לדברי מומחים, יישום בינה מלאכותית בהשקעות דורש מחברות לפתח מוצרים מעבר לשימוש פשוט בכלי שאלות ותשובות. זהו רק השלב הבסיסי ביותר בניצול כלי צ'אטבוט מבוססי בינה מלאכותית.
במעבר לשלב הבא, כלי הבינה המלאכותית צפוי להיות מסוגל לנתח ולהעריך מידע באופן יזום, ולספק תובנות בזמן למשקיעים. תהליך פיתוח זה דורש 3-5 שנים של מחקר ואיסוף נתונים.
מר טראן נגוק באו מחברת הנתונים הפיננסיים והכלכליים של WiGroup הצהיר: "השלב השני מתחיל בהבנה טובה יותר של הלקוחות באמצעות נתונים. בשלב זה, בינה מלאכותית יכולה לייעץ לגבי מניות או לספק מידע המותאם לצרכים הספציפיים של הלקוחות."
"מגמה אחת היא שבינה מלאכותית הופכת לפרואקטיבית יותר במקום לקבל שאלות באופן פסיבי. בינה מלאכותית תפעל כעוזר, שעשוי לנטר את תיק ההשקעות של הלקוח, ותספק ללקוחות באופן יזום את המידע העדכני ביותר המשפיע על תיק ההשקעות שלהם. לדוגמה, חדשות שליליות או חיוביות על מניות בתיק", אמר מר טראן וייט טרונג, מנהל מדעי הנתונים בחברת DNSE Securities.
מעבר לסיפוק צרכי הלקוחות בלבד, פיתוח כלי בינה מלאכותית דורש מערכת אקולוגית מקיפה הן עבור ברוקרים והן עבור אנליסטים בחברות ניירות ערך. הציפייה היא לקצר את זמן המחקר והניתוח של השקעות פי עשרות ולשפר את איכות הייעוץ פי 3-5.
לדברי מר טראן נגוק באו מחברת הנתונים הפיננסיים והכלכליים של WiGroup, בינה מלאכותית תשנה את תפקידם של ברוקרים, ממתן מידע גרידא להפיכתם ליועצים מומחים המסוגלים לבצע שאילתות ולנתח נתונים במהירות כדי לספק המלצות מתאימות.
לדוגמה, סוכני מניות עתידיים עשויים להתרחב לייעוץ בניהול נכסים, ייעוץ להקצאת תזרים מזומנים, או בחירת ערוצי השקעה וחיסכון יעילים יותר. יישום הבינה המלאכותית צפוי לשפר את מהירות עיבוד המידע, ולסייע לסוכנים לקבל החלטות מהירות ומדויקות יותר.
מומחים הדגישו גם כי פיתוח כלי בינה מלאכותית חייב ללוות יד ביד עם אמצעי אבטחת מידע ובטיחות למניעת דליפות מידע; והקמת תהליכים פנימיים נפרדים. זוהי נותרה הסוגיה המאתגרת ביותר עבור חברות שיפתחו מוצרי בינה מלאכותית בעתיד.
מקור: https://vtv.vn/ai-tro-thanh-tro-ly-cua-nha-dau-tu-100260625150817526.htm
