एशियाई कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्रांति।

भारतीय किसान अपनी फसलों के बारे में जानकारी जुटाने के लिए स्मार्टफोन का उपयोग करते हैं। फोटो | विश्व स्वास्थ्य संगठन (WEF)

ऐसे काम जो "गंदे, कठिन और खतरनाक" हों।

एशिया दुनिया के सबसे तेजी से वृद्ध क्षेत्रों में से एक बनने की राह पर है। जापान जैसे देशों में जनसंख्या तेजी से वृद्ध हो रही है और कार्यबल सिकुड़ रहा है। अप्रैल 2023 में राष्ट्रीय सामाजिक सुरक्षा और जनसंख्या अनुसंधान संस्थान के नवीनतम अनुमानों के अनुसार, जापान की वर्तमान जनसंख्या लगभग 124 मिलियन है, जिसके 2070 तक 30% घटने का अनुमान है।

कृषि क्षेत्र के नवप्रवर्तक श्रम की कमी और पारंपरिक नवाचार पर ध्यान केंद्रित करते हुए चुनौतियों का सक्रिय रूप से समाधान कर रहे हैं। टोक्यो विश्वविद्यालय में रोबोटिक्स के प्रोफेसर ताकानोरी फुकाओ का अनुमान है कि भविष्य में खेत रणनीतिक रूप से रोबोटों की दक्षता को अधिकतम करेंगे।

जापान टाइम्स के अनुसार, साइतामा प्रांत के किसान पके हुए खीरे चुनने के लिए चार पहियों वाले एआई-संचालित रोबोट का उपयोग कर रहे हैं। स्टार्टअप एग्रिस्ट इंक. द्वारा विकसित ये रोबोट खीरे के आकार का आकलन करने के लिए कैमरों का और कटाई के इष्टतम समय को निर्धारित करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं। हर दो मिनट में, रोबोट एक से तीन खीरे काटते हैं और उन्हें बक्सों में रखते हैं। ये रोबोट खीरों और पौधों के सापेक्ष अपनी भुजाओं की सटीक स्थिति का प्रदर्शन करते हैं, जिससे कटाई के दौरान तनों को कोई नुकसान नहीं होता है। स्मार्ट कृषि में जापान का निवेश केवल घरेलू उपयोग तक सीमित नहीं है। इनाहो इंक. ने चेरी टमाटर चुनने में सक्षम एआई-संचालित रोबोट नीदरलैंड के एक फार्म को लीज पर दिए हैं। कटाई के लिए पके टमाटरों का चयन करने की यह तकनीक मशीन की सटीकता और फसल प्रबंधन के बीच एक नाजुक संतुलन दर्शाती है।

मलेशिया में, सरकारी एजेंसी मिमोस बेरहाद ने एनकॉम नाइलक्स बेरहाद और जर्मन कंपनी हेल्म एजी के साथ मिलकर किसानों के लिए सटीक खेती के प्लेटफॉर्म पेश किए हैं। इस पहल से किसानों को उपग्रह डेटा और एआई तकनीक तक मुफ्त पहुंच मिलती है, जिससे वे फसलों की निगरानी कर सकते हैं और पैदावार में प्रभावी ढंग से सुधार कर सकते हैं।

पीपुल्स डेली के अनुसार, मलेशिया के 2021-2025 के एआई रोडमैप में प्रमुख परियोजनाओं में से एक ताड़ के तेल की कटाई के लिए स्वचालित रोबोटों का विकास है। मलेशिया वनस्पति तेल के विश्व के सबसे बड़े निर्यातकों में से एक है। यूनिवर्सिटी पुत्र मलेशिया में प्रेसिजन एग्रीकल्चर के एसोसिएट प्रोफेसर, शिव कुमार बालासुंदरम ने कहा कि एआई कृषि उद्योग में श्रम की कमी को दूर कर सकता है, क्योंकि रोबोटों को "गंदे, कठिन और खतरनाक" कार्यों को करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है। बालासुंदरम ने आगे कहा, "हम इस सारी जानकारी को एक एआई प्रोसेसिंग प्लेटफॉर्म में डाल सकते हैं और फिर आप रोबोट का उपयोग करके कार्य कर सकते हैं। इससे कई बाधाएं दूर हो जाएंगी।" एआई उर्वरकों और कीटनाशकों के सही उपयोग को भी सुनिश्चित कर सकता है, जिससे न केवल उत्पादकता बढ़ेगी बल्कि खेती में बर्बादी को कम करके लागत भी कम होगी।

उत्पादकता बढ़ाएं, लागत घटाएं।

भारत में कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के अनुप्रयोग का चलन कई परियोजनाओं के माध्यम से अपनी व्यावहारिकता और प्रभावशीलता प्रदर्शित कर रहा है। विश्व आर्थिक मंच से प्राप्त जानकारी के अनुसार, दक्षिण भारत के तेलंगाना राज्य की सरकार ने कई कृषि सहायता संगठनों और प्रौद्योगिकी कंपनियों के सहयोग से 'सागू बागू' नामक एक अभूतपूर्व परियोजना शुरू की है। इस पहल का उद्देश्य 7,000 मिर्च किसानों को AI-आधारित समाधानों के माध्यम से सहायता प्रदान करना है, जो कृषि में उभरती प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। इस पहल का एक प्रमुख तत्व व्हाट्सएप चैटबॉट है, जिसे डिजिटल ग्रीन और ओपन-सोर्स डेवलपर ग्लिफिक के सहयोग से विकसित किया गया है। यह तेलुगु भाषा का चैटबॉट किसानों को फसल वृद्धि के विभिन्न चरणों के अनुरूप समय पर सुझाव प्रदान करता है।

कृषि प्रौद्योगिकी स्टार्टअप कृषितंत्र ने मशीन लर्निंग तकनीक से लैस स्थानीय मृदा परीक्षण केंद्र स्थापित किए हैं। इस नवाचार ने मृदा परीक्षण प्रक्रिया को गति दी है, जिससे किसानों को मृदा स्वास्थ्य और उर्वरक संबंधी सुझावों के बारे में जानकारी मिल रही है। एक अन्य एआई स्टार्टअप, एगनेक्स्ट ने मिर्च की गुणवत्ता का सीधे खेत में आकलन करने के लिए एक कंप्यूटर विज़न सिस्टम पेश किया है, जिससे किसान रंग, आकार और माप के आधार पर दोषों की पहचान कर मिर्च की गुणवत्ता का मूल्यांकन कर सकते हैं, जिससे फसल का मूल्य बढ़ता है और बर्बादी कम होती है।

तीन लगातार सत्रों (18 महीने) तक चले एक पायलट कार्यक्रम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरणों के उपयोग से उल्लेखनीय परिणाम प्राप्त हुए। किसानों ने प्रति एकड़ (लगभग 4,000 ^{वर्ग मीटर} ) फसल की पैदावार में 21% की वृद्धि देखी, साथ ही कीटनाशकों के उपयोग में 9% की कमी, उर्वरकों के उपयोग में 5% की कमी और विक्रय मूल्यों में 8% की वृद्धि दर्ज की। तेलंगाना सरकार ने इस कार्यक्रम को 5 लाख किसानों और कई अन्य प्रकार की फसलों तक विस्तारित कर दिया है।

कृषि पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रभाव लगातार गहराता जा रहा है, जिससे वैश्विक स्तर पर पारंपरिक कृषि पद्धतियों में क्रांतिकारी परिवर्तन आ रहे हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित प्रौद्योगिकियां किसानों द्वारा सामना की जाने वाली कई चुनौतियों का समाधान प्रदान करती हैं, जैसे कि बुवाई के समय को अनुकूलित करना, फसल के स्वास्थ्य की निगरानी करना, कीटों और रोगों के प्रकोप की भविष्यवाणी करना और उपज के पूर्वानुमान में सुधार करना। ये प्रगति न केवल फसल की पैदावार बढ़ाती है, बल्कि पानी, उर्वरकों और कीटनाशकों के उपयोग को कम करके टिकाऊ कृषि पद्धतियों में भी योगदान देती है।

कई जगहों पर इसी तरह की पहल की जा रही है। उदाहरण के लिए, भारत के आंध्र प्रदेश में, ICRISAT और माइक्रोसॉफ्ट के सहयोग से किसानों को AI-आधारित रोपण संबंधी सुझाव मिल रहे हैं, जिसके परिणामस्वरूप फसल की पैदावार में 30% की वृद्धि हुई है। इसके अलावा, भारत में यूनाइटेड फॉस्फोरस के साथ माइक्रोसॉफ्ट की साझेदारी से पेस्ट रिस्क प्रेडिक्शन API का निर्माण हुआ है, जो AI का उपयोग करके कीटों के प्रकोप की भविष्यवाणी करता है और फसल खराब होने को कम करता है। कर्नाटक में, सरकार कृषि उत्पादों की कीमतों का पूर्वानुमान लगाने के लिए AI का उपयोग कर रही है, जिससे किसानों को बेहतर निर्णय लेने में मदद मिल रही है।

पारंपरिक शक्तियों का संरक्षण और संवर्धन करना

विश्व के अग्रणी चावल निर्यातक के रूप में, थाईलैंड अपनी क्षमताओं का लाभ उठाने के लिए कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग कर रहा है। बैंकॉक पोस्ट के अनुसार, तकनीकी स्टार्टअप ईज़ी राइस डिजिटल टेक्नोलॉजी के सीईओ और सह-संस्थापक फुविन कोंगसावत ने चावल उद्योग की कमियों, जैसे चावल की किस्मों का मिश्रण और चावल परीक्षण की अशुद्धि, को दूर करने के लिए AI-आधारित समाधान प्रदान किए हैं। फुविन के शोध से पता चलता है कि किस्म, गुणवत्ता और नमी की मात्रा निर्धारित करने के लिए चावल के नमूनों का मैन्युअल परीक्षण करना अत्यंत समय लेने वाला है।

Ông Phuvin Kongsawat, CEO của Easy Rice. Ảnh | Bangkokpost

श्री फुविन कोंगसावत, ईज़ी राइस के सीईओ। फोटो | बैंकॉकपोस्ट

ईज़ी राइस ने दो विशेष सेवाएं शुरू की हैं। पहली सेवा एआई-आधारित स्कैनिंग तकनीक पर आधारित गुणवत्ता निरीक्षण समाधान है, जो 25 ग्राम चावल के निरीक्षण में लगने वाले समय को पारंपरिक तरीकों से लगने वाले 15-20 मिनट की तुलना में घटाकर 3-5 मिनट कर देता है। यह उन्नत तकनीक लागत को लगभग 30% तक कम करती है, साथ ही यह सुनिश्चित करती है कि चावल के नमूने सभी 25 थाई चावल मानकों को पूरा करते हैं। दूसरी सेवा चावल की किस्मों के निरीक्षण के लिए एआई द्वारा डिज़ाइन किया गया एक उपकरण है, जो मिल मालिकों को चावल की आपूर्ति करने वाले किसानों और सहकारी समितियों को लक्षित करता है। इस सेवा में 84 किस्मों तक का व्यापक बीज डेटाबेस है। 95% सटीकता की गारंटी के साथ, ईज़ी राइस की एआई निरीक्षण प्रक्रिया पारंपरिक तरीकों की तुलना में दस गुना तेज है और वार्षिक अस्वीकृति लागत में 16 करोड़ बात से अधिक की बचत करती है।

2019 में स्थापना के बाद से, कंपनी ने 200 से अधिक निर्यातकों और 20,000 से अधिक किसानों सहित एक बड़ा ग्राहक आधार आकर्षित किया है। श्री फुविन ने कहा कि कंपनी वियतनाम में भी अपने परिचालन का विस्तार कर रही है और ड्यूरियन और कॉफी के पौधों का परीक्षण करने में सक्षम इसी तरह की तकनीक विकसित कर रही है।

ईज़ी राइस इस बात का एक उदाहरण है कि कैसे दक्षिण-पूर्वी एशियाई देश कृषि को बदलने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग कर रहे हैं, जिसका उद्देश्य एक कुशल, टिकाऊ और जलवायु-अनुकूल कृषि क्षेत्र का निर्माण करना है। यह क्षेत्र न केवल थाईलैंड और वियतनाम जैसे प्रमुख कृषि निर्यातकों का घर है, बल्कि यहाँ की आबादी 6 करोड़ से अधिक है और भोजन की मांग लगातार बढ़ रही है। थाई सरकार वर्तमान में किसानों को उर्वरक और कीटनाशक छिड़काव के लिए ड्रोन के उपयोग हेतु सब्सिडी दे रही है। वियतनाम में, किसानों को अपने घरेलू सिंचाई का प्रबंधन स्वयं करने में सक्षम बनाने के लिए स्मार्टफोन-नियंत्रित स्वचालित सिंचाई प्रणाली का प्रायोगिक परीक्षण किया जा रहा है।

फिलीपींस स्थित अंतर्राष्ट्रीय चावल अनुसंधान संस्थान भी गूगल डॉट ऑर्ग से प्राप्त 20 लाख डॉलर के अनुदान का उपयोग करके अपने चावल जीन बैंक का मूल्यांकन करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का प्रयोग कर रहा है। इससे उच्च उपज देने वाली और जलवायु के अनुकूल किस्मों के विकास में तेजी आ सकती है।

मिन्ह आन

स्रोत: https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html