कृत्रिम बुद्धिमत्ता के "सोने की खान" में प्रवेश करने के लिए अध्ययन का सही क्षेत्र चुनें।

विश्वविद्यालय में मुख्य विषय का चयन करना, एआई अर्थव्यवस्था में किसी व्यक्ति की अनुकूलन क्षमता और सफलता को निर्धारित करने वाला एक महत्वपूर्ण कारक माना जा रहा है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में विश्वविद्यालय में मुख्य विषय का चयन करना एक महत्वपूर्ण कारक के रूप में देखा जा रहा है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विस्फोट से वैश्विक श्रम बाजार में गहरा बदलाव आ रहा है, जिससे प्रौद्योगिकी क्षेत्र के भीतर अत्यधिक मांग वाले और आकर्षक कैरियर के कई रास्ते खुल रहे हैं।

इन्वेस्टोपीडिया के अनुसार, चैटजीपीटी के 2022 के अंत में लॉन्च होने के बाद से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से सीधे प्रभावित नौकरियों में वेतन वृद्धि सबसे अधिक देखी गई है। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय और विश्व बैंक के शोध से पता चलता है कि एआई सिस्टम के निर्माण, संचालन और विकास से संबंधित पद अब अर्थव्यवस्था में सबसे तेजी से बढ़ते व्यवसायों में से हैं, जिनका औसत वेतन प्रति वर्ष $135,000 से अधिक है।

इसी वजह से करियर बदलने की चाह रखने वाले छात्रों समेत अधिकाधिक छात्र ऐसे विषयों की तलाश कर रहे हैं जो उन्हें एआई के क्षेत्र में आगे बढ़ने का मार्ग प्रशस्त कर सकें। हालांकि, विशेषज्ञों के अनुसार, ऐसी कोई "परिपूर्ण एआई डिग्री" नहीं है जो पूर्ण सफलता की गारंटी दे सके।

न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के टैंडन स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग में एआई शोधकर्ता प्रोफेसर यूजीन विनीत्स्की का तर्क है कि गणित और कंप्यूटर विज्ञान में एक मजबूत आधार होना महत्वपूर्ण बना हुआ है।

उन्होंने कहा, "भविष्य में, सबसे शक्तिशाली संयोजन एआई की इतनी गहरी समझ होना होगा जिससे मूलभूत गलतियों से बचा जा सके, साथ ही किसी अन्य क्षेत्र में वास्तविक विशेषज्ञता भी हो।"

"परफेक्ट एआई डिग्री" जैसी कोई चीज नहीं होती।

विशेषज्ञों के अनुसार, छात्रों को किसी एक एआई प्रशिक्षण कार्यक्रम से अपनी सभी करियर संबंधी जरूरतों को पूरा करने की उम्मीद नहीं करनी चाहिए। इसके बजाय, रोबोटिक्स, डिजाइन, अर्थशास्त्र या दर्शनशास्त्र जैसे अपने रुचि के क्षेत्र में विशेषज्ञता के साथ-साथ एआई में एक ठोस तकनीकी आधार बनाना महत्वपूर्ण है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में, कुछ विशेष विषयों में अध्ययन करने वाले छात्रों को अधिक वेतन वाली नौकरियां मिलने का प्रतिशत अधिक होगा। फोटो: ATHVisions

वर्तमान में, बाजार में औपचारिक डिग्री से लेकर अल्पकालिक प्रमाणपत्रों तक, एआई प्रशिक्षण कार्यक्रमों की भरमार है, जिससे हाई स्कूल के छात्रों, अभिभावकों और करियर बदलने की चाह रखने वालों के लिए विकल्पों की भरमार हो जाती है। हालांकि, शिक्षाविदों के अनुसार, नियोक्ता अभी भी कुछ मूलभूत क्षेत्रों को प्राथमिकता देते हैं, जिनमें शामिल हैं:

• कंप्यूटर विज्ञान

• डेटा विज्ञान

• गणित और सांख्यिकी

• सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग

• संज्ञात्मक विज्ञान

• भाषाविज्ञान

• डिज़ाइन

दर्शन

भाषाविज्ञान, डिजाइन और दर्शन जैसे क्षेत्रों का उदय यह दर्शाता है कि एआई एक अत्यधिक अंतःविषयक क्षेत्र है, जो केवल सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए ही नहीं है।

विनीत्स्की के अनुसार, डिग्री का नाम मायने नहीं रखता, बल्कि छात्रों द्वारा अर्जित कौशल मायने रखते हैं। एआई के क्षेत्र में सफलता के अधिकांश रास्ते तीन मुख्य स्तंभों पर आधारित हैं:

• गणित, सांख्यिकी और प्रोग्रामिंग का अच्छा ज्ञान।

• अनुसंधान या इंटर्नशिप के माध्यम से प्राप्त व्यावहारिक अनुभव

• प्रौद्योगिकी के लोगों और समाज पर पड़ने वाले प्रभाव के प्रति चिंता

अनुकूलन क्षमता ही दीर्घकालिक लाभ निर्धारित करेगी।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सबसे बड़ी विशेषताओं में से एक इसकी अविश्वसनीय रूप से तीव्र परिवर्तन गति है। आज के सबसे लोकप्रिय उपकरण और कौशल कुछ ही वर्षों में अप्रचलित हो सकते हैं।

इस संदर्भ में, विशेषज्ञों का मानना ​​है कि निरंतर सीखने और अनुकूलन करने की क्षमता कार्यबल की दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धात्मकता में निर्णायक कारक है।

छात्रों को अल्पकालिक और प्रचलित पाठ्यक्रमों के पीछे भागने के बजाय गणित, संभाव्यता, तार्किक सोच और प्रोग्रामिंग जैसी मूलभूत अवधारणाओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।

निरंतर सीखने और अनुकूलन करने की क्षमता ही किसी कर्मचारी की दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धात्मकता का निर्णायक कारक है।

तकनीकी कौशल के अलावा, भविष्य के एआई जॉब मार्केट में डिजाइन, संचार, शासन और नीति नियोजन से संबंधित दक्षताओं की भी अधिक मांग होने का अनुमान है।

जो लोग एआई मॉडल कैसे काम करते हैं, यह समझा सकते हैं, इंजीनियरों और प्रबंधकों के बीच की खाई को पाट सकते हैं, या नैतिक और सामाजिक जोखिमों की जल्द पहचान कर सकते हैं, उन्हें नए कार्य वातावरण में महत्वपूर्ण लाभ मिलेगा।

ऐसे एआई प्रोग्रामों से सावधान रहें जो "ट्रेंड्स का अनुसरण करते हैं"।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में बढ़ती रुचि के कारण कई विश्वविद्यालयों और प्रशिक्षण केंद्रों में इस तकनीक से संबंधित नए पाठ्यक्रमों की शुरुआत हुई है और प्रशिक्षण कार्यक्रमों को बढ़ावा दिया जा रहा है।

हालांकि, विशेषज्ञ शिक्षार्थियों को सलाह देते हैं कि वे "एआई एप्लिकेशन जेनरेशन" या "विशेषज्ञ प्रॉम्प्ट" जैसे प्रचलित नामों से आकर्षित होने के बजाय कार्यक्रम की गुणवत्ता का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करें।

शोधकर्ताओं के अनुसार, स्कूल का चयन करते समय, छात्रों को केवल रैंकिंग या भर्ती अभियानों को देखने के बजाय अनुसंधान के अवसरों, इंटर्नशिप, संकाय की गुणवत्ता और स्नातक रोजगार दरों पर अधिक ध्यान देना चाहिए।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता से आकार ले रही अर्थव्यवस्था में, विश्वविद्यालय की डिग्री महत्वपूर्ण बनी हुई है, लेकिन इसका वास्तविक मूल्य प्रत्येक छात्र की तकनीकी ज्ञान को व्यावहारिक विशेषज्ञता और उनकी दीर्घकालिक अनुकूलन क्षमता के साथ संयोजित करने की क्षमता में निहित होगा।

स्रोत: https://daibieunhandan.vn/chon-dung-nganh-hoc-de-buoc-vao-mo-vang-ai-10417768.html