Nvidia a joué un rôle central dans l'essor de l'IA l'année dernière grâce à ses coûteux processeurs graphiques (GPU) pour serveurs, notamment le H100. Ils sont essentiels pour l'entraînement et le déploiement d'IA génératives comme ChatGPT d'OpenAI.
Nvidia confirme sa position dominante sur le marché des GPU grand public en annonçant trois nouvelles cartes graphiques au CES 2024 : les RTX 4060 Super, RTX 4070 Ti Super et RTX 4080 Super, proposées à des prix allant de 599 $ à 999 $. Elles intègrent des cœurs Tensor supplémentaires, conçus pour exécuter des applications d’intelligence artificielle générative. Nvidia fournit également des cartes graphiques pour les ordinateurs portables de marques telles qu’Acer, Dell et Lenovo.
La demande pour les GPU d'entreprise de Nvidia — qui coûtent des dizaines de milliers de dollars par puce et sont généralement utilisés dans des systèmes de huit GPU — a permis à l'entreprise d'enregistrer de fortes ventes, faisant grimper sa capitalisation boursière à plus de 1 000 milliards de dollars.
Les GPU pour PC ont longtemps été la principale source de revenus de Nvidia, notamment pour les jeux vidéo . Mais l'entreprise annonce que ses cartes graphiques de cette année bénéficient d'une refonte et sont conçues pour exécuter des modèles d'IA sans renvoyer de données vers le cloud. Par exemple, la puce RTX 4080 peut générer des vidéos d'IA 150 % plus rapidement que son prédécesseur. D'autres améliorations logicielles permettent de multiplier par cinq la vitesse de traitement des grands modèles de langage.
Justin Walker, directeur principal de la gestion des produits chez Nvidia, a déclaré que l'entreprise avait vendu 100 millions de cartes graphiques RTX. Nvidia espère que les applications d'IA prévues pour l'année prochaine tireront parti de ces nouvelles cartes graphiques. Microsoft devrait annoncer Windows 12, la prochaine version de Windows, plus tard cette année.
La nouvelle puce de Nvidia pourrait servir à créer des images avec l'outil Firefly d'Adobe Photoshop ou à détourer les personnes lors d'appels vidéo. Nvidia développe également des outils permettant aux développeurs de jeux d'intégrer l'intelligence artificielle générative à leurs titres.
Ces puces montrent que si Nvidia reste principalement axée sur les GPU pour serveurs, elle entend concurrencer Intel, AMD et Qualcomm sur le marché local de l'IA. Selon CNBC, ces trois concurrents ont annoncé de nouvelles puces destinées aux « PC IA ». Le secteur technologique cherche la meilleure façon de mettre en œuvre l'IA générative, qui exige une puissance de calcul considérable et dont l'exécution dans le cloud est coûteuse.
Une solution technique promue par les concurrents de Microsoft et Nvidia est appelée « PC IA », ou parfois « informatique de périphérie ». Au lieu d’utiliser de puissants supercalculateurs connectés à Internet, l’appareil embarquerait des puces d’IA plus performantes et pourrait exécuter de grands modèles de langage ou des applications de traitement d’images créatives, mais avec certaines limitations.
Ces nouvelles cartes graphiques seront conformes aux restrictions américaines à l'exportation et pourront être vendues en Chine, offrant ainsi une alternative aux chercheurs et entreprises chinois qui n'ont pas les moyens de s'offrir les GPU serveurs les plus puissants de Nvidia.
(Selon CNBC)
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