מטא רוצה להשתמש בשבבים של גוגל כדי לאתגר את אנבידיה.

הסכם לשימוש בשבבי TPU שפותחו על ידי גוגל כדי להפעיל מודלים של בינה מלאכותית (AI) בחברת הטכנולוגיה מטה עשוי להיות שווה מיליארדי דולרים ולשחוק את נתח השוק הדומיננטי של יצרנית השבבים Nvidia.

על פי כתב של VNA בניו יורק, ב-25 בנובמבר דיווח הוול סטריט ג'ורנל (WSJ) כי חברת Meta Platforms נמצאת במשא ומתן לשימוש בשבבים המיוצרים על ידי גוגל כדי להאיץ את פיתוח הבינה המלאכותית שלה, צעד שמטרתו להפחית את תלותה ב-Nvidia.

עסקה עשויה להיות שווה מיליארדי דולרים, אך המשא ומתן טרם הסתיים וייתכן שלא יגיע לסיכויים סופית.

לפי מקור אנונימי שפנה אליו ה-WSJ, נכון לעכשיו לא ברור האם Meta תשתמש בשבבים אלה - המכונים מעבדי טנזור או TPU - כדי לאמן מודלים של בינה מלאכותית או לצורך הסקה. הסקה היא התהליך שבו מודל מאומן מייצר תגובות לשאילתות ודורש פחות כוח חישוב מאשר אימון.

במשך שנים, גוגל עובדת על שיפור השבבים שלה והרחבת עסקיה בתחום זה. עסקה משמעותית עם מטה תהיה הזדמנות עבור גוגל ויצרניות שבבים אחרות לאתגר את הדומיננטיות של אנבידיה בשוק. מניית אנבידיה ירדה ב-7% בבוקר ה-25 בנובמבר בעקבות ידיעות על שיחות בין גוגל למטה.

גוגל טוענת כי שירות Google Cloud שלה רואה "ביקוש מואץ" הן לשבבי TPU מותאמים אישית והן למעבדי GPU של Nvidia, והחברה מחויבת לתמוך בשני סוגי השבבים, כפי שעשתה במשך שנים רבות.

גוגל החלה להשתמש בשבבי TPU לפני למעלה מ-10 שנים, בתחילה למטרות פנימיות כמו שיפור יעילות מנוע החיפוש שלה. בשנת 2018, החברה החלה להציע ללקוחות הענן שלה גישה לשבבי TPU למטרות הדרכה והסקה.

לאחרונה, גוגל השתמשה בשבבים אלה כדי לאמן ולהפעיל את מודלי השפה הגדולים שלה של ג'מיני, ומוכרת אותם ללקוחות כמו Anthropic - סטארט-אפ שמפתח את מודל קלוד.

בחודש שעבר, הודיעה אנתרופיק כי תוציא עשרות מיליארדי דולרים החל משנת 2026 על רכישת מיליון שבבי TPU מגוגל, השווה ערך לכ-1 ג'יגה-וואט של כוח מחשוב, כדי לתמוך במחקר בינה מלאכותית ולענות על הביקוש הגובר לכלי הבינה המלאכותית הארגונית של החברה.

נכון לעכשיו, רוב מודלי שפות התכנות בקנה מידה גדול מאומנים באמצעות שבבי GPU של Nvidia. אלפי מפתחי יישומים מזמינים שבבים מ-Nvidia ישירות או דרך ספקי שירותי ענן שפורסים אותם במרכזי נתונים ענקיים.

לעומת זאת, ה-TPU של גוגל הוא שבב ASIC (מעגל משולב ייעודי), שנועד למשימת מחשוב ספציפית, מה שהופך את המרכזים הללו לחסכוניים יותר באנרגיה.

(וייטנאם/וייטנאם+)

מקור: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp