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La législation sur l'IA propose une nouvelle approche des tendances technologiques mondiales. (Illustration : Bloomberg) |
Le Vietnam est l'un des rares pays au monde à avoir adopté une loi sur l'intelligence artificielle (IA). Entrée en vigueur le 1er mars 2026, cette loi représente une étape importante pour la gouvernance numérique et la stratégie d'innovation du pays.
La loi vietnamienne sur l'intelligence artificielle comprend 35 articles et s'articule autour d'une « gestion au service du développement ». Elle vise à trouver un équilibre entre la maîtrise des risques et la promotion de l'innovation, en s'alignant sur les normes internationales et en protégeant les intérêts nationaux.
Approche équilibrée
Le Dr Sreenivas Tirumala, maître de conférences en technologies de l'information et cybersécurité à l'université RMIT Vietnam, estime que le développement économique rapide du pays crée un besoin urgent d'intégrer l'IA dans l'agriculture, l'industrie et les services.
« Face à l’augmentation des investissements étrangers, l’initiative visant à légiférer sur l’IA renforcera la confiance des investisseurs étrangers dans le traitement des données et les responsabilités juridiques liées à l’utilisation de l’IA au Vietnam. Cette loi place également le Vietnam en avance sur les autres pays de l’ASEAN en matière de législation », a commenté le Dr Tirumala.
La loi vietnamienne sur l'IA classe les systèmes d'IA en trois niveaux de risque, à l'instar de modèles juridiques tels que la loi européenne sur l'IA. Cette classification repose sur l'impact potentiel et le niveau de risque des systèmes d'IA, ainsi que sur les obligations légales qui en découlent.
Plus précisément, les systèmes à haut risque comprennent ceux qui pourraient causer un préjudice important à la vie, à la santé, aux droits et intérêts légaux ou à la sécurité nationale, comme l'IA dans les diagnostics médicaux et les services financiers.
Vient ensuite la catégorie à risque moyen, susceptible de désorienter, d'influencer ou de manipuler les utilisateurs s'ils ignorent interagir avec une IA ou un contenu généré par une IA (comme un chatbot). Les IA n'entrant pas dans ces catégories sont classées à faible risque.
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Quelques outils d'IA populaires. Photo : Pexels . |
Le Dr Jeff Nijsse, maître de conférences en génie logiciel à RMIT Vietnam, a souligné qu'une législation spécialisée en IA est essentielle pour lutter spécifiquement contre les menaces émergentes, telles que les deepfakes et la manipulation pilotée par l'IA, qui ne sont pas couvertes par les lois actuelles.
Il a fait valoir que les législateurs ont cherché à pérenniser la loi en privilégiant l'évaluation des résultats et des impacts plutôt que celle d'entreprises, de modèles ou de produits d'IA spécifiques. Bien entendu, cette approche risque de perdre de son efficacité au fil du temps, car il est difficile de prévoir l'évolution des usages technologiques.
« Les lois sont souvent en retard sur le rythme de l'innovation ; c'est une caractéristique commune, et non un défaut. »
Par exemple, la loi sur l'intelligence artificielle stipule que les systèmes d'IA interagissant directement avec les humains, comme les chatbots, présentent un risque moyen. Or, nous ignorons quels avantages futurs cela limitera. « Les entreprises pourraient éviter d'adopter des systèmes d'IA classés comme présentant un risque moyen ou élevé », a expliqué le Dr Nijsse.
Par ailleurs, le Dr Tirumala a communiqué des informations concernant la période de mise en conformité à compter du 1er mars 2026, date d'entrée en vigueur de la loi. Les systèmes des secteurs de la santé, de l'éducation et des finances mis en service avant cette date disposeront de 18 mois pour se conformer à leurs obligations.
« Ce délai est relativement court pour les petites et moyennes entreprises, et il représente également un défi pour les entreprises utilisant des systèmes d'IA à haut risque. Il est nécessaire d'envisager de sensibiliser le monde des affaires à l'IA et de simplifier les procédures de conformité avant la mise en œuvre de la nouvelle loi », a-t-il déclaré.
Développement multifacettes
Outre la réglementation, la loi sur l'intelligence artificielle définit un plan de développement d'une infrastructure nationale d'IA, comprenant une base de données nationale des systèmes d'IA. Elle propose également la création d'un Fonds national de développement de l'intelligence artificielle destiné à soutenir les jeunes entreprises et les PME, et prévoit la mise en place d'un mécanisme de test contrôlé pour les solutions d'IA sensibles.
Il convient de noter que les jeunes entreprises peuvent bénéficier de subventions fournies par le fonds, leur permettant d'accéder à une infrastructure de calcul haute performance et de réduire ainsi directement leurs coûts de recherche et développement.
Selon le Dr Nijsse, la formation de grands modèles de langage nécessite des ressources importantes, et le Vietnam se concentre sur la formation de modèles fondamentaux qui servent les intérêts nationaux.
« Les start-ups qui se forment aux modèles de langue vietnamienne ou qui travaillent avec des données vietnamiennes peuvent utiliser des bons de soutien pour accéder aux services de serveurs virtuels équipés de processeurs GPU fournis par Viettel ou VNPT. Cela permet de réduire les coûts de développement relativement élevés du modèle et de conserver les données au sein du pays », a expliqué un représentant de RMIT Vietnam.
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Dr Sreenivas Tirumala et Dr Jeff Nijsse. Photo : RMIT . |
Les mécanismes de test contrôlés (environnements de test isolés) peuvent favoriser l'innovation dans les domaines où le cadre juridique est flou. Le Dr Nijsse cite l'exemple de l'entraînement des modèles d'IA à partir de données médicales, pour lesquels la législation actuelle exige encore un diagnostic humain. Autre exemple : les véhicules autonomes, car la législation routière actuelle n'envisage pas encore la possibilité de conducteurs non humains.
Le développement des ressources humaines est également une priorité majeure. La loi exige l'intégration des connaissances fondamentales en IA dans les cursus d'enseignement général et encourage les universités à développer des programmes liés à l'IA, afin de constituer une main-d'œuvre hautement compétitive.
Selon le Dr Tirumala, les universités doivent intégrer les principes fondamentaux de l'IA et de son éthique dans les programmes de toutes les disciplines, et pas seulement dans celui des technologies. Il est essentiel d'enseigner aux étudiants l'utilisation responsable de l'IA, en se basant sur les normes et réglementations sociales, culturelles et juridiques en vigueur.
« Les écoles doivent également nouer des partenariats avec des organisations et des entreprises afin de mettre en œuvre des projets d'apprentissage pratiques et des programmes de stages. Cela sera essentiel pour former une main-d'œuvre capable d'appliquer l'IA. »
« Cette approche permet aux diplômés de satisfaire aux exigences de conformité tout en favorisant l'innovation », a souligné le Dr Tirumala.
Source : https://znews.vn/co-hoi-cho-viet-nam-tu-luat-ai-post1615570.html
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