1. בווייטנאם, על פי נתוני סקר של MEDIA AI LAB, עד 85% מארגוני התקשורת השתמשו או מתנסים בבינה מלאכותית. התפקיד הנוכחי של בינה מלאכותית מתמקד באוטומציה של משימות חוזרות ונשנות. במקום להשקיע שעות בתמלול ראיונות, כלי המרת אודיו לטקסט משיגים זאת כעת תוך דקות. בינה מלאכותית תומכת גם בתרגום רב-לשוני, סיכום מאות עמודי דוחות וכתיבה אוטומטית של מאמרי חדשות פשוטים. למעשה, סוכנויות ידיעות גדולות כמו רויטרס ו-AP אימצו זה מכבר טכנולוגיה זו כדי לשחרר כתבים ממשימות חדשות "סטטיות".

ב-VnExpress, העיתון המקוון המוביל בווייטנאם, הצהיר סגן העורך הראשי נגוין תו הואנג כי בינה מלאכותית הייתה מעורבת עמוקות בתהליכים כגון: סיווג ותיוג אוטומטיים של תוכן, הצעת כותרות על סמך נתוני שיעור קליקים (CTR) היסטוריים וסיוע לעורכים בתקינה של כתבי יד.
כתוצאה מכך, זמני העיבוד מתקצרים משמעותית, מה שמאפשר לתדירות הפרסום להישאר גבוהה גם ללא גידול מקביל בכוח אדם. מעבר לטקסט, בינה מלאכותית מבשרת עידן של יצירתיות מולטימדיה. ממסמך טקסט גולמי, בינה מלאכותית יכולה לסייע ביצירת איורים, המרתו לפודקאסטים אוטומטיים (Text-to-Speech), או הפקת סרטונים קצרים עבור פלטפורמות מדיה חברתית.
עם זאת, הופעתה של הבינה המלאכותית הביאה עמה שתי נקודות מבט מנוגדות. מצד אחד קיימת התרגשות מעידן של פרודוקטיביות גבוהה יותר, ומצד שני פחד מעורפל מהיעלמות זהותה של העיתונות המרכזית. מר לה קוק מין, העורך הראשי של עיתון נהאן דאן, סגן ראש מחלקת התעמולה והגיוס ההמוני ונשיא איגוד העיתונאים של וייטנאם, מאמין שקצב כניסתה של הבינה המלאכותית לווייטנאם מהיר ביותר, ואינו מפגר עוד אחרי שאר העולם כפי שרבים האמינו בטעות. בינה מלאכותית נוכחת בכל תחומי החיים, במיוחד בעיתונות, ומפחיתה משמעותית את כוח האדם.
בתהליכי הפקת חדשות מודרניים, בינה מלאכותית הפכה ל"עוזר" אמיתי. היא עוזרת לעיתונאים לתמלל ראיונות תוך דקות, לתרגם מספר שפות ולסכם דוחות בני מאות עמודים. גב' נגוין טו הואנג, סגנית העורכת הראשית של VnExpress, מעריכה כי בינה מלאכותית משפיעה על העיתונות בשתי דרכים. מצד אחד, היא מורידה את סף הכניסה, מה שהופך את שוק המידע לרגיש יותר לרוויה; מצד שני, היא מספקת יתרון תחרותי עצום לחדרי חדשות עם תשתית נתונים טובה.
מר לה קוק מין, ששותף לדעה זו, טען כי תוכן עיתונאי פועל בדרכים חדשות לחלוטין עם המושגים "תוכן נוזלי" או "תוכן אדפטיבי", שיכול "לזרום" על פני פלטפורמות מרובות ולהתאים את עצמו לצרכים הספציפיים של כל קורא.
נוכחותה של בינה מלאכותית מאלצת עיתונאים לשנות תפקידים, ממפיקי תוכן גולמי ל"מהנדסי אופטימיזציה של פקודות" או עורכים בכירים המתמקדים בבדיקת עובדות. עם זאת, מודיעין בינה מלאכותית מביא גם סיכונים מקצועיים חסרי תקדים, כשהגדול שבהם הוא "הזיה של בינה מלאכותית", שבה מכונות מפברקות מידע בביטחון רב ובכושר שכנוע קיצוניים.

גב' נגוין טו הואנג הזהירה: "בינה מלאכותית יוצרת אשליה של אמת מוצגת היטב. ככל שהכתבים עסוקים יותר, ככל שהדד-ליין צפוף יותר, כך גדל הסיכון להשתכנע מהנתונים המפוברקים הללו." היא הדגישה כי הביטחון בסגנון הכתיבה של הבינה המלאכותית אינו הוכחה לדיוק, ועיתונאים צריכים לשמור על חשיבה ספקנית גם כאשר הדברים נראים בסדר. יתר על כן, סוגיות זכויות יוצרים הפכו לדאגה דחופה. מר לה קוק מין ציין כי מערכות בינה מלאכותית סורקות תוכן עיתונאי כדי לאמן מודלים מבלי לשלם עמלות. במקביל, ללא מנגנוני פיקוח, בינה מלאכותית עלולה ליצור "סביבות הד" שרק מחזקות הטיות חברתיות קיימות.
2. בעידן הבינה המלאכותית, נתונים הם גם נכס וגם הפגיעות הגדולה ביותר. מר נגו טואן אן - יו"ר רשת וייטנאם למומחי חדשנות ואבטחת סייבר (ViSecurity), סגן ראש ועדת אבטחת מידע והגנת מידע אישי, איגוד הסייבר הלאומי ומנהל חברת SCS Cybersecurity Joint Stock, הדגיש מציאות לא נעימה: "שום דבר לא בחינם. פלטפורמות בינה מלאכותית חינמיות דורשות כולן הזנת נתוני משתמש." כאשר כתב מעלה הקלטת ראיון שלא פורסמה לבינה מלאכותית לצורך סיכום, נתונים אלה הופכים מיד לחומר הדרכה, והסיכון לדליפה הוא רק עניין של זמן.

מר נגו טואן אן יעץ לחדרי החדשות להוציא הנחיות ברורות: אילו סוגי נתונים מותר לשתף, ואילו סוגים אסורים בהחלט. אם עיתונאי נחשף למתקפת סייבר או שמידע עבודתו דולף, עליו לשנות מיד את הסיסמה שלו, להשתמש במכשיר נקי, להפעיל אימות דו-שלבי ולדווח על האירוע למחלקה הטכנית כדי לבודד את החשבון שנפרץ.
"טכנולוגיה או בינה מלאכותית צריכות להיות רק כלים המסייעים לבני אדם, ולא להפוך אותם לתלויים בהן לחלוטין", אמר מר נגו טואן אן.
למרות שבינה מלאכותית יכולה לכתוב מאמרי חדשות תוך 5 שניות, ישנם ערכים השייכים ל"אזור האסור" של מכונות. אלה הם אמפתיה, אינטואיציה ומעורבות. בינה מלאכותית אינה יכולה לבכות עם הנבדקים, וגם אין לה את החוויה האמיתית להרגיש כאב או אושר אנושיים. גב' נגוין טו הואנג סיפקה קריטריון ברור מאוד להבחנה בין שימוש בבינה מלאכותית כעוזר לבין מתן אפשרות לבינה מלאכותית להוביל את החשיבה: "מי שואל את השאלה הראשונה?"

אם כתב פותח את הבינה המלאכותית ושואל "כיצד יש לגשת לסיפור הזה?", זה נותן לבינה המלאכותית להנחות את חשיבתו. לעומת זאת, אם לכתב יש השערה מראש והוא משתמש בבינה המלאכותית כדי לבחון אותה, זהו שימוש בעוזר אמיתי. היא הזהירה כי הסתמכות יתר על בינה מלאכותית תקהה את האינטואיציה העיתונאית, הנוצרת משעות ושנים של תצפית וראיונות חרוצים באתר. מר נגו טואן אן מאמין גם שזהות העיתונות טמונה באמינות, מומחיות עמוקה וביקורת חברתית. בינה מלאכותית יכולה לעבד נתונים, אך היא אינה יכולה להחליף כתבים בביצוע חקירות מעמיקות, יצירת דיווחים "אמיתיים" או הצעת נקודות מבט ביקורתיות תובנות.
עיתונאות לא יכולה לעמוד בנפרד מהמשחק הטכנולוגי, אבל גם לא "להשאיר הכל לאלגוריתמים". חדר החדשות העתידי אינו קרב של "אדם נגד מכונה", אלא שיתוף פעולה הרמוני, עיתונאות היי-טק ששומרת על לב נלהב. כפי שסיכמה גב' נגוין טו הואנג: "בינה מלאכותית לא תחליף עיתונאים טובים. אבל עיתונאים שמשתמשים היטב בבינה מלאכותית יחליפו עיתונאים שלא יכולים להסתגל". כדי לשמר את הקוראים, עיתונאים חייבים להיות "המסנן האמין ביותר", תוך שימוש בבינה מלאכותית כדי להעלות את עצמם לרמות עבודה גבוהות יותר, שבהן ערכים אנושיים נותרים בראש סדר העדיפויות.
מקור: https://cand.vn/khi-ai-buoc-vao-toa-soan-post814773.html









