljetuksen, varastointiajan tai tavaravirran optimointi. Tehokas optimointi parantaa ajoneuvojen käyttöastetta ja vähentää merkittävästi kustannuksia.
Vietnamin logistiikkakustannukset ovat tällä hetkellä edelleen korkeat, osittain kuljetustoimintojen optimoinnin puutteen vuoksi. Monet kuljetusprosessit ovat tehottomia, mikä johtaa merkittäviin kustannuksiin, koska yritykset eivät ole hyödyntäneet dataa tehokkaasti tavaroiden hallintaan.
- Ovatko vietnamilaiset logistiikkayritykset mielestäsi osoittaneet merkittävää kiinnostusta tekoälyn soveltamiseen?
- Nykyään yritykset kiinnittävät tähän asiaan enemmän huomiota lisääntyvän kilpailupaineen vuoksi. Kyse ei ole vain yritysten välisestä kilpailusta, vaan myös kansallisesta kilpailusta.
Siksi digitaalisen muutoksen prosessissa yritysten on pakko harkita tekoälyn soveltamista johtamisessa ja toiminnassa. Tämä on yksi ratkaisevista tekijöistä niiden kilpailukyvyn kannalta tulevaisuudessa.
Jotta tekoälysovellukset olisivat tehokkaita, synkronoitu data on välttämätöntä.
- Mikä on mielestäsi tärkein tekijä tekoälyn käyttöönotossa logistiikka-alalla tänä päivänä?
-Tärkein tekijä on data. Tekoälyn soveltamiseksi tarvitset ensin dataa, ja datan saamiseksi sinun on toteutettava digitaalinen transformaatio.
Nykyinen haaste on rakentaa synkronoitu datainfrastruktuuri. Ratkaisevia kysymyksiä ovat kuka hallinnoi dataa, miten data yhdistetään ja miten se jaetaan.
Esimerkiksi kuljetusalalla data on tällä hetkellä melko pirstaloitunutta maantie-, rautatie-, lento- ja vesiliikenteen kesken. Mielestäni koko kuljetusalalle tarvitaan yhteinen datajärjestelmä sekä yhteisiä tietoja varastoinnista, logistiikasta ja toimitusketjuista.
Yhdistettyjen tietojärjestelmien avulla yritykset voivat tehokkaasti hyödyntää tekoälyä kuljetusten optimointiin, kustannusten vähentämiseen ja kansainvälisen kilpailukyvyn parantamiseen.
- Mikä on kuilu tekoälyn potentiaalin ja sen nykyisen käyttöönoton välillä Vietnamissa, herra?
-Maailma on itse asiassa edennyt pitkälle tekoälyn alalla, vaikka me vasta alamme rakentaa tekoälytekniikan koulutusohjelmia, tekoälykeskuksia tai tekoälytutkimuslaitoksia, mutta kokonaisuudessaan se on vielä melko uusi. Tämä edellyttää Vietnamilta digitaalisen transformaation nopeuttamista ja digitaalisen infrastruktuurin kehittämistä nopeammin.
Tällä hetkellä data- ja digitaalinen infrastruktuurimme on vielä kehitysvaiheessaan. Tämä on ratkaisevan tärkeä perusta tekoälyn laajalle soveltamiselle yrityksissä ja taloudessa .

Mutta Miten tekoälyyn perustuvaa henkilöstökoulutusta logistiikka-alalla tällä hetkellä toteutetaan, herra?
Oppilaitokset ovat alkaneet sisällyttää tekoälyä opetussuunnitelmiinsa urakehityksen tukivälineenä. Tavoitteena ei kuitenkaan ole, että tekoäly korvaisi ihmisiä, vaan pikemminkin auttaa oppijoita käyttämään tekoälyä tehokkaasti.
Logistiikan koulutuslaitoksissa tiedekunnan jäsenet on ensin koulutettava tekoälyyn ja sitten vähitellen integroitava tekoälyosaaminen erikoistuviin aineisiin.
Tärkeintä on, että oppijoiden on ymmärrettävä, että tekoäly on vain tukiväline. Jotta tekoälyä voidaan hyödyntää tehokkaasti, jokaisen yksilön, yrityksen tai organisaation on rakennettava oma tietojärjestelmänsä.
- Miten Vietnamin logistiikan henkilöstöresurssien kehittämisyhdistys tukee yrityksiä tässä prosessissa?
-Keskitymme kolmeen pääasialliseen ratkaisuryhmään. Ensinnäkin tarjoamme yrityksille teknologiakonsultointia ja tuemme niitä löytämään tekoälysovellusratkaisuja, jotka vastaavat heidän todellisia tarpeitaan.
Toiseksi keskitymme henkilöstöresurssien kouluttamiseen, jotta työntekijät osaavat soveltaa teknologiaa työssään. Kolmanneksi meillä on koulutusohjelmia sen varmistamiseksi, että valmistuneet pystyvät välittömästi vastaamaan yritysten vaatimuksiin.
Foorumien, työpajojen ja yritysten verkostoitumistoimintojen avulla luomme yrityksille myös mahdollisuuksia jakaa kokemuksia, oppia tehokkaita tekoälyn sovellusmalleja ja löytää itselleen optimaalisia ratkaisuja.
- Mitä suosituksia sinulla on logistiikka-alan yrityksille nykytilanteessa?
Logistiikka on yksi tekoälyä tehokkaimmin soveltavista toimialoista, koska se optimoi koko toimintaketjun.
Tekoäly voi auttaa yrityksiä optimoimaan kuljetusta, varastointia ja varastovirtoja sekä ennustamaan markkinoiden kysyntää. Parempi ennustaminen voi vähentää tehottomia kuljetuksia, minimoida jätettä ja säästää merkittävästi logistiikkakustannuksissa.
Esimerkiksi huono ennustaminen voi johtaa tilanteisiin, joissa tavaroita kuljetetaan pitkiä matkoja, mutta niitä ei kuluteta tehokkaasti, mikä johtaa kuljetuskustannusten nousuun ja merkittävään hävikkiin.
Siksi logistiikkayritysten on integroitava tekoäly kehitysstrategioihinsa mahdollisimman pian, nopeutettava digitaalista transformaatiota ja investoitava datainfrastruktuuriin ja henkilöstöresursseihin. Tämä on ratkaiseva tekijä, joka auttaa yrityksiä parantamaan kilpailukykyään ja osaltaan vähentämään logistiikkakustannuksia taloudelle.
Kiitos paljon, herra !
Lähde: https://hanoimoi.vn/ai-go-nut-that-chi-phi-logistics-941798.html








Kommentti (0)