एआई लॉजिस्टिक्स लागत में आने वाली बाधाओं को दूर करता है।

परिवहन और भंडारण को अनुकूलित करने और इस प्रकार अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ाने के लिए लॉजिस्टिक्स व्यवसायों के लिए एआई एक महत्वपूर्ण उपकरण बनता जा रहा है।

इस मुद्दे के संबंध में, वियतनाम लॉजिस्टिक्स मानव संसाधन विकास संघ के अध्यक्ष, एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. गुयेन थान चुओंग ने हनोई प्रेस और ब्रॉडकास्टिंग एजेंसी के एक रिपोर्टर से इस पर चर्चा की।

एसोसिएट प्रोफेसर, डॉ. गुयेन थान चुओंग, लॉजिस्टिक्स मानव संसाधन विकास संघ के अध्यक्ष
वियतनाम। फोटो: लैम जियांग

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रतिस्पर्धात्मकता निर्धारित करती है।

महोदय, कई क्षेत्रों में एआई को एक महत्वपूर्ण तकनीकी प्रवृत्ति के रूप में देखा जा रहा है। लॉजिस्टिक्स उद्योग में एआई की क्या भूमिका है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मुख्य रूप से व्यवसायों को श्रम उत्पादकता और प्रबंधन दक्षता में सुधार करने में मदद करने वाला एक उपकरण है। यह तकनीक श्रमिकों और प्रबंधकों को तेजी से और अधिक सटीक निर्णय लेने में सक्षम बनाती है, जिससे अधिक स्थिर और निरंतर व्यावसायिक संचालन में योगदान मिलता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक बहुत महत्वपूर्ण लाभ परिचालन प्रक्रिया में मध्यवर्ती लागतों में कमी आना है। मध्यवर्ती लागतों को कम करके, व्यवसाय परिचालन दक्षता में सुधार करेंगे और प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाएंगे।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का मूल तत्व डेटा प्रोसेसिंग और दोहराव वाली प्रक्रियाओं में निहित है। ऐसे कार्य जिन्हें मनुष्यों को कई बार मैन्युअल रूप से करना पड़ता था, अब मशीनों की सहायता से कहीं अधिक कुशलता से किए जा सकते हैं।

लॉजिस्टिक्स के लिए एआई विशेष रूप से उपयुक्त है क्योंकि यह एक ऐसा उद्योग है जो अनुकूलन समस्याओं को हल करता है। उदाहरणों में परिवहन, भंडारण समय और माल प्रवाह का अनुकूलन शामिल है। प्रभावी अनुकूलन से वाहनों का बेहतर उपयोग हो सकता है और लागत में काफी कमी आ सकती है।

वर्तमान में, वियतनाम में लॉजिस्टिक्स की लागत अधिक बनी हुई है, जिसका आंशिक कारण परिवहन संचालन में अनुकूलन की कमी है। कई परिवहन प्रक्रियाएं अक्षम हैं, जिसके परिणामस्वरूप भारी लागत आती है क्योंकि व्यवसायों ने माल प्रबंधन के लिए डेटा का प्रभावी ढंग से उपयोग नहीं किया है।

- आपकी राय में, क्या वियतनामी लॉजिस्टिक्स व्यवसायों ने अभी तक एआई को लागू करने में महत्वपूर्ण रुचि दिखाई है?

आजकल, बढ़ती प्रतिस्पर्धा के दबाव के कारण व्यवसाय इस मुद्दे पर अधिक ध्यान दे रहे हैं। यह प्रतिस्पर्धा केवल व्यवसायों के बीच ही नहीं, बल्कि राष्ट्रीय स्तर पर भी है।

इसलिए, डिजिटल परिवर्तन की प्रक्रिया में, व्यवसायों को प्रबंधन और संचालन में एआई के उपयोग पर विचार करना अनिवार्य हो जाता है। यह भविष्य में उनकी प्रतिस्पर्धात्मकता को निर्धारित करने वाले निर्णायक कारकों में से एक होगा।

एआई अनुप्रयोगों के प्रभावी होने के लिए, सिंक्रनाइज़्ड डेटा आवश्यक है।

- आपकी राय में, आज लॉजिस्टिक्स उद्योग में एआई को लागू करते समय सबसे महत्वपूर्ण कारक क्या है?

सबसे महत्वपूर्ण कारक डेटा है। एआई को लागू करने के लिए, सबसे पहले आपको डेटा की आवश्यकता होती है, और डेटा प्राप्त करने के लिए, आपको डिजिटल परिवर्तन को लागू करना होगा।

वर्तमान चुनौती एक समन्वित डेटा अवसंरचना का निर्माण करना है। डेटा का प्रबंधन कौन करेगा, डेटा कैसे आपस में जुड़ेगा और इसे कैसे साझा किया जाएगा, ये सभी महत्वपूर्ण प्रश्न हैं।

उदाहरण के लिए, परिवहन क्षेत्र में, सड़क, रेल, हवाई और जल परिवहन के संबंध में डेटा वर्तमान में काफी बिखरा हुआ है। मेरे विचार से, संपूर्ण परिवहन उद्योग के लिए एक सामान्य डेटा प्रणाली की आवश्यकता है, साथ ही साथ भंडारण, लॉजिस्टिक्स और आपूर्ति श्रृंखलाओं पर भी सामान्य डेटा होना चाहिए।

परस्पर जुड़े डेटा सिस्टम के साथ, व्यवसाय परिवहन को अनुकूलित करने, लागत कम करने और अंतर्राष्ट्रीय प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाने के लिए एआई का प्रभावी ढंग से लाभ उठा सकते हैं।

- महोदय, वियतनाम में एआई की क्षमता और उसके वर्तमान कार्यान्वयन के बीच क्या अंतर है?

विश्व ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में वास्तव में काफी प्रगति की है, जबकि हम अभी कृत्रिम बुद्धिमत्ता इंजीनियरिंग प्रशिक्षण कार्यक्रम, कृत्रिम बुद्धिमत्ता केंद्र या कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान संस्थान स्थापित करना शुरू ही कर रहे हैं, लेकिन कुल मिलाकर यह क्षेत्र अभी भी काफी नया है। इससे वियतनाम को अपने डिजिटल परिवर्तन में तेजी लाने और डिजिटल बुनियादी ढांचे को और अधिक तेजी से विकसित करने की आवश्यकता है।

वर्तमान में, हमारा डेटा और डिजिटल बुनियादी ढांचा अभी भी विकास के प्रारंभिक चरण में है। यह एआई को व्यवसायों और अर्थव्यवस्था में व्यापक रूप से लागू करने के लिए एक महत्वपूर्ण आधार है।

कौन व्यवसायों को भंडारण और इन्वेंट्री प्रवाह को अनुकूलित करने में मदद करता है? फोटो: होआंग हान

लेकिन महोदय, लॉजिस्टिक्स उद्योग के लिए एआई मानव संसाधन प्रशिक्षण को वर्तमान में किस प्रकार लागू किया जा रहा है?

शैक्षणिक संस्थानों ने करियर सहायता उपकरण के रूप में एआई को अपने पाठ्यक्रम में शामिल करना शुरू कर दिया है। हालांकि, इसका उद्देश्य एआई द्वारा मनुष्यों का स्थान लेना नहीं है, बल्कि शिक्षार्थियों को एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग करने में मदद करना है।

लॉजिस्टिक्स प्रशिक्षण स्कूलों में, शिक्षकों को पहले एआई में प्रशिक्षित होना चाहिए, और फिर धीरे-धीरे एआई ज्ञान को विशेष विषयों में एकीकृत करना चाहिए।

सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि शिक्षार्थियों को यह समझना चाहिए कि एआई केवल एक सहायक उपकरण है। एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए, प्रत्येक व्यक्ति, व्यवसाय या संगठन को अपना स्वयं का डेटा सिस्टम बनाना होगा।

- इस प्रक्रिया में वियतनाम लॉजिस्टिक्स ह्यूमन रिसोर्स डेवलपमेंट एसोसिएशन व्यवसायों को किस प्रकार सहायता प्रदान करेगा?

-हम समाधानों के तीन मुख्य समूहों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। सबसे पहले, हम व्यवसायों के लिए प्रौद्योगिकी परामर्श प्रदान करते हैं, जिससे उन्हें उनकी वास्तविक आवश्यकताओं के अनुरूप एआई एप्लिकेशन समाधानों तक पहुंचने में सहायता मिलती है।

दूसरे, हम मानव संसाधन प्रशिक्षण पर ध्यान केंद्रित करते हैं ताकि कर्मचारी अपने काम में प्रौद्योगिकी का उपयोग करना सीख सकें। तीसरे, हमारे पास ऐसे प्रशिक्षण कार्यक्रम हैं जिनसे यह सुनिश्चित होता है कि स्नातक तुरंत व्यवसायों की आवश्यकताओं को पूरा कर सकें।

मंचों, कार्यशालाओं और व्यावसायिक नेटवर्किंग गतिविधियों के माध्यम से, हम व्यवसायों को अनुभव साझा करने, प्रभावी एआई अनुप्रयोग मॉडल सीखने और अपने लिए सर्वोत्तम समाधान खोजने के अवसर भी प्रदान करते हैं।

- मौजूदा परिस्थितियों में लॉजिस्टिक्स व्यवसायों के लिए आपके क्या सुझाव हैं?

लॉजिस्टिक्स उन उद्योगों में से एक है जो एआई को सबसे प्रभावी ढंग से लागू करता है क्योंकि यह पूरी परिचालन श्रृंखला को अनुकूलित करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यवसायों को परिवहन, भंडारण और इन्वेंट्री प्रवाह को अनुकूलित करने के साथ-साथ बाजार की मांग का पूर्वानुमान लगाने में मदद कर सकती है। बेहतर पूर्वानुमान से अक्षम परिवहन को कम किया जा सकता है, बर्बादी को न्यूनतम किया जा सकता है और लॉजिस्टिक्स लागत में उल्लेखनीय बचत की जा सकती है।

उदाहरण के लिए, खराब पूर्वानुमान के कारण ऐसी स्थितियाँ उत्पन्न हो सकती हैं जहाँ वस्तुओं को लंबी दूरी तक पहुँचाया जाता है लेकिन उनका प्रभावी ढंग से उपभोग नहीं किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप परिवहन लागत में वृद्धि और महत्वपूर्ण बर्बादी होती है।

इसलिए, लॉजिस्टिक्स व्यवसायों को अपनी विकास रणनीतियों में यथाशीघ्र एआई को एकीकृत करने, डिजिटल परिवर्तन को गति देने और डेटा अवसंरचना और मानव संसाधनों में निवेश करने की आवश्यकता है। यह व्यवसायों को अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाने और अर्थव्यवस्था के लिए लॉजिस्टिक्स लागत को कम करने में योगदान देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।

आपका बहुत - बहुत धन्यवाद महोदय !

स्रोत: https://hanoimoi.vn/ai-go-nut-that-chi-phi-logistics-941798.html