एआई स्टार्टअप्स की कैसे मदद करता है

छोटे व्यवसायों या स्टार्टअप्स के लिए मोबाइल मार्केटिंग को एआई और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के उपयोग से सरल बनाया जा सकता है।

स्मार्टफ़ोन पर AI फ़ीचर को दर्शाता एक विज्ञापन। फ़ोटो: ब्लूमबर्ग ।

एआई का विस्फोट धीरे-धीरे मोबाइल ऐप मार्केटिंग बाजार को बदल रहा है, साथ ही स्वचालन प्रौद्योगिकी और उपयोगकर्ता व्यवहार को भी बदल रहा है।

बाजार में अनेक नए रुझानों के संदर्भ में, स्टार्टअप्स और डेवलपर्स को विकास की गति बनाए रखने के लिए स्मार्ट और प्रभावी ऐप मार्केटिंग रणनीतियों की आवश्यकता है।

AI मोबाइल मार्केटिंग को सशक्त बनाता है

मोबाइल विज्ञापन समाधान कंपनी मिंटिग्रल के एशिया प्रशांत क्षेत्र के बिक्री निदेशक खाई ले ने कहा, "उपयोगकर्ता अधिग्रहण के पारंपरिक तरीके, जैसे कि मैन्युअल समायोजन और लक्ष्यीकरण, काफी व्यापक हैं। हालाँकि, एआई एल्गोरिदम के साथ, हम बजट को अधिक लचीले ढंग से आवंटित करने, विज्ञापन सामग्री को अनुकूलित करने और विभिन्न चैनलों पर प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए रीयल- टाइम डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं।"

एआई के साथ-साथ, स्वचालन मार्केटिंग अभियानों के प्रबंधन के तरीके को भी बदल रहा है। मशीन लर्निंग मॉडल कमज़ोर प्रदर्शन करने वाले तत्वों की पहचान कर सकते हैं और बजट को वास्तविक समय में बेहतर अवसरों की ओर पुनर्निर्देशित कर सकते हैं। एआई बड़े पैमाने पर विज्ञापन कॉपी को वैयक्तिकृत करके रचनात्मक रणनीतियों को भी बेहतर बना सकता है।

अवसर के बावजूद, मोबाइल ऐप और गेम मार्केटिंग, कड़ी प्रतिस्पर्धा, बढ़ती उपयोगकर्ता अधिग्रहण लागत और सीमित संसाधनों के कारण, विशेष रूप से छोटे व्यवसायों के लिए, तेजी से जटिल होती जा रही है।

श्री खाई ले ने कहा, "लाखों प्रतिस्पर्धी ऐप्स के साथ, बाजार में पहचान बनाना और अलग दिखना आसान नहीं है।"

मोबाइल मार्केटिंग का परिदृश्य बदल रहा है। फोटो: ब्लूमबर्ग ।

इसके अलावा, व्यवसायों को गुणवत्तापूर्ण विज्ञापन सामग्री तैयार करने, मार्केटिंग रणनीतियों को अनुकूलित करने और उपयोगकर्ताओं को प्रभावी ढंग से बनाए रखने में भी कठिनाई होती है। यही कारण है कि कई कंपनियां मार्केटिंग रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए एआई और स्वचालन समाधानों का विकल्प चुनती हैं।

इनमें से एक है प्रोग्रामेटिक विज्ञापन ख़रीदना, जो व्यवसायों को सटीक लक्ष्य निर्धारित करने और विज्ञापन लागतों को अनुकूलित करने में मदद करता है। इसका एक विशिष्ट उदाहरण है, एमोबियर, जो एक उभरता हुआ गेम स्टूडियो है।

एमोबियर के सीईओ श्री तुआन गुयेन ने कहा कि अंतर्राष्ट्रीय बाज़ारों में विस्तार करते समय कई चुनौतियाँ आती हैं। नए क्षेत्रों में प्रवेश करने, बाज़ार की विशेषताओं के अनुकूल होने और स्थायी विकास के लिए व्यावसायिक संचालन को अनुकूलित करने के लिए उपयुक्त रणनीतियों की आवश्यकता होती है।

तुआन गुयेन ने कहा, "अपेक्षाकृत छोटी टीम के साथ, हमें संसाधनों को समाप्त किए बिना कुशलतापूर्वक विस्तार करने के लिए समाधान की आवश्यकता थी।"

मोबाइल विज्ञापन व्यवसायों के लिए, मार्केटिंग गतिविधियों के महत्वपूर्ण मापदंड डाउनलोड, प्रतिधारण दर, लाभ और पुनः जुड़ाव हैं। कुछ उपकरण जो इन गतिविधियों में व्यवसायों की सहायता कर सकते हैं, वे हैं मिंटेग्रल ऐपग्रोथ, टारगेट आरओएएस, मिंटेग्रल रीटार्गेटिंग...

स्टार्टअप्स को क्या करना चाहिए?

आज के प्रतिस्पर्धी विपणन परिदृश्य में, स्टार्टअप्स के लिए अपनी विपणन रणनीतियों को अनुकूलित करने और अपने ऐप्स से कमाई करने की कुंजी नए उपकरणों, डेटा-संचालित दृष्टिकोणों और उपयोगकर्ता जुड़ाव का लाभ उठाने से आती है।

श्री खाई ले के अनुसार, स्टार्टअप्स को उच्च-गुणवत्ता वाले विज्ञापन की माँग को पूरा करने के लिए रचनात्मक सामग्री उत्पादन के पैमाने का विस्तार करना चाहिए। इसके अलावा, विशिष्ट अभियानों के प्रबंधन और सटीक लक्ष्यीकरण के लिए डेटा के उपयोग पर ध्यान केंद्रित करना आवश्यक है।

मोबाइल ऐप मार्केटिंग अभियान की प्रभावशीलता कई कारकों पर निर्भर करती है। फोटो: ब्लूमबर्ग ।

“आज के युग में, स्टार्टअप्स को विभिन्न उपयोगकर्ता समूहों से जुड़ने के लिए विशेष रूप से स्थानीयकरण और सांस्कृतिक अनुकूलन रणनीतियों को अपनाने की आवश्यकता है।

श्री खाई ले ने कहा, "नए बाजारों में विस्तार करना केवल अनुवाद के बारे में नहीं है, बल्कि स्थानीय उपयोगकर्ताओं की प्राथमिकताओं और व्यवहारों के अनुरूप सामग्री को समायोजित करने की भी आवश्यकता है।"

राजस्व के लिहाज़ से, स्टार्टअप्स को ऐसे राजस्व मॉडल की तलाश करनी चाहिए जो इन-ऐप विज्ञापन और इन-ऐप खरीदारी को एक साथ जोड़ता हो। गेम्स अक्सर विज्ञापन पर बहुत ज़्यादा निर्भर होते हैं, और इन-ऐप खरीदारी को एकीकृत करने से उपयोगकर्ता अनुभव को प्रभावित किए बिना राजस्व बढ़ाने में मदद मिल सकती है।

अंत में, स्टार्टअप्स को तेज़ी से बदलते बाज़ार में चुस्त और अनुकूलनशील बने रहने के लिए एआई टूल्स का लाभ उठाना चाहिए। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम उपयोगकर्ता विभाजन को बेहतर बना सकते हैं, व्यवहार का अनुमान लगा सकते हैं और वास्तविक समय में विज्ञापन प्रदर्शन को अनुकूलित कर सकते हैं।