L'IA devient un « assistant » pour les investisseurs.

D'après les experts, l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'investissement exige des entreprises qu'elles développent des produits allant au-delà des simples outils de questions-réponses. Il ne s'agit là que du stade le plus rudimentaire de l'exploitation des chatbots basés sur l'IA.

Dans une prochaine phase, l'outil d'IA devrait être capable d'analyser et d'évaluer proactivement les informations, fournissant ainsi aux investisseurs des analyses pertinentes en temps opportun. Ce processus de développement nécessite 3 à 5 ans de recherche et de collecte de données.

M. Tran Ngoc Bau, de la société WiGroup Financial and Economic Data Company, a déclaré : « La deuxième phase consiste à mieux comprendre les clients grâce aux données. À ce stade, l’IA peut donner des conseils sur les actions ou fournir des informations adaptées aux besoins spécifiques de chaque client. »

« L’une des tendances est que l’IA devienne plus proactive au lieu de se contenter de recevoir passivement des questions. Elle agira comme un assistant, capable de surveiller le portefeuille d’un client et de lui fournir proactivement les informations les plus récentes ayant un impact sur ses investissements. Par exemple, des nouvelles positives ou négatives concernant les actions du portefeuille », a déclaré M. Tran Viet Trung, directeur de la science des données chez DNSE Securities Company.

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Au-delà de la simple satisfaction des besoins des clients, le développement d'outils d'intelligence artificielle requiert un écosystème complet pour les courtiers et les analystes au sein des sociétés de bourse. L'objectif est de réduire considérablement le temps consacré à la recherche et à l'analyse des investissements et d'améliorer la qualité des conseils de 3 à 5 fois.

Selon M. Tran Ngoc Bau de WiGroup Financial and Economic Data Company, l'IA va transformer le rôle des courtiers, qui ne se contenteront plus de fournir des informations, mais deviendront des consultants experts capables d'interroger et d'analyser rapidement des données afin de formuler des recommandations pertinentes.

Par exemple, les courtiers en bourse de demain pourraient se spécialiser dans le conseil en gestion d'actifs, le conseil en allocation de trésorerie ou la sélection de solutions d'investissement et d'épargne plus performantes. L'application de l'IA devrait améliorer la vitesse de traitement de l'information, permettant ainsi aux courtiers de prendre des décisions plus rapides et plus précises.

Les experts ont également souligné que le développement des outils d'intelligence artificielle doit s'accompagner de mesures de sécurité des données afin de prévenir les fuites d'informations, ainsi que de la mise en place de processus internes distincts. Cela demeure le principal défi pour les entreprises qui déploieront des produits d'intelligence artificielle à l'avenir.

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Source : https://vtv.vn/ai-tro-thanh-tro-ly-cua-nha-dau-tu-100260625150817526.htm