Le journal VietNamNet souhaite présenter aux lecteurs un article de Mme Chau Do, cofondatrice d'Unikon Vietnam, partageant l'histoire de la nouvelle génération d'IA lors d'un événement organisé à Ho Chi Minh-Ville fin août.

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L'IA autonome sera la prochaine génération d'IA. Photo de : Unikon

Vous connaissez sans doute cette bataille quotidienne qui fait rage dans chaque cuisine : « Qui fait la vaisselle ? » Vous achetez alors un lave-vaisselle, pensant que le problème est résolu. Mais ce n'est pas le cas ! La question se pose désormais : « Qui remplit le lave-vaisselle ? » Votre mère refuse de l'utiliser, car elle peut le faire avec moins d'eau et d'électricité. Votre fils adolescent jette la vaisselle au hasard, ce qui n'est pas plus efficace que de la laver à la main. Au final, le meilleur lave-vaisselle reste celui qui le remplit.

Le même phénomène se produit dans le monde de l'IA. L'IA générative a vu le jour avec le lancement de nombreuses plateformes commerciales comme ChatGPT, Mid Journey et Stable Diffusion… chacune ayant été créée pour créer du contenu à des fins différentes. Mais il s'agit toujours essentiellement de simples lave-vaisselle : il faut toujours quelqu'un pour charger correctement la vaisselle, ce qui implique de créer des invitations et un processus pour que la machine produise un résultat impeccable.

Le problème est que créer de telles invitations et processus n'est pas aussi simple qu'on pourrait le croire, et les difficultés d'utilisation de chaque plateforme sont différentes, tout simplement parce que la logique de l'IA diffère de la logique humaine. L'auteur lui-a eu du mal à demander à ChatGPT de créer un plan de voyage simple et précis pour son prochain voyage en raison des faiblesses de GPT dans le calcul et la mise à jour des nouvelles données.

Les plateformes de génération d'images par IA obligatoirement encore plus d'efforts et de compétences. Dans la capture d'écran ci-dessous, vous pouvez constater qu'il a chuté au moins 3 000 tentatives à un expert en diffusion stable pour créer l'image détaillée et fine de gauche.

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Il faut au moins 3 000 tentatives pour créer une image sophistiquée à l'aide de l'outil d'IA. Capture d'écran

Ces chiffres sont peut-être exagérés, mais ils impliquent que les plateformes d'IA générative ne sont que des outils, et que les humains doivent encore apprendre à les utiliser correctement. C'est pourquoi les formations sur la création de commandes sur chatGPT ou Mid Journey… connaissent toujours un succès croissant.

Mais parallèlement, les développeurs d'IA se sont rapidement penchés sur un nouveau problème pour résoudre ce problème d'IA génératif : créer un lave-vaisselle capable de mettre lui-même la vaisselle dans le lave-vaisselle. Il suffit de donner un objectif à l'IA, et ce modèle d'IA gèrea tous les outils et plateformes nécessaires pour l'atteindre. Cette nouvelle génération d'IA est appelée « IA agentique ».

L'IA autonome est un type de système d'IA conçu pour agir comme des « individus » autonomes, capable d'effectuer des tâches, de prendre des décisions, d'interagir les uns avec les autres et d'interagir avec l'environnement sans intervention humaine.

Ce type de modèle d'IA peut être axé sur les objectifs, s'exécuter en temps réel et est capable d'auto-apprentissage et d'optimisation des performances grâce à un retour d'information continu ou à une réflexion internete.

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Un exemple d'IA autonome : un partement marketing automatisé, où l'IA est division en plusieurs « employés » avec des rôles et des responsabilités clairs, formant une équipe qui travaille selon un processus défini et qui est hautement professionnelle.

Cette capacité supérieure de l'IA autonome révolutionnera l'industrie de la robotique et des Véhicules autonomes et accélérera le processus de transformation de l'IA dans les grandes entreprises.

Au niveau de chaque utilisateur, les modèles d'IA autonomes peuvent simplifier l'utilisation de l'IA et produire de meilleurs résultats. Vous n'aurez plus besoin de parcourir 3 000 images générées par l'IA pour en choisir une qui vous convient, mais seulement trois, par exemple.