Yli 80 % tekoälyyritys Anthropicin viime toukokuussa julkaisemasta lähdekoodista oli tekoälyn eikä ihmisten kirjoittamaa. Vain muutama vuosi sitten tämä luku oli lähes nolla.
Tekoäly saattaa olla lähellä pistettä, jossa se voi luoda omia seuraajiaan. Lähde: Reuters
Tämä muutos heijastaa tekoälyn kehityksen huimaavaa vauhtia. Mutta vieläkin huomionarvoisempaa on, että Anthropic, yksi johtavista yrityksistä globaalissa tekoälykilpailussa, on juuri kehottanut maailmaa valmistautumaan edistyneiden tekoälyjärjestelmien kehityksen hidastamiseen tai jopa pysäyttämiseen, jos riskit riistäytyvät käsistä.
Ensi silmäyksellä tämä vaikuttaa paradoksaaliselta. Miksi tekoälyaallosta hyötyvä yritys haluaisi puhua jarrujen painamisesta?
Vastaus piilee teknologiatutkimusyhteisön kasvavassa huolessa: tekoäly saattaa olla lähestymässä pistettä, jossa se voi luoda omia seuraajiaan.
Ihmiset ovat olleet teknologisen kehityksen keskipisteessä jo vuosia. Insinöörit suunnittelivat uusia ohjelmistoja, tiedemiehet rakensivat uusia algoritmeja ja asiantuntijat käyttivät järjestelmiä. Mutta tämä voi muuttua, kun tekoäly osallistuu yhä enemmän tekoälytutkimukseen ja -kehitykseen.
Nykyään edistyneet mallit eivät ainoastaan pysty kirjoittamaan koodia, vaan ne voivat myös ehdottaa uusia ideoita, rakentaa kokeita, analysoida tuloksia ja optimoida järjestelmiä. Jotkut tehtävät, jotka aiemmin vaativat tuntien tai päivien kokemusta kokeneilta insinööreiltä, voidaan nyt suorittaa muutamassa kymmenessä minuutissa.
Saatat myös pitää tästä
Varoitus romanssihuijauksista tekoälytyökalujen avulla.Hyödyntämällä tekoälyteknologiaa rikollisjengit eivät enää ainoastaan huijaa tekstiviestien kautta, vaan käyttävät myös deepfakeja manipuloidakseen kuvia, videoita ja jopa ääniä vaikuttaakseen psykologisesti ja houkutellakseen uhreja verkkoromanssihuijauksiin. Nämä edistysaskeleet saavat monet asiantuntijat pohtimaan aiemmin tieteisfiktioksi pidettyä skenaariota: tekoäly voisi parantaa itseään.
Teoriassa prosessi on melko yksinkertainen. Tekoälyjärjestelmä luo itsestään uuden, tehokkaamman version. Tämä uusi versio luo sitten seuraavan version, jolla on vielä suuremmat ominaisuudet. Prosessi toistuu jatkuvasti, jokainen sykli on nopeampi ja tehokkaampi kuin edellinen.
Jack Clark, Anthropicin perustajajäsen, ennusti aikoinaan, että on noin 60 prosentin todennäköisyys sille, että vuoteen 2029 mennessä syntyisi tekoälyjärjestelmä, joka kykenisi luomaan seuraavan sukupolven ilman suoraa ihmisen puuttumista asiaan.
Jos näin tapahtuu, maailma voi siirtyä tutkijoiden kutsumaan "rekursiivisen itsensä kehittämisen" vaiheeseen. ("Rekursio" on ohjelmoinnin menetelmä, jossa funktio kutsuu itseään ongelman ratkaisemiseksi.) Toisin sanoen tekoäly ei ole vain työkalu, joka auttaa ihmisiä, vaan siitä tulee suora oman kehityksensä ajuri.
Ensimmäiset merkit ovat ilmaantuneet. Aiemmin tänä vuonna Googlen DeepMind-tekoälyjärjestelmä ehdotti ratkaisuja datakeskusten tehokkuuden parantamiseksi ja useiden tekoälymallien kouluttamisessa käytettyjen keskeisten algoritmien optimoimiseksi. Samaan aikaan monet tutkijat sanovat, että nykyiset järjestelmät voivat nyt ottaa hoitaakseen osan työstä, jonka aiemmin tekivät vain insinööritiimit.
Optimisteille tämä voisi olla tie ennennäkemättömiin tieteellisiin läpimurtoihin. Tekoälyn ollessa mukana tutkimuksessa teknologisen kehityksen vauhti voisi kiihtyä moninkertaiseksi, mikä avaisi mahdollisuuksia ratkaista ongelmia lääketieteestä ja uusista materiaaleista puhtaaseen energiaan.
Varovaiset tarkkailijat kuitenkin nostavat esiin toisen kysymyksen. Jos tekoäly ottaa yhä enemmän haltuunsa tekoälyn kehittämisen osa-alueita, kuka todellisuudessa hallitsee järjestelmää?
Tämä huoli ei johdu kapinallisista roboteista, kuten elokuvissa. Monet asiantuntijat ovat enemmän huolissaan siitä mahdollisuudesta, että ihmiset menettävät vähitellen keskeisen roolinsa päätöksenteossa, riskinarvioinnissa ja teknologisessa kehityksessä.
Vietnamin ja Yhdysvaltojen ystävyyden vahvistaminen.Yhdysvaltain armeijan Tyynenmeren alueen valtuuskunta, jota johti Yhdysvaltain armeijan Tyynenmeren alueen apulaiskomentaja, kenraaliluutnantti Joel Vowell, teki 3. heinäkuuta kohteliaisuusvierailun Quang Trin maakunnan sotilaskomennossa osana Tyynenmeren kumppanuus - Tyynenmeren ystävät 2026 -ohjelmaa. Useimmat asiantuntijat kuitenkin uskovat, että tekoälyn täysin itsenäisen kehityksen mahdollisuus ei ole vielä kovin lähellä. Nykyiset mallit toimivat edelleen massiivisen laskentainfrastruktuurin, korkealaatuisten datalähteiden ja valtavien sähkömäärien avulla. Nämä fyysiset rajoitukset ovat edelleen este tekoälyn kehityksen nopeudelle.
Mutta keskustelu on muuttunut dramaattisesti. Kun muutama vuosi sitten suurin kysymys oli, kuinka monta ihmistyöpaikkaa tekoäly voisi korvata, nyt teknologiateollisuus kohtaa paljon syvemmän ongelman.
Ehkä jonain päivänä ihmisten tänä päivänä luomat tekoälyjärjestelmät ovat viimeisiä järjestelmiä, jotka vielä vaativat ihmisen puuttumista asiaan.
Lähde: https://hanoimoi.vn/tu-cuoc-dua-ai-den-noi-lo-mat-kiem-soat-1159521.html
