אבחון וגילוי מוקדם של מחלות הודות לבינה מלאכותית.

[מודעה_1]

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, công nghệ trong lĩnh vực y tế - Ảnh 1. — רופאים מבצעים צילומי רנטגן והדמיה אבחנתית בבית החולים באך מאי ( האנוי ) - צילום: NAM TRAN

מר דאו שואן קו, מנהל בית החולים באך מאי, שיתף זאת בכנס המדעי ה-32 "יישום טכנולוגיה מתקדמת ובינה מלאכותית בבדיקה וטיפול רפואיים" המתקיים כעת בבית החולים באך מאי.

בכנס השתתפו רופאים, אנשי מקצוע רפואיים, מומחי בתי חולים ומומחים מובילים בתחום הבריאות מארצות הברית, יפן ותאילנד.

מר דאו שואן שיתף כי עם התפתחות החברה, הרפואה המודרנית ניצבת גם בפני הזדמנויות ואתגרים רבים. החל מאבחון מחלות והליכי טיפול ועד לשיפור איכות שירותי הבריאות ושיפור חוויית המטופל, אלו הן דרישות דחופות לתעשייה.

בהקשר זה, טרנספורמציה דיגיטלית, טכנולוגיה ובינה מלאכותית הוכיחו את יתרונותיהן בתמיכה בניהול בתי החולים, בעבודת הצוות הרפואי ובתהליך הבדיקה והטיפול בחולים.

"אין להכחיש שבינה מלאכותית (AI) וטכנולוגיות מתקדמות הופכות בהדרגה לכלי הכרחי באבחון ובטיפול במחלות."

החל מתמיכה באבחוני מחלות מדויקים יותר ועד לפיתוח טיפולים מותאמים אישית ואופטימיזציה של תהליכי טיפול, הטכנולוגיה יוצרת פריצות דרך משמעותיות.

"התקדמויות אלו לא רק מסייעות בשיפור איכות שירותי הבריאות, אלא גם יוצרות הזדמנויות חדשות למחקר ופיתוח של טיפולים מתקדמים", אמר מר קו.

פרופסור נגוין טאן תוי, נשיא איגוד האינפורמטיקה של וייטנאם, אמר בכנס כי מדינות רבות פיתחו אסטרטגיות לפיתוח ויישום של בינה מלאכותית במגזר הבריאות.

בפרט, יישומי בינה מלאכותית בתחום הבריאות שואפים לאבחן ולטפל במחלות, לסייע בגילוי מוקדם של מחלות, לשפר את דיוק האבחון ולמטב את שיטות הטיפול.

בנוסף, שימוש בבינה מלאכותית מסייע גם בניהול מידע על מטופלים, ניתוח ביג דאטה ושיפור ניהול רשומות מטופלים ותהליכי טיפול.

בנוסף, האפליקציה מסייעת גם לחזות ולמנוע מחלות באמצעות מקורות שונים לחיזוי סיכוני מחלות, ובכך מספקת פתרונות מניעה בזמן.

הדו"ח זכה לתשומת לב רבה מצד המשתתפים, עם שאלות ודיונים רבים על עתיד הבינה המלאכותית בתחום הבריאות.

במהלך הכנס, מומחים מקומיים ובינלאומיים שיתפו גם מספר נושאים מעניינים נוספים כגון מודל בית החולים החכם ללא נייר; בינה מלאכותית - טכנולוגיה אקספוננציאלית בעתיד ויישומה בתחום הבריאות; השוואה בין המאפיינים האפידמיולוגיים של חולי COVID-19 בווייטנאם וביפן... הכנס התקיים במשך שלושה ימים, בין ה-25 ל-27 בספטמבר.

[מודעה_2]
מקור: https://tuoitre.vn/chan-doan-phat-hien-benh-som-nho-ai-20240926123524469.htm