Nvidia est devenu le premier fabricant de puces graphiques à atteindre le cap de la capitalisation de 2,2 3 milliards de dollars. Les GPU de l'entreprise jouent un rôle important dans l'explosion des modèles d'intelligence artificielle (IA) synthétique. Outre le matériel, la force de cette société vient également de la plate-forme logicielle de programmation CUDA, actuellement utilisée par plus de XNUMX millions de programmeurs dans le monde pour créer des applications d'IA et d'autres applications.
"Nous montrons aux programmeurs comment quitter la plateforme Nvidia", a déclaré Vinesh Sukumar, directeur de l'IA et de l'apprentissage automatique chez Qualcomm.
La Fondation UXL, une alliance technologique lancée en septembre 9, a prévu de construire une nouvelle plate-forme et boîte à outils de programmation, basée sur OneAPI - la technologie développée par Intel, visant à programmer de nombreux types de puces d'IA. Ce projet open source vise à apporter du code informatique pouvant s'exécuter sur des appareils dotés de n'importe quelle puce et matériel.
"Le problème est de savoir comment créer un écosystème ouvert dans le domaine de l'apprentissage automatique qui puisse promouvoir les performances et s'adapter à divers matériels", a déclaré Bill Hugo, directeur de l'unité de calcul de performance de Google. Le géant de la recherche est membre fondateur d'UXL et soutient la direction technique du projet.
Reuters a déclaré que selon la feuille de route de développement, UXL annoncera les spécifications techniques de base au cours du premier semestre de cette année et que le produit final pourrait être achevé au cours du second semestre.
Outre les sociétés fondatrices d'origine, ce groupe appelle également Amazon, Microsoft et d'autres fabricants de puces à rejoindre la « coalition ». Depuis sa création en septembre 9, UXL a reçu des contributions techniques de tiers, en plus de membres institutionnels, et de personnes intéressées par l'utilisation de la technologie ouverte. À long terme, la plate-forme UXL prendra également en charge le matériel et le code de programmation Nvidia.
Le projet de la Fondation UXL est l'un des nombreux efforts visant à éliminer la domination de Nvidia dans les logiciels de programmation basés sur l'IA. Selon la société de statistiques PitchBook, les investisseurs en capital-risque et les entreprises ont investi plus de 4 milliards de dollars dans 93 projets distincts.
L’intérêt de vaincre Nvidia via des liens logiciels a fait l’objet d’une attention croissante depuis l’année dernière. Cette société graphique a jeté une ombre si grande que peu de startups peuvent faire une percée, alors que CUDA est sur le papier un logiciel attrayant et complet et est continuellement développé par Nvidia et la communauté de programmation.
"Ce qui est important, c'est que les gens utilisent CUDA depuis plus de 15 ans et utilisent la plateforme pour créer d'autres codes de programmation", a commenté Jay Goldberg, PDG de la société de conseil financier et stratégique D2D Advisory.
