(सीएलओ) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने पत्रकारिता के जीवन में इतनी तेज़ी से और व्यापक रूप से प्रवेश किया है कि लोगों को अभी तक इसका एहसास ही नहीं हुआ है। पत्रकारिता की एआई तक पहुँच अब अस्पष्ट नहीं रही, बल्कि काफ़ी स्पष्ट हो गई है। महत्वपूर्ण बात यह है कि समाचार पत्रों को यह तय करना होगा कि वे अपने पैमाने और उद्देश्य के अनुरूप इसका उपयोग कैसे करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता - पत्रकारिता का एक अनिवार्य हिस्साचैटजीपीटी के जन्म के लगभग दो साल बाद, जिसकी तुलना "बिग बैंग" से की गई थी, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पत्रकारिता की दुनिया के साथ-साथ जीवन के अधिकांश अन्य क्षेत्रों में भी तेज़ी से प्रवेश कर रहा है। इस स्तर पर, यह कहा जा सकता है कि एआई पत्रकारिता का एक अनिवार्य हिस्सा बन गया है, और इसका व्यापक और बेहद आसानी से उपयोग किया जा रहा है। 2024 के पुलित्ज़र पुरस्कार जीतने वाले कई कार्यों में एआई की छाप स्पष्ट रूप से दिखाई गई है। |
ज़्यादातर उद्योगों में, एआई के इस्तेमाल का अंतिम लक्ष्य उसे खुद काम करने देना होता है। इसे "ऑटोमेशन" कहते हैं, और यह इस हद तक भी हो सकता है कि इंसानों को कुछ भी करने की ज़रूरत ही न पड़े। हालाँकि, यह तुरंत कहना होगा कि पत्रकारिता में, यह ऑटोमेशन आंशिक रूप से और कुछ ही नौकरियों में होना चाहिए, और साथ ही, इसके लिए निरंतर मानवीय नियंत्रण की आवश्यकता होती है, और अगर पत्रकारिता खुद को नष्ट नहीं करना चाहती, तो इसे पूरी तरह से एआई पर नहीं छोड़ा जा सकता।
स्वचालन: वीडियो से लेकर समाचार लेख तक
हालात चाहे जैसे भी हों, हकीकत यही है कि पत्रकारिता में स्वचालन दिन-ब-दिन मज़बूत होता जा रहा है, जिसने पिछले दो सालों में ही विश्व पत्रकारिता की सूरत बदल दी है। एआई पत्रकारों और न्यूज़रूम की मुख्य व्यावसायिक गतिविधियों में भी पैठ बना चुका है।
विशेष रूप से, समाचार निर्माण में स्वचालन का उपयोग तेज़ी से बढ़ रहा है, और हाल ही में, समाचार वीडियो निर्माण को भी स्वचालित कर दिया गया है। यूएसए टुडे, एनबीसी, रॉयटर्स और द इकोनॉमिस्ट सहित दुनिया भर के प्रमुख समाचार संगठनों ने विबिट्ज़, वोचिट और सिंथेसिया जैसी तकनीकी कंपनियों द्वारा प्रदान की जाने वाली वीडियो स्वचालन सेवाओं का सहारा लिया है।
यदि अतीत में, एक साधारण समाचार वीडियो प्रकाशित करने के लिए, न्यूज़रूम को वीडियो समाचार रिपोर्ट तैयार करने के लिए अपेक्षाकृत लंबे समय तक काम करने वाले पत्रकारों और तकनीशियनों की एक पूरी टीम की आवश्यकता होती थी, तो अब उन्हें बहुत कम समय में केवल एक (या कुछ) एआई उपकरण और एक कर्मचारी की आवश्यकता होती है; प्रत्येक दिन दर्जनों वीडियो भी तैयार किए जा सकते हैं।
इस बीच, एक जर्मन प्रकाशक अपने प्रकाशित लेखों में से 5% से अधिक लिखने के लिए क्लारा इन्डर्नच नामक एक एआई रोबोट का उपयोग करता है, जबकि अन्य न्यूज़रूम ने ग्राफिक्स को स्वचालित करने के लिए मिडजर्नी या ओपनएआई के डैल-ई जैसे उपकरणों को तैनात किया है।
ज़ाहिर है, इस दौर में, प्रेस को सामान्य रूप से समाचार लेखों और ख़ास तौर पर वीडियो के निर्माण में तेज़ी लाने के लिए एआई का फ़ायदा उठाना होगा, क्योंकि यही वह क्षेत्र है जहाँ प्रेस को सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म से मुक़ाबला करने के लिए मज़बूत होना पड़ता है। ज़ाहिर है, प्रेस लेखों की संख्या के मामले में सोशल नेटवर्क्स से या तकनीक के मामले में बिग टेक से मुक़ाबला नहीं कर सकता, लेकिन संसाधनों के अनुकूलन के लिए तकनीक का इस्तेमाल कभी भी अनावश्यक नहीं रहा है।
वर्तमान में, दुनिया की अधिकांश प्रमुख समाचार एजेंसियाँ, जैसे कि न्यू यॉर्क टाइम्स, रॉयटर्स, सीएनएन या एपी, वीडियो प्रारूप का पूरा लाभ उठा रही हैं, और जहाँ तक संभव हो, लगभग हमेशा अपने लेखों में इसे शामिल करती हैं। पाठक न केवल पढ़ते हैं, बल्कि जब भी इन समाचार पत्रों के समाचार स्रोतों तक पहुँचते हैं, तो प्रामाणिकता और मनोरंजन से भरपूर वीडियो भी देखते हैं। जैसा कि बताया गया है, उन्नत एआई प्रणालियों के साथ, इन वीडियो को बहुत तेज़ी से, यहाँ तक कि "सेकंडों" में भी संसाधित किया जा रहा है।
हर कदम को AI द्वारा समर्थित किया जा सकता है
बेशक, पत्रकारिता में स्वचालन कई अलग-अलग तरीकों से हो रहा है, वीडियो और समाचार निर्माण इसके सबसे प्रमुख और गहन उदाहरण हैं। एआई न्यूज़रूम प्रक्रिया के कई अन्य हिस्सों को भी स्वचालित करने में मदद कर सकता है।
सबसे पहले, एआई प्रौद्योगिकियां सामग्री को निजीकृत करने में मदद कर सकती हैं - इसे दर्शकों के लिए अधिक आकर्षक बना सकती हैं, और यहां तक कि समाचार पत्रों को अधिक संभावित पाठक खोजने में भी मदद कर सकती हैं ताकि उन्हें सदस्यता लेने के लिए प्रोत्साहित किया जा सके।
इसके उदाहरणों में अर्जेंटीना का ला नेसिओन शामिल है, जो संभावित पाठकों की पहचान करने और उन्हें जल्दी साइन अप करने के लिए प्रेरित करने हेतु एआई एल्गोरिदम का उपयोग करता है। या भारत का द हिंदू, जो विशिष्ट दर्शकों को आकर्षित करने के लिए सामग्री और सेवाओं को परिष्कृत और विकसित करने में एआई का उपयोग करता है। उनके पास बिजनेस लाइन नामक एक व्यावसायिक समाचार पत्र भी है, जिसमें बहुत सारे एकाउंटेंट हैं, इसलिए वे एक ऐसा न्यूज़लेटर तैयार कर सकते हैं जो विशेष रूप से उन दर्शकों के लिए लक्षित हो।
चैटजीपीटी की सुविधाओं का लाभ उठाना न्यूज़रूम और पत्रकारों के लिए पत्रकारिता में एआई को लागू करने का एक सरल और प्रभावी तरीका है। फोटो: जीआई
स्वचालन का अर्थ पाठकों से सीधे जुड़ने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करना भी है। इंडोनेशिया, दक्षिण कोरिया, स्लोवाकिया और मेक्सिको में डिजिटल समाचार रिपोर्ट साइटें पाठकों से सीधे संवाद करने और प्रतिक्रिया देने के लिए व्यक्तिगत चैटबॉट का उपयोग कर रही हैं। किसी लेख को पढ़ते समय, यदि पाठक संबंधित जानकारी या ज्ञान के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, तो वे कहीं और खोजे बिना सीधे चैटबॉट से पूछ सकते हैं, जिससे पाठकों को साइट पर अधिक समय तक और करीब रहने में मदद मिलती है।
इसके अलावा, कुछ रेडियो या टेलीविज़न स्टेशन विशिष्ट श्रोताओं के लिए अनुकूलित सामग्री प्रदान करने हेतु AI मॉडल तैयार कर रहे हैं (जहाँ प्रत्येक श्रोता अलग-अलग सुनेगा या देखेगा)। उदाहरण के लिए, Nat, मेक्सिको के रेडियो फ़ॉर्मूला के तीन AI-जनित न्यूज़रीडरों में से एक है, जिसका उपयोग सोशल मीडिया और समाचार चैनलों पर विश्लेषण किए गए रुझानों के आधार पर ब्रेकिंग न्यूज़ प्रदान करने के लिए किया जाता है।
इस बीच, फाइनेंशियल टाइम्स (एफटी) ने यूटोपिया एनालिटिक्स के साथ साझेदारी की है ताकि टिप्पणियों के मॉडरेशन के काम में एआई का इस्तेमाल किया जा सके, जो पहले इतना संसाधन- और समय लेने वाला काम था कि कई समाचार संगठनों को चाहकर भी इसे बनाए रखना मुश्किल लगता था। लेकिन अब उन्नत एआई मॉडल इस "मुश्किल" काम को पूरी तरह से संभाल सकते हैं।
इस प्रकार, यह देखा जा सकता है कि एआई धीरे-धीरे लगभग सभी पत्रकारिता गतिविधियों में न्यूज़रूम के साथ सीधे भागीदारी करने वाला एक कारक या यहां तक कि एक नया विभाग बन गया है।
कोई भी एआई का उपयोग कर सकता है!
लेकिन अब ज़्यादा अहम सवाल यह है: क्या दुनिया का हर समाचार संगठन एआई का इस्तेमाल करने में सक्षम है? खुशकिस्मती से, इसका जवाब मूलतः "हाँ" है!
यह सच है कि कई पत्रकारिता प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए एआई सिस्टम का इस्तेमाल करने के लिए जटिल तकनीकों और बड़े निवेश की आवश्यकता होती है। हालाँकि, हम न्यूज़रूम को कारखानों की तरह एक स्वचालित समाचार उत्पादन लाइन में नहीं बदलना चाहते!
इसके अलावा, अब तक, अखबारों ने अपने सीएमएस टूल, ग्राफ़िक सॉफ़्टवेयर बनाने या अपनी वेबसाइट प्रोग्राम करने के लिए किसी टीम को ज़रूरी तौर पर तैयार नहीं किया है, बल्कि अक्सर वे तृतीय-पक्ष सेवाओं का उपयोग करते हैं। यही बात एआई के लिए भी लागू होती है। जैसा कि ऊपर बताया गया है, कुछ बड़ी समाचार एजेंसियों को भी स्वयं एआई मॉडल स्थापित करना मुश्किल (या ज़रूरी नहीं) लगता है, लेकिन अक्सर उन्हें तकनीकी कंपनियों की सेवाओं का उपयोग करना पड़ता है या उनके साथ साझेदारी करनी पड़ती है।
इससे भी अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि भले ही छोटे समाचार पत्रों, स्थानीय समाचार पत्रों के पास प्रचुर वित्तीय संसाधन न हों, फिर भी अपने काम को बेहतर बनाने के लिए एआई का उपयोग करना उनकी पहुंच में है!
विशेष रूप से, प्रत्येक न्यूज़रूम या यहां तक कि प्रत्येक रिपोर्टर और संपादक अब पत्रकारिता में लगभग हर कार्य, विशेष रूप से यांत्रिक कार्यों (जैसे टेप-विभाजन या सांख्यिकी) को पूरा करने के लिए एकल, आसानी से उपलब्ध और सस्ते एआई उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं, ताकि रचनात्मक गतिविधियों के लिए अधिक समय मिल सके, या कम से कम आराम करने के लिए अधिक समय मिल सके।
जैसा कि बताया गया है, ये सस्ते और मुफ़्त भी हैं, जिन्हें हर न्यूज़रूम वहन कर सकता है। और ये पत्रकारिता के सभी स्तरों पर गति, गुणवत्ता और दक्षता बढ़ाने में निश्चित रूप से बहुत मददगार साबित होंगे।
उदाहरण के लिए, न्यूज़रूम दस्तावेज़ों का सारांश तैयार करने के लिए Wiseone या PDF.ai का इस्तेमाल कर सकते हैं। इसके अलावा, अनुवाद उपकरण भी प्रचुर मात्रा में उपलब्ध हैं, जैसे AI चैटबॉट, गूगल ट्रांसलेट या डीपएल। ट्रांसक्रिप्शन उपकरण भी बहुत सस्ते हैं और हर न्यूज़रूम या रिपोर्टर इन्हें इस्तेमाल कर सकता है, जैसे व्हिस्पर, कुकाटू, ओटर.ai, गुड टेप या पिनपॉइंट।
इसके अलावा, ऐसे AI टूल भी हैं जो हेडलाइन सुझाव देने, डेटा का सारांश या विज़ुअलाइज़ेशन करने, डेटा या वीडियो का विश्लेषण करने, ऑल्ट टेक्स्ट लिखने और लेखों के लिए शोध स्रोत खोजने में मदद कर सकते हैं। महत्वपूर्ण बात यह है कि क्या न्यूज़रूम और रिपोर्टर इनका इस्तेमाल करने और सक्रिय रूप से इनकी तलाश करने के लिए तैयार हैं!
खोजी पत्रकारिता या फर्जी खबरों और गलत सूचनाओं से लड़ने जैसे जटिल मुद्दों में भी पत्रकारों और न्यूज़रूम की मदद के लिए एआई टूल्स मौजूद हैं। वर्तमान में ऐसे अनगिनत एआई टूल्स मौजूद हैं जो टेक्स्ट, इमेज से लेकर वीडियो तक की जानकारी सत्यापित करते हैं या रोबोट गतिविधियों की पुष्टि करते हैं, जैसे कि एक्सोर्ड, फैक्टचेक, फैक्टिवर्स... खोजी पत्रकारिता के लिए, यूब्लॉक ओरिजिन कई वेब ब्राउज़र को ट्रैक करने में मदद करता है, रेवआई रिवर्स इमेज खोजने में मदद करता है या शोडन वेबसाइट की जानकारी प्राप्त करने में मदद करता है।
उपरोक्त सभी एआई उपकरणों की विशाल और बढ़ती दुनिया में कुछ सुझाव मात्र हैं, जो प्रत्येक पत्रकार और न्यूज़रूम को अपना काम करने में मदद करने के लिए उपलब्ध हैं।
बड़ी टेक कंपनियों के अपने AI का लाभ उठाना
जैसा कि उल्लेख किया गया है, एआई युग में पत्रकारिता की समस्याओं में से एक यह है कि हमें पत्रकारिता के दमन, शोषण या उल्लंघन (जैसे अनधिकृत सामग्री का उपयोग करना) के खिलाफ लड़ने के अलावा, निष्पक्ष तरीके से बिग टेक की शक्ति का लाभ उठाना चाहिए।
यदि प्रेस ओपनएआई के चैटजीपीटी, गूगल के जेमिनी या माइक्रोसॉफ्ट के कैपिलॉट जैसे चैटबॉट्स का सही ढंग से उपयोग करता है, तो हमारे पास भी बहुत शक्तिशाली एआई उपकरण होंगे, एआई युग में पीछे नहीं रहेंगे और इन बिग टेक द्वारा उत्पीड़ित नहीं होंगे।
जानकारी का सारांश तैयार करने या उसका अनुवाद करने जैसे बुनियादी कार्यों के अलावा, चैटजीपीटी एक प्रभावशाली विषय खोज उपकरण या जाँच-पड़ताल में सहायक के रूप में भी काम कर सकता है। सांता क्लारा विश्वविद्यालय (अमेरिका) में पत्रकारिता एवं मीडिया नैतिकता के निदेशक, सुब्बू विंसेंट कहते हैं, "बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) पत्रकारों को बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित करने में विशेष रूप से उपयोगी होते हैं, जिसका उनके पास मैन्युअल रूप से विश्लेषण करने का समय नहीं होता। उदाहरण के लिए, यदि उन्हें हज़ारों सार्वजनिक रिकॉर्ड प्राप्त होते हैं, तो एलएलएम उनके लिए डेटा के बारे में जटिल, लक्षित प्रश्न पूछना और पारंपरिक तरीकों की तुलना में तेज़ी से जानकारी प्राप्त करना आसान बनाते हैं ।"
इस बीच, फेसबुक, टिकटॉक और खासकर गूगल भी सभी दर्शकों के लिए बेहद उन्नत और विशिष्ट एआई उत्पाद और उपकरण लॉन्च कर रहे हैं। अगर न्यूज़रूम और पत्रकार इन पर सही तरीके से शोध करें और इन्हें लागू करें, तो वे निश्चित रूप से अपने काम में सुधार लाएँगे। उदाहरण के लिए, टिकटॉक, फेसबुक... में वीडियो के लिए स्वचालित रूप से उपशीर्षक या प्रभाव बनाने की सुविधाएँ हैं। इस बीच, गूगल के पास एआई उपकरणों का एक पूरा भंडार है जिसका उपयोग पत्रकारिता के लिए किया जा सकता है, अनुवाद, पाठ सारांश, प्रतिलेखन... से लेकर सम्मेलन और सेमिनार नोट्स तक।
अंततः, जैसा कि कई बार ज़ोर दिया गया है, पत्रकारिता में एआई का उपयोग अभी भी केवल गुणवत्ता और दक्षता बढ़ाने का एक साधन ही रहेगा। मानवीय पहलू, रचनात्मकता और पत्रकारिता की नैतिकता अभी भी हर अखबार की सफलता में अहम भूमिका निभाएगी। इन कारकों के बिना, चाहे हम एआई का कितना भी अच्छा और कितना भी इस्तेमाल करें, हम खुद को खो देंगे और संभवतः खुद को नष्ट कर लेंगे!
एआई की मदद से, यूके स्थित रीच प्रतिदिन लगभग 4,500 लेख प्रकाशित कर रहा है। फोटो: रीच 9 मिनट से 90 सेकंड तक ब्रिटेन का सबसे बड़ा समाचार प्रकाशक, रीच मीडिया ग्रुप, जिसकी पहुँच देश के 69% ऑनलाइन उपयोगकर्ताओं तक है, ने अपने समाचार उत्पादन को बढ़ाने और अपने कर्मचारियों की संख्या कम करने के लिए एआई का व्यापक रूप से उपयोग किया है – जो अखबारों के राजस्व में लगातार कमी और अनिश्चितता को देखते हुए एक बेहद ज़रूरी बढ़ावा है। अपने एआई मॉडलों की मदद से, रीच की ब्रेकिंग न्यूज़ की गति में उल्लेखनीय सुधार हुआ है, जो 9 मिनट से घटकर सिर्फ़ 90 सेकंड रह गई है! नतीजतन, रीच प्रतिदिन लगभग 4,500 लेख प्रकाशित करता है, जिससे उसके विज्ञापन राजस्व में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है। पत्रकारिता के लिए एआई का महत्व बढ़ता जा रहा है लंदन स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स (एलएसई), गूगल न्यूज इनिशिएटिव और पोलिस इंस्टीट्यूट ऑफ जर्नलिज्म द्वारा संयुक्त रूप से तैयार की गई नवीनतम एआई जर्नलिज्म रिपोर्ट 2023 के अनुसार, दुनिया भर के अधिकांश न्यूज़रूम एआई को पत्रकारिता में एक महत्वपूर्ण और यहाँ तक कि अपरिहार्य तत्व मानते हैं। इस रिपोर्ट के कुछ उल्लेखनीय सर्वेक्षण परिणाम इस प्रकार हैं। |
ट्रान होआ
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स्रोत: https://www.congluan.vn/ap-dung-ai-vao-bao-chi-ai-cung-co-the-post330837.html
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