एआई को कौन नियंत्रित करता है?

आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) जीवन के कई पहलुओं में व्याप्त हो चुकी है और मांग के अनुसार चित्र, वीडियो, संगीत और पाठ बनाने में सक्षम है। एआई रोबोट न केवल उत्पादन कार्य करते हैं बल्कि ड्राइविंग, डिलीवरी, सेवा और स्वागत जैसे सेवा क्षेत्रों में भी काम करते हैं, जिससे कुछ मानवीय नौकरियों का स्थान ले रहे हैं।

वियतनाम नेशनल यूनिवर्सिटी हो ची मिन्ह सिटी के सामाजिक विज्ञान और मानविकी विश्वविद्यालय द्वारा आयोजित "मीट द एक्सपर्ट्स" कार्यक्रम, जिसका विषय "डिजिटल युग में अपनी स्थिति तय करना - एआई में महारत कौन हासिल करेगा?" था, ने सभी के लिए, विशेष रूप से युवाओं के लिए आवश्यक कौशल का विश्लेषण, सुझाव और मार्गदर्शन किया - जो निकट भविष्य में श्रम बाजार की मुख्य शक्ति हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उत्पन्न दबाव और अवसर

एआई के डिजिटल परिवर्तन का एक प्रमुख चालक बनने के साथ, विशेषज्ञों ने स्थिति का विश्लेषण किया है ताकि प्रत्येक व्यक्ति इन नाटकीय तकनीकी परिवर्तनों के सामने अपनी भूमिका को समझ सके।

"डिजिटल युग में अपनी स्थिति तय करना - एआई में महारत कौन हासिल करेगा" विषय पर आयोजित विशेषज्ञ बैठक कार्यक्रम में वक्ताओं ने विचारों का आदान-प्रदान किया। फोटो: लैम वियन।

वक्ताओं के अनुसार, मनुष्य मानसिक गणनाएँ अधिकतम पाँच अंकों तक ही कर सकते हैं, जबकि एक "एंटर" बटन से हज़ारों दस्तावेज़, लाखों कविताएँ, साहित्यिक रचनाएँ आदि खोजी जा सकती हैं। स्पष्ट है कि माप और गणना के मामले में मनुष्य पूरी तरह से पीछे हैं, लेकिन अगर हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता में इनपुट न डालें तो वह विकसित नहीं हो पाएगी। दूसरी ओर, मनुष्यों में स्वाभाविक विकास और अनुकूलन क्षमता होती है, विशेष रूप से वियतनाम में, जहाँ अनुकूलन क्षमता असाधारण रूप से अच्छी है। हमारे पास स्व-शिक्षा और स्व-सुधार की एक प्रणाली है; महत्वपूर्ण बात यह है कि हम जो ज्ञान प्राप्त करते हैं वह भावनाओं से ओतप्रोत होता है।

आसियान कार्बन क्रेडिट एक्सचेंज जॉइंट स्टॉक कंपनी के उप महा निदेशक गुयेन वो ट्रूंग एन ने टिप्पणी की: "दरअसल, कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोई नई चीज नहीं है; यह लगभग 15-20 साल पहले दुनिया में आई थी। तकनीकी रूप से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मूल रूप से दो मुख्य प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है: मशीन लर्निंग, एक एल्गोरिथम मॉडल जिसमें, जब हम इसे इनपुट डेटा प्रदान करते हैं, तो यह 'चलता' है और वांछित परिणाम देता है; और एक अधिक उन्नत मॉडल, कृत्रिम बुद्धिमत्ता जो डेटा उत्पन्न करती है, अपना डेटा स्वयं खोजती है, और खुद को अपग्रेड करती है... जिससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कार्यों की गुणवत्ता में प्रतिदिन सुधार होता है।"

श्री ट्रूंग एन के अनुसार, सामान्य तौर पर, आज दुनिया के सभी एआई मॉडल निम्नलिखित कारकों पर निर्भर करते हैं: एआई को प्रदान किया गया मानवीय डेटा, एआई को उस तक पहुंच प्रदान करना; एआई को सोचने की क्षमता प्रदान करने वाले एल्गोरिदम; और मनुष्यों द्वारा निर्धारित लक्ष्य। इसके अलावा, एआई को संचालन के लिए बिजली और ठंडा करने के लिए पानी की आवश्यकता होती है। इसलिए, तकनीकी रूप से, मनुष्य स्पष्ट रूप से एआई को नियंत्रित करते हैं, लेकिन सवाल यह है कि इसे सबसे प्रभावी ढंग से कैसे नियंत्रित किया जाए।

डिजिटल युग के लिए तैयारी

"डिजिटल युग में अपनी स्थिति तय करना - एआई में महारत कौन हासिल करेगा?" विषय पर आयोजित विशेषज्ञ सम्मेलन कार्यक्रम में वक्ताओं ने करियर के रुझानों, भर्ती की आवश्यकताओं और युवाओं को डिजिटल वातावरण में ढलने के लिए आवश्यक कौशलों का विश्लेषण किया। तदनुसार, प्रत्येक युवा को हर स्तर पर अपनी भूमिका को पहचानना और प्रदर्शित करना आवश्यक है।

ट्रान बिएन वार्ड की 2050 की यह छवि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा बनाई गई थी।

श्री गुयेन वो ट्रूंग एन के अनुसार, युवाओं द्वारा अपनी भूमिकाओं और आकांक्षाओं को निर्धारित करने के बाद, अगला कदम एआई युग के लिए आवश्यक कौशल हासिल करना है। वर्तमान में, एआई विभिन्न उद्देश्यों के लिए कई उपकरण प्रदान करता है, जैसे एआई अनुवाद, एआई डिज़ाइन और स्वचालित वीडियो और छवि निर्माण के लिए एआई। ये एआई उपकरण और अनुप्रयोग कार्य कुशलता बढ़ाते हैं, इसलिए हर किसी को एआई में महारत हासिल करने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करने की आवश्यकता है।

टिकटॉक और टेड टॉक की तुलना करते हुए एक उदाहरण देते हुए, डीओएल इंग्लिश के संचार निदेशक श्री फाम कोंग न्हाट ने कहा: टिकटॉक पर दर्शक छोटे वीडियो क्लिप देखते हैं और उनकी रुचि इस बात में होती है कि वे वायरल हैं, ट्रेंडिंग हैं या नहीं, या उनका कंटेंट बेतुका या मजेदार है। इन वीडियो क्लिप्स के लिए गहन चिंतन की आवश्यकता नहीं होती, जिससे हमारे मस्तिष्क का धीरे-धीरे क्षय और संकुचन होता है। इसके विपरीत, टेड टॉक ज्ञानवर्धक कंटेंट प्रदान करता है जो गहन चिंतन को प्रोत्साहित करता है और श्रोताओं को गहन चिंतन कौशल विकसित करने में मदद करता है, जिसे भर्तीकर्ता बहुत महत्व देते हैं।

उपर्युक्त मंच पर वक्ताओं ने उन आवश्यक कौशलों पर भी चर्चा की, जिन्हें युवाओं को अभी सीखना चाहिए। वक्ताओं के सुझावों के अनुसार, युवाओं को अधिक पुस्तकें पढ़नी चाहिए क्योंकि पढ़ने से कई लाभ मिलते हैं, जिनमें एकाग्रता में सुधार, भाषा का विकास और मस्तिष्क का विकास शामिल है।

आज के व्यस्त समाज में पढ़ने के कौशल को विकसित करने के बारे में अपने विचार साझा करते हुए श्री गुयेन वो ट्रूंग आन ने कहा: वे अक्सर ऑडियोबुक सुनते हैं। वे यात्रा करते समय, घर के काम करते समय आदि ऑडियोबुक सुनने के अवसरों का लाभ उठाते हैं, ताकि सोचने के नए तरीके सीख सकें और दुनिया में हो रहे नवोन्मेषी विकासों से अवगत रह सकें। इसी तरह वे अपना जीवन जीते हैं, खुद को बदलते हैं और विकसित करते हैं।

जितने ज्यादा इंसान होंगे, उतने ही ज्यादा लोग "जीवित" रहेंगे।

हालांकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अनुवाद, मशीन और उपकरण नियंत्रण, और विशाल डेटा स्रोतों तक पहुंच जैसी कई चीजों में सक्षम माना जाता है, श्री गुयेन वो ट्रूंग एन का तर्क है कि नवाचार और अनुकूलन से जुड़े पेशे कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा प्रतिस्थापित नहीं किए जाएंगे। इसका कारण यह है कि नवाचार, पुरानी प्रक्रियाओं की पहचान, उन्हें नई प्रक्रियाओं से बदलना और संसाधनों का अनुकूलन करने से संबंधित संपूर्ण सोच केवल मनुष्यों द्वारा ही प्राप्त की जा सकती है। केवल मनुष्य ही, अपनी सोच, अनुभव और तर्कशक्ति के बल पर, "प्रयोग" कर सकते हैं और "असफल" हो सकते हैं, जिससे नए विचार सामने आते हैं...

डिजिटल युग में युवाओं के लिए रोजगार के अवसरों पर चर्चा करते हुए, मास्टर फाम कोंग न्हाट ने जोर दिया: ऐसे युग में जहां एआई केवल एक एंटर कुंजी दबाने से गणना और विश्लेषण करता है, हमारे कौशल जितने अधिक मानवीय होंगे, उतना ही हम "जीवित" रह पाएंगे।

स्पष्ट है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मात्र एक सहायक उपकरण है और यह मानवीय सोच, अनुभव और मूल्यों का स्थान नहीं ले सकती। आज के रोजगार बाजार में लाभ प्राप्त करने के लिए युवाओं को डिजिटल सोच, व्यावसायिक दक्षता और प्रौद्योगिकी के सही उपयोग की क्षमता से लैस होना आवश्यक है।

यह प्रत्येक व्यक्ति की धारणा पर निर्भर करता है।

सवाल उठता है: इतने परिष्कृत और उच्च गुणवत्ता वाले सोशल नेटवर्क "मुफ्त" क्यों हैं? डीओएल इंग्लिश के संचार निदेशक फाम कोंग न्हाट बताते हैं: सोशल नेटवर्क जानकारी इकट्ठा करते हैं, उपयोगकर्ता डेटा का विश्लेषण करते हैं, और फिर उपयोगकर्ता के व्यवहार को "नियंत्रित" करते हैं और अपने उपयोगकर्ताओं को समझकर लाभ कमाते हैं। सोशल नेटवर्क अपने आप में अच्छे या बुरे नहीं होते; यह उपयोगकर्ता की सोच पर निर्भर करता है। जो लोग इन्हें समझते हैं और इनका "उपयोग" करते हैं, उन्हें कई फायदे मिलते हैं। जो लोग इन्हें नहीं समझते, वे सोशल नेटवर्क के आदी हो जाते हैं, जिससे उनके कई कौशल कम हो जाते हैं – दूसरे शब्दों में, सोशल नेटवर्क उनका "उपयोग" करता है। कौन किसका "उपयोग" करता है, यह अंततः प्रत्येक व्यक्ति की सोच पर निर्भर करता है…

लाम वियन

स्रोत: https://baodongnai.com.vn/dong-nai-cuoi-tuan/202511/ai-lam-chu-ai-872219c/