Épuisé par l'« assistant » IA

VHO - Bien qu'elle soit censée faciliter le travail, l'intelligence artificielle provoque un épuisement mental chez de nombreux travailleurs en raison de la nécessité constante de s'adapter à de nouveaux outils technologiques.

Le PDG de Google, Sundar Pichai, a évoqué l'intelligence artificielle lors de la conférence de mai 2024 à Mountain View, en Californie (États-Unis). Photo : Glenn Chapman

Une nouvelle étude publiée dans la revue américaine Harvard Business Review révèle un fait remarquable : au lieu de simplement faciliter la vie, l’IA peut engendrer un stress mental important chez ses utilisateurs.

Un responsable d'ingénierie senior ayant participé à l'étude l'a décrit ainsi : « J'avais un outil pour évaluer les décisions techniques, un autre pour rédiger et synthétiser. Je passais constamment de l'un à l'autre, scrutant le moindre détail. Mais au lieu de travailler plus vite, j'ai commencé à me sentir submergé. Pas physiquement fatigué, juste… surchargé. »

Une enquête menée auprès d'environ 1 500 travailleurs par une équipe d'experts du Boston Consulting Group et de l'Université de Californie, aux États-Unis, a révélé qu'environ 14 % des participants avaient souffert d'épuisement professionnel mental lié à l'utilisation d'outils d'IA.

Ils ont décrit divers symptômes tels que des bourdonnements ou une sensation de brouillard dans la tête, des maux de tête, des difficultés de concentration, un ralentissement de la prise de décision et une augmentation des erreurs. Julie Bedard, PDG du Boston Consulting Group, a qualifié ces symptômes de « signaux d’alerte précoce » indiquant qu’il pourrait être nécessaire de revoir les attentes concernant la productivité liée à l’IA.

L'étude a mis en lumière un paradoxe intéressant : l'IA peut à la fois réduire et accroître la fatigue humaine. Utilisée pour des tâches répétitives, elle diminue considérablement le stress. En revanche, lorsque les travailleurs doivent surveiller ou utiliser simultanément plusieurs outils d'IA, leur stress mental augmente de façon spectaculaire.

Bedard explique que l'IA accroît les capacités humaines, augmentant la charge de travail et l'étendue des responsabilités, mais que cette expansion peut rapidement devenir excessive, au point que ces tâches dépassent les capacités de traitement du cerveau.

Ce n'est pas la seule étude portant sur le paradoxe de l'utilisation de l'IA. Le mois dernier, des experts de la Haas School of Business de l'Université de Californie ont publié une étude de huit mois sur l'impact de l'IA sur les habitudes de travail au sein d'une entreprise technologique américaine d'environ 200 employés.

Les résultats ont montré que le travail était devenu plus stressant pour trois raisons principales : les employés devaient gérer davantage de tâches simultanément, assumaient plus de responsabilités et travaillaient plus longtemps.

L’enquête annuelle Work Reimagined, menée en novembre dernier par le cabinet d’audit américain EY auprès de 15 000 travailleurs dans 29 pays et territoires, a également montré que près des deux tiers des participants estimaient que leur charge de travail avait augmenté de manière significative au cours des 12 derniers mois.

Selon Kim Billeter, responsable mondiale du conseil en ressources humaines chez EY, l'enquête n'indique pas directement que l'IA augmente la charge de travail, mais les inquiétudes liées à l'IA au travail – telles que la crainte de l'obsolescence des compétences, le manque de formation et l'incertitude quant à l'impact de cette technologie – incitent les employés à être plus performants. « Cette confusion et cette peur d'être dépassés épuisent beaucoup de personnes », explique Billeter.

À la lumière de ces résultats, les experts proposent une vision plus réaliste de l'impact de l'IA sur les travailleurs. De nombreuses prédictions antérieures laissaient entendre que cette technologie permettrait à un nombre réduit d'employés d'accomplir davantage en moins de temps.

Toutefois, selon Bedard, si l'IA entraîne une surcharge cognitive chez les employés, les organisations doivent revoir ces prédictions. Ses recherches, menées en collaboration avec ses collègues, indiquent également que le leadership et la formation des employés jouent un rôle crucial : la surcharge cognitive est moindre chez les employés dont les responsables utilisent l'IA de manière proactive et appropriée. « Nous devons repenser notre façon de travailler, et non pas simplement conserver nos méthodes d'hier et y intégrer l'IA », a-t-elle déclaré.

Source : https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/kiet-suc-vi-tro-ly-ai-210636.html