 |
Alex de Vries-Gaon tutkimuksen mukaan jotkut tekoälymallit kuluttavat yhtä paljon sähköä kuin kokonainen maa. Kuva: TheVerge . |
Uuden analyysin mukaan tekoäly (AI) voisi pian ohittaa Bitcoinin louhinnan energiankulutuksessa. Tutkimuksen mukaan tekoäly voisi käyttää lähes puolet datakeskusten maailmanlaajuisesti kuluttamasta sähköstä vuoden 2025 loppuun mennessä.
Nämä arviot ovat peräisin Alex de Vries-Gaolta, tutkijalta Vrije-instituutista Amsterdamin yliopistossa, jossa hän on seurannut kryptovaluuttojen sähkönkulutusta ja ympäristövaikutuksia. Hänen viimeisin kommenttinsa tekoälyn kasvavasta sähköntarpeesta julkaistiin Joule -lehdessä viime viikolla.
"Mitä suurempi, sen parempi"
Tällä hetkellä tekoälyn arvioidaan kattavan jopa 20 % datakeskusten käyttämästä sähköstä. De Vries-Gaon analyysin mukaan, joka perustuu erikoistuneiden tekoälysirujen toimitusketjuennusteisiin (teknologiayritysten tarkkojen tietojen puutteen vuoksi), tämä kulutus kasvaa nopeasti tehokkuuden parannuksista huolimatta.
De Vries-Gao ajatteli aikoinaan, että energiaintensiivisten teknologioiden tutkimus saattaisi päättyä Ethereum The Mergeen. ChatGPT:n esiinmarssi on kuitenkin ohjannut hänen tutkimuspainotuksensa uuteen suuntaan. Analyytikko näkee silmiinpistäviä yhtäläisyyksiä tekoälyn kehityksen ja kryptovaluuttamarkkinoiden energiantarpeen välillä.
”Kun ChatGPT julkaistiin, ajattelin: ’Voi luoja, taas.’ Tämäkin on teknologia, joka kuluttaa paljon energiaa, etenkin erittäin kilpailluilla markkinoilla”, hän kertoi The Vergelle .
 |
Tekoälyteollisuus tulee vaatimaan yhä enemmän energiaa kilpailun vuoksi. Kuva: SciTechDaily. |
Keskeinen yhteinen piirre on molemmilla toimialoilla vallitseva "suurempi on parempi" -ajattelutapa. "Näemme teknologiayritysten jatkuvasti skaalaavan mallejaan luodakseen parhaita mahdollisia sovelluksia. Tämä kuitenkin lisää myös resurssien kysyntää", De Vries-Gao selittää.
Tämän trendin tavoittelu on vauhdittanut uusien tekoälydatakeskusten nousukautta, erityisesti Yhdysvalloissa. Tämä on johtanut suunnitelmiin rakentaa lisää kaasukäyttöisiä voimalaitoksia ja ydinreaktoreita kasvavan sähkön kysynnän tyydyttämiseksi.
Äkilliset sähkön kysynnän kasvut voivat aiheuttaa merkittävää painetta sähköverkkoon ja haitata siirtymistä puhtaampiin energialähteisiin, samalla tavalla kuin kryptovaluuttojen louhinnan aiheuttamat haasteet. Toinen samankaltaisuus on näiden teknologioiden sähkönkulutuksen ja ympäristövaikutusten tarkan arvioinnin vaikeus. Vaikka suuret teknologiayritykset raportoivat hiilidioksidipäästöistään, ne harvoin tarjoavat tarkkaa tietoa omasta tekoälystään.
Ratkaistakseen tämän ongelman De Vries-Gao käytti "triangulaatiotekniikkaa". Hän käytti laitteista julkisesti saatavilla olevia tietoja, analyytikoiden arvioita ja yritysten tulosraportteja ennustaakseen tuotettavien laitteistoyksiköiden määrän ja niiden mahdollisesti kuluttaman energian määrän.
Hän huomautti myös, että merkittävä tekoälysirujen valmistaja Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) on yli kaksinkertaistanut tekoälysirujen tuotantokapasiteettinsa vuosien 2023 ja 2024 välillä.
Ennusteet ja epävarmuustekijät tulevaisuudessa
De Vries-Gao arvioi, että vuoteen 2024 mennessä tekoäly kulutti sähköä yhtä paljon kuin koko Alankomaat. Vuoden 2025 loppuun mennessä luku voi nousta Yhdistyneen kuningaskunnan tasolle, jolloin tekoälyn sähkönkulutus nousisi 23 gigawattiin (GW).
Konsulttiyritys ICF:n erillisessä raportissa ennustetaan myös, että sähkön kysyntä Yhdysvalloissa kasvaa 25 % vuoteen 2030 mennessä. Tämä kasvu johtuu pääasiassa tekoälystä, datakeskuksista ja Bitcoin-louhinnasta.
Näistä ennusteista huolimatta tekoälyn energiankulutuksen tarkka laskenta on edelleen monimutkaista. Ympäristövaikutukset vaihtelevat merkittävästi monien tekijöiden, kuten vaadittavan prosessoinnin tyypin, tekoälymallin koon ja paikallisen sähköverkon virransyötön, mukaan.
 |
Ethereumin sähkönkulutus on laskenut 99,988 % sen jälkeen, kun se on vaihtanut energiatehokkaampaan tapahtumien validointimenetelmään verrattuna Bitcoiniin. Kuva: SCMP. |
Esimerkiksi Länsi-Virginian datakeskusten käyttämien tekoälytyökalujen käyttö voi tuottaa lähes kaksinkertaiset hiilidioksidipäästöt Kaliforniaan verrattuna. Tämä johtuu uusiutuvan energian käytön eroista näiden kahden osavaltion välillä.
De Vries-Gaon mielestä teknologiayritykset tarvitsevat lisää läpinäkyvyyttä. "On todella järjetöntä, että arvion saamiseksi täytyy käydä läpi niin monia monimutkaisia vaiheita. Sen ei pitäisi olla naurettavan vaikeaa, mutta valitettavasti se on", hän jakoi.
Tulevaisuutta ajatellen on edelleen avoin kysymys, paraneeko energiatehokkuus. Vaikka jotkut tekoälymallit, kuten DeepSeekin malli, väittävät kuluttavansa huomattavasti vähemmän energiaa kuin toiset, kysymys kuuluu, asettavatko yritykset energiatehokkuuden etusijalle "mitä suurempi, sitä parempi" -trendin sijaan.
Jevonsin paradoksin riski – jossa tehokkuuden lisääntyminen johtaa suurempaan kokonaiskulutukseen lisääntyneen käytön vuoksi – on myös läsnä. Ilman parempia mittareita ja läpinäkyvyyttä tekoälyn kuluttaman energian hallinta on suuri haaste.
Lähde: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html
