Application de l'IA à la recherche sur le développement régional

Dans la recherche scientifique sur les régions, les connaissances et les données servent de base aux gestionnaires pour élaborer des stratégies de développement adaptées aux réalités de chaque étape de développement.

Image illustrative. (Photo : LE ANH)

Récemment, l'application de l'intelligence artificielle (IA) à la recherche scientifique au service du développement régional a donné des résultats exceptionnels, contribuant à renforcer la capacité de la région à répondre aux défis et aux changements constants de la vie économique et sociale.

Depuis 2022, le Politburo a adopté six résolutions relatives au développement économique régional à l'horizon 2030, avec une vision à l'horizon 2045. Chaque région est ainsi associée à un objectif stratégique majeur. L'élaboration de politiques conformes aux orientations du Parti et de l'État requiert des données scientifiques fiables et précises, issues d'une équipe de chercheurs en sciences sociales et humaines. Les méthodes de recherche traditionnelles présentent de nombreuses limites face à l'immense volume et à la complexité des données dans les domaines de l'économie, de la culture, de la société et de l'environnement. Grâce à l'intelligence artificielle, la qualité et l'efficacité de la recherche ont été considérablement améliorées.

L'analyse et le suivi des données spatiales constituent un domaine important d'application de l'IA dans la recherche régionale. Les algorithmes permettent d'analyser des images afin de détecter les changements d'occupation des sols et de superficie forestière au fil du temps. À partir de ces données, l'IA contribue à cartographier et à suivre efficacement ces changements. L'association des systèmes d'information géographique (SIG) et de l'IA ouvre de nouvelles perspectives en matière d'analyse spatiale pour le développement régional.

Cette méthode aide les chercheurs à identifier les regroupements de problèmes géographiques et économiques, à repérer les zones socialement vulnérables et fournit aux urbanistes des arguments pour déterminer les zones prioritaires lors de l'élaboration des politiques. L'IA peut également prédire l'expansion urbaine ou le déclin démographique d'une région des années à l'avance, permettant ainsi une gestion proactive plutôt que réactive.

L'un des principaux défis du développement régional actuel est lié à l'environnement et au changement climatique. L'intelligence artificielle (IA) se révèle un outil précieux grâce à sa capacité d'analyser les données massives issues des stations de surveillance, des capteurs et de l'imagerie satellitaire. Le suivi de phénomènes tels que la déforestation, l'érosion des sols et l'expansion urbaine est ainsi facilité et optimisé. Ceci est crucial pour la protection des écosystèmes régionaux, car des politiques d'intervention peuvent être élaborées plus rapidement. Par exemple, la prévision précoce des inondations et des glissements de terrain grâce à l'IA permettra aux collectivités locales de mieux évacuer leurs populations et d'apporter une aide d'urgence en temps opportun.

Grâce à sa capacité à intégrer des connaissances interdisciplinaires, l'IA peut identifier les industries émergentes, analyser et repérer les atouts d'une région, et formuler des suggestions concrètes pour la mise en place d'une structure de développement économique local. De plus, les outils d'IA peuvent faciliter le traitement des commentaires citoyens sur les plateformes et forums en ligne, améliorant ainsi la transparence de l'information et encourageant la participation citoyenne à l'élaboration des politiques.

L'utilisation de l'IA dans la recherche scientifique en général, et dans la recherche sur le développement régional en particulier, est une tendance irréversible. Cependant, des experts de l'Institut des sciences sociales des régions du Centre et des Hauts Plateaux du Centre mettent en garde contre le risque que le mésusage de l'IA ne fausse les recherches scientifiques.

Les outils d'IA actuels sont entraînés sur d'énormes quantités de données issues d'Internet, mais ces données ne sont pas toujours fiables. Certaines informations fournies par l'IA peuvent sembler plausibles au premier abord, mais elles peuvent en réalité être inexactes ou non vérifiées. Par ailleurs, les données utilisées dans la recherche en sciences du développement régional sont souvent diverses et hétérogènes, comprenant à la fois des données qualitatives et des publications éparses provenant de sources variées.

Par conséquent, les chercheurs doivent filtrer et vérifier les données fournies par l'IA en combinant étroitement leurs connaissances générales, leur compréhension de la société, de l'histoire et des spécificités régionales afin d'évaluer la pertinence des résultats obtenus. La subjectivité compromet la fiabilité des résultats de recherche et peut conduire à des recommandations politiques fondées sur des conclusions biaisées, susceptibles d'avoir des conséquences imprévisibles lors de leur mise en œuvre. En définitive, l'IA n'est qu'un outil ; les êtres humains demeurent les sujets de la recherche scientifique.

QUYNH TRANG

Source : https://nhandan.vn/ung-dung-ai-vao-nghien-cuu-phat-trien-vung-post961968.html