समाचार कक्षों में एआई का उपयोग करने के 5 तरीके

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1. आपसी संवाद को बढ़ावा दें

समाचार प्रकाशकों द्वारा एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग करने के सबसे आम तरीकों में से एक है एआई-संचालित एल्गोरिदम के माध्यम से व्यक्तिगत सामग्री अनुशंसाएँ प्रदान करना। इससे पाठकों की सहभागिता बढ़ाने और उन्हें समाचार साइट पर अधिक समय तक बनाए रखने में मदद मिल सकती है।

वॉशिंगटन पोस्ट इस क्षेत्र में अग्रणी है, जो पाठकों की रुचियों के आधार पर समाचारों को वैयक्तिकृत करने के लिए एआई का उपयोग करता है। समाचार संगठन ने शुरू में इस मॉडल का उपयोग अपने ऐप और न्यूज़लेटर पर किया था, और अब यह सीधे उसके होमपेज पर मौजूद है।

2. शुल्क अनुसूची में समायोजन करना

पेड वॉल कई प्रकार की होती हैं। हालांकि, दृष्टिकोण चाहे जो भी हो, अंतिम लक्ष्य एक ही रहता है: पाठकों को सदस्यता लेने और भुगतान करने के लिए प्रोत्साहित करना।

इन मॉडलों में से एक, डायनामिक पेवॉल, मुफ्त लेखों की सीमा को बदलने के लिए AI का उपयोग करेगा। इस प्रकार, अलग-अलग समय, व्यवहार और मापदंडों के आधार पर, स्वचालित पेवॉल उपभोक्ताओं के भुगतान के रुझानों की पहचान करने में मदद करेगा, जिससे संभावित पाठकों को खोजने में सहायता मिलेगी।

समाचार कक्षों में एआई के उपयोग के 5 तरीके (चित्र 1) — एआई राजस्व स्रोतों को अनुकूलित करने और सही संभावित दर्शकों की पहचान करने में मदद करेगा।

न्यू यॉर्क मीडिया, न्यू ज़्यूरचर ज़ाइटुंग और डेर स्पीगल कुछ प्रमुख समाचार प्रकाशक हैं जिन्होंने हाल के वर्षों में इस मॉडल को अपनाया है। उन्होंने भूगोल, उपभोक्ता आदतों और पहुंच व्यवहार, साथ ही विषय और उपयोग किए गए उपकरण जैसे कारकों के आधार पर व्यक्तिगत पेवॉल निर्धारित करने के लिए एआई का उपयोग किया है।

3. समाचार उत्पादन

एआई पत्रकारिता के युग में यह सबसे प्रमुख क्षेत्र है। वर्तमान में, कई समाचार कक्षों ने अपने समाचार लेख तैयार करने के लिए एआई को अपनाया है, लेकिन उनमें से अधिकांश सेंसरशिप के अधीन होंगे और समाचार कक्ष द्वारा स्वयं उत्पन्न डेटा पर निर्भर होंगे (चैटबॉट के विपरीत जो ऑनलाइन जानकारी को "हेरफेर" करते हैं)।

कंटेंट निर्माण के लिए एआई का उपयोग करने वाले पहले समाचार संगठनों में से एक के रूप में, एसोसिएटेड प्रेस (एपी) 2014 से सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध कंपनियों के आय सारांश तैयार करने के लिए एआई का उपयोग कर रहा है। इससे उन्हें पाठकों को महत्वपूर्ण जानकारी शीघ्रता और सटीकता से प्रदान करने में मदद मिलती है, जिससे पत्रकारों को अधिक रचनात्मक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने का समय मिलता है।

पत्रकारों को राहत देने के साथ-साथ, इस तकनीक ने एपी को पहले की तुलना में दस गुना अधिक सामग्री तैयार करने की अनुमति दी है, जिससे प्रति तिमाही 3,000 से अधिक लेख तैयार हो रहे हैं, जबकि पहले केवल 300 लेख ही प्रकाशित होते थे।

वर्तमान में, ब्लूमबर्ग, न्यूयॉर्क टाइम्स, रॉयटर्स, वॉल स्ट्रीट जर्नल और शिन्हुआ न्यूज एजेंसी जैसे प्रमुख समाचार संगठन समाचार उत्पादन को स्वचालित करने में मदद के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं।

4. समाचार विज्ञप्ति

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक और संभावित लाभ यह है कि यह उन समाचार पत्रों की मदद कर सकती है जो पाठकों तक समाचार पहुंचाना चाहते हैं—चाहे वे कहीं भी हों। पॉलिटिको ने समाचार लेखों को स्वचालित रूप से दैनिक पॉडकास्ट में बदलने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया है। इससे उनके ग्राहकों के लिए यात्रा के दौरान भी समाचारों का अनुसरण करना आसान हो जाता है।

यदि इस एआई मॉडल का उपयोग किया जाए, तो इससे कई समाचार पत्रों के लिए समय और कर्मचारियों की भारी बचत होगी। इसका एक अन्य लाभ यह है कि यह तकनीक अधिक कर्मचारियों और लागतों की आवश्यकता के बिना वितरण के नए रास्ते खोलती है क्योंकि इसमें सब कुछ पुनः उपयोग किया जा सकता है।

5. सामग्री और विज्ञापन को वैयक्तिकृत करें।

व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के आधार पर, एआई समाचार पत्रों द्वारा पाठकों को प्रदान की जाने वाली खबरों को वैयक्तिकृत कर सकता है। इसका उपयोग बढ़ रहा है और बड़े समाचार संगठनों में यह बहुत आम हो गया है।

वर्तमान में, लगभग 9,000 समाचार संगठन इस उद्देश्य के लिए टैबूला प्लेटफॉर्म का उपयोग कर रहे हैं। ब्रिटेन में द इंडिपेंडेंट और ब्राजील में एस्टाडो डी मिनास जैसे समाचार आउटलेट्स ने अपने व्यक्तिगत टैबूला-डिज़ाइन किए गए होमपेज अनुभागों पर ट्रैफ़िक में 30% से 50% की वृद्धि देखी है।

कंटेंट के अलावा, एआई का उपयोग बेहतर विज्ञापन अनुभव प्रदान करने के लिए भी किया जा सकता है। कॉन्डे नास्ट वर्तमान में मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग ऐसे पैटर्न खोजने के लिए कर रहा है जो विज्ञापनों को पाठकों के लिए अधिक प्रासंगिक और वैयक्तिकृत बनाने में मदद कर सकते हैं।

एचएच

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स्रोत