נשים זוהרות בתחום הדיגיטלי.

לה נגוין פואנג ת'וי, סטודנטית מאוניברסיטת המדעים (האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם בהו צ'י מין סיטי), היא אחת משלוש סטודנטיות מצטיינות שזכו בפרס "סטודנטית למדע וטכנולוגיה" בשנת 2025 בקטגוריית טכנולוגיית המידע.

פואנג ת'וי זכה בתארים "תלמיד מצטיין" ו"נוער מתקדם הלומד את תורתו של הדוד הו" ברמת העיר במשך שנתיים רצופות - צילום: סופק על ידי המרואיין.

הפרס, המוענק על ידי איגוד הנוער המרכזי ומשרד המדע והטכנולוגיה , מעניק כבוד ל-20 סטודנטיות מצטיינות ברחבי הארץ בקטגוריות הקשורות למדע וטכנולוגיה. עבור טוי, זהו כבוד גדול, המדרבן אותה לשאוף עוד יותר בנתיב המחקר שבחרה.

גיליתי את התשוקה שלי במהלך ביקור בקפה אינטרנט.

כפי שתואי הסבירה, מסעה לעולם הטכנולוגיה החל בביקור בקפה אינטרנט עם דודתה. כילדה צעירה, תואי הבינה כמה מדהים שכל דבר יכול להיות ממוזער למחשב - מקום ללמוד, לשחק ולחקור כל מיני דברים. זה התברר עוד יותר במהלך מגפת הקורונה, כאשר הטכנולוגיה הפכה לכלי שעזר לחברה לתפקד על רקע מכשולים רבים.

אז ת'וי החליטה ללמוד טכנולוגיית מידע. ככל שלמדה יותר, כך היא מצאה את זה מעניין יותר, לראות כיצד המודל יכול ללמוד לזהות כתב יד, לקרוא רשומות רפואיות ולגלות ידע נסתר בנתונים. ת'וי אמרה שבינה מלאכותית (AI) היא כלי "חי" מאוד, המשקף את האופן שבו אנו מבינים את העולם ואת עצמנו.

במיוחד כאשר בתה ראתה את אמה, מורה, מנסה ללמד את עצמה על בינה מלאכותית, ואת אמה אומרת שהיא עושה זאת כדי ליישם זאת בהוראה שלה ולשפר את איכותה, תוי קיבלה השראה עוד יותר, ושכחה את התפיסה המוקדמת שטכנולוגיית מידע מתאימה רק לגברים.

היא שיתפה בהתרגשות: "ככל שהעמקתי במחקר שלי, כך הבנתי שיש כל כך הרבה נשים דינמיות ומצטיינות סביבי עם נושאי מחקר מדעיים משמעותיים. זה מוכיח שנשים בהחלט יכולות להגיע רחוק בטכנולוגיה אם יש להן מספיק תשוקה ואמונה עצמית."

איזון תהליך הלמידה

היו פעמים רבות שבהן פואנג ת'וי הרגישה מוצפת מכמות הידע המקצועי הגדולה והתובעתית. באותם רגעים, ת'וי ראתה בכך אתגר להתגבר עליו, מתוך אמונה שרק באמצעות חוויות כאלה תוכל להשתפר ולהתקדם בדרכה שבחרה.

הגמול המתוק על חתירתה הבלתי פוסקת אחר ידע הוא שתוי השיגה ממוצע ציונים של 4.0/4.0 במקצועה ושלושה מאמרים מדעיים בינלאומיים פורסמו. היא גם קיבלה במקביל את הפרסים "סטודנט מצטיין" ו"נוער מתקדם בעקבות תורתו של הדוד הו" ברמת העיר במשך שנתיים רצופות, יחד עם מלגות רבות לסטודנטים מצטיינים.

למרות לימודיה, טוי תמיד מדגישה את החשיבות של איזון בין לימודים לבריאות נפשית. היא נהנית לקרוא, נוהגת ללכת לישון מוקדם ומתאמנת באופן קבוע כדי לשמור על חדות המוח. היא גם נוהגת ללמוד בכיתה ולקשר שיעורים לפרויקטים מהעולם האמיתי כדי להימנע מלהרגיש מוצף מכמות המידע העצומה.

טוי גם משתתפת פעילה בפעילויות של איגודי נוער ואגודות נוער, כמו גם בפרויקטים קהילתיים. היא אומרת שהחוויות הללו עזרו לה להבין טוב יותר את ערך התרומה, לחדד את כישוריה ולשמור על איזון בין לימודיה לחיים.

"עבורי, הדבר הכי חשוב בעשייה מדעית או בהשתתפות בעבודה סוציאלית הוא היכולת ליצור השפעה חיובית על אחרים. החוויה הזו עוזרת לי לצמוח, ונותנת לי מוטיבציה רבה יותר לשאוף בדרך המחקר ושיתוף הידע", היא אמרה.

אמשיך בנתיב המחקר שבחרתי בצורה מעמיקה יותר, כשאשאף להפוך למרצה וחוקר שיכול גם ליצור ידע חדש וגם לשתף אותו, ובכך לעורר השראה בצעירים רבים שאוהבים טכנולוגיה ללמוד.

"אמשיך בנתיב המחקר שבחרתי בצורה מעמיקה יותר, ואשאוף להפוך למרצה וחוקר שיכול גם ליצור ידע חדש וגם לשתף אותו, ולעורר השראה בצעירים רבים שאוהבים טכנולוגיה ללמוד." - לה נגוין פואונג ת'וי

מחקר על יישום בינה מלאכותית בתחום הבריאות.

נושא התזה של פואנג ת'וי לתואר ראשון, "רשומות קליניות אמינות עם מודלים של שפה גדולה", הרשים את ועדת ההגנה בנוגע ליישום הבינה המלאכותית בתחום הבריאות. ת'וי קבע כי מודלים רבים של בינה מלאכותית יכולים לחזות מחלות בצורה מדויקת מאוד, אך הם עדיין לא זכו במלואם לאמון הרופאים.

לכן, תוי רצתה לחקור פתרונות שיתמכו באבחון ויספקו הסברים ברורים של התוצאות למשתמשים, במקום פשוט להציג תוצאות נכונות מבלי להסביר את הסיבה. תוי וצוות המחקר שלה התמקדו בבעיה של הקצאה אוטומטית של קודי מחלה (ICDs) לרישומים קליניים ברשומות רפואיות אלקטרוניות (EHRs). הצוות אימן מודל שפה גדול (LLM) בשילוב עם טכניקות עיבוד שפה טבעית (NLP) כדי לקרוא ולהבין טקסטים רפואיים ולהציע קודי ICD תואמים.

יתר על כן, המערכת מייצרת נתונים רפואיים מלאכותיים באמצעות מודלים של יצירת טקסט כדי להפחית חוסר איזון בנתונים ולהגן על פרטיות המטופל. התוצאות נפרסות כמודולים המשולבים במערכת HER, מה שמאפשר לרופאים לסקור, לחדד ולפרש החלטות בינה מלאכותית לפני יישומן בטיפול.

פרופסור לה הואי בק (הפקולטה למדעים, האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, הו צ'י מין סיטי) העריכה את נושא המחקר "רשומות קליניות אמינות עם מודל שפה רחב" שערכה תוי וצוות המחקר שלה כבעל ביצועים גבוהים, תוך התמקדות באופטימיזציה של נתונים במקום בניית מודל בינה מלאכותית חדש. בגישה זו, בינה מלאכותית אינה מחליפה בני אדם אלא הופכת לעוזר אמין בתמיכה באבחון קליני.

פרופסור בק שיתף את מחשבותיו על תלמידתו ואמר כי כאחת הסטודנטיות הבודדות הלומדות מדעי המחשב, וכנבחרה לתכנית לתואר ראשון מוכשר בטכנולוגיית מידע, טוי הפגינה את התכונות הדרושות כדי להפוך לחוקרת בינה מלאכותית עתידית. "אני שמח מאוד שיכולתי לתמוך בה בלימודיה ובמחקרה", שיתף פרופסור בק.

מקור: https://tuoitre.vn/bong-hong-toa-sang-linh-vuc-so-2025120200274959.htm