בניסוי שנערך לאחרונה בחיל האוויר האמריקאי, אלגוריתם בינה מלאכותית יצר תוכניות תקיפה מהר פי 400 מאסטרטגים אנושיים.
מידע זה הוכרז על ידי מייג'ור גנרל רוברט קלוד בכנס חיל האוויר, החלל והסייבר שאורגן על ידי איגוד חיל האוויר האמריקאי. בנוסף, ניתן ליישם ביעילות תוכניות אלו בקרב אמיתי, אך עדיין יש צורך לבחון אותן מחדש מכיוון שעדיין ישנן תוכניות עם שגיאות.

בינה מלאכותית מתכננת קרבות אוויריים במהירות רבה, אם כי עדיין ישנן שגיאות. צילום: ABMS/USAF
בתרגיל DASH-2, התבקשה הבינה המלאכותית להעלות "יצירות פעולה" (COA) מפורטות כיצד לתקוף קבוצה נתונה של מטרות באמצעות קבוצה נתונה של כלי טיס וכלי נשק. בעוד שקציני מטה המשתמשים בשיטות מסורתיות יצרו שלושה COA תוך כ-16 דקות, כלי הבינה המלאכותית יצרו 10 COA תוך "כשמונה שניות".
מייג'ור גנרל רוברט קלוד, המשמש כיום כעוזר ראש המטה של חיל האוויר האמריקאי, הוא גם חבר בקבוצת המחקר המשותפת של חיל האוויר והחלל בנושא מערכת ניהול קרב מתקדמת (ABMS).
חישוב מהיר מראה את המהירות הממוצעת של שני הקצבים הללו: בינה מלאכותית מייצרת 1.25 COA לשנייה, בעוד שבני אדם מייצרים COA אחד כל 5.3 דקות. זהו הבדל של פי 400.
זה מהיר משמעותית מהניסוי הראשון, שנקרא DASH-1, שהתקיים ביוני. חיל האוויר טען אז שהבינה המלאכותית האיצה את תהליך התכנון "פי שבע" - מבלי לעשות יותר טעויות מבני אדם.
עם זאת, הגנרל אמר כי הקליקים המתוכננים בקפידה רבה, אם מבוקרים היטב, יגבילו מאוד את השגיאות.
ב-DASH-2, אמר הגנרל קלוד, "למרות שזה היה הרבה יותר מהיר ונוצרו יותר תעודות מקוריות, הן לא היו בהכרח בת קיימא לחלוטין מכיוון שעדיין היה צריך לבדוק אותן מחדש."

מבלי להיכנס לפרטים, הוא אמר שהטעויות היו עדינות: בעיקר תוצאה של אי שימוש בחיישנים הנכונים לתנאי מזג אוויר ספציפיים. כמובן, שגיאות עדינות קשות יותר לזיהוי ודורשות מומחיות אנושית רבה יותר כדי לתקן.
הלקח שציין הגנרל קלוד היה: "הדבר החשוב בהמשך הוא שלמרות שאנחנו משיגים תוצאות מהר יותר ויותר, עדיין יהיה צורך במעורבות אנושית בעתיד הקרוב כדי לוודא שהכל זמין למפקד לקבלת החלטות."
עם זאת, קלוד מאמין שגרסאות עתידיות של עוזר התכנון מבוסס הבינה המלאכותית יוכלו להפחית את שיעור השגיאות למינימום. השם DASH הוא ראשי תיבות של "Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming", ונאמן הן ל-"dash" והן ל-"sprint", DASH מתמקד במהירות, כאשר לצוותי פיתוח התוכנה המשתתפים יש שבועיים בלבד לבנות כלי תכנון מותאמים אישית.
"ברור שהכל תלוי באופן שבו הם בונים את האלגוריתם. צריך לוודא שכל הגורמים הנכונים נכללים", אמר קלוד.

מפעילים משתמשים בבינה מלאכותית כדי לתכנן תקיפה אווירית במהלך תרגיל. צילום: חיל האוויר האמריקאי
בספרינט תכנון של שבועיים, לא יהיה מספיק זמן לבנות את כל האפשרויות האפשריות באמצעות שיטות מסורתיות בלבד.
אז אופציית הבינה המלאכותית היא פשרה מקובלת עבור ניסוי מהיר לחקר אמנות קרב הכלבים.
תרגיל ה-DASH השלישי והאחרון של חיל האוויר האמריקאי השנה התקיים במרכז המבצעים נליס בלאס וגאס.
הגנרל התרשם עמוקות מכמות המידע העצומה שמתכנני חיל האוויר בתרגיל, המכונים מנהלי קרב, היו צריכים לעבד.
הגנרל קלוד שיבח את תוצאותיהם ואמר: "המפעילים נתנו לי תצפית וחוויה פוקחת עיניים... מנקודת מבטו של מנהל שדה קרב. אם נצליח להשיג תיאום טוב בין אדם למכונה, יהיה לכך ערך טקטי רב."
מקור: https://khoahocdoisong.vn/ai-giup-khong-quan-my-lap-ke-hoach-chien-dau-sieu-toc-can-kiem-duyet-post2149056690.html
תגובה (0)