Les startups vietnamiennes spécialisées dans l'IA et le défi de parvenir à un avantage concurrentiel durable.

Le principal défi pour les startups spécialisées en IA (intelligence artificielle) au niveau applicatif n'est pas seulement de créer un produit, mais aussi de construire les fondations qui rendent ce produit difficile à remplacer à long terme.

L'intelligence artificielle a radicalement transformé la manière dont les startups technologiques sont créées. (Source : Pexels)

De belles opportunités, une concurrence intense.

Ces dernières années, l'IA a profondément transformé la création des startups technologiques. Grâce à la disponibilité de modèles d'IA, de logiciels libres et d'infrastructures numériques de plus en plus accessibles, de petites équipes peuvent désormais développer des produits d'IA plus rapidement et avec moins de ressources. Cela ouvre des perspectives considérables pour les startups d'IA au Vietnam. Mais cette même accessibilité soulève une question plus complexe : lorsque de nombreuses entreprises pourront intégrer l'IA à leurs produits, d'où viendra le véritable avantage concurrentiel ?

Par ailleurs, une autre question se pose : il ne s'agit plus de savoir si les entreprises peuvent mettre en œuvre l'IA, mais si elles peuvent se forger un avantage concurrentiel suffisamment durable pour éviter d'être rapidement remplacées.

La chaîne de valeur de l'IA peut être visualisée à travers trois couches principales. La couche infrastructure fournit les puces, les serveurs et les centres de données. La couche modélisation sous-jacente est celle où sont développés les modèles d'IA fondamentaux. La couche application est celle où les entreprises utilisent ces modèles existants pour résoudre des problèmes spécifiques pour les utilisateurs ou les organisations, tels que le support client, l'analyse des données d'apprentissage, le traitement de texte, la reconnaissance vocale ou la personnalisation de l'expérience utilisateur.

Compte tenu du contexte actuel au Vietnam, se concentrer sur la couche applicative représente une approche plus pragmatique pour la plupart des startups en IA. La mise en place d'infrastructures informatiques à grande échelle ou le développement de modèles sous-jacents exigent des investissements considérables en capitaux, en personnel technique et en capacités opérationnelles. La couche applicative, quant à elle, permet aux startups d'exploiter les plateformes existantes pour résoudre des problèmes spécifiques au marché local.

D'après une étude d'Amazon Web Services (AWS) sur le potentiel de l'IA au Vietnam , environ 47 000 entreprises vietnamiennes ont adopté des solutions d'IA en 2024. Au total, près de 170 000 entreprises, soit environ 18 % des entreprises vietnamiennes, ont mis en œuvre l'IA, contre 13 % l'année précédente. Parmi les startups, environ 55 % utilisent l'IA sous une forme ou une autre, et 35 % l'appliquent pour développer des produits ou services entièrement nouveaux.

Ces chiffres montrent que les opportunités offertes par les applications sont immenses, mais que la concurrence va également s'intensifier. À mesure que les entreprises pourront intégrer l'IA à leurs produits, l'avantage concurrentiel durable ne résidera plus simplement dans la présence d'IA, mais dans des produits qui comprennent mieux les clients, disposent de données propriétaires plus pertinentes et sont plus profondément intégrés à leurs opérations quotidiennes.

D'un point de vue pratique, le principal défi ne réside pas dans la création d'une nouvelle fonctionnalité d'IA, mais dans le maintien d'un avantage concurrentiel suffisamment longtemps pour assurer une croissance durable de l'entreprise. Un produit performant aujourd'hui peut rapidement être copié par la concurrence si celle-ci utilise la même technologie, les mêmes données et la même approche client.

Par conséquent, pour les startups spécialisées en IA, le principal défi au niveau applicatif n'est pas seulement de créer un produit, mais aussi de bâtir des fondations qui le rendent difficilement remplaçable sur le long terme. Ainsi, sans données propriétaires, sans connaissance approfondie du secteur ni intégration étroite dans les opérations quotidiennes des clients, un produit d'IA reste très vulnérable à la copie.

Zalo est devenu un élément incontournable du quotidien des utilisateurs vietnamiens. (Source : Zalo)

Que doivent faire les entreprises vietnamiennes ?

Dans ce contexte, les startups vietnamiennes spécialisées dans l'IA doivent se concentrer particulièrement sur les deux plateformes les plus importantes pour créer un avantage concurrentiel durable.

Tout d'abord , il y a les données. En IA, les données ne sont pas qu'un simple apport technique ; c'est un atout qui s'accumule au fil du temps. Les entreprises qui accumulent leurs propres données, notamment celles relatives à un secteur d'activité spécifique, au comportement des utilisateurs ou aux besoins locaux, acquerront un avantage concurrentiel difficile à rattraper rapidement. Cependant, les données ne sont véritablement puissantes que lorsqu'elles sont difficiles d'accès, accumulées progressivement par une utilisation concrète, ou étroitement liées à un contexte spécifique que les concurrents ne peuvent pas facilement reproduire.

L'histoire d'ELSA Speak illustre parfaitement comment une entreprise spécialisée en IA peut tirer profit des données. Cette application d'apprentissage de l'anglais oral, basée sur l'IA, a été cofondée par Van Dinh Hong Vu, un entrepreneur vietnamien. ELSA utilise l'IA non seulement pour évaluer la prononciation, mais aussi pour collecter des données sur la pratique orale des apprenants : leurs erreurs de prononciation, les sons qui leur posent problème, leurs progrès et les exercices dont ils ont besoin.

L'un des principaux enseignements d'ELSA est que les données privées ne sont pas une ressource innée pour les startups. Elles se construisent progressivement grâce aux séances d'entraînement, aux retours et à l'utilisation répétée du produit par chaque utilisateur. Plus les apprenants utilisent le produit, mieux l'entreprise comprend leurs erreurs de prononciation, leurs besoins en matière d'entraînement et leur progression. Ce processus itératif permet de personnaliser le produit et de le rendre plus difficile à copier.

Deuxièmement , il y a la barrière du changement, qui rend difficile, voire réticent, le passage à une autre solution. Un produit d'IA n'est véritablement performant que lorsqu'il s'intègre pleinement au quotidien professionnel ou personnel du client. Dès lors, sa valeur réside non seulement dans ses fonctionnalités, mais aussi dans les données accumulées, les habitudes d'utilisation établies, les processus intégrés et l'effort que le client devrait déployer pour changer de solution.

L'application Zalo en est un exemple éloquent. Bien qu'elle ne soit pas une startup entièrement dédiée à l'IA, Zalo illustre pourquoi un produit technologique est difficile à remplacer une fois intégré aux habitudes quotidiennes des utilisateurs. Selon les données mises à jour au premier semestre 2025, Zalo comptait 78,3 millions d'utilisateurs actifs mensuels et environ 2 milliards de messages par jour. La plateforme attire également près de 20 millions d'utilisateurs chaque mois grâce à ses fonctionnalités d'IA intelligentes, d'après Vietnamnet .

Ce qui rend Zalo si difficile à remplacer, c'est le degré d'intégration de la plateforme dans les activités quotidiennes répétitives des utilisateurs, telles que l'envoi de messages à la famille, l'échange d'informations professionnelles, l'envoi de documents, les appels téléphoniques, la prise de contact avec les clients, l'adhésion à des groupes de classe et d'entreprise, et la réception d'informations provenant d'organisations.

Lorsque l'historique des conversations, les contacts, les groupes de travail, les fichiers partagés et les habitudes de communication sont tous accumulés sur la même plateforme, le coût du changement devient très élevé, de sorte que les utilisateurs hésitent souvent à passer à une autre application, même si celle-ci possède des fonctionnalités nouvelles ou meilleures.

La leçon à tirer de Zalo n'est pas que chaque startup spécialisée en IA doive devenir une plateforme de messagerie majeure. Il s'agit plutôt de comprendre la logique de la création d'un avantage concurrentiel : si un produit n'est qu'un outil isolé, les clients risquent de l'essayer puis de l'abandonner. En revanche, si ce produit devient un espace où les clients stockent des données, prennent des habitudes, communiquent avec d'autres ou gèrent une part importante de leur travail quotidien, ils seront moins enclins à se tourner vers une autre solution.

Pour les startups vietnamiennes spécialisées en IA, le défi n'est plus de savoir si elles peuvent créer un produit d'IA, mais si elles peuvent transformer leurs données propriétaires, leur connaissance du secteur et leur engagement client en un avantage concurrentiel durable. Les entreprises d'IA ne peuvent survivre que si leurs produits ne sont pas de simples interfaces appliquées à des modèles préexistants, mais des systèmes qui apprennent en continu à partir des données, des utilisateurs et du contexte d'utilisation.

Lors de la session plénière de Biztech 2026, intitulée « L’ère de l’IA agentique : automatisation opérationnelle et nouveaux moteurs de croissance », qui s’est tenue le 13 mai et était organisée par l’Association vietnamienne des services de logiciels et de technologies de l’information (VINASA), M. Nguyen Van Khoa, président de VINASA, a déclaré que le taux d’adoption de l’IA par les entreprises vietnamiennes s’élevait actuellement à 65 %, soit une augmentation significative par rapport aux 61,2 % enregistrés fin 2025. Les organisations intégrant une « main-d’œuvre numérique » accélèrent leurs processus de travail jusqu’à 300 %, et les bénéfices tirés de l’IA agentique affichent un retour sur investissement (ROI) moyen pouvant atteindre 171 %, soit trois fois plus que les solutions traditionnelles.

Dans la période à venir, afin de développer l'IA dans l'esprit du « Make in Vietnam to lead » — en maîtrisant les technologies d'IA fondamentales et en développant des produits d'IA au Vietnam —, le Vietnam se concentrera sur quatre grands axes de solutions : le perfectionnement du cadre institutionnel ; le développement de ressources humaines de haute qualité ; le développement d'infrastructures stratégiques ; et la promotion du développement et de l'expansion des entreprises de technologies numériques à l'international.

Source : https://baoquocte.vn/startup-ai-viet-and-the-problem-of-sustainable-profit-393181.html