गूगल अपनी गलती सुधारने की कोशिश कर रहा है।

सबसे बड़ा सर्च प्लेटफॉर्म जवाबों की विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए रेडिट और फोरम को एआई सर्च में शामिल कर रहा है, लेकिन इससे अभी भी उपयोगकर्ता भ्रमित और गलत सूचनाओं से गुमराह हो रहे हैं।

गूगल के एआई ओवरव्यू की सटीकता दर 90% है, लेकिन इसका मतलब यह भी है कि यह लाखों बार गलत साबित होता है। फोटो: मैशेबल ।

गूगल ने अपने एआई-आधारित सर्च इंजन का एक नया अपडेट जारी किया है, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए अपने विश्वसनीय स्रोतों से जानकारी ढूंढना आसान हो गया है। एक उल्लेखनीय बदलाव "पर्सपेक्टिव प्रीव्यू" है, जो सोशल मीडिया, रेडिट और अन्य वेब फ़ोरम पर वास्तविक चर्चाओं पर आधारित है।

एआई ओवरव्यू फीचर ने पहले कई कमियां उजागर की थीं, खासकर सूचना की गुणवत्ता और सटीकता के संबंध में। अप्रैल में न्यूयॉर्क टाइम्स द्वारा प्रकाशित एक सर्वेक्षण से पता चला कि खोज उपकरण केवल लगभग 90% मामलों में ही सटीक परिणाम देता है।

इस बीच, प्लेटफॉर्म को थोड़े ही समय में करोड़ों सवाल मिले। आर्स टेक्नीका के अनुसार, इसका मतलब है कि गूगल हर घंटे लाखों गलत जवाब दे रहा है।

इसके अलावा, कई मामलों से एआई सर्च द्वारा सूचनाओं की हेराफेरी की गंभीर सीमा का पता चलता है। कनाडाई गायिका एशले मैकिसाक ने यौन उत्पीड़न के आरोपों के लिए पिछले सप्ताह गूगल पर मुकदमा दायर किया। द गार्जियन ने यह भी बताया कि यह टूल स्वास्थ्य, विशेष रूप से मानसिक स्वास्थ्य और खान-पान संबंधी विकारों के बारे में बहुत सी खतरनाक जानकारी प्रदान करता है।

गूगल का कहना है कि इस अपडेट का उद्देश्य इस तथ्य को संबोधित करना है कि उपयोगकर्ता ऑनलाइन जानकारी खोजते समय "दूसरों से सलाह लेना अधिक पसंद करते हैं"। आमतौर पर, वास्तविक जीवन के अनुभव एसईओ-अनुकूलित वेब परिणामों की तुलना में अधिक विश्वसनीय होते हैं।

एआई ओवरव्यू में समुदाय से प्राप्त उत्तरों का उपयोग किया गया है। फोटो: गूगल।

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इन सुविधाओं को शामिल करके, Google अधिक उपयोगकर्ताओं को पारंपरिक वेब परिणामों के बजाय इन्हें आज़माने के लिए प्रोत्साहित करने का प्रयास कर रहा है। कंपनी का कहना है कि वह इन नए AI-आधारित लिंक में संदर्भ भी जोड़ेगी, जैसे कि सामग्री निर्माता, खाता या समुदाय का नाम।

इन प्रत्यक्ष अनुभवों को एआई द्वारा फ़िल्टर किया जाएगा और खोज परिणामों में "विशेषज्ञ सलाह" और अन्य लेबल के साथ प्रदर्शित किया जाएगा। इससे उपयोगकर्ता उन विशेष फ़ोरम या रेडिट के विशिष्ट अनुभागों तक पहुँच सकेंगे जिन्हें वे और अधिक जानना चाहते हैं।

हालांकि, यह अपडेट "उत्तर का बुलबुला" वाली समस्या को कुछ हद तक और बढ़ा देगा। इलिनोइस विश्वविद्यालय के एक अध्ययन में पाया गया कि जब एआई जानकारी को संश्लेषित करके एक ही परिणाम देता है, तो हो सकता है कि वह स्रोतों का सही उल्लेख न करे, लेकिन फिर भी आत्मविश्वासपूर्ण लहजे का इस्तेमाल करे।

इसलिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता इंटरनेट को वास्तविकता से कहीं अधिक विश्वसनीय बना देगी। जो उपयोगकर्ता गहन शोध नहीं करते या जानकारी का आलोचनात्मक मूल्यांकन नहीं करते, उनके गलत जानकारी को स्वीकार करने की संभावना अधिक होती है।

दूसरी ओर, सूचना का स्वरूप सूक्ष्म रूप से बदल रहा है। उपयोगकर्ताओं को ऐसी राय मिल रही है जो आम तौर पर स्वीकार्य तो हैं, लेकिन जरूरी नहीं कि पूरी तरह सटीक हों। गूगल ने यह भी खुलासा नहीं किया है कि वह विशेषज्ञों की सलाह को कैसे सत्यापित करता है या टिप्पणियों को फ़िल्टर करने के लिए किन मानदंडों का उपयोग करता है।

2024 में, Google की Reddit पर निर्भरता के कारण कई बेतुके जवाब सामने आए, जैसे कि यह विचार कि आप पत्थर खा सकते हैं या गोंद से पिज्जा बना सकते हैं। उस वर्ष SERanking के आंकड़ों से पता चला कि कंपनी को Reddit पर अपनी निर्भरता कम करनी पड़ी क्योंकि उसका AI अभी भी तथ्यात्मक जानकारी और चुटकुलों या व्यंग्य के बीच अंतर नहीं कर पा रहा था।

द वर्ज के अनुसार, गूगल के इस कदम से एआई ओवरव्यू की भूमिका और भी जटिल हो गई है। अब इस टूल का उद्देश्य सीधे सवालों के जवाब देना या उपयोगकर्ताओं को विभिन्न सूचना स्रोत उपलब्ध कराना, दोनों के बीच कहीं है। यह किसी भी अन्य पारंपरिक सर्च प्लेटफॉर्म से अलग नहीं है।

हालांकि, यह प्लेटफॉर्म अपने उत्तरों में संदर्भ भी जोड़ेगा, जिसमें लिंक और लेखक के बारे में जानकारी शामिल होगी। उपयोगकर्ताओं को इसका उपयोग करने से पहले जानकारी को ध्यानपूर्वक जांचना और सत्यापित करना चाहिए।

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स्रोत: https://znews.vn/google-dang-co-sua-sai-post1649444.html