कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) व्यवसायों पर नवाचार करने का दबाव डालती है।

DNVN - बढ़ती परिचालन लागत, अस्थिर बाजार और लगातार कम होते उत्पाद जीवनचक्र व्यवसायों पर काफी दबाव डाल रहे हैं। इस संदर्भ में, एजेंट एआई - स्व-शिक्षण और वास्तविक समय में निर्णय लेने में सक्षम एआई की एक पीढ़ी - को एक ऐसी तकनीक के रूप में देखा जा रहा है जो व्यवसायों के संचालन और प्रतिस्पर्धा करने के तरीके को बदल सकती है।

वियतनाम सॉफ्टवेयर और सूचना प्रौद्योगिकी सेवा संघ (VINASA) की महासचिव सुश्री गुयेन थी थू जियांग के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अब व्यवसायों के लिए एक सहायक उपकरण से हटकर एक अत्यंत स्वायत्त परिचालन मंच के रूप में उभर रही है। घटना घटित होने के बाद प्रतिक्रिया देने के बजाय, AI एजेंट व्यवसायों को वास्तविक समय में समस्याओं का पूर्वानुमान लगाने, उनसे सीखने और उनका समाधान करने में सक्षम बनाते हैं।

श्री गुयेन वान खोआ - वियतनाम सॉफ्टवेयर और सूचना प्रौद्योगिकी सेवा संघ (VINASA) के अध्यक्ष - बिज़टेक 2026 में भाषण देते हुए।

सबसे बड़े बदलावों में से एक है "ऐसे व्यवसायों का उदय जो कभी नहीं रुकते"। जैसे-जैसे एआई को संचालन के मूल में एकीकृत किया जा रहा है, कई प्रक्रियाएं केवल मानव कर्मचारियों पर निर्भर हुए बिना चौबीसों घंटे सातों दिन लगातार चल सकती हैं। इससे व्यवसायों को त्वरित प्रतिक्रिया की चुनौती से निपटने, समय क्षेत्र के अंतर के कारण ग्राहकों के नुकसान को कम करने या नियमित घंटों के बाहर कर्मचारियों की कमी को दूर करने में मदद मिलती है।

कैपजेमिनी इंस्टीट्यूट (एक फ्रांसीसी परामर्श समूह) के आंकड़ों के अनुसार, जो संगठन डिजिटल कार्यबल को एकीकृत करते हैं, वे कार्य प्रसंस्करण की गति को 300% तक बढ़ा सकते हैं, जबकि निवेश पर औसत रिटर्न (आरओआई) लगभग 171% प्राप्त कर सकते हैं, जो पारंपरिक समाधानों की तुलना में तीन गुना अधिक है।

ग्राहक सेवा में, एआई प्रति माह 40 से अधिक कार्य घंटों की बचत करने, वित्तीय मिलान में 30-50% की तेजी लाने और बिक्री प्रक्रिया को 2-3 गुना तक बढ़ाने में मदद कर सकता है।

विनिर्माण क्षेत्र में, बॉश ग्लोबल सॉफ्टवेयर टेक्नोलॉजीज के आंकड़ों से पता चलता है कि एआई रखरखाव लागत को लगभग 25% तक कम करने, मशीन की उपलब्धता को 15% तक बढ़ाने और समग्र उत्पादकता को 5-10% तक सुधारने में मदद करता है। रियल एस्टेट उद्योग में, यह तकनीक परिचालन लागत को 10-15% तक कम करने और परिसंपत्ति जीवनचक्र को 25% तक बढ़ाने में मदद कर सकती है।

वित्तीय क्षेत्र में, एआई एजेंटों से पारंपरिक मनी लॉन्ड्रिंग रोधी मॉडलों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करने की उम्मीद है, जो नियमों के निश्चित सेट पर निर्भर करते हैं। यह नई प्रणाली असामान्य व्यवहार से सीखने और वास्तविक समय में जोखिमों का पता लगाने की क्षमता रखती है।

विकास के अवसर पैदा करने के अलावा, एआई नए प्रतिस्पर्धी दबाव भी पैदा करता है। क्राउडस्ट्राइक 2026 की रिपोर्ट के अनुसार, एआई का उपयोग करने वाले हैकर्स किसी सिस्टम पर नियंत्रण हासिल करने में लगने वाले समय को घटाकर मात्र 29 मिनट कर सकते हैं, जिससे व्यवसायों को अपनी सुरक्षा के लिए एआई का उपयोग करने के लिए मजबूर होना पड़ता है।

हालांकि, वियतनाम में एआई के अनुप्रयोग को अभी भी कई बाधाओं का सामना करना पड़ रहा है।

वियतनाम सॉफ्टवेयर और सूचना प्रौद्योगिकी सेवा संघ (VINASA) के अध्यक्ष श्री गुयेन वान खोआ के अनुसार, लगभग 65% वियतनामी व्यवसायों ने एआई को अपनाया है, लेकिन अधिकांश अभी भी प्रायोगिक चरण में हैं या इसे एक साधारण सहायक सॉफ्टवेयर के रूप में उपयोग कर रहे हैं।

पेंसिल ग्रुप के सीईओ श्री गुयेन टिएन हुई के अनुसार, आज सबसे बड़ी बाधा तकनीक में नहीं बल्कि प्रबंधन की सोच और डेटा की गुणवत्ता में है। लगभग 70% कर्मचारियों में उद्योग विशेषज्ञता और एआई कौशल का अभाव है, जबकि 44% व्यवसायों ने अभी तक डेटा गवर्नेंस नीतियां विकसित नहीं की हैं।

विशेषज्ञों का सुझाव है कि एआई एजेंटों का प्रभावी ढंग से लाभ उठाने के इच्छुक व्यवसायों को केवल प्रदर्शन योजनाओं पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय अपने दृष्टिकोण को बदलने की आवश्यकता है।

पहली सिफारिश यह है कि एआई को औपचारिक परिचालन संरचना में एकीकृत किया जाए, जिससे मनुष्यों और एआई को मिलाकर एक "हाइब्रिड वर्कफोर्स" मॉडल बनाया जा सके और कर्मचारियों को दोहराव वाले कार्यों से मुक्त किया जा सके।

इसके अलावा, व्यवसायों को तीन स्तंभों पर आधारित रणनीतियाँ विकसित करने की आवश्यकता है: मानसिकता, कौशल और उपकरण। विशेष रूप से, नेताओं को अपना दृष्टिकोण "एआई द्वारा मनुष्यों का स्थान लेने" से बदलकर "एआई द्वारा मनुष्यों के साथ मिलकर काम करने" पर केंद्रित करना होगा; कर्मचारियों को पेशेवर कौशल और एआई क्षमताओं दोनों से लैस होना चाहिए; और व्यवसायों को उपयुक्त एआई बुनियादी ढांचे और शासन प्रणालियों में निवेश करना चाहिए।

विशेषज्ञ इस बात पर भी जोर देते हैं कि बड़े पैमाने पर एआई को लागू करने से पहले "डेटा आइलैंड्स" की समस्या का समाधान करना आवश्यक है। वर्तमान में अधिकांश डेटा कागजी फाइलों में या कर्मचारियों के "दिमाग में" बिखरा हुआ है।

संपूर्ण प्रणाली की प्रतीक्षा करने के बजाय, व्यवसायों को सलाह दी जाती है कि वे छोटे मॉडलों से शुरुआत करें, जैसे कि रखरखाव डेटा का डिजिटलीकरण या उपकरण प्रबंधन, ताकि शुरुआती चरण में ही प्रभावशीलता का आकलन किया जा सके और निवेश पर लाभ को अनुकूलित किया जा सके।

विशेषज्ञों के अनुसार, बाजार तेजी से नियम-आधारित शासन मॉडल से स्वायत्त संचालन मॉडल की ओर अग्रसर हो रहा है। इस संदर्भ में, एआई केवल एक सहायक उपकरण नहीं है, बल्कि व्यवसायों की प्रतिस्पर्धात्मकता में एक निर्णायक कारक बनता जा रहा है।

हिएन थाओ

स्रोत: https://doanhnghiepvn.vn/doanh-nghiep/ai-agentic-tao-suc-ep-doi-moi-len-doanh-nghiep/20260514114058356