בחירת תחום לימוד בעידן פריחת הבינה המלאכותית.

מבחינה היסטורית, תואר אקדמי יכול היה להימשך לכל החיים, אך עידן זה מסתיים עם בוא עידן הבינה המלאכותית (AI). בחירת תחום לימוד הפכה קשה מאי פעם עבור צעירים.

הופעתה של הבינה המלאכותית משנה את מבנה המקצועות והתעסוקה.

פרופסור הואנג ואן קיאם, לשעבר יו"ר מועצת המדינה לתארים של פרופסורים בטכנולוגיית מידע, כיום יועץ בכיר לטכנולוגיית מידע וחבר במועצה למדע והכשרה של אוניברסיטת סייגון הבינלאומית, הצהיר כי הופעתה וההתפתחות המהירה של בינה מלאכותית שינתה את מבנה המקצועות והתעסוקה ברחבי העולם.

אוניברסיטאות נוטות להציע תוכניות הכשרה בין-תחומיות, בין-תחומיות ובין-אוניברסיטאיות כדי להגדיל את הזדמנויות התעסוקה לבוגרים.

צילום: נאט ת'ין

"על פי ניתוחים של מגמות טכנולוגיות, דיווחים של חברות טכנולוגיה ודפוסים היסטוריים של מהפכות תעשייתיות, הופעתה של בינה מלאכותית תגרום למשרות רבות להיעלם או לדעוך בחדות, לא משום שהן מיותרות, אלא משום שבינה מלאכותית עושה דברים מהר יותר, זול יותר ואמינה יותר. אלה כוללים מתכנתים שכותבים קוד חוזר, פקידי הזנת נתונים, נציגי שירות לקוחות, מתרגמים בסיסיים וחלקים מהוראה מסורתית."

המקצועות שלא ייעלמו אלא ישתנו לחלוטין, והם גם הקבוצה הגדולה ביותר, כוללים רופאים, מורים ועורכי דין. לדברי פרופסור הואנג ואן קיאם, בינה מלאכותית מסייעת בקריאת צילומי רנטגן ובאבחון, אך מטופלים עדיין זקוקים להתערבות אנושית, כך שרופאים יהפכו לרופאים בנוסף למומחי בריאות מבוססי בינה מלאכותית. מורים כבר לא ינהלו הרצאות אלא יעוררו השראה בדמויות ובהוגים, בעוד שעורכי דין יבצעו את משימת הבינה המלאכותית שאין לה תחליף של דיון ופיתוח אסטרטגיות משפטיות.

מר קיים העיר: "המקצועות שערכם יעלה הכי הרבה הם אדריכלי מערכות בינה מלאכותית - המקצוע החזק ביותר בעתיד. אלה אינם משתמשי בינה מלאכותית, אלא מעצבי מערכות בינה מלאכותית. מלבד זאת, ישנם כאלה המשלבים בינה מלאכותית עם תחומים אחרים, למשל, בינה מלאכותית + רפואה, בינה מלאכותית + חינוך, בינה מלאכותית + כלכלה . זוהי קבוצת האליטה החדשה. המקצוע הבא הוא חדשנות. בינה מלאכותית לא חונקת את היצירתיות; היא משפרת אותה. אנשים עם דמיון וחשיבה ייחודית ישגשגו. פסיכולוגים ומומחים להתפתחות אנושית גם יעלו בערכם."

בינתיים, יצצו מקצועות חדשים לחלוטין, שצפויים להופיע בעשר השנים הקרובות - מקצועות שלא קיימים כיום, ככל הנראה. לדוגמה, מאמני בינה מלאכותית אישיים שעוזרים לאחרים להשתמש בבינה מלאכותית ביעילות; אדריכלי אישיות של בינה מלאכותית שמעצבים את האישיויות וההתנהגויות של בינה מלאכותית; אתיקנים של בינה מלאכותית שמחליטים מה בינה מלאכותית צריכה ומה לא צריכה לעשות; ומנהלי צוותי בינה מלאכותית - מישהו שיכול לנהל 10-100 בינה מלאכותית כמו ניהול עובדים...

מר טראן אן טואן, מומחה לחיזוי משאבי אנוש וסגן נשיא איגוד החינוך המקצועי של הו צ'י מין סיטי, ציין: "שוק העבודה עובר תהליך ארגון מחדש משמעותי תחת השפעת הבינה המלאכותית, ועובר מצמיחה כמותית לצמיחה איכותית. מחקרים מדעיים צופים שעד שנת 2030, כ-40-70% מהמשרות עשויות להיות מושפעות, מה שידרוש מהעובדים לשפר את כישוריהם הדיגיטליים, את החשיבה היצירתית ואת יכולתם לשתף פעולה עם בינה מלאכותית על מנת לשרוד."

אילו מקצועות ומשרות תשפיע הבינה המלאכותית?

גב' וו טי ביץ' ת'וי, מנהלת שירותי גיוס בכירים בדרום וייטנאם, Manpower Vietnam (ManpowerGroup), הצהירה: "בינה מלאכותית תשפיע ישירות על מערך הכישורים המרכיבים משרה". על פי דו"ח סקר של ManpowerGroup בשוק הווייטנאמי שנערך בתחילת 2026, שלוש כישורי התעסוקה המובילים שרוב העסקים בווייטנאם (מעל 90%) מאמינים שסביר להניח שיוחלפו על ידי בינה מלאכותית השנה הן: כישורים הקשורים לרעיונות ויצירתיות, פתרון בעיות והכשרה. כישורי עבודה נוספים המושפעים יותר ויותר על ידי בינה מלאכותית בווייטנאם כוללים: שירות לקוחות, ניהול פרויקטים, ניהול צוותים, חשיבה אסטרטגית ומיומנויות מכירות.

סטודנטים רבים העלו שאלות בנוגע לבחירת תחום לימוד בעידן פריחת הבינה המלאכותית בתוכנית הייעוץ לעונת הבחינות של עיתון Thanh Nien .

צילום: NGOC דואונג

"לכן, אי אפשר לומר איזה מקצוע ספציפי יושפע מהבינה המלאכותית; במציאות, כל תחום או מקצוע המשתמש במערכי מיומנויות אלה יושפע", הדגישה גב' ביץ' תוי.

עם זאת, גב' וו טי ביץ' ת'וי ציינה: "כיום, 'הבנת בינה מלאכותית' היא עדיין מושג מעורפל למדי בתיאורי תפקידים. בעתיד, השוק ידרוש יכולות ברורות ומהותיות יותר כגון: מיומנויות יצירת פקודות (הנחיית פקודות), חשיבה ביקורתית להערכת פלט בינה מלאכותית, יכולת להפעיל תהליכי בינה מלאכותית בצורה אתית, ובמיוחד חשיבה של שליטה בבינה מלאכותית - שימוש בבינה מלאכותית ככלי לשיפור העבודה, שיפור היעילות והגדלת היכולות של העובדים והארגונים כאחד, במקום להיות תלויים לחלוטין בבינה מלאכותית או נשלטים על ידה."

גב' ביץ' תוי הוסיפה: "למרות שיישומי הטכנולוגיה בכלל ובינה מלאכותית בפרט נמצאים בצמיחה, על פי סקר של ManpowerGroup, עד שליש מהעסקים ברחבי העולם מסכימים שמיומנויות בינה מלאכותית, אשר עד כה היו בלתי ניתנות להחלפה, שייכות לקבוצת המיומנויות האנושיות המרכזיות - המכונות גם מיומנויות רכות. אלו מיומנויות כגון תקשורת, שיתוף פעולה, אתיקה מקצועית, יכולת הסתגלות, אמפתיה ואינטליגנציה רגשית. לכן, עובדים צעירים צריכים להתמקד בטיפוח מיומנויות רכות אלו לצד מיומנויות מקצועיות ובינה מלאכותית."

קריטריוני הגיוס השתנו

גב' דאנג טי פואנג לואן, מנהלת גיוס כישרונות בחברת MISA Joint Stock, ציינה כי בינה מלאכותית משנה את אופן העבודה של אנשים, ומאפשרת אוטומציה של משימות חוזרות ונשנות רבות (תמיכה בהפקת תוכן, תרגום, בדיקות תוכנה וכו'). במקביל, היא פותחת הזדמנויות רבות לאנשים לפתח כישורים יצירתיים, חשיבה ביקורתית ומיומנויות ניהול טכנולוגיה.

"צורכי הגיוס בעסקים עוברים בבירור עדיפות למועמדים שהם לומדים פרואקטיביים ובעלי ידע בשימוש בכלים דיגיטליים ובינה מלאכותית. מגייסים מעריכים מאוד גם כישורי עבודת צוות, חשיבה יצירתית ויכולת להסתגל גמישה לשינויים. ראוי לציין, שיש רצון לעובדים שיודעים כיצד ליישם בינה מלאכותית כדי לשפר ביצועים אישיים ולתרום לטרנספורמציה הדיגיטלית של העסק", ציינה גב' לואן.

על פי תצפיות על שוק הגיוס, גב' נגוין טי מיי האו, ראש משאבי אנוש בקבוצת סיאו וייט, Vieclam24h, מאמינה כי בינה מלאכותית משפיעה על שוק העבודה בצורה שמארגנת מחדש משרות ולא מבטלת מקצועות. הביקוש למקצועות רבים אינו נעלם אלא עובר לדרישות גבוהות יותר לחשיבה אסטרטגית, יכולת לשלוט ולמטב בינה מלאכותית, יכולות יצירתיות והתאמה אישית, ומיומנויות אנליטיות ופתרון בעיות מורכבות.

גב' האו מאמינה שעסקים מצמצמים את צורכי הגיוס שלהם לתפקידים תפעוליים בלבד, כגון הזנת נתונים, עריכת דוחות בסיסיים או כתיבת תוכן פשוטה. במקום זאת, הם נותנים עדיפות למועמדים צעירים שיכולים להשתמש בבינה מלאכותית ככלי עבודה, בעלי כישורים רכים חזקים, ובעלי חשיבה מהירה של למידה והסתגלות. "במילים אחרות, בינה מלאכותית מעלה את סטנדרטי הכניסה לשוק העבודה, אך יחד עם זאת, היא פותחת הזדמנויות חדשות רבות בתחומים הקשורים לטכנולוגיה, נתונים וטרנספורמציה דיגיטלית", העריכה גב' האו.

לדברי מר טראן אן טואן, בינה מלאכותית מבטלת את "משרות החניכות", הדורשת מבוגרי התואר טריים כישורים מעשיים ויכולת להסתגל מהר יותר. עם זאת, בינה מלאכותית יוצרת גם דרישות חדשות; עסקים כבר לא מחפשים אנשים שיודעים רק איך לעבוד לפי נהלים, אלא אנשים שיודעים איך להשתמש בבינה מלאכותית ככלי לשיפור הפרודוקטיביות.

וו נגוק נהון, סגן מנהל מרכז הייעוץ לקבלה באוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לטכנולוגיה, ציין: "לרוב העסקים כיום אין עוד סבלנות להכשיר סטודנטים מאפס. הם רוצים משרה ברמת כניסה, אך כזו הדורשת חשיבה של מישהו שיכול לשלוט בכלים ולהשתמש בבינה מלאכותית כדי לשפר את יעילות העבודה."

בהתבסס על מציאות הכשרת ותעסוקת הסטודנטים, ד"ר טרונג טאנה קונג, ראש המחלקה למדעי הנתונים באוניברסיטת המימון והשיווק, העיר: "בעתיד, בין אם ירצו בכך ובין אם לא, עובדים חייבים להיות מסוגלים להשתמש בבינה מלאכותית, כי אם לא, הם יבוטלו במהירות. אם יהיה להם ידע מקצועי טוב בשילוב עם כישורי יישום מיומנים של בינה מלאכותית, עובדים יוכלו לעמוד בשינויים המהירים בטכנולוגיה באופן בר-קיימא", הצהיר ד"ר טרונג טאנה קונג. (המשך יבוא)

ניבוי 3 קבוצות המיומנויות הצומחות ביותר.

לדברי גב' וו טי ביץ' ת'וי, דו"ח על מיומנויות בינה מלאכותית של ManpowerGroup בשיתוף פעולה עם לינקדאין, המתוכנן להתפרסם בסוף 2025, מצביע על כך ש-40% מהעובדים ברחבי העולם משתמשים כיום באופן קבוע בבינה מלאכותית בעבודתם. בעתיד, 70% מהמיומנויות הנדרשות למשרה ממוצעת בשנת 2015 ישתנו עד 2030 עקב השפעת הבינה המלאכותית והאוטומציה.

דו"ח עתיד המשרות לשנת 2025 של הפורום הכלכלי העולמי (WEF) מזכיר גם את ההשפעה החזקה של הבינה המלאכותית. על פי הדו"ח, הביקוש למיומנויות הקשורות לטכנולוגיה מרקיע שחקים, במיוחד בתחומי הבינה המלאכותית וביג דאטה, רשתות וסייבר, והבנת כלי טכנולוגיה - הצפויים להיות שלוש קבוצות המיומנויות הצומחות ביותר מעתה ועד 2030. עם זאת, היצע כוח האדם המיומן בבינה מלאכותית בשוק מוגבל מאוד. דו"ח מחסור בכישרונות לשנת 2026 שפורסם לאחרונה על ידי ManpowerGroup מצביע על כך שפיתוח מודלים ויישומי בינה מלאכותית, ושימוש יעיל בבינה מלאכותית, הם בין המיומנויות המקצועיות הקשות ביותר לגיוס ברחבי העולם.

המומחה הצביע על שלושה גורמים נוספים המשפיעים על שוק העבודה: עלויות עבודה, פריון עבודה והמסגרת המשפטית.

המקצוע החשוב ביותר של העתיד הוא זה של "לומד".

לדברי פרופסור הואנג ואן קיאם, המקצוע החשוב ביותר של העתיד הוא "להיות לומד". "ידע הופך לדבר שבשגרה, אך היכולת ללמוד נותרה מיומנות נדירה. זה לא רק למידה מספרים, אלא למידה מניסיון מהעולם האמיתי. בעידן הבינה המלאכותית, היכולת ללמוד חשובה מתמיד. בעבר, האנשים המוכשרים ביותר היו אלה שידעו הרבה. כיום, בינה מלאכותית יודעת יותר מכל אדם אחר. סטודנט יכול לשאול בינה מלאכותית איך לכתוב קוד, איך לנתח נתונים, איך לכתוב חיבור ולקבל תשובה תוך שניות. לכן, היתרון כבר אינו 'לדעת התשובה', אלא לדעת אילו שאלות לשאול, לדעת איך להעריך אילו תשובות נכונות ולדעת כמה מהר ללמוד דברים חדשים", הדגיש פרופסור קיאם.

לדברי פרופסור הואנג ואן קיאם, בעתיד, יכולת הלמידה שלך תקבע כמה מקצועות יבחרו בך. "היה זמן שבו תואר אקדמי יכול היה להספיק לכל החיים. מהנדסים עבדו כמהנדסים עד פרישה. רופאים עבדו כרופאים בבית חולים מוכר. מורים עמדו על פודיום קבוע במשך עשרות שנים. אבל עידן זה מסתיים. בינה מלאכותית אינה רק משנה כלים; בינה מלאכותית משנה את מחזור החיים של מקצועות. מקצוע יכול להיוולד, להתפתח ולהיעלם תוך שנים ספורות בלבד. אבל דווקא בחוסר היציבות הזה נוצר כלל חדש: מי שישמור על יכולת הלמידה שלו ישמור על עתידו", טען פרופסור קיאם.

מקור: https://thanhnien.vn/chon-nganh-hoc-thoi-bung-no-ai-185260308211255033.htm