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L'IA façonne l'avenir du dépistage précoce du cancer.

VTV.vn - L'intelligence artificielle (IA) crée de nouvelles avancées dans le domaine du dépistage précoce du cancer.

Đài truyền hình Việt NamĐài truyền hình Việt Nam03/06/2026

(Ảnh: Toptal)

(Photo : Toptal)

Détection du cancer à l'aide de biosignaux « microscopiques ».

Des scientifiques du Massachusetts Institute of Technology (MIT) et de Microsoft ont récemment publié une étude sur un système de biocapteurs basé sur l'intelligence artificielle, capable de détecter le cancer à un stade très précoce grâce à un simple test urinaire. Cette étude, parue dans Nature Communications, ouvre la voie à un dépistage du cancer à domicile d'une sensibilité nettement supérieure aux méthodes traditionnelles.

Selon l'équipe de recherche, l'intelligence artificielle a permis de concevoir des peptides (de courtes chaînes protéiques) capables de reconnaître l'activité des protéases, un groupe d'enzymes souvent hyperactives dans les cellules cancéreuses. Ces peptides sont fixés à la surface de nanoparticules pour former des biocapteurs microscopiques. Une fois introduits dans l'organisme, s'ils rencontrent des protéases liées au cancer, les peptides sont clivés et libèrent des signaux spécifiques. Ces signaux sont ensuite excrétés dans l'urine et peuvent être détectés à l'aide de bandelettes réactives similaires aux tests de grossesse.

Auparavant, l'équipe de recherche avait démontré que la technologie de détection des protéases pouvait détecter différents types de cancers, comme les cancers du poumon, de l'ovaire et colorectal. Cependant, la conception des peptides reposait principalement sur des méthodes traditionnelles, ce qui limitait leur précision. Pour pallier ce problème, les scientifiques ont développé un système d'intelligence artificielle, CleaveNet, capable de concevoir automatiquement des peptides capables d'identifier avec précision chaque enzyme cible.

AI định hình tương lai tầm soát ung thư sớm - Ảnh 1.

(Photo : ITN)

Le laboratoire du professeur Bhatia participe actuellement à un projet financé par l'ARPA-H (Agence américaine pour la recherche et le développement biomédicaux de pointe) visant à développer un test à domicile capable de détecter et de différencier une trentaine de types de cancers à un stade précoce. Au-delà de son rôle diagnostique, la technologie des peptides conçus par intelligence artificielle présente également des applications potentielles dans le traitement du cancer. Ces peptides peuvent être associés à des médicaments ou à des anticorps afin de libérer le principe actif précisément au sein de la tumeur, ce qui accroît l'efficacité du traitement et réduit les effets secondaires.

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Selon les experts, l'association de l'IA avec les nanotechnologies et la biologie moléculaire ouvre une nouvelle voie en médecine de précision, permettant de détecter et de traiter les maladies avant que des dommages graves ne surviennent.

L'IA prédit le risque de cancer avant même que les médecins ne le détectent.

Parallèlement aux nouveaux biocapteurs, l'IA démontre également des capacités supérieures d'analyse d'images médicales pour prédire le risque de cancer à un stade très précoce. L'une des études les plus remarquables à ce jour est le modèle d'IA Sybil, développé par des scientifiques du Mass General Brigham Cancer Center et de la Harvard Medical School aux États-Unis, pour prédire le risque de cancer du poumon.

Selon le Dr Lecia Sequist du Mass General Cancer Center, l'équipe de recherche a entraîné le modèle Sybil à l'aide de milliers de tomodensitométries à faible dose réalisées chez des patients participant à des essais cliniques. Les données utilisées comprenaient des informations sur les personnes ayant reçu ultérieurement un diagnostic de cancer, le moment d'apparition de la maladie, leurs caractéristiques de santé et les résultats des traitements. Après son entraînement, Sybil était capable de prédire le risque de cancer du poumon à partir des seules tomodensitométries, sans nécessiter de données supplémentaires sur les patients. Les résultats des essais ont montré que le modèle atteignait une précision d'environ 80 à 95 % dans la prédiction du risque de cancer du poumon, avant même que les radiologues ne détectent d'anomalies évidentes.

Outre Sybil, un autre système d'intelligence artificielle, MIRAI, est également utilisé pour prédire le risque de cancer du sein. Développé par une équipe de recherche dirigée par la professeure Regina Barzilay au MIT, MIRAI exploite les données d'environ 128 000 mammographies, dont 3 800 cas ayant révélé un cancer dans les cinq années suivantes. Ce système peut prédire le risque futur de cancer du sein avec une précision d'environ 75 à 84 %.

AI định hình tương lai tầm soát ung thư sớm - Ảnh 2.

(Photo : AP)

Parmi les principaux défis actuels figurent la sécurité des données médicales , la transparence des algorithmes, le risque d'inexactitudes des données et l'accessibilité des technologies à travers le monde. Par ailleurs, la formation du personnel soignant à l'utilisation et au suivi des systèmes d'IA est également considérée comme essentielle pour garantir des traitements sûrs et efficaces. Néanmoins, au rythme actuel de développement, de nombreux experts estiment que l'IA deviendra un outil central des futures stratégies de prévention du cancer. Selon les chercheurs, l'objectif à long terme est non seulement d'améliorer l'efficacité des traitements, mais aussi de permettre un dépistage précoce afin de maîtriser le cancer avant qu'il ne constitue une menace grave pour la santé humaine.

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Les experts estiment que l'application de l'IA au diagnostic du cancer ouvre la voie à une nouvelle ère de médecine préventive, permettant de prédire le risque de maladie des années à l'avance, sans attendre l'apparition des symptômes. Toutefois, les scientifiques soulignent également que cette technologie nécessite encore des tests plus approfondis avant d'être largement déployée dans le système de santé.


Source : https://vtv.vn/ai-dinh-hinh-tuong-lai-tam-soat-ung-thu-som-100260603183614169.htm


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