![]() |
נטפליקס בודקת כלי בינה מלאכותית חדשים שיעזרו למשתמשים למצוא תוכן רלוונטי מהר יותר. צילום: בלומברג . |
נטפליקס חשפה זה עתה תוכניות ליישם בינה מלאכותית כדי לעזור למשתמשים למצוא תוכן רלוונטי מהר יותר בתוך הספרייה העצומה של הפלטפורמה. עם זאת, מהלך זה גם החיה ויכוח שנמשך שנים: האם האלגוריתם של נטפליקס גורם לצופים להרגיש שאין "שום דבר ששווה לצפות בו"?
בכנס בלומברג טק שנערך בסן פרנסיסקו ב-3 ביוני, אמרה אליזבת סטון, מנהלת המוצר והטכנולוגיה הראשית של נטפליקס, כי החברה מתנסה במגוון טכנולוגיות חדשות, כולל בינה מלאכותית גנרטיבית, עיבוד שפה טבעית וממשקים הנשלטים על ידי קול.
לדברי גב' סטון, המטרה היא לעזור למשתמשים להתגבר על "עומס תוכן" כאשר הם מתמודדים עם אלפי סרטים ותוכניות שונות. המערכת החדשה תשלב היסטוריית צפייה, העדפות אישיות, נושאים פופולריים ואפילו פקודות קוליות טבעיות כדי להבין מה המשתמשים רוצים לצפות בכל זמן נתון.
"יש כל כך הרבה תוכן כרגע. איך אני מגלה מה נכון לי, ומה נכון לי ברגע זה?" שאלה גב' סטון.
עם זאת, אנליסטים רבים סבורים שהקושי הגובר שעומד בפני משתמשים במציאת התוכן המועדף עליהם בנטפליקס הוא תוצאה של מודל ההמלצות שהפלטפורמה בנתה במהלך השנים.
האלגוריתם של נטפליקס לא מציע סרטים טובים.
נטפליקס נחשבת זה מכבר לאחת החלוצות בשימוש בנתונים כדי להתאים אישית חוויות בידור. כל סרט המופיע בדף הבית הוא תוצאה של סדרת חישובים המבוססים על היסטוריית צפייה, משך צפייה, התנהגות חיפוש והרגלי משתמש.
עם זאת, לפי ניתוח של הגרדיאן , האלגוריתם לא תוכנן למצוא יצירות בעלות מצוינות אמנותית. במקום זאת, מטרתו הייתה למצוא תוכן בעל הסיכוי הגבוה ביותר לשמור על עניין הצופים למשך הזמן הארוך ביותר.
![]() |
מערכת ההמלצות של נטפליקס בנויה על נתוני התנהגות משתמשים, החל מהיסטוריית צפייה ועד תוכן טרנדי, כדי למקסם את שימור הקהל. צילום: Medium. אולי יעניין אותך גם |
זה מוביל לתוצאה ברורה: סרטים שקל להבין, פחות שנויים במחלוקת, פועלים לפי נוסחאות מוכרות ופונים לקהל רחב עדיפים לעתים קרובות על פני יצירות ניסיוניות או לא קונבנציונליות.
בלה בג'ריה, מנהלת התוכן הראשית של נטפליקס, מכנה זאת אסטרטגיית "צ'יזבורגר גורמה", כלומר יצירת מוצר מושך מספיק כדי לרצות כמה שיותר אנשים, במקום להתמקד בקהל קטן עם טעם ספציפי.
מחקר של האנליסט סטיבן פולוס מראה שרק 7% מהכותרים המדורגים ביותר בנטפליקס מהווים 50% מכלל הצופים. ריכוז זה אף גבוה יותר מאשר בשוק הסרטים המסורתי.
לדברי מבקרים, כאשר משתמשים מוצגים כל הזמן עם תוכן הדומה לסרטים שכבר ראו, טעמם הבידורי הופך בהדרגה "שטחי". כתוצאה מכך, צופים רבים חשים שסרטי נטפליקס הופכים דומים יותר ויותר, קלים לצפייה אך גם קלים לשכוח.
בינה מלאכותית לא בהכרח עוזרת למצוא סרטים טובים יותר.
בהקשר זה, נטפליקס רואה בבינה מלאכותית את הצעד הבא במערכת המלצות התוכן שלה.
במקום להסתמך אך ורק על נתונים היסטוריים, בינה מלאכותית יכולה להבין בקשות מורכבות יותר כמו "אני רוצה לצפות בסרט מרגיע אחרי העבודה" או "סרט דומה ל-Stranger Things אבל פחות מפחיד". טכנולוגיה זו צפויה לעזור למשתמשים לקצר את זמן החיפוש ולהגדיל את סיכוייהם למצוא תוכן רלוונטי.
עם זאת, ישנם מומחים הטוענים כי בינה מלאכותית עלולה גם להחריף את הבעיה.
![]() |
נטפליקס מקווה שבינה מלאכותית תוכל להבין את הצרכים ומצבי הרוח של הצופים בכל רגע נתון כדי לספק המלצות מותאמות אישית יותר. צילום: The Verge. |
אם בינה מלאכותית תמשיך להיות מאומנת על אותו מערך נתונים ועם אותה מטרה של אופטימיזציה של זמן צפייה, היא עשויה לתת עדיפות לנוסחאות שהוכחו יעילות עבור הרוב. משמעות הדבר היא שתוכן בטוח ומוכר ימשיך להיות נדחק לראש הדף, בעוד שיצירות חדשות או ניסיוניות יהיו קשות יותר להגיע לקהל.
מעבר להצעת תוכן בלבד, בינה מלאכותית משמשת כיום חברות בידור רבות ליצירת ויזואליה פרסומית, התאמה אישית של טריילרים, ניתוח תסריטים וחיזוי תגובות הקהל לפני שפרויקט מקבל אישור ירוק.
בעזרת נטפליקס, בינה מלאכותית יכולה לעזור למשתמשים למצוא סרטים מהר יותר בתוך ים עצום של תוכן. אבל עבור ספקנים, השאלה החשובה יותר היא האם טכנולוגיה זו תעזור ליצור סרטים טובים יותר או פשוט תהפוך את הכל לדומה יותר.
אם התרחיש השני יקרה, בינה מלאכותית לא תפתור את משבר בחירת הצופים. היא רק תעזור למשתמשים למצוא סרטים דומים מהר יותר.
מקור: https://znews.vn/vi-sao-netflix-luon-de-xuat-phim-do-post1657220.html












