Nvidia, un fabricant de puces graphiques avec une capitalisation de 2,2 20 milliards de dollars, est devenu la « source de vie » des modèles d'intelligence artificielle (IA) synthétique. Outre le matériel, la force de cette société vient aussi des lignes de codes informatiques développées au cours des 3 dernières années, ce qui rend méfiants les opposants qui veulent détrôner Nvidia. Actuellement, plus de XNUMX millions de programmeurs dans le monde dépendent de la plateforme CUDA pour créer des applications d'IA et d'autres applications.
Issu de la technologie développée par Intel, appelée OneAPI, un groupe d'entreprises technologiques – la Fondation UXL, a prévu de créer une nouvelle suite de logiciels et d'outils capables de programmer une variété de puces d'IA. Ce projet open source vise à apporter du code informatique pouvant s'exécuter sur des appareils dotés de n'importe quelle puce et matériel.
L'ombre de Nvidia dans le domaine de l'IA est trop grande.
"Le problème est de savoir comment créer un écosystème ouvert dans le domaine de l'apprentissage automatique, capable de promouvoir les performances et de s'adapter à une variété de matériels.", a déclaré Bill Hugo, directeur de l'unité de calcul haute performance de Google. Le géant de la recherche est membre fondateur d'UXL et soutient la direction technique du projet.
Reuters a déclaré qu'au premier semestre de cette année, UXL se préparerait à déterminer les spécifications techniques de base, avant de les confier aux ingénieurs pour les affiner et les perfectionner à la fin de l'année.
Cette alliance technologique n'exclut pas non plus la possibilité d'« admettre » des membres supplémentaires tels que les géants du cloud Amazon, Microsoft et d'autres fabricants de puces. Depuis sa création en septembre 9, UXL a reçu des contributions techniques de tiers, en plus de membres institutionnels, et de personnes intéressées par l'utilisation de la technologie ouverte.
OneAPI d'Intel est prêt à l'emploi. Dans la prochaine étape, les experts créeront un modèle de programmation standard spécifiquement pour l’IA. À long terme, UXL prendra également en charge le matériel et le code de programmation Nvidia.
Le projet de la Fondation UXL est l'un des nombreux efforts visant à éliminer la domination de Nvidia dans les logiciels de programmation basés sur l'IA. Selon la société de statistiques PitchBook, les investisseurs en capital-risque et les entreprises ont investi plus de 4 milliards de dollars dans 93 projets distincts.
L’intérêt de vaincre Nvidia via des liens logiciels a fait l’objet d’une attention croissante depuis l’année dernière. Cette société graphique a jeté une ombre si grande que peu de startups peuvent faire une percée alors que CUDA est sur le papier un logiciel attrayant et complet et est continuellement développé par Nvidia et ses partenaires de coprogrammation.
"L'important est que les gens utilisent CUDA depuis plus de 15 ans et utilisent la plateforme pour créer d'autres codes de programmation.", a commenté Jay Goldberg, PDG de la société de conseil financier et stratégique D2D Advisory.
