שימוש בטכנולוגיה להוראת אנגלית אינו בהכרח מבטיח ביצועים טובים יותר של תלמידים.

לדברי מומחי חינוך, השימוש במכשירים טכנולוגיים בכיתות ללימוד שפות זרות, כולל כלי בינה מלאכותית (AI), לא תמיד מוביל לתוצאות טובות יותר מאשר אי שימוש בהם כלל.

מומלץ למורים לתעדף תחילה שיטות פדגוגיות, ולאחר מכן לשקול גורמים טכנולוגיים.

צילום: NGOC לונג

בבוקר ה-7 באפריל, אוניברסיטת טון דוק טאנג בהו צ'י מין סיטי (הכוללת את הו צ'י מין סיטי, מחוז בה ריה-וונג טאו ומחוז בין דונג לשעבר) שיתפה פעולה עם אוניברסיטת שנגחאי נורמל (סין), אוניברסיטת סילפקורן (תאילנד) ואוניברסיטת מדינת נואבה ויזקאיה (הפיליפינים) כדי לארגן במשותף את הכנס הבינלאומי השני לפיתוח שפה (ICLD) בנושא "טרנספורמציה של חינוך לשוני: בריאות, טכנולוגיה ונושאים אחרים". הכנס משך אליו מומחים, מדענים ומרצים רבים מווייטנאם ומכל העולם כדי להציג מאמרים.

טכנולוגיה תהיה שימושית אם...

באירוע, ד"ר ווילי א. רננדיה, מרצה בכיר במכון הלאומי לחינוך (NIE) של האוניברסיטה הטכנולוגית נאניאנג (סינגפור), ופרופסור אורח באוניברסיטת צ'ולאלונגקורן (תאילנד) ובאוניברסיטת ווהאן (סין), הצהיר בגלוי כי שימוש בטכנולוגיה בלבד אינו בהכרח משפר את כישורי השפה הזרה של התלמידים, בין אם מדובר באנגלית, סינית או כל שפה אחרת. מסקנה זו נגזרה ממחקרים רבים.

באופן ספציפי, מחקר של גוופאנג לי (קנדה) ועמיתיו לא הראה הבדל משמעותי במשיכת תלמידים ללמוד שפה זרה בין קבוצות של מורים שהשתמשו בהרבה טכנולוגיה לבין אלו שהשתמשו מעט בטכנולוגיה. בינתיים, בעבודתה של אווה מ. גולונקה (ארה"ב) ועמיתיה, תוצאות סקירת 350 מחקרים שהעריכו את השפעת הטכנולוגיה על פיתוח מיומנות שפה הצביעו על כך שבעוד שטכנולוגיה שימושית להוראה וללמידה, השפעתה קטנה מאוד, כמעט זניחה.

ד"ר ווילי א. רננדיה, מומחה בעל ניסיון רב בהוראת השפה האנגלית בדרום מזרח אסיה.

צילום: NGOC לונג

"אם אנו משתמשים בטכנולוגיה, אחד ההיבטים שהיא תומכת בהם בצורה הבולטת ביותר הוא הגייה. הסיבה לכך היא שהגייה היא ההיבט הקטן ביותר של למידת שפה, והטכנולוגיה של ימינו עושה עבודה טובה בכך. ניתן להשתמש בתוכנת זיהוי דיבור כדי לתרגל הגייה ולקבל משוב מיידי, ואז לתרגל שוב ושוב. אבל עם מיומנויות אחרות כמו קריאה, כתיבה ודיבור, המציאות אינה טובה כמצופה", שיתף ד"ר רננדיה.

"אז, האם טכנולוגיה יכולה להשפיע באופן חיובי על למידת שפות? התשובה היא כנראה לא, לפחות לא כרגע", הצהיר מומחה החינוך.

מר רננדיה ציין גם שבמקרים רבים, נעשה שימוש בטכנולוגיה משום שהיא זמינה בקלות, או משום שמנהיגי בתי הספר דורשים אותה. לדוגמה, במקום ללמד באמצעות לוח וגיר, מורים משתמשים בתוכנה למצגות, או במקום לחלק מבחני נייר, הם משתמשים ביישומים תומכים כמו טופסי גוגל. "יישומים אלה למעשה אינם משנים דבר מבחינת שיטות פדגוגיות", ניתח.

הנוכחים שאלו שאלות את הדובר.

צילום: NGOC לונג

זו גם הסיבה שד"ר רננדיה מייעץ למורים להתמקד תחילה בשיפור שיטות ההוראה שלהם לפני שהם פונים לטכנולוגיה, וממליץ להם ליישם חמישה עקרונות חינוכיים כלליים: הוראה מותאמת אישית; למידה מעורבת (מעורבת 90% מהתלמידים ב-90% מזמן השיעור); למידה אותנטית (באמצעות פעילויות מעשיות ולא רק הוראה תיאורטית מספרי לימוד); משוב; ולמידה שיתופית.

"טכנולוגיה היא בהחלט חשובה; היא תשנה את האופן שבו אנו מלמדים. אבל האם הטכנולוגיה תעזור לתלמידים להשתפר באנגלית? התשובה היא כן, רק אם מורים ישלבו שני אלמנטים: עקרונות חינוכיים כלליים, וחשוב מכך, עקרונות של רכישת שפה שנייה", ציין רננדיה.

בראיון לעיתון Thanh Nien , שיתף ד"ר ווילי א. רננדיה כי כיום קיימים כלים טכנולוגיים רבים, ו"כלים חדשים מופיעים כמעט כל יום". עם זאת, מורים אינם צריכים ללמוד כיצד להשתמש בכולם; עליהם לבחור רק כחמישה כלים עיקריים שקלים לשימוש עבור מורים ותלמידים כאחד. "אל תרגישו מוצפים; בחרו בכלים שבאמת שימושיים לכם", יעץ ד"ר רננדיה.

נציגים מהארץ ומחוצה לה השתתפו בסדנה.

צילום: NGOC לונג

בינה מלאכותית היא "חרב פיפיות".

בסין, החל משנת הלימודים 2025-2026, בתי ספר יסודיים ותיכוניים בבייג'ינג ישלבו קורסי בינה מלאכותית בתוכניות הלימודים שלהם, בהתאם למגמה ארוכת השנים של יישום תוכניות הכשרה לבינה מלאכותית ברמת האוניברסיטה. בשיעורי בינה מלאכותית אלה, תלמידים סינים לא רק ילמדו כיצד להשתמש בצ'אטבוטים של בינה מלאכותית כמו DeepSeek וכלים קשורים, אלא גם יחקרו מושגים בסיסיים של בינה מלאכותית ושיקולים אתיים בעת שימוש בבינה מלאכותית.

"סין גילתה, וממשיכה להיות, מעוניינת בפיתוח ויישום טכנולוגיית בינה מלאכותית. עד היום, תוכנות בינה מלאכותית רבות הפכו פופולריות ונמצאות בשימוש נרחב, כגון Doubao, DeepSeek ו-Wenxin Yiyan... בתי ספר רבים מסתמכים גם על בינה מלאכותית לתמיכה בהוראה, ובינה מלאכותית באמת עזרה לשפר את יעילות ההוראה והלמידה בכיתה", שיתף פרופסור צ'או שיולינג, מנהל המכון הבינלאומי לשפה הסינית באוניברסיטת שנגחאי נורמל, עם עיתון Thanh Nien .

עם זאת, גב' קאו טענה גם כי בינה מלאכותית היא כמו "חרב פיפיות", המציעה יתרונות רבים אך גם יוצרת בעיות חדשות רבות עבור מורים ותלמידים כאחד, במיוחד אלו הקשורות לאתיקה של בינה מלאכותית כגון אבטחת נתוני משתמשים, הוגנות בחינוך וחשיבה יצירתית.

פרופסור חבר ויליאם ד. מגדאי ג'וניור, דיקן בית הספר לחינוך באוניברסיטת נואבה ויזקאיה, הציג מספר כלי בינה מלאכותית שיכולים לסייע למורים ולתלמידים.

צילום: NGOC לונג

פרופסור חבר ויליאם ד. מגדאי ג'וניור, דיקן בית הספר לחינוך באוניברסיטת נואבה ויזקאיה, שותף לדעה זו. כדי להבטיח פרטיות ואבטחת מידע, הוא ציין כי בפיליפינים קיים כיום חוק הגנת המידע משנת 2012, המחייב מורים להיות אחראים להגנה על פרטיותם ואבטחת המידע של התלמידים כאשר הם מאפשרים להם להשתמש בכלי בינה מלאכותית בכיתה, ובכך להימנע מסיכונים פוטנציאליים.

יתר על כן, מומחי חינוך מציינים גם כי על מורים למזער הטיות בבינה מלאכותית כדי להבטיח הוגנות בהוראת שפות ולמידתן. מכיוון שאלגוריתמים של בינה מלאכותית מאומנים על נתונים קיימים, ואם נתונים אלה משקפים הטיות חברתיות בנוגע למגדר, גזע, מעמד סוציו-אקונומי וכו', הבינה המלאכותית תחזור על הטיות אלו בהערכת עבודתם של התלמידים.

היו מקרים בהם סטודנטים קיבלו ציונים נמוכים על אזכור ביטויים כמו "אם חד הורית" או "קפטן ברנגיי" (מנהיג ביחידה המנהלית הקטנה ביותר בפיליפינים), בעוד שקיבלו ציונים גבוהים על שימוש בביטויים כמו "מנכ"ל חברה גלובלית" או שמות של דמויות מערביות, כפי שציין פרופסור מגדאי כדוגמה. "לבינה מלאכותית אין שום רגשות, ולכן היא לא יכולה להסביר את ההקשר של תשובתו של הסטודנט", הזהיר.

מקור: https://thanhnien.vn/dung-cong-nghe-de-day-tieng-anh-chua-chac-giup-hoc-sinh-gioi-hon-18525070419594192.htm