एआई स्टार्टअप्स की मदद कैसे करता है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के उपयोग से छोटे व्यवसायों या स्टार्टअप के लिए मोबाइल मार्केटिंग को सरल बनाया जा सकता है।

इस विज्ञापन में स्मार्टफोन पर मौजूद एक एआई फीचर को दर्शाया गया है। फोटो: ब्लूमबर्ग ।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उदय, स्वचालन प्रौद्योगिकी और बदलते उपयोगकर्ता व्यवहार के साथ-साथ मोबाइल ऐप मार्केटिंग बाजार को धीरे-धीरे बदल रहा है।

बाजार में कई नए रुझान उभर रहे हैं, ऐसे में स्टार्टअप और डेवलपर्स को विकास की गति बनाए रखने के लिए स्मार्ट और प्रभावी ऐप मार्केटिंग रणनीतियों की आवश्यकता है।

एआई मोबाइल मार्केटिंग प्रयासों में सहयोग करता है।

मोबाइल विज्ञापन समाधान प्रदाता मिन्ग्रल के एशिया प्रशांत बिक्री निदेशक खाई ले ने कहा, “उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने के पारंपरिक तरीके, जैसे कि मैन्युअल समायोजन और लक्ष्यीकरण, काफी व्यापक हैं। हालांकि, एआई एल्गोरिदम की मदद से, हम वास्तविक समय के डेटा का विश्लेषण करके विज्ञापन सामग्री के लिए बजट को अधिक लचीले और बेहतर तरीके से आवंटित कर सकते हैं, जिससे कई चैनलों पर प्रदर्शन में सुधार होता है । ”

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ-साथ स्वचालन भी विपणन अभियानों के प्रबंधन के तरीके को बदल रहा है। मशीन लर्निंग मॉडल कम प्रदर्शन करने वाले तत्वों का पता लगा सकते हैं, जिससे बजट को वास्तविक समय में बेहतर अवसरों की ओर समायोजित किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, कृत्रिम बुद्धिमत्ता बड़े पैमाने पर विज्ञापन सामग्री को वैयक्तिकृत करके रचनात्मक रणनीतियों में सुधार करती है।

अवसर प्रदान करने के बावजूद, मोबाइल गेम और ऐप मार्केटिंग कड़ी प्रतिस्पर्धा, उपयोगकर्ता अधिग्रहण की बढ़ती लागत और सीमित संसाधनों के कारण, विशेष रूप से छोटे व्यवसायों के लिए, तेजी से जटिल होती जा रही है।

"लाखों प्रतिस्पर्धी ऐप्स के बीच, ध्यान आकर्षित करना और बाजार में अलग पहचान बनाना आसान नहीं है," खाई ले ने कहा।

मोबाइल मार्केटिंग का परिदृश्य बदल रहा है। फोटो: ब्लूमबर्ग ।

इसके अलावा, व्यवसायों को गुणवत्तापूर्ण विज्ञापन सामग्री तैयार करने, विपणन रणनीतियों को अनुकूलित करने और उपयोगकर्ताओं को प्रभावी ढंग से बनाए रखने में भी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। यही कारण है कि कई कंपनियां अपनी विपणन रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए एआई और स्वचालन समाधानों का चुनाव कर रही हैं।

ऐसा ही एक समाधान प्रोग्रामेटिक विज्ञापन खरीद है, जो व्यवसायों को सटीक रूप से लक्षित करने और विज्ञापन लागत को अनुकूलित करने में मदद करता है। इसका एक प्रमुख उदाहरण तेजी से विकसित हो रहा गेम स्टूडियो, एमोबियर है।

अमोबियर के सीईओ श्री तुआन गुयेन ने कहा कि अंतरराष्ट्रीय बाजारों में विस्तार करने में कई चुनौतियां हैं। नए क्षेत्रों में पैठ बनाना, बाजार की विशेषताओं के अनुरूप ढलना और सतत विकास के लिए व्यावसायिक संचालन को अनुकूलित करना एक उपयुक्त रणनीति की आवश्यकता है।

"हमारी टीम अपेक्षाकृत छोटी है, इसलिए हमें ऐसे समाधानों की आवश्यकता है जो संसाधनों को खत्म किए बिना कुशलतापूर्वक विस्तार कर सकें," तुआन गुयेन ने बताया।

मोबाइल पर विज्ञापन देने वाले व्यवसायों के लिए, प्रमुख मार्केटिंग मापदंडों में डाउनलोड, प्रतिधारण दर, लाभप्रदता और पुनः जुड़ाव शामिल हैं। कई उपकरण इन गतिविधियों में व्यवसायों की सहायता कर सकते हैं, जैसे कि Mintegral AppGrowth, Target ROAS और Mintegral Retargeting।

स्टार्टअप्स को क्या करना चाहिए?

आज के प्रतिस्पर्धी विपणन परिदृश्य में, स्टार्टअप्स के लिए अपनी विपणन रणनीतियों को अनुकूलित करने और अपने ऐप्स से राजस्व उत्पन्न करने की कुंजी नए उपकरणों का लाभ उठाने, डेटा-संचालित दृष्टिकोण अपनाने और उपयोगकर्ता अंतःक्रिया पर ध्यान केंद्रित करने में निहित है।

खाई ले के अनुसार, स्टार्टअप्स को उच्च गुणवत्ता वाले विज्ञापन की मांग को पूरा करने के लिए अपने रचनात्मक कंटेंट उत्पादन को बढ़ाना चाहिए। इसके अलावा, उन्हें विशिष्ट कैंपेन के प्रबंधन और सटीक लक्ष्यीकरण के लिए डेटा के उपयोग पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है।

मोबाइल ऐप मार्केटिंग अभियान की प्रभावशीलता कई कारकों पर निर्भर करती है। फोटो: ब्लूमबर्ग ।

आज के दौर में, स्टार्टअप्स को विविध उपयोगकर्ता समूहों से जुड़ने के लिए विशेष रूप से स्थानीयकरण और सांस्कृतिक अनुकूलन रणनीतियों को अपनाना होगा।

श्री खाई ले ने आगे कहा, "नए बाजारों में विस्तार करना केवल अनुवाद के बारे में नहीं है; इसके लिए स्थानीय उपयोगकर्ताओं की प्राथमिकताओं और व्यवहारों के अनुरूप सामग्री को अनुकूलित करने की भी आवश्यकता होती है।"

राजस्व के लिहाज से, स्टार्टअप्स को एक ऐसे राजस्व मॉडल पर विचार करना चाहिए जो इन-ऐप विज्ञापन और इन-ऐप खरीदारी को जोड़ता हो। गेम अक्सर विज्ञापन पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं, और इन-ऐप खरीदारी को एकीकृत करने से उपयोगकर्ता अनुभव को प्रभावित किए बिना राजस्व बढ़ाने में मदद मिल सकती है।

अंततः, स्टार्टअप्स को तेजी से बदलते बाजार में अपनी चुस्ती और अनुकूलन क्षमता बनाए रखने के लिए एआई टूल्स का लाभ उठाना चाहिए। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम उपयोगकर्ता विभाजन को बेहतर बना सकते हैं, व्यवहार की भविष्यवाणी कर सकते हैं और वास्तविक समय में विज्ञापन प्रदर्शन को अनुकूलित कर सकते हैं।