डेटा पत्रकारिता: एक अपरिहार्य प्रवृत्ति।

रॉयटर्स इंस्टीट्यूट फॉर जर्नलिज्म (यूके) की 2024 जर्नलिज्म एंड मीडिया ट्रेंड्स रिपोर्ट के अनुसार, तीन मुख्य रुझान पत्रकारिता और मीडिया को प्रभावित कर रहे हैं: कई नए प्रकार के उपकरणों का उदय; ऑडियो और वीडियो निर्माण के लिए विशेष डिजिटल प्लेटफॉर्म और सोशल नेटवर्क का विस्फोटक विकास; और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की लहर।

इन तीनों ही रुझानों में डेटा पत्रकारिता शामिल है - पत्रकारिता का एक ऐसा रूप जो डिजिटल मीडिया वातावरण के माध्यम से अपनी स्थिति और भूमिका को तेजी से स्थापित कर रहा है।

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डेटा पत्रकारिता अपनी स्थिति और भूमिका को लगातार मजबूत कर रही है।

डेटा पत्रकारिता पत्रकारिता का एक नया रूप है जो पत्रकारों की सूचना-संग्रह क्षमताओं को सांख्यिकीविदों के विश्लेषणात्मक कौशल और मॉडलर्स की ग्राफिकल क्षमताओं के साथ जोड़ता है।

आज के दौर में डेटा-आधारित पत्रकारिता को अपनाना एक अपरिहार्य प्रवृत्ति है, क्योंकि पारंपरिक पत्रकारिता और मीडिया प्रस्तुतियों से जनता का ध्यान आकर्षित करने में कठिनाई हो रही है। जनता को यथाशीघ्र जानकारी प्राप्त हो सके, इसके लिए पत्रकारिता को अपना दृष्टिकोण बदलना होगा। डेटा, आंकड़े और प्रमाणों को चार्ट, इन्फोग्राफिक्स और अन्य दृश्य साधनों के माध्यम से प्रदर्शित किया जाना चाहिए, जिससे एक आकर्षक और सूचनात्मक पत्रकारिता सामग्री तैयार हो सके।

श्रोता-केंद्रित मॉडल के व्यापक रूप से अपनाए जाने के साथ, सार्वजनिक सूचना उपभोग धीरे-धीरे डिजिटल प्लेटफार्मों की ओर स्थानांतरित हो रहा है, जिससे सूचना का स्रोत चाहे जो भी हो, वह जनता तक पहुंच रही है। पाठकों और जनता से जुड़ने के लिए, मीडिया संगठनों को अन्य सूचना धाराओं में खो जाने से बचने के लिए अपनी विशिष्ट विशेषताओं और पहचान की आवश्यकता है। डेटा पत्रकारिता इस समस्या को हल करने में सहायक हो सकती है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता, क्लाउड कंप्यूटिंग, बिग डेटा, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी), ब्लॉकचेन तकनीक और मेटावर्स जैसी प्रौद्योगिकियों को डेटा पत्रकारिता के विकास के लिए "पोषक तत्व" माना जाता है।

एआई के बढ़ते उपयोग के संदर्भ में, डेटा पत्रकारिता समाचार संगठनों में तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है। एआई के सहयोग से, समाचार संगठन इंटरनेट पर उपलब्ध असीमित खुले डेटा स्रोतों का उपयोग कर सकते हैं, जिससे उन्हें उच्च गुणवत्ता वाले लेख तैयार करने के लिए अधिक डेटा प्राप्त होता है।

हालांकि, वैज्ञानिकों द्वारा एआई सॉफ्टवेयर को प्रशिक्षित करने के लिए इंटरनेट पर उपलब्ध डेटा में सटीक और गलत दोनों तरह की जानकारी शामिल होती है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि एआई सॉफ्टवेयर का उपयोग जानबूझकर गलत सूचना फैलाने और गुमराह करने के लिए भी किया जा सकता है। यदि पत्रकारिता सामग्री तैयार करने में इसका दुरुपयोग किया जाता है, तो इससे गलत सूचना और विकृति उत्पन्न हो सकती है। इसलिए, एआई अनुप्रयोगों द्वारा उत्पन्न सामग्री पर सेंसरशिप लगाना पत्रकारिता और मीडिया के क्षेत्र में एक बड़ी चुनौती है।

व्यवहार में, डिजिटल मीडिया के माहौल के प्रभाव में, कई वियतनामी समाचार एजेंसियों ने डेटा पत्रकारिता को काफी प्रभावी ढंग से लागू किया है।

यह कहा जा सकता है कि हमने बहुत तेजी से एकीकरण किया है और एआई युग में पत्रकारिता और मीडिया गतिविधियों के मामले में धीरे-धीरे क्षेत्र और विश्व के मीडिया संगठनों के करीब पहुँच रहे हैं और उनकी बराबरी कर रहे हैं। डेटा पत्रकारिता में कुछ "उज्ज्वल उदाहरण" न्हान डैन अखबार, वियतनामप्लस आदि हैं। हालांकि, सामान्य तौर पर, वियतनाम में डेटा पत्रकारिता उत्पादों की गुणवत्ता अभी भी एक निश्चित स्तर पर है।

आवश्यक और पर्याप्त शर्तें

किसी पत्रकारिता उत्पाद को डेटा पत्रकारिता तभी माना जाता है जब डेटा किसी विशेष मुद्दे को स्पष्ट करने में प्रमुख भूमिका निभाता है। जनता की मांग है कि रिपोर्टर और पत्रकार डेटा का विश्लेषण और मूल्यांकन करने में सक्षम हों, न कि उसे केवल नीरस और खोखली शैली में प्रस्तुत करें जिससे जनता उसे पूरी तरह से समझ न पाए और उन्हें स्वयं उसका विश्लेषण और मूल्यांकन करने के लिए मजबूर होना पड़े।

मीडिया संगठनों द्वारा पत्रकारिता में डेटा साइंस को लागू करने और डेटा-आधारित पत्रकारिता उत्पाद बनाने की प्रक्रिया में निम्नलिखित चरण शामिल हैं: विचार उत्पन्न करना; डेटा और डेटा स्रोतों की पहचान और परिभाषा करना; इंटरनेट पर उपलब्ध खुले डेटा स्रोतों और मौजूदा डेटा स्रोतों से डेटा का चयन करना; तकनीकी प्लेटफार्मों के आधार पर डेटा को समृद्ध करना; सामग्री सेट का विश्लेषण, मूल्यांकन और निर्माण करना; डेटा-आधारित पत्रकारिता को लागू करते हुए लेख बनाने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन करना।

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एआई की बदौलत समाचार संगठन जनता के लिए आकर्षक सामग्री का एक बड़ा भंडार तैयार करेंगे।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पर आधारित समाचार संगठन जनता को आकर्षित करने वाली व्यापक सामग्री तैयार कर सकेंगे। समाचार संगठनों के पास पहले से ही संग्रहित डेटा का विशाल भंडार मौजूद है। यदि वे इस डेटा को प्रभावी ढंग से लिंक और साझा करें, तो वे कई बेहतर और अधिक प्रभावी लेख तैयार कर सकते हैं।

मेरा मानना ​​है कि वियतनामी पत्रकारिता को एक ऐसा पत्रकारिता पारिस्थितिकी तंत्र विकसित करना चाहिए जहां मीडिया संगठन डेटा साझा कर सकें और एक साझा डेटा भंडार बनाने के लिए सहयोग कर सकें, जिससे एआई के नकारात्मक प्रभावों के बारे में चिंताओं को कम किया जा सके।

प्रचार विभाग, सूचना एवं संचार मंत्रालय जैसे नियामक निकायों और वियतनाम पत्रकार संघ जैसे पेशेवर संगठनों को मार्गदर्शन और दिशा प्रदान करनी चाहिए, मीडिया संगठनों के लिए एक साझा मंच का निर्माण करना चाहिए, एक ऐसा "साझा मंच" बनाना चाहिए जहां जरूरत पड़ने पर डेटा साझा किया जा सके, और इस प्रकार डेटा पत्रकारिता की क्षमता को अधिकतम किया जा सके।

मीडिया संगठनों के लिए यह आवश्यक है कि वे डिजिटल न्यूज़ रूम बनाने और पाठकों के साथ संवाद बढ़ाने के लिए विभिन्न प्लेटफार्मों पर विविध डिजिटल पत्रकारिता उत्पाद विकसित करने के आधार पर अपने परिचालन मॉडल को बदलने की योजना विकसित करें, जिसका लक्ष्य डिजिटल वातावरण में सतत विकास हो।

साथ ही, मीडिया संगठनों को अपने डिजिटल परिपक्वता स्तर का आकलन करने और प्रौद्योगिकी को सुसंगत, सुरक्षित और टिकाऊ तरीके से लागू करने के लिए डेटा विश्लेषण, प्रसंस्करण, पूर्वानुमान और सूचना गुणवत्ता निगरानी करने की आवश्यकता है।

पत्रकारिता और मीडिया प्रशिक्षण संस्थानों को भी तकनीकी प्लेटफार्मों पर आधारित नई आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अपने प्रशिक्षण कार्यक्रमों को अनुकूलित करना होगा। भविष्य के डिजिटल न्यूज़ रूम के लिए कार्यबल तैयार करने हेतु डिजिटल पत्रकारिता प्रशिक्षण कार्यक्रमों का विस्तार, अद्यतन और विकास करना आवश्यक है। इसके अलावा, डेटा पत्रकारिता के विकास को प्राथमिकता देते हुए, डिजिटल न्यूज़ रूम के निर्माण, तैनाती, कार्यान्वयन और संचालन में बुनियादी और आवश्यक कौशल पर न्यूज़ रूम के नेताओं, पत्रकारों, संपादकों आदि के लिए प्रशिक्षण और पुन: प्रशिक्षण कार्यक्रम विकसित करना और उन्हें लागू करना अनिवार्य है।

मीडिया संगठनों में डेटा पत्रकारिता की भूमिका लगातार महत्वपूर्ण होती जा रही है। इसके अनुरूप, दुनिया भर के मीडिया संगठन एआई और डेटा पत्रकारिता का उपयोग न्यूज़ रूम प्रबंधन, पत्रकारिता संबंधी कार्यों के निर्माण और वितरण चैनलों में विविधता लाने के लिए कर सकते हैं।

सहायक उपकरणों/सॉफ्टवेयर का उपयोग करके एकत्रित किए गए कच्चे डेटा के विश्लेषण के माध्यम से, पत्रकार और रिपोर्टर अपनी गहरी अंतर्दृष्टि और पेशेवर कौशल से किसी घटना/परिघटना की विसंगतियों या मुख्य बिंदुओं की पहचान कर सकते हैं, ताकि वे पाठकों की आवश्यकताओं को पूरा करने वाले उच्च-गुणवत्ता वाले लेखों की योजना बना सकें और उन्हें विकसित कर सकें। प्रौद्योगिकी के विविध अनुप्रयोगों के साथ, डेटा-आधारित पत्रकारिता लेख पारंपरिक पत्रकारिता विधियों की तुलना में कहीं अधिक तेज़ी से और आसानी से तैयार किए जा सकते हैं।

एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. ट्रान क्वांग डियू (हो ची मिन्ह राष्ट्रीय राजनीति अकादमी)