एआई बिटकॉइन से ज्यादा बिजली की खपत करता है।

शोधकर्ताओं का अनुमान है कि ऊर्जा दक्षता में सुधार के बावजूद एआई से बिजली की मांग में भारी वृद्धि होगी।

एलेक्स डी व्रीस-गाओ के शोध के अनुसार, कुछ एआई मॉडल पूरे देश के बराबर बिजली की खपत करते हैं। फोटो: द वर्ज ।

एक नए विश्लेषण के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ऊर्जा खपत के मामले में जल्द ही बिटकॉइन माइनिंग को पीछे छोड़ सकती है। अध्ययन में यह निष्कर्ष निकाला गया है कि एआई 2025 के अंत तक वैश्विक स्तर पर डेटा केंद्रों द्वारा खपत की जाने वाली कुल बिजली का लगभग आधा हिस्सा इस्तेमाल कर सकती है।

ये अनुमान एम्स्टर्डम विश्वविद्यालय के पर्यावरण अध्ययन संस्थान में शोधकर्ता एलेक्स डी व्रीस-गाओ द्वारा लगाए गए हैं, जो क्रिप्टोकरेंसी की बिजली खपत और पर्यावरणीय प्रभाव पर नज़र रख रहे हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बढ़ती बिजली मांग पर उनका नवीनतम लेख पिछले सप्ताह जूल पत्रिका में प्रकाशित हुआ था।

"जितना बड़ा उतना बेहतर"

वर्तमान में, अनुमान है कि डेटा केंद्रों द्वारा उपयोग की जाने वाली बिजली का 20% तक हिस्सा एआई (कृत्रिम प्रौद्योगिकी) के कारण होता है। डी व्रीस-गाओ के विश्लेषण के अनुसार, विशेष एआई चिप्स के लिए आपूर्ति श्रृंखला पूर्वानुमानों के आधार पर (प्रौद्योगिकी कंपनियों से विशिष्ट डेटा की कमी के कारण), दक्षता में सुधार के बावजूद यह खपत तेजी से बढ़ रही है।

डी व्रीस-गाओ को एक समय लगता था कि ऊर्जा-गहन प्रौद्योगिकियों पर शोध एथेरियम द मर्ज के साथ समाप्त हो जाएगा। हालांकि, चैटजीपीटी के उदय ने उनके शोध का ध्यान एक नई दिशा में मोड़ दिया है। विश्लेषक को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास और क्रिप्टोकरेंसी बाजारों की ऊर्जा मांगों के बीच उल्लेखनीय समानताएं दिखाई देती हैं।

"जब चैटजीपीटी आया, तो मैंने सोचा, 'हे भगवान, फिर से।' यह एक और ऐसी तकनीक है जो बहुत अधिक ऊर्जा की खपत करती है, खासकर अत्यधिक प्रतिस्पर्धी बाजारों में," उन्होंने द वर्ज के साथ साझा किया।

प्रतिस्पर्धा के कारण एआई उद्योग को ऊर्जा की अधिक से अधिक आवश्यकता होगी। फोटो: SciTechDaily।

दोनों उद्योगों में प्रचलित "जितना बड़ा, उतना बेहतर" की मानसिकता एक प्रमुख समानता है। डी व्रीस-गाओ बताते हैं, "हम देखते हैं कि तकनीकी कंपनियां लगातार अपने मॉडलों का विस्तार कर सर्वोत्तम संभव एप्लिकेशन बनाने का प्रयास करती हैं। हालांकि, इससे संसाधनों की मांग भी बढ़ जाती है।"

इस प्रवृत्ति को आगे बढ़ाने के प्रयास ने नए एआई डेटा केंद्रों में भारी उछाल ला दिया है, विशेष रूप से अमेरिका में। इसके परिणामस्वरूप बढ़ती बिजली की मांग को पूरा करने के लिए अधिक गैस-आधारित बिजली संयंत्रों और परमाणु रिएक्टरों के निर्माण की योजनाएँ बनाई जा रही हैं।

बिजली की मांग में अचानक वृद्धि से ग्रिड पर काफी दबाव पड़ सकता है और स्वच्छ ऊर्जा स्रोतों की ओर संक्रमण में बाधा उत्पन्न हो सकती है, ठीक उसी तरह जैसे क्रिप्टोकरेंसी माइनिंग से उत्पन्न चुनौतियां होती हैं। एक और समानता इन तकनीकों की बिजली खपत और पर्यावरणीय प्रभाव का सटीक आकलन करने में कठिनाई है। बड़ी तकनीकी कंपनियां कार्बन उत्सर्जन की रिपोर्ट तो देती हैं, लेकिन वे शायद ही कभी अपने एआई (आरटीआई) पर विशिष्ट डेटा प्रदान करती हैं।

इस समस्या को हल करने के लिए, डी व्रीस-गाओ ने "त्रिकोणीयकरण" तकनीक का उपयोग किया। उन्होंने उपकरणों के बारे में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी, विश्लेषकों के अनुमानों और कंपनियों की राजस्व रिपोर्टों का उपयोग करके उत्पादित होने वाली हार्डवेयर इकाइयों की संख्या और उनके द्वारा खपत की जाने वाली ऊर्जा की मात्रा का पूर्वानुमान लगाया।

उन्होंने यह भी बताया कि प्रमुख एआई चिप निर्माता ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग कंपनी (टीएसएमसी) ने 2023 से 2024 तक अपनी एआई चिप उत्पादन क्षमता को दोगुने से भी अधिक बढ़ा दिया है।

आगे की भविष्यवाणियां और अनिश्चितताएं

डी व्रीस-गाओ का अनुमान है कि 2024 तक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पूरे नीदरलैंड की बिजली की खपत के बराबर बिजली की खपत कर रही होगी। 2025 के अंत तक, यह आंकड़ा यूनाइटेड किंगडम के बराबर हो सकता है, जिसमें एआई की बिजली की मांग 23 गीगावाट (जीडब्ल्यू) तक पहुंच जाएगी।

कंसल्टिंग फर्म आईसीएफ की एक अलग रिपोर्ट में यह भी अनुमान लगाया गया है कि अमेरिका में बिजली की मांग 2030 तक 25% बढ़ जाएगी। यह वृद्धि मुख्य रूप से एआई, डेटा सेंटर और बिटकॉइन माइनिंग के कारण होगी।

इन भविष्यवाणियों के बावजूद, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की ऊर्जा खपत का सटीक आंकड़ा प्रदान करना अभी भी जटिल है। पर्यावरणीय प्रभाव कई कारकों पर निर्भर करता है, जैसे कि आवश्यक प्रसंस्करण का प्रकार, एआई मॉडल का आकार और स्थानीय ग्रिड को बिजली की आपूर्ति।

बिटकॉइन की तुलना में अधिक ऊर्जा-कुशल लेनदेन सत्यापन पद्धति अपनाने के बाद एथेरियम की बिजली खपत में 99.988% की कमी आई है। फोटो: एससीएमपी।

उदाहरण के लिए, वेस्ट वर्जीनिया के डेटा केंद्रों द्वारा संसाधित एआई उपकरणों का उपयोग करने से कैलिफोर्निया की तुलना में लगभग दोगुना कार्बन उत्सर्जन हो सकता है। इसका कारण दोनों राज्यों में नवीकरणीय ऊर्जा के उपयोग में अंतर है।

डी व्रीस-गाओ का मानना ​​है कि तकनीकी कंपनियों को अधिक पारदर्शिता की आवश्यकता है। उन्होंने कहा, "किसी अनुमान तक पहुंचने के लिए इतने जटिल चरणों से गुजरना वास्तव में हास्यास्पद है। यह इतना मुश्किल नहीं होना चाहिए, लेकिन दुर्भाग्य से ऐसा ही है।"

भविष्य की बात करें तो, ऊर्जा दक्षता में वृद्धि होगी या नहीं, यह एक अनसुलझा सवाल है। हालांकि डीपसीक जैसे कुछ एआई मॉडल अन्य मॉडलों की तुलना में काफी कम बिजली खपत का दावा करते हैं, लेकिन सवाल यह है कि क्या कंपनियां "बड़ा बेहतर है" के चलन के बजाय दक्षता को प्राथमिकता देंगी।

जेवन्स विरोधाभास का खतरा भी मौजूद है—जहां बढ़ी हुई दक्षता के कारण उपयोग में वृद्धि से कुल खपत में भी वृद्धि होती है। बेहतर मापदंडों और पारदर्शिता के बिना, एआई द्वारा खपत की गई ऊर्जा का प्रबंधन एक बड़ी चुनौती होगी।

स्रोत: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html