कर संबंधी जोखिमों से बचने के लिए व्यवसायों को क्या करना चाहिए?

व्यवसायों के लिए, मूल डेटा विशेष रूप से महत्वपूर्ण होता है और कानूनी जोखिमों से बचने के लिए इस पर कड़ा नियंत्रण आवश्यक है।

डेटा पारदर्शिता वैध शासन की नींव है।

तेजी से हो रहे डिजिटल परिवर्तन के संदर्भ में, व्यावसायिक गतिविधियाँ विभिन्न डेटा प्रणालियों से और भी अधिक जुड़ती जा रही हैं। उपकरणों में विविधता लाने से प्रबंधन दक्षता में वृद्धि होती है, लेकिन इससे डेटा विखंडन, विभागों के बीच विसंगतियों और प्रबंधन एवं वित्तीय प्रणालियों के बीच तालमेल की कमी का जोखिम भी बढ़ जाता है।

कर दायित्वों को पूरा करने के लिए व्यवसायों के लिए पारदर्शी डेटा आवश्यक है। (उदाहरण के लिए चित्र)

8 मई को आर्थिक और वित्तीय पत्रिका द्वारा कर विभाग के सहयोग से आयोजित ऑनलाइन सेमिनार "लेखांकन में पारदर्शिता - शासन और उल्लंघन के बीच की सीमा" में विशेषज्ञों द्वारा व्यवसायों में डेटा मानकीकरण और कानूनी जोखिमों को कम करने की चुनौती पर चर्चा की गई।

संगोष्ठी में बोलते हुए, वित्त मंत्रालय के लेखा एवं लेखापरीक्षा ब्यूरो के उद्यम लेखापरीक्षा विभाग की उप प्रमुख सुश्री ट्रूंग थी माई फुओंग ने कहा कि लेखा कानून में उद्यमों में प्रबंधन लेखांकन संबंधी प्रावधान पहले से ही शामिल हैं। प्रबंधन लेखांकन में व्यवसाय के स्वामी द्वारा प्रबंधन और निर्णय लेने के लिए आवश्यक वित्तीय जानकारी एकत्र करना, उसका विश्लेषण करना और उसे उपलब्ध कराना शामिल है। इसलिए, उद्यम अपनी प्रबंधन आवश्यकताओं के अनुरूप प्रबंधन लेखांकन कार्य को व्यवस्थित कर सकते हैं।

प्रबंधन लेखांकन विश्लेषण, पूर्वानुमान और निर्णय लेने में सहायता पर केंद्रित होता है, जबकि वित्तीय लेखांकन वित्तीय विवरण तैयार करने और प्रकटीकरण दायित्वों को पूरा करने के लिए किए गए लेन-देन को दर्शाता है। सुश्री माई फुओंग ने जोर देते हुए कहा, "यदि प्रबंधन लेखांकन डेटा गलत है, तो वित्तीय लेखांकन डेटा भी गलत होगा।"

उनके अनुसार, वैध शासन और कदाचार के जोखिमों के बीच अंतर करने का मूल मानदंड यह है कि डेटा सत्य, सुसंगत, सत्यापन योग्य, तर्कसंगत और जवाबदेह होना चाहिए।

व्यवसायों को डेटा संबंधी जोखिमों को कम करने में मदद करने के लिए सुझाव।

उपरोक्त स्थिति को देखते हुए, कर प्रबंधन के दृष्टिकोण से, वित्त मंत्रालय के कर विभाग के कानूनी विभाग की प्रमुख सुश्री गुयेन थी लैन अन्ह का मानना ​​है कि मूल डेटा एक विशेष रूप से महत्वपूर्ण कारक है।

सबसे पहले , व्यवसायों को प्राथमिक डेटा का एक संपूर्ण, सटीक और सुसंगत स्रोत बनाने पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है। एक बार इनपुट डेटा सुरक्षित हो जाने पर, बाद में प्रबंधन, लेखांकन और कर दाखिल करना बहुत आसान हो जाएगा।

दूसरे, व्यवसायों को विभिन्न चरणों में डेटा प्रविष्टियों या मैन्युअल संपादनों की संख्या को सीमित करना चाहिए, क्योंकि इससे आसानी से त्रुटियां हो सकती हैं।

तीसरा, इलेक्ट्रॉनिक इनवॉइस, बिक्री, लेखांकन और बैंकिंग के बीच डेटा की अंतरसंचालनीयता को बढ़ाएं, और त्रुटियों को कम करने के लिए कर घोषणा उद्देश्यों के लिए डेटा को स्वचालित रूप से निर्यात करें।

इसके अतिरिक्त, व्यवसायों को समय-समय पर मिलान और समीक्षा करनी चाहिए। यदि कोई विसंगति पाई जाती है, तो उसका कारण तुरंत पता लगाना आवश्यक है ताकि नियामक अधिकारियों द्वारा अनुरोध किए जाने पर तुरंत स्पष्टीकरण दिया जा सके।

इसके अलावा, डेटा का भंडारण और संपादन इतिहास की ट्रैकिंग भी अत्यंत महत्वपूर्ण है। डेटा के पूरी तरह से संग्रहीत, स्पष्ट और ट्रेस करने योग्य होने पर ही व्यवसायों के पास जवाबदेही का आधार हो सकता है।

सुश्री लैन एन ने बताया कि कर अधिकारी व्यवसायों को डेटा प्रबंधन और कर घोषणा में सूचना प्रौद्योगिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करने के लिए दृढ़ता से प्रोत्साहित करते हैं।

सुश्री लैन एन ने कहा, "डेटा सुसंगत, पारदर्शी, सत्यापन योग्य होना चाहिए और व्यावसायिक संचालन की प्रकृति को सटीक रूप से प्रतिबिंबित करना चाहिए।"

प्रौद्योगिकी कंपनी के दृष्टिकोण से, एमआईएसए समूह के महाप्रबंधक श्री ले हांग क्वांग का मानना ​​है कि व्यवसायों को मानकीकृत डेटा प्रक्रियाओं का निर्माण करना आवश्यक है, जिसमें यह स्पष्ट रूप से परिभाषित हो कि डेटा कैसे एकत्र किया जाता है, संसाधित किया जाता है, अद्यतन किया जाता है और विभागों के बीच स्थानांतरित किया जाता है। इसके अलावा, आवश्यकता पड़ने पर सत्यापन, तुलना और स्पष्टीकरण को सुविधाजनक बनाने के लिए संपादन इतिहास को ट्रैक करने की एक प्रणाली स्थापित करना भी आवश्यक है।

श्री क्वांग के अनुसार, वर्तमान तकनीक व्यवसायों को वास्तविक समय में डेटा को सिंक्रनाइज़ करने, राजस्व, चालान और बैंक लेनदेन का स्वचालित रूप से मिलान करने में मदद कर सकती है, जिससे मैन्युअल संचालन पर निर्भरता कम हो जाती है।

हालांकि, प्रौद्योगिकी केवल एक सहायक उपकरण है। श्री क्वांग ने जोर देते हुए कहा, "सबसे महत्वपूर्ण बात व्यवसायों में अनुपालन के प्रति जागरूकता और डेटा प्रबंधन में अनुशासन है।"

ऐसे संदर्भ में जहां डेटा तेजी से एक मुख्य संपत्ति बनता जा रहा है, व्यवसायों के लिए दीर्घकालिक रूप से कानूनी और कर संबंधी जोखिमों को कम करने के लिए डेटा गवर्नेंस प्रक्रियाओं का मानकीकरण करना आवश्यक है।

श्री ले हांग क्वांग के अनुसार, कई डेटा सिस्टम संचालित करते समय कानूनी जोखिमों को कम करने के लिए, व्यवसायों को चार कारकों पर ध्यान देने की आवश्यकता है: एकीकृत स्रोत डेटा, मैन्युअल संपादन को कम करना, सिस्टम की अंतरसंचालनीयता और संपूर्ण डेटा इतिहास ट्रैकिंग।

स्रोत: https://congthuong.vn/doanh-nghiep-can-lam-gi-de-tranh-rui-ro-thue-455307.html