एआई कंपनियां अपनी वृद्धि को गति देने के लिए 'स्वयं को नष्ट' कर रही हैं।

एआई तकनीक की तीव्र गति वाली दौड़ में, पुराने प्लेटफार्मों को समाप्त करके नए प्लेटफार्मों के अनुकूल तेजी से ढलना डेवलपर्स के लिए अस्तित्व की मानसिकता बन गई है।

एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग। फोटो: रॉयटर्स ।

एनवीडिया द्वारा "कुचल दिए जाने" के डर से वाकिफ कई छोटी एआई कंपनियां, बड़ी प्रतिस्पर्धी कंपनी के कदम उठाने से पहले ही अपनी पुरानी तकनीकों को खत्म करने की तैयारी कर रही हैं। एआई इन्फरेंस प्लेटफॉर्म बेसटेन के सह-संस्थापक तुहिन श्रीवास्तव भी एनवीडिया द्वारा अपना नया प्लेटफॉर्म लॉन्च करने पर इसी तरह जवाब देने की तैयारी कर रहे हैं।

"एआई में, आपको सारे रास्ते बंद करने पड़ते हैं। हमने अभी तक उन्हें बंद नहीं किया है, लेकिन हमने केरोसिन खरीद लिया है," श्रीवास्तव ने बिजनेस इनसाइडर को बताया।

कहानी की शुरुआत इस साल की शुरुआत में हुई जब श्रीवास्तव की टीम डीपसीक आर1 रीजनिंग मॉडल पर काम कर रही थी। एआई की रीजनिंग प्रक्रिया में बाधाओं के कारण कार्यान्वयन में कठिनाइयाँ आईं, जिसके परिणामस्वरूप ग्राहकों को धीमी और अप्रभावी प्रतिक्रिया मिली।

हालाँकि बेसटेन के पास उस समय की सबसे उन्नत चिप, एनवीडिया एच200 चिप तक पहुँच थी, फिर भी इसके साथ आने वाला ट्राइटन इन्फरेंस सर्वर सॉफ़्टवेयर जटिल इन्फरेंस अनुरोधों को ठीक से संभाल नहीं पाता था। बेसटेन को प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए अपना खुद का सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए मजबूर होना पड़ा।

पिछले मार्च में, एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने डायनेमो नामक एक ओपन-सोर्स इन्फरेंस प्लेटफॉर्म पेश किया, जो एनवीडिया चिप्स पर इन्फरेंस प्रक्रिया को अनुकूलित करता है। हुआंग ने डायनेमो को "एआई फैक्ट्री का ऑपरेटिंग सिस्टम" बताया।

जेन्सेन हुआंग ने अमेरिका के कैलिफोर्निया राज्य के सैन जोस स्थित एसएपी सेंटर में आयोजित एनवीडिया जीपीयू टेक्नोलॉजी कॉन्फ्रेंस (जीटीसी) में भाषण दिया। फोटो: रॉयटर्स

डायनेमो के लॉन्च के साथ ही श्रीवास्तव को पता चल गया था कि बेसेटेन का अपना प्लेटफॉर्म जल्द ही पीछे छूट जाएगा। उन्होंने अनुमान लगाया कि उनकी कंपनी को नए सिस्टम में बदलने में कई महीने लगेंगे।

उन्होंने कहा, "मैं इसके लिए मानसिक रूप से तैयार था।"

यह सिर्फ एनवीडिया की बात नहीं है; पूरा मशीन लर्निंग उद्योग बेहद तेज़ी से विकसित हो रहा है। एआई मॉडल लगातार जटिल होते जा रहे हैं, जिसके लिए अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है, लेकिन इंजीनियरों द्वारा अधिक अनुकूलित एल्गोरिदम खोजे जाने के कारण वे जल्दी ही अप्रचलित भी हो जाते हैं।

क्लाउड कंप्यूटिंग कंपनी वैल्डी के मुख्य आर्किटेक्ट कार्ल मोजुरकेविच ने टिप्पणी की, "आप किसी एक ढांचे या काम करने के तरीके पर हमेशा के लिए टिके नहीं रह सकते।"

यूट्यूबर और एआई डेवलपर ब्राउन के अनुसार, एआई ने उन चीजों को बदल दिया है जिन्हें कभी तकनीकी उद्योग द्वारा "अजेय" माना जाता था, अब वे ऐसी चीजें हैं जिन्हें "आसानी से त्याग दिया जाता है"।

ब्राउन बताते हैं कि ट्विच में इंजीनियर के रूप में काम करते समय, जब उन्होंने पुराने आधार पर निर्माण करने के बजाय परियोजना को फिर से लिखने का प्रस्ताव रखा, तो उन्हें कड़े विरोध का सामना करना पड़ा। उन्होंने कहा, "मुझे किसी के रोकने से पहले ही तुरंत कार्रवाई करना सीखना पड़ा।"

यही कारण है कि एआई स्टार्टअप अक्सर बड़ी कंपनियों की तुलना में अधिक चुस्त होते हैं, जो पुरानी प्रक्रियाओं और निवेश लागतों से बाधित होती हैं।

एआई कोडिंग प्लेटफॉर्म सोर्सग्राफ के सीईओ क्विन स्लैक का सुझाव है कि फॉर्च्यून 500 कंपनियों में से लगभग 80% को केवल एक घंटे की बैठक के बाद यह एहसास हो जाता है कि उनके पहले एआई प्लेटफॉर्म में बदलाव की आवश्यकता है।

हालांकि, हर कोई "सभी रास्ते बंद करने" का विकल्प नहीं चुनता है।

रियल एस्टेट निवेश प्लेटफॉर्म फंडराइज़ के सीईओ बेन मिलर अपने उद्योग के लिए एक नया एआई उत्पाद विकसित कर रहे हैं। उनका मानना ​​है कि यदि वर्तमान मॉडल पर्याप्त रूप से अच्छा है, तो कंपनी किसी नए मॉडल पर तुरंत स्विच नहीं करेगी।

मिलर ने कहा, "मैं यथासंभव लंबे समय तक उसी चीज पर कायम रहता हूं जो काम करती है," और उन्होंने आगे कहा कि इसका एक कारण यह है कि वह एक बड़े संगठन का संचालन करते हैं।

मिलर की सोच उद्योग में आम तौर पर अपनाए जाने वाले संतुलन को दर्शाती है: निरंतर नवाचार और स्थिरता बनाए रखने के बीच संतुलन बनाना।

मोजुरकेविच इस बात पर जोर देते हैं कि एक बार जब कोई उत्पाद उपभोक्ता के बहुत करीब आ जाता है, तो "तेजी से आगे बढ़ने और चीजों को तोड़ने" के फायदे काफी हद तक कम हो जाते हैं।

उन्होंने कहा, "केवल सबसे अत्याधुनिक फीचर लॉन्च करने से आपको अधिक ग्राहक या राजस्व प्राप्त होने की कोई गारंटी नहीं है।"

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में, जहां तकनीक हर महीने बदलती रहती है, नवाचार और स्थिरता के बीच चुनाव एक बड़ा सवाल बना हुआ है जिसका कोई निश्चित जवाब नहीं है।

स्रोत: https://znews.vn/cac-hang-ai-dang-tu-huy-de-tang-toc-post1549478.html