1. बातचीत को बढ़ावा दें
समाचार प्रकाशकों द्वारा एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग करने के सबसे आम तरीकों में से एक है, सामग्री अनुशंसाओं को वैयक्तिकृत करने के लिए एआई-संचालित एल्गोरिदम का उपयोग करना। इससे जुड़ाव बढ़ाने और पाठकों को साइट पर अधिक समय तक बनाए रखने में मदद मिल सकती है।
वाशिंगटन पोस्ट इस क्षेत्र में अग्रणी है, जो पाठकों की रुचि के आधार पर समाचारों को वैयक्तिकृत करने के लिए एआई का उपयोग करता है। समाचार संगठन ने शुरुआत में अपने ऐप, न्यूज़लेटर और अब अपने होमपेज पर इस मॉडल का इस्तेमाल किया है।
2. पेवॉल समायोजित करें
पेवॉल कई तरह के होते हैं। हालाँकि, तरीका चाहे जो भी हो, अंतिम लक्ष्य एक ही है: पाठकों को सब्सक्राइब करने के लिए प्रोत्साहित करना।
इनमें से एक मॉडल, डायनेमिक पेवॉल, मुफ़्त लेखों की सीमा बदलने के लिए एआई का इस्तेमाल करेगा। इसलिए, अलग-अलग समय, व्यवहार और अलग-अलग मेट्रिक्स के आधार पर, स्वचालित पेवॉल उपभोक्ता की भुगतान करने की प्रवृत्ति का पता लगाने में मदद करेगा, जिससे संभावित पाठकों को खोजने में मदद मिलेगी।
एआई पेवॉल को अनुकूलित करने और सही संभावित पाठकों की पहचान करने में मदद करेगा।
न्यूयॉर्क मीडिया, न्यूए ज़ुर्चर ज़ितुंग और डेर स्पीगल कुछ प्रमुख समाचार प्रकाशक हैं जिन्होंने वर्षों से इस मॉडल को अपनाया है। उन्होंने भूगोल, उपभोग की आदतों और ब्राउज़िंग व्यवहार, साथ ही विषयों और उपयोग किए गए उपकरणों जैसे चरों के आधार पर व्यक्तिगत पेवॉल निर्धारित करने के लिए एआई का उपयोग किया है।
3. समाचार उत्पादन
एआई पत्रकारिता के युग में यह सबसे विशिष्ट क्षेत्र है। वर्तमान में, कई न्यूज़रूम अपने स्वयं के समाचार लेख तैयार करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन उनमें से अधिकांश सेंसर किए जाएँगे और न्यूज़रूम द्वारा स्वयं बनाए गए डेटा पर निर्भर होंगे (चैटबॉट्स के विपरीत जो ऑनलाइन जानकारी को "उत्तेजित" करते हैं)।
सामग्री निर्माण के लिए एआई का उपयोग करने वाले पहले समाचार संगठनों में से एक, एसोसिएटेड प्रेस (एपी) 2014 से सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली कंपनियों की आय रिपोर्ट के सारांश तैयार करने के लिए एआई का उपयोग कर रहा है। इससे उन्हें पाठकों को महत्वपूर्ण जानकारी शीघ्रता और सटीकता से प्रदान करने में मदद मिलती है, जिससे पत्रकारों को अधिक रचनात्मक कार्य करने का अवसर मिलता है।
पत्रकारों को मुक्त करने के साथ-साथ, प्रौद्योगिकी ने एपी को अधिक सामग्री बनाने की अनुमति दी है, यहां तक कि इसे दस गुना बढ़ा दिया है, जिससे प्रति तिमाही 3,000 से अधिक लेख प्रकाशित हो रहे हैं, जबकि पहले यह संख्या केवल 300 थी।
वर्तमान में, ब्लूमबर्ग, न्यूयॉर्क टाइम्स, रॉयटर्स, वॉल स्ट्रीट जर्नल और सिन्हुआ समाचार एजेंसी जैसे प्रमुख समाचार संगठन समाचार उत्पादन को स्वचालित करने में मदद के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं।
4. समाचार विज्ञप्ति
एआई का एक और संभावित लाभ यह है कि यह उन अखबारों की मदद कर सकता है जो अपनी खबरें पाठकों तक पहुँचाना चाहते हैं, चाहे वे कहीं भी हों। पोलिटिको ने अपने दैनिक समाचार पत्रों को स्वचालित रूप से पॉडकास्ट में बदलने के लिए एआई का इस्तेमाल किया है। इससे उसके ग्राहकों के लिए चलते-फिरते भी समाचारों का अनुसरण करना आसान हो जाता है।
अगर आप इस एआई मॉडल का लाभ उठाएँ, तो यह कई अखबारों के लिए समय और मानव संसाधन की भारी बचत करेगा। एक और लाभ यह है कि यह तकनीक बिना किसी मानव संसाधन और लागत के वितरण के नए रास्ते खोलती है क्योंकि हर चीज़ का दोबारा इस्तेमाल किया जा सकता है।
5. सामग्री और विज्ञापन को वैयक्तिकृत करें
व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के आधार पर, एआई अखबारों द्वारा पाठकों तक पहुँचाई जाने वाली खबरों को वैयक्तिकृत कर सकता है। इसका उपयोग बढ़ रहा है और बड़े समाचार संगठनों में यह बहुत लोकप्रिय हो गया है।
अब 9,000 समाचार संगठन इस काम के लिए टैबूला प्लेटफ़ॉर्म का इस्तेमाल कर रहे हैं। ब्रिटेन में द इंडिपेंडेंट और ब्राज़ील में एस्टाडो डी मिनास जैसे अख़बारों के टैबूला-पर्सनलाइज़्ड होमपेज सेक्शन में ट्रैफ़िक में 30% से 50% की बढ़ोतरी देखी गई है।
सामग्री के अलावा, एआई का इस्तेमाल बेहतर विज्ञापन अनुभव बनाने के लिए भी किया जा सकता है। कॉन्डे नास्ट मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके ऐसे पैटर्न खोज रहा है जो विज्ञापनों को पाठकों के लिए ज़्यादा प्रासंगिक और व्यक्तिगत बना सकें।
एचएच
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