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Les entreprises manufacturières se précipitent pour entreprendre leur transformation numérique.

De nombreuses entreprises vietnamiennes, notamment les petites et moyennes entreprises, signalent des difficultés persistantes dues à la dispersion des données, au manque d'intégration des systèmes et aux difficultés d'adaptation du personnel aux nouvelles technologies.

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ12/05/2026

Doanh nghiệp sản xuất chạy đua chuyển đổi số - Ảnh 1.

M. Lam Quang Nam, vice-président de VINASA, prend la parole lors du séminaire « Transformation numérique des entreprises manufacturières : le modèle de l’usine intelligente » – Photo : TRUONG LINH

L'après-midi du 12 mai, le Centre de promotion du commerce et des investissements de Hô Chi Minh-Ville (ITPC), en collaboration avec l'Association vietnamienne des services de logiciels et de technologies de l'information (VINASA), a organisé un atelier intitulé « Transformation numérique des entreprises manufacturières : le modèle de l'usine intelligente ».

Ce programme s'inscrit dans le cadre de la série de conférences et d'expositions Biztech 2026, sur le thème « L'ère de l'IA agentielle : automatisation opérationnelle et nouveaux moteurs de croissance », organisée par l'Association vietnamienne des services de logiciels et de technologies de l'information (VINASA).

Les usines intelligentes restent une tendance.

M. Lam Quang Nam, vice-président de VINASA, a déclaré qu'un grand pourcentage d'usines au Vietnam fonctionnent encore avec des méthodes de maintenance passives.

« Une usine de 200 ouvriers peut parfaitement atteindre la même productivité et la même qualité de production qu'une unité de 2 000 ouvriers si elle sait appliquer correctement la technologie dans ses opérations », a-t-il déclaré.

Du point de vue d'un fournisseur mondial de solutions technologiques, M. Khuong Anh Dung, directeur adjoint de Bosch Global Software Technologies, a déclaré que la numérisation aide les entreprises à réduire leurs coûts de maintenance de 25 %, à augmenter leur productivité de 5 à 10 % et surtout à améliorer la disponibilité des machines de 15 %.

Dans la gestion d'entrepôt, les solutions basées sur les données augmentent la visibilité des stocks en temps réel de 25 % tout en réduisant les coûts d'entreposage de 5 %, facilitant ainsi une planification optimale des ressources de production.

Lors de son intervention à la conférence, Mme Ho Thi Quyen, directrice adjointe de l'ITPC, a affirmé que la transformation numérique n'était plus un choix à la mode, mais une nécessité essentielle pour les entreprises souhaitant optimiser leurs opérations et parvenir à un développement durable.

« Grâce à l'application de l'intelligence artificielle (IA) et des modèles d'usine intelligente, les entreprises peuvent améliorer considérablement la productivité du travail et mieux gérer les risques liés à la production », a-t-elle déclaré.

En outre, M. Nguyen Vu Linh, PDG d'ORIS Solutions, a déclaré que la mise en œuvre pratique a démontré que le remplacement des processus manuels qui consomment 30 % du temps par ce système intégré a permis aux entreprises de réduire le temps de clôture financière jusqu'à 67 % et d'augmenter la rotation des stocks de 50 %.

Les entreprises manufacturières rencontrent toujours des difficultés en matière de transformation numérique.

Hô Chi Minh-Ville possède actuellement un écosystème florissant d'entreprises scientifiques et technologiques, d'innovation et de transformation numérique, avec près de 30 000 entreprises de technologies de l'information et de la communication (TIC), représentant 40 % du total national.

Bien que les chiffres concernant le potentiel de la transformation numérique et des applications d'usine intelligente soient idéaux, dans la feuille de route de mise en œuvre de la maintenance, M. Truong Van Hai, expert en transformation numérique chez Luvina Software, a souligné que 58 % des entreprises en sont actuellement encore au niveau de la maintenance réactive, au lieu de la maintenance prédictive.

Doanh nghiệp sản xuất chạy đua chuyển đổi số - Ảnh 2.

Des entreprises présentent leurs plateformes technologiques au salon Biztech 2026 - Photo : TRUONG LINH

D'après lui, les entreprises nationales sont actuellement confrontées à trois obstacles majeurs. La principale limitation réside dans la gestion des données, qui repose essentiellement sur un stockage manuel et distribué des données à l'aide de feuilles de calcul Excel, de documents papier ou de systèmes SCADA et CMMS fragmentés.

« De plus, les secteurs des technologies opérationnelles (OT) et des technologies de l'information (IT) se développent actuellement de manière totalement indépendante », a souligné M. Hai.

Par ailleurs, dans une interview accordée à Tuoi Tre Online , M. Nguyen Dinh Tinh, directeur du développement commercial de Cainver Co., Ltd., a déclaré que le facteur humain représente actuellement le plus grand défi du processus de transformation numérique, car de nombreux ouvriers de production directe sont encore habitués aux méthodes de travail traditionnelles.

Par conséquent, pour qu'un nouvel employé puisse utiliser le système efficacement, l'entreprise a besoin de 3 à 6 mois de formation par le biais d'une approche pratique ou individualisée.

M. Tinh a également souligné que l'éventail actuel des technologies de plateforme est « infini ». La tâche des entreprises consiste à choisir un « costume » adapté à leur taille, plutôt que d'appliquer une technologie massive rarement utilisée en pratique, gaspillant ainsi le potentiel et le capital de l'entreprise.

Contribuant à la solution de gestion technologique, M. Nguyen Thanh Luan, directeur du centre de conseil en transformation numérique ITG DX, a analysé le modèle de transformation numérique selon 5 niveaux de maturité, allant d'une transformation manuelle à une transformation globale.

Grâce à l'application de l'IA et des modèles de « jumeaux numériques », les entreprises peuvent effectuer une maintenance prédictive en surveillant de près des indicateurs physiques tels que le courant, les vibrations et la température des moteurs, ce qui permet de détecter les pannes avant qu'elles ne surviennent.

Truong Linh

Source : https://tuoitre.vn/doanh-nghiep-san-xuat-chay-dua-chuyen-doi-so-20260512164215481.htm


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