Avec l'arrivée des PC dotés d'IA, les fabricants ambitionnent de lancer un nouveau cycle de renouvellement. Mais qu'est-ce qu'un PC IA exactement et en quoi diffère-t-il d'un PC classique ?
L'ordinateur personnel doté d'intelligence artificielle est la tendance du futur
Capture d'écran WCCFTECH
Qu'est-ce que l'IA sur PC ?
Imaginez un PC IA comme un ordinateur personnel intelligent, doté du matériel et des logiciels adéquats pour gérer les tâches d'IA et d'apprentissage automatique comme un outil professionnel. Le tout visant à faciliter les tâches d'IA et d'apprentissage automatique telles que le traitement de données ou le filtrage de données.
Ces tâches couvrent un large éventail de charges de travail, avec des programmes d'IA généraux comme la « diffusion stable », des chatbots intelligents, des analyses de données complètes, l'entraînement de modèles d'IA et l'exécution de simulations complexes, ainsi que des applications complexes pilotées par l'IA.
Cela nécessitera une combinaison de processeurs (CPU) et de cartes graphiques (GPU) pour assurer le multitâche, ainsi qu'une quantité importante de mémoire vive (RAM) et des options de stockage rapides. Mais surtout, les PC dédiés à l'IA auront besoin d'une nouvelle fonctionnalité appelée NPU, conçue pour accélérer les tâches d'IA et les rendre plus rapides, plus économes en énergie et éliminer le besoin de transférer les données vers des serveurs d'IA dans le cloud pour traitement. Ceci garantit le fonctionnement des systèmes indépendamment d'une connexion Internet et renforce la sécurité en conservant les données localement.
Qu'est-ce que le NPU ?
Les NPU (Neural Processing Units) sont des processeurs dédiés, conçus spécifiquement pour gérer les charges de travail importantes des tâches d'IA, généralement dévolues aux GPU. Si les GPU peuvent prendre en charge des charges de travail d'IA importantes, ils sont souvent très énergivores, ce qui n'est pas idéal pour les ordinateurs portables à faible autonomie et s'avère peu efficace pour les ordinateurs de bureau.
Intel et AMD ont tous deux commercialisé des puces avec des NPU intégrés.
Pour l'instant, le NPU n'est pas prêt à prendre complètement le relais du GPU, mais plutôt à établir un partenariat, les deux fonctionnant en tandem pour réduire le temps de traitement tout en limitant la consommation d'énergie.
Mais ce n'est que le début, et les NPU de nouvelle génération pourraient accélérer les tâches d'IA à elles seules, laissant aux GPU se concentrer sur ce qu'elles font de mieux.
Société de développement NPU
Les géants Intel et AMD s'implantent sur le marché des PC dédiés à l'IA avec des gammes comme le Core Ultra ou le Ryzen 8000G, chacune dotée d'un NPU pour gérer certaines charges de travail d'IA. Il en résulte une productivité et une efficacité accrues, ainsi qu'une collaboration optimisée.
En réalité, Apple était en avance sur son temps en 2020 avec son propre NPU, et a même franchi une étape supplémentaire en dévoilant la puce A11 Bionic en septembre 2017, devenant ainsi la première puce dotée d'un NPU. Certaines puces Snapdragon en possédaient également un en 2018. Intel et AMD n'ont pas été les premiers, mais ils ont véritablement révolutionné le marché.
IA PC et Windows 12
Les fabricants de PC espèrent que Windows 12 donnera un nouvel élan à l'intelligence artificielle sur PC. Si tel est le cas, l'IA sera au cœur de Windows 12, permettant à Microsoft d'enrichir Copilot de nouvelles fonctionnalités et de faciliter la transition entre Windows et macOS.
Windows 12 mettra fortement l'accent sur l'IA
De grands constructeurs comme Dell, Lenovo et HP lancent tous des PC dotés d'intelligence artificielle et équipés de processeurs NPU intégrés d'Intel et d'AMD. Mais faut-il les acheter ?
D'un côté, le véritable potentiel des PC dotés d'IA ne sera peut-être pleinement révélé qu'avec la sortie de Windows 12, qui ne nous donne qu'un aperçu des capacités de l'IA. Mais si vous envisagez d'acheter un nouveau PC, opter pour un modèle équipé d'IA semble judicieux. Non seulement cela pérennise votre investissement, mais cela offre également des avantages tels que le floutage de l'arrière-plan lors des appels vidéo et la synthèse rapide de longs documents.
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